BrazeAI™

BrazeAI™ es el conjunto de características de IA integradas en Braze. Las características que razonan actúan sobre el contexto de un solo usuario. Las características que aprenden encuentran patrones entre muchos usuarios. Saber qué tipo se ajusta a tu objetivo es el primer paso para elegir la característica adecuada.

Empieza con tu objetivo, o lee Razonamiento o estadísticas si estás decidiendo entre dos características similares.

Empieza con tu objetivo

Cada objetivo tiene un punto de partida recomendado. También puedes combinar características. Para más información, consulta Características que funcionan bien juntas.

Tu objetivo	Empieza con	Antes de empezar
Redactar o perfeccionar textos, imágenes, Liquid o HTML en el panel	BrazeAI Operator	Usa tus permisos existentes del panel. Las acciones cuentan para un límite de uso diario a nivel de empresa.
Escribir textos de mensajes que cambien por usuario, basados en los datos de ese usuario	Braze Agents	Créditos de mensajes o de acciones. Ponte en contacto con tu director de cuentas si no los tienes.
Clasificar, dirigir o enriquecer a un usuario a partir de su contexto en tiempo real	Braze Agents	Mismos requisitos de créditos. Despliega el agente en un paso en Canvas o en un campo de catálogo.
Encontrar la variante con mejor rendimiento de una Campaign	Optimizar con BrazeAI	Al menos dos variantes activas. Las Campaigns de envío múltiple también necesitan un evento de conversión y una ventana de reelegibilidad de 24 horas o más.
Encontrar el recorrido con mejor rendimiento a través de un Canvas	Winning Paths	Un paso de recorrido de experimentos con más de un recorrido.
Generar y probar muchas variantes de contenido de forma continua	Optimizador de contenidos	Actualmente en fase beta, para correo electrónico, push y SMS/MMS/RCS. Ponte en contacto con tu CSM para empezar.
Personalizar cada envío en un programa de correo electrónico recurrente, por destinatario	Decisioning Studio Go	Un programa de correo electrónico recurrente y más de una opción entre las que elegir: creatividades, líneas del asunto, imágenes o tiempos de envío.
Maximizar una métrica empresarial o financiera, incluido qué oferta ofrecer	Decisioning Studio Pro	Datos propios conectados y el equipo de AI Decisioning Services. Ponte en contacto con tu CSM para definir el alcance.
Enviar en el momento en que cada usuario tiene más probabilidades de interactuar	Intelligent Timing	Mejores resultados cuando las zonas horarias están configuradas en los perfiles de usuario. No se recomienda con límites de velocidad o calentamiento de IP.
Enviar por el canal con el que cada usuario tiene más probabilidades de interactuar	Filtro de canal inteligente	Datos de participación en dos o más canales compatibles, y al menos tres mensajes por canal.
Calcular la probabilidad de cancelación de un usuario	Predictive Churn	Normalmente 300 000 usuarios activos al mes en un único espacio de trabajo.
Calcular la probabilidad de que un usuario realice una acción específica	Predictive Events	Suficientes usuarios que hayan realizado el evento. Para el umbral actual, consulta análisis de eventos (normalmente al menos 3500 usuarios con comportamiento de eventos pasados).
Recomendar productos o contenido de un catálogo	Recomendaciones de artículos	Al menos un catálogo. Para recomendaciones de personalización con IA, consulta las directrices de datos.
Consultar datos de Braze desde Claude, Cursor, ChatGPT u otra herramienta de IA	Servidor MCP de Braze	Los permisos del panel regulan el acceso. No disponible si tu espacio de trabajo usa listas de IP permitidas.

Razonamiento o estadísticas

Cada característica de esta página toma una decisión. Estas características se dividen en dos tipos. Saber cuál estás viendo aclara la mayoría de las confusiones entre características similares.

Las características que razonan leen el contexto que tienen delante (el perfil de un usuario, el último mensaje o una fila de catálogo) y responden a ese caso concreto. Los agentes de Braze y Operator funcionan de esta manera. Las características que razonan manejan texto no estructurado, juicios de valor, redacción abierta y usuarios sin historial. Puedes leer el resultado y entender por qué dice lo que dice. Las características que razonan no aprenden de si el resultado funcionó o no.

Las características que aprenden encuentran patrones en los resultados de muchos usuarios, o en el historial propio de un solo usuario. Predictive Suite, las recomendaciones de artículos, Intelligent Timing, el filtro de canal inteligente y Decisioning Studio funcionan de esta manera. Las características que aprenden manejan comportamiento numérico a escala, señales agregadas y grandes conjuntos de opciones. Las características que aprenden no leen texto no estructurado, como un hilo de soporte.

Usa esta prueba: ¿Alguien que haya leído todo lo que este usuario ha dicho y hecho ya sabría qué hacer? Si la respuesta es sí, necesitas razonamiento. Si esa persona aún necesita probar con miles de usuarios, necesitas estadísticas.

Cada tipo se adapta a una situación diferente. Las características que funcionan bien juntas usan ambos a la vez.

Elige entre características similares

Optimiza lo que envías

Estas características mejoran el contenido de un mensaje, en orden creciente de alcance.

Característica	Qué decide	Para quién decide
Optimizar con BrazeAI	Cuál de las variantes de tu Campaign gana	La audiencia en su conjunto
Winning Paths	Cuál de los recorridos de tu Canvas gana	La audiencia en su conjunto
Optimizador de contenidos	Qué combinación de elementos de contenido gana, a partir de variantes que genera por ti	La audiencia en su conjunto
Decisioning Studio Go	Qué creatividad enviar (incluyendo la línea del asunto, la llamada a la acción (CTA) y la imagen) y cuándo enviarla	Cada destinatario de forma individual
Decisioning Studio Pro	Qué oferta, canal, momento y frecuencia utilizar	Cada usuario de forma individual

Optimizar con BrazeAI, Winning Paths y el Optimizador de contenidos encuentran un ganador para todos. Decisioning Studio Go y Pro encuentran una respuesta diferente para cada persona.

Dentro de las tres primeras:

• Optimizar con BrazeAI prueba variantes de mensaje en una Campaign.
• Winning Paths prueba recorridos en un Canvas.
• El Optimizador de contenidos escribe las variantes por ti y mezcla sus elementos.

Go y Pro difieren en alcance y configuración. Go optimiza la participación, es autoservicio y utiliza datos que ya están en Braze. Pro optimiza una métrica empresarial o financiera, puede decidir valores de ofertas y necesita datos externos conectados y el equipo de AI Decisioning Services.

Decide qué hacer para cada usuario

Si quieres	Usa	Por qué no las demás
Decidir a partir del contexto de un usuario, incluyendo texto libre o un juicio de valor	Braze Agents	Los agentes manejan entradas no estructuradas y juicios caso por caso. Los agentes no monitorean si una decisión funcionó ni mejoran por sí solos.
Puntuar la probabilidad de que un usuario cancele o actúe, como un número	Predictive Suite	Predictive Suite aprende de resultados medidos e informa sobre su propia precisión. Un agente solo puede dar una estimación que suene plausible.
Elegir artículos de un catálogo grande	Recomendaciones de artículos	Un catálogo grande no cabe en el contexto de un agente. Además, un agente tiende a elegir los mismos artículos repetidamente.
Mejorar resultados respecto a una métrica, a lo largo del tiempo	Decisioning Studio	Decisioning Studio aprende de los resultados y optimiza hacia la métrica que elijas. Los agentes de Braze no aprenden de los resultados.
Establecer el valor de una oferta, o maximizar ingresos o margen	Decisioning Studio Pro	Las decisiones de ofertas ponderan el costo frente al incremento. Decisioning Studio Go se limita a la participación y no decide ofertas.

Genera contenido

BrazeAI Operator y Braze Agents escriben contenido, pero en momentos diferentes.

• Operator trabaja contigo en el panel mientras construyes. De forma predeterminada, tú revisas y apruebas cada acción propuesta. Algunas acciones siempre requieren aprobación. Úsalo para redactar, reescribir, generar ideas, revisar un recorrido o resolver un bloqueo.
• Los agentes de Braze trabajan sin ti, en el momento del envío. Escribes las instrucciones una vez, y el agente produce un resultado diferente para cada usuario a medida que pasa por un Canvas. Usa los agentes de Braze cuando el contenido deba variar por usuario.

Las capacidades de IA generativa de BrazeAI (redacción, imágenes, Liquid, plantillas HTML y revisión de contenido) se acceden a través de Operator.

Características que funcionan bien juntas

Cuando un trabajo necesita textos enriquecidos y un catálogo grande, divide el trabajo. Las recomendaciones de artículos seleccionan de tu catálogo. Un agente de Braze escribe el texto alrededor de esos artículos.

Un recorrido de recuperación de carrito puede combinar varias características:

• Las recomendaciones de artículos seleccionan los productos a destacar.
• Un agente de Braze escribe el texto alrededor de esos productos, utilizando el contexto de ese usuario.
• Predictive Events puntúa la probabilidad de que el usuario regrese.
• Intelligent Timing y el filtro de canal inteligente deciden cuándo y dónde enviar.
• Decisioning Studio Pro decide la oferta cuando el valor del carrito justifica la configuración.

Empieza con la herramienta más ligera que resuelva la tarea

Entre las características que aprenden, tanto la capacidad como la configuración aumentan por niveles.

1. Lee una dimensión del historial propio del usuario. Intelligent Timing y el filtro de canal inteligente son opciones de autoservicio sin costo adicional.
2. Aprende un patrón en toda tu población. Predictive Churn, Predictive Events y las recomendaciones de artículos con IA siguen siendo de autoservicio, con una configuración moderada.
3. Optimiza varias palancas a la vez, por usuario. Decisioning Studio Go requiere poca configuración sobre los datos que ya están en Braze y solo optimiza la participación.
4. Optimiza todas las palancas, incluidas las ofertas, en función de un indicador clave de rendimiento (KPI). Decisioning Studio Pro necesita datos externos y el equipo de AI Decisioning Services.

Ajusta el nivel a lo que vale el caso de uso. Para una necesidad de bajo valor o de una sola dimensión, una herramienta más ligera suele encajar mejor. La capacidad adicional de una herramienta más pesada a menudo no compensa los datos y la configuración extra que requiere.

Braze Agent frente a agente de toma de decisiones

Braze usa la palabra agente para dos productos diferentes. La diferencia radica en el tipo de decisión que toma cada uno.

Término	Qué es
Braze Agent	Un asistente de IA que configuras en la Consola de Agente y despliegas en un paso en Canvas o un campo de catálogo. Razona sobre el contexto de un usuario individual para redactar contenido, clasificar, enrutar o enriquecer datos. No aprende de si su resultado funcionó o no.
Agente de toma de decisiones	Una configuración en Decisioning Studio que gestiona un caso de uso completo, como la reactivación o la venta cruzada. Aprende de los resultados en toda tu población para encontrar la decisión que maximiza tu métrica.

Ambos toman decisiones. Un Braze Agent decide leyendo. Un agente de toma de decisiones decide midiendo. Si no tienes claro qué producto cubre una página, comprueba si se trata de Braze Agents o de Decisioning Studio.

Todas las características de BrazeAI

Enriquecer perfiles y predecir comportamientos

Característica	Qué hace	Cómo decide
Braze Agents (paso en Canvas)	Clasifica, enruta o enriquece a un usuario a partir de su contexto en tiempo real y redacta textos	Modelo de lenguaje grande
Braze Agents (campo de catálogo)	Escribe, actualiza o localiza metadatos de elementos	Modelo de lenguaje grande
Predictive Churn	Puntúa de 0 a 100 la probabilidad de que un usuario cancele	Árboles de decisión con gradient boosting
Predictive Events	Puntúa de 0 a 100 la probabilidad de que un usuario realice una acción	Árboles de decisión con gradient boosting

Descubrir qué funciona mejor para una población

Característica	Qué hace	Cómo decide
Optimizar con BrazeAI	Prueba variantes de Campaign y redirige el tráfico a la ganadora	Prueba A/B/n
Winning Paths	Prueba recorridos de Canvas y redirige el tráfico al ganador	Prueba A/B/n
Optimizador de contenidos	Mezcla y combina variantes de contenido para la participación de la población	Multi-armed bandit

Elegir la mejor acción para cada individuo

Característica	Qué hace	Cómo decide
Intelligent Timing	Encuentra el mejor momento de envío para cada usuario	Estadísticas del historial de ese usuario
Filtro de canal inteligente	Clasifica los canales para cada usuario según su historial	Estadísticas del historial de ese usuario
Recomendaciones de elementos con IA	Selecciona elementos del catálogo para cada usuario	Aprendizaje profundo
Decisioning Studio Go	Personaliza contenido, sincronización y frecuencia para la participación	Aprendizaje por refuerzo
Decisioning Studio Pro	Personaliza cada palanca, incluidas las ofertas, en función de un indicador clave de rendimiento	Aprendizaje por refuerzo

Agilizar tu propio trabajo

Característica	Qué hace	Cómo decide
BrazeAI Operator	Crea, revisa y analiza Campaigns y Canvas contigo, en una conversación	Modelo de lenguaje grande
IA generativa	Textos, imágenes, Liquid, plantillas HTML y revisión de contenido, a través de Operator	Modelo de lenguaje grande
Servidor MCP de Braze	Expone datos de Braze sin información de identificación personal (PII) a herramientas como Claude y Cursor (Model Context Protocol)	Integración, no un modelo

Cómo Braze utiliza tus datos

Las características de BrazeAI que utilizan un modelo de lenguaje grande proporcionado por Braze envían tu prompt y tus entradas a ese modelo. Los datos enviados a un modelo proporcionado por Braze no se utilizan para entrenar ni mejorar el modelo. Los resultados te pertenecen. Braze no reclama derechos de autor sobre ellos. Braze no ofrece garantías sobre el contenido generado por IA.

El modelo que utiliza cada característica y el tiempo que el proveedor retiene los datos están documentados en la página de cada característica:

• Agentes de Braze
• Privacidad y seguridad de datos de Operator

También puedes conectar tu propio proveedor de modelos, como OpenAI, Anthropic, Google Gemini o Databricks Mosaic, al utilizar agentes de Braze.

Preguntas frecuentes

¿Qué es BrazeAI?

BrazeAI es el conjunto de características de IA integradas en Braze. Abarca el enriquecimiento de datos, la experimentación, la toma de decisiones y el flujo de trabajo del panel. Cada característica se configura por separado, y algunas requieren créditos o planes específicos. Para encontrar la característica que necesitas, consulta Empieza con tu objetivo.

¿Qué característica de BrazeAI debería usar primero?

Si eres nuevo en BrazeAI, empieza con BrazeAI Operator. No necesita configuración de producto independiente, funciona en los creadores que ya usas y, de forma predeterminada, te pide aprobación para cada acción antes de ejecutarla. A partir de ahí, elige la característica que se ajuste a tu objetivo en Empieza con tu objetivo.

¿Cómo elijo entre dos características que suenan parecidas?

Pregúntate si alguien que hubiese leído todo lo que este usuario ha dicho y hecho ya podría decidir. Si la respuesta necesita pruebas con miles de usuarios, usa una característica que aprenda. El razonamiento se ajusta a Braze Agents. El aprendizaje se ajusta a Predictive Suite o Decisioning Studio. Consulta Razonamiento o estadísticas.

¿Cuál es la diferencia entre el Optimizador de contenidos y Optimizar con BrazeAI?

Optimizar con BrazeAI selecciona una ganadora entre las variantes de Campaign que tú redactaste. El Optimizador de contenidos genera variantes por ti y sigue mezclando y probando sus elementos en un paso en Canvas. Ambas encuentran una ganadora para tu audiencia. Para la personalización por usuario, consulta Decisioning Studio.

¿Cuál es la diferencia entre un agente de Braze y un agente de toma de decisiones?

Un agente de Braze razona sobre el contexto de un solo usuario. Un agente de toma de decisiones en Decisioning Studio aprende de los resultados medidos en toda tu población. Para obtener más información, consulta Agente de Braze frente a agente de toma de decisiones.

¿Las características de BrazeAI cuestan créditos?

Algunas características de BrazeAI cuestan créditos. Braze Agents requiere créditos de mensajes o de acciones, y cada ejecución de agente cuenta contra un límite diario de invocaciones. Las acciones de Operator cuentan contra un límite de uso diario separado a nivel de empresa, no contra créditos. Características como Intelligent Timing y Optimizar con BrazeAI no tienen costo de créditos, pero sí tienen requisitos de datos. Si una regla responde tu pregunta, usa un paso en Canvas estándar. Ponte en contacto con tu director de cuentas para obtener información sobre los créditos.

¿Puedo usar mi propio modelo de IA?

Sí, con Braze Agents. Los agentes pueden conectarse a proveedores como OpenAI, Anthropic, Google Gemini o Databricks Mosaic en lugar del modelo proporcionado por Braze. Las demás características de BrazeAI solo usan modelos proporcionados por Braze.