BrazeAI™

BrazeAI™ es el conjunto de características de IA integradas en Braze. Las características que razonan actúan sobre el contexto de un solo usuario. Las características que aprenden encuentran patrones entre muchos usuarios. Saber qué tipo se ajusta a tu objetivo es el primer paso para elegir la característica adecuada.

Empieza con tu objetivo, o lee Razonamiento o estadísticas si estás decidiendo entre dos características similares.

Empieza por tu objetivo

Cada objetivo tiene un punto de partida recomendado. También puedes combinar características. Para obtener más información, consulta Características que funcionan bien juntas.

Tu objetivo	Empieza con	Antes de empezar
Redactar o perfeccionar textos, imágenes, Liquid o HTML en el panel	BrazeAI Operator	Usa tus permisos actuales del panel. Las acciones cuentan para un límite de uso diario a nivel de toda la empresa.
Escribir textos de mensajes que cambien para cada usuario, en función de sus datos	Braze Agents	Créditos de mensajes o de acciones. Ponte en contacto con tu director de cuentas si no los tienes.
Clasificar, dirigir o enriquecer a un usuario a partir de su contexto en tiempo real	Braze Agents	El mismo requisito de créditos. Implementa el agente en un paso en Canvas o en un campo de catálogo.
Encontrar la variante con mejor rendimiento de una Campaign	Optimizar con BrazeAI	Al menos dos variantes activas. Las Campaigns de envío múltiple también necesitan un evento de conversión y un periodo de reelegibilidad de 24 horas o más.
Encontrar el recorrido con mejor rendimiento en un Canvas	Recorridos ganadores	Un paso de recorrido de experimentos con más de un recorrido.
Generar y probar muchas variantes de contenido de forma continua	Optimizador de contenidos	Actualmente en beta, para correo electrónico, push, SMS, MMS y RCS. Ponte en contacto con tu administrador de éxito de cliente para empezar.
Personalizar cada envío de un programa de correo electrónico recurrente, para cada destinatario	Decisioning Studio Go	Un programa de correo electrónico recurrente y más de una opción entre la que elegir: creatividades, líneas del asunto, imágenes u horas de envío.
Maximizar una métrica empresarial o financiera, incluida la oferta que conviene dar	Decisioning Studio Pro	Datos propios conectados y el equipo de AI Decisioning Services. Ponte en contacto con tu administrador de éxito de cliente para definir el alcance.
Enviar en el momento en que cada usuario tenga más probabilidades de interactuar	Intelligent Timing	Obtienes mejores resultados cuando los perfiles de usuario tienen configurada la zona horaria. No se recomienda con limitación de velocidad ni con calentamiento de IP.
Enviar por el canal con el que cada usuario tenga más probabilidades de interactuar	Filtro de canal inteligente	Datos de participación en dos o más canales compatibles y al menos tres mensajes por canal.
Puntuar la probabilidad de que un usuario cancele	Predictive Churn	Normalmente, 300.000 usuarios activos al mes en un solo espacio de trabajo.
Puntuar la probabilidad de que un usuario realice una acción concreta	Predictive Events	Suficientes usuarios que hayan realizado el evento. Para conocer el umbral actual, consulta el análisis de eventos (normalmente, al menos 3500 usuarios con comportamiento de eventos pasados).
Recomendar productos o contenido de un catálogo	Recomendaciones de artículos	Al menos un catálogo. Para las recomendaciones personalizadas por IA, consulta las directrices de datos.
Consultar datos de Braze desde Claude, Cursor, ChatGPT u otra herramienta de IA	Servidor MCP de Braze	Los permisos del panel rigen el acceso. No está disponible si tu espacio de trabajo usa una lista de IP permitidas.

Razonamiento o estadística

Todas las características de esta página toman algún tipo de decisión. Estas características se dividen en dos tipos. Saber de qué tipo es la que estás viendo resuelve la mayor parte de la confusión entre características similares.

Las características que razonan leen el contexto que tienen delante (el perfil de un usuario, su último mensaje o una fila de catálogo) y responden a ese caso concreto. Braze Agents y Operator funcionan así. Las características que razonan manejan texto no estructurado, decisiones que requieren criterio, redacción abierta y usuarios sin historial. Puedes leer el resultado y ver por qué dice lo que dice. Las características que razonan no aprenden de si el resultado funcionó o no.

Las características que aprenden encuentran patrones en los resultados de muchos usuarios o en el propio historial de un usuario. Predictive Suite, las recomendaciones de artículos, Intelligent Timing, el filtro de canal inteligente y Decisioning Studio funcionan así. Las características que aprenden manejan comportamiento numérico a escala, señales agregadas y grandes conjuntos de opciones. Las características que aprenden no leen texto no estructurado, como un hilo de soporte.

Usa esta prueba: ¿podría alguien que haya leído todo lo que este usuario ha dicho y hecho saber ya qué hacer? Si la respuesta es sí, necesitas razonamiento. Si esa persona aún necesita hacer pruebas con miles de usuarios, necesitas estadística.

Cada tipo encaja en una situación distinta. Las características que funcionan bien juntas usan ambos a la vez.

Elige entre características similares

Optimiza lo que envías

Todas estas características mejoran el contenido de un mensaje, de menor a mayor alcance.

Característica	Qué decide	Para quién decide
Optimizar con BrazeAI	Cuál de tus variantes de campaña gana	La audiencia en su conjunto
Recorridos ganadores	Cuál de tus recorridos de Canvas gana	La audiencia en su conjunto
Optimizador de contenidos	Qué combinación de elementos de contenido gana, a partir de las variantes que genera por ti	La audiencia en su conjunto
Decisioning Studio Go	Qué creatividad enviar (incluidos su línea del asunto, su llamada a la acción [CTA] y su imagen) y cuándo enviarla	Cada destinatario de forma individual
Decisioning Studio Pro	Qué oferta, canal, momento y frecuencia usar	Cada usuario de forma individual

Optimizar con BrazeAI, Recorridos ganadores y el Optimizador de contenidos encuentran un único ganador para todos. Decisioning Studio Go y Pro encuentran una respuesta distinta para cada persona.

Entre las tres primeras:

• Optimizar con BrazeAI prueba variantes de mensaje en una Campaign.
• Recorridos ganadores prueba recorridos en un Canvas.
• El Optimizador de contenidos escribe las variantes por ti y combina sus elementos.

Go y Pro se diferencian en alcance y configuración. Go optimiza la participación, es de autoservicio y usa datos que ya están en Braze. Pro optimiza una métrica empresarial o financiera, puede decidir el valor de las ofertas y necesita datos externos conectados y el equipo de AI Decisioning Services.

Decide qué hacer con cada usuario

Si quieres	Usa	Por qué no las demás
Decidir a partir del contexto de un usuario, incluido texto libre o una valoración	Braze Agents	Los agentes gestionan entradas no estructuradas y valoraciones de casos individuales. Los agentes no supervisan si una decisión funcionó ni mejoran por sí solos.
Puntuar como número la probabilidad de que un usuario cancele o realice una acción	Predictive Suite	Predictive Suite aprende de resultados medidos e informa de su propia precisión. Un agente solo puede dar una estimación que suene plausible.
Elegir artículos de un catálogo grande	Recomendaciones de artículos	Un catálogo grande no cabe en el contexto de un agente. Además, un agente tiende a elegir repetidamente los mismos pocos artículos.
Mejorar los resultados respecto a una métrica con el tiempo	Decisioning Studio	Decisioning Studio aprende de los resultados y optimiza hacia la métrica que elijas. Braze Agents no aprenden de los resultados.
Fijar el valor de una oferta o maximizar ingresos o margen	Decisioning Studio Pro	Las decisiones sobre ofertas sopesan el coste frente al incremento. Decisioning Studio Go se limita a la participación y no decide ofertas.

Genera contenido

BrazeAI Operator y Braze Agents escriben contenido, pero en momentos distintos.

• Operator trabaja contigo en el panel mientras creas. De forma predeterminada, revisas y apruebas cada acción propuesta. Algunas acciones siempre requieren aprobación. Úsalo para redactar, reescribir, generar ideas, revisar un recorrido o resolver un bloqueo.
• Braze Agents trabajan sin ti, en el momento del envío. Escribes las instrucciones una vez y el agente produce un resultado distinto para cada usuario a medida que pasa por un Canvas. Usa Braze Agents cuando el contenido deba variar según el usuario.

A las capacidades de IA generativa de BrazeAI (redacción de textos, imágenes, Liquid, plantillas HTML y revisión de contenido) se accede a través de Operator.

Características que funcionan bien juntas

Cuando un trabajo necesita textos elaborados y un catálogo grande, divide el trabajo. Las recomendaciones de artículos seleccionan productos de tu catálogo. Un agente de Braze escribe el texto en torno a esos artículos.

Un recorrido de recuperación de carritos puede combinar varias características:

• Las recomendaciones de artículos seleccionan los productos que se van a destacar.
• Un agente de Braze escribe el texto en torno a esos productos, usando el contexto de ese usuario.
• Predictive Events calcula la probabilidad de que el usuario vuelva.
• Intelligent Timing y el filtro de canal inteligente deciden cuándo y por dónde enviar.
• Decisioning Studio Pro decide la oferta cuando el valor del carrito justifica la configuración.

Empieza por la herramienta más ligera que haga el trabajo

Entre las características que aprenden, tanto la capacidad como la configuración aumentan por niveles.

1. Lee una sola dimensión del propio historial de un usuario. Intelligent Timing y el filtro de canal inteligente son opciones de autoservicio que puedes alternar sin costo adicional.
2. Aprende un patrón en toda tu población. Predictive Churn, Predictive Events y las recomendaciones de artículos con IA siguen siendo de autoservicio, con una configuración moderada.
3. Optimiza varias palancas a la vez, por usuario. Decisioning Studio Go requiere poca configuración con datos que ya están en Braze y solo optimiza la participación.
4. Optimiza todas las palancas, incluidas las ofertas, en función de un indicador clave de rendimiento (KPI). Decisioning Studio Pro necesita datos externos y el equipo de AI Decisioning Services.

Ajusta el nivel a lo que vale el caso de uso. Para una necesidad de bajo valor o de una sola dimensión, una herramienta más ligera suele encajar mejor. La capacidad adicional de una herramienta más completa a menudo no compensa los datos y la configuración extra.

Braze Agent frente a agente de toma de decisiones

Braze usa la palabra agente para dos productos diferentes. La diferencia está en el tipo de decisión que toma cada uno.

Término	Qué es
Braze Agent	Un asistente de IA que configuras en la Consola de Agente y despliegas en un paso en Canvas o en un campo de catálogo. Razona sobre el contexto de un usuario para escribir contenido, clasificar, dirigir o enriquecer datos. No aprende de si su resultado funcionó o no.
Agente de toma de decisiones	Una configuración en Decisioning Studio que gestiona un caso de uso completo, como la recuperación de clientes o la venta cruzada. Aprende de los resultados en toda tu población para encontrar la decisión que maximiza tu métrica.

Ambos toman decisiones. Un Braze Agent decide leyendo. Un agente de toma de decisiones decide midiendo. Si no tienes claro qué producto trata una página, comprueba si habla de Braze Agents o de Decisioning Studio.

Todas las características de BrazeAI

Enriquecer perfiles y predecir el comportamiento

Característica	Qué hace	Cómo decide
Agentes de Braze (paso en Canvas)	Clasifica, dirige o enriquece a un usuario a partir de su contexto en tiempo real y redacta textos	Modelo de lenguaje de gran tamaño
Agentes de Braze (campo de catálogo)	Escribe, actualiza o localiza los metadatos de los artículos	Modelo de lenguaje de gran tamaño
Predictive Churn	Puntúa de 0 a 100 la probabilidad de cancelación de un usuario	Árboles de decisión con potenciación del gradiente
Predictive Events	Puntúa de 0 a 100 la probabilidad de que un usuario realice una acción	Árboles de decisión con potenciación del gradiente

Encontrar lo que mejor funciona para una población

Característica	Qué hace	Cómo decide
Optimizar con BrazeAI	Prueba variantes de campaña y desvía el tráfico hacia la ganadora	Prueba A/B/n
Recorridos ganadores	Prueba rutas de Canvas y desvía el tráfico hacia la ganadora	Prueba A/B/n
Optimizador de contenidos	Combina variantes de contenido para lograr la participación de la población.	Bandido multibrazo

Elegir la mejor acción para cada persona

Característica	Qué hace	Cómo decide
Intelligent Timing	Encuentra el mejor momento de envío para cada usuario	Estadísticas sobre el historial de ese usuario
Filtro de canal inteligente	Clasifica los canales para cada usuario según su historial	Estadísticas sobre el historial de ese usuario
Recomendaciones de artículos con IA	Elige artículos del catálogo para cada usuario	Aprendizaje profundo
Decisioning Studio Go	Personaliza el contenido, el momento y la frecuencia para lograr la participación	Aprendizaje por refuerzo
Decisioning Studio Pro	Personaliza cada palanca, incluidas las ofertas, en función de un indicador clave de rendimiento empresarial	Aprendizaje por refuerzo

Hacer tu propio trabajo más rápido

Característica	Qué hace	Cómo decide
BrazeAI Operator	Crea, revisa y analiza Campaigns y Canvas contigo, en una conversación	Modelo de lenguaje de gran tamaño
IA generativa	Textos, imágenes, Liquid, plantillas HTML y revisión de contenido, a través de Operator	Modelo de lenguaje de gran tamaño
Servidor MCP de Braze	Expone datos de Braze sin información personal identificable (PII) a herramientas como Claude y Cursor (Model Context Protocol)	Integración, no un modelo

Cómo usa Braze tus datos

Las características de BrazeAI que usan un modelo de lenguaje grande proporcionado por Braze envían tu prompt y tus entradas a ese modelo. Los datos enviados a un modelo proporcionado por Braze no se utilizan para entrenarlo ni mejorarlo. El resultado te pertenece. Braze no reclama ningún derecho de autor sobre él. Braze no ofrece ninguna garantía sobre el contenido generado por IA.

En la página de cada característica se documenta qué modelo usa y durante cuánto tiempo conserva los datos el proveedor:

• Braze Agents
• Privacidad y seguridad de datos de Operator

También puedes conectar tu propio proveedor de modelos, como OpenAI, Anthropic, Google Gemini o Databricks Mosaic, cuando uses Braze Agents.

Preguntas frecuentes

¿Qué es BrazeAI?

BrazeAI es el conjunto de características de IA integradas en Braze. Abarca el enriquecimiento de datos, la experimentación, la toma de decisiones y los flujos de trabajo en el panel. Cada característica se configura por separado, y algunas requieren créditos o planes específicos. Para encontrar la característica que necesitas, consulta Empieza por tu objetivo.

¿Qué característica de BrazeAI debo usar primero?

Si eres nuevo en BrazeAI, empieza con BrazeAI Operator. No necesita una configuración de producto aparte, funciona en los creadores que ya usas y, de forma predeterminada, te pide que apruebes cada acción antes de realizarla. A partir de ahí, elige la característica que se ajuste a tu objetivo en Empieza por tu objetivo.

¿Cómo elijo entre dos características que parecen similares?

Pregúntate si alguien que hubiera leído todo lo que este usuario ha dicho y hecho ya podría decidir. Si la respuesta requiere pruebas con miles de usuarios, usa una característica que aprenda. El razonamiento encaja con Braze Agents. El aprendizaje encaja con Predictive Suite o Decisioning Studio. Consulta Razonamiento o estadística.

¿Cuál es la diferencia entre el Optimizador de contenidos y Optimizar con BrazeAI?

Optimizar con BrazeAI elige una variante ganadora entre las variantes de campaña que tú has escrito. El Optimizador de contenidos genera variantes por ti y sigue combinando y probando sus elementos en un paso en Canvas. Ambos encuentran una única variante ganadora para tu audiencia. Para la personalización por usuario, consulta Decisioning Studio.

¿Cuál es la diferencia entre un Braze Agent y un agente de toma de decisiones?

Un Braze Agent razona sobre el contexto de un usuario. Un agente de toma de decisiones en Decisioning Studio aprende de los resultados medidos en toda tu población. Para más información, consulta Braze Agent frente a agente de toma de decisiones.

¿Las características de BrazeAI consumen créditos?

Algunas características de BrazeAI consumen créditos. Braze Agents requieren créditos de mensajes o de acciones, y cada ejecución de un agente cuenta para un límite diario de invocaciones. Las acciones de Operator cuentan para un límite diario de uso independiente para toda la empresa, en lugar de consumir créditos. Características como Intelligent Timing y Optimizar con BrazeAI no tienen coste en créditos, pero sí tienen requisitos de datos. Si una regla responde a tu pregunta, usa un paso en Canvas estándar. Ponte en contacto con tu director de cuentas para consultar sobre los créditos.

¿Puedo usar mi propio modelo de IA?

Sí, con Braze Agents. Los agentes pueden conectarse a proveedores como OpenAI, Anthropic, Google Gemini o Databricks Mosaic en lugar del modelo proporcionado por Braze. Las demás características de BrazeAI solo usan modelos proporcionados por Braze.