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Eliminar usuarios con Cloud Data Ingestion

En esta página se explica el proceso para eliminar usuarios con Cloud Data Ingestion (CDI). Las sincronizaciones de eliminación de usuarios son compatibles con todos los orígenes de datos de CDI disponibles.

Configurar la integración

Sigue el proceso de configuración estándar para el origen que quieres conectar y asegúrate de que las credenciales que usa Braze puedan acceder a la tabla de eliminación. En la página Crear sincronización de importación, establece el Tipo de datos en Eliminar usuarios para que se realicen las acciones adecuadas durante la ejecución de la integración y se eliminen los usuarios.

Proceso estándar para crear una nueva integración en el panel de Braze para el almacén de datos que quieres conectar. Asegúrate de incluir un rol que pueda acceder a la tabla de eliminación. En la página Crear sincronización de importación, establece el Tipo de datos en Eliminar usuarios para que se realicen las acciones adecuadas durante la ejecución de la integración y se eliminen los usuarios.

Configurar los datos de origen

Para consultar la tabla de origen o el formato de archivo de tu origen, abre la página de tu origen y selecciona la pestaña Eliminaciones de usuarios.

Origen Configuración de la eliminación de usuarios
Snowflake Tabla de origen de Snowflake
Amazon Redshift Tabla de origen de Redshift
Google BigQuery Tabla de origen de BigQuery
Databricks Tabla de origen de Databricks
Microsoft Fabric Tabla de origen de Microsoft Fabric
Amazon S3 Formatos de archivo de Amazon S3
Google Cloud Storage Formatos de archivo de Google Cloud Storage
Azure Blob Storage Formatos de archivo de Azure Blob Storage

Las tablas de origen para eliminaciones de usuarios deben incluir uno o más tipos de identificador de usuario y una marca de tiempo UPDATED_AT. Las columnas de carga útil no son compatibles con los datos de eliminación de usuarios.

  • UPDATED_AT - La hora en que se actualizó o agregó esta fila a la tabla. Braze sincroniza las filas en las que UPDATED_AT es posterior al último valor sincronizado. Las filas con la marca de tiempo exacta del límite podrían volver a sincronizarse si hay filas nuevas que comparten esa misma marca de tiempo.
  • Columnas de identificador de usuario - Cada fila solo debe contener un identificador: external_id, la combinación de alias_name y alias_label, o braze_id. Una tabla de origen puede contener columnas para uno, dos o los tres tipos de identificador.
    • EXTERNAL_ID - Identifica al usuario que quieres actualizar. Debe coincidir con el valor de external_id utilizado en Braze.
    • ALIAS_NAME y ALIAS_LABEL - Estas dos columnas crean un objeto de alias de usuario. alias_name debe ser un identificador único, y alias_label especifica el tipo de alias. Los usuarios pueden tener varios alias con diferentes etiquetas, pero solo un alias_name por cada alias_label.
    • BRAZE_ID - El identificador de usuario de Braze. Lo genera el SDK de Braze y no se pueden crear nuevos usuarios con un ID de Braze mediante la ingesta de datos en la nube. Para crear nuevos usuarios, especifica un ID de usuario externo o un alias de usuario.

Cómo funciona

Con la ingesta de datos en el cloud de Braze, configuras una integración entre tu instancia de almacén de datos y tu espacio de trabajo de Braze. Las sincronizaciones se ejecutan según la programación que establezcas o bajo demanda a través de la API. Para ver las opciones de frecuencia, consulta Cómo funciona.

Cuando se ejecuta una sincronización, Braze se conecta directamente a tu instancia de almacén de datos, recupera todos los datos nuevos de la tabla especificada y elimina los perfiles de usuario correspondientes en tu panel de Braze.

En el caso de los orígenes de almacenamiento de archivos, Braze procesa los archivos nuevos a medida que se suben a tu contenedor (bucket o container) y elimina los perfiles de usuario correspondientes.

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