Análisis de recomendaciones de artículos
Obtén información sobre el análisis de recomendaciones de artículos y cómo verlos en Braze.
Ver análisis
Puedes ver los análisis de tu recomendación para comprobar qué elementos se recomendaron a los usuarios y cuán preciso fue el modelo de recomendación.
- Ve a Analytics > Item Recommendation.
- Selecciona tu recomendación de la lista.
Métricas disponibles
Audiencia
Estas métricas describen tu audiencia de recomendaciones. Dependiendo del tipo de recomendación y de los datos de análisis disponibles, la sección Audiencia puede incluir Precisión y Cobertura.
Para las recomendaciones Personalizadas con IA, la tarjeta Tipo de recomendación muestra la tasa de personalización estimada, los usuarios con el evento configurado y la población total. Para las recomendaciones Más recientes, muestra la proporción de usuarios que reciben recomendaciones Más recientes frente a la alternativa de Más populares. Las recomendaciones Más populares y Tendencias no muestran un desglose del tipo de recomendación a nivel de usuario.
Consulta la siguiente tabla para más información:
| Métrica | Descripción |
|---|---|
| Precisión | El porcentaje de veces que la predicción principal del modelo coincidió con la siguiente compra real del usuario. Durante el entrenamiento, Braze compara su predicción más probable con lo que el usuario realmente compró a continuación en un conjunto de interacciones reservadas del entrenamiento. La precisión depende en gran medida del tamaño y la composición de tu catálogo específico, y debe usarse como guía para comprender con qué frecuencia el modelo es correcto. En pruebas anteriores, los modelos han tenido un buen rendimiento con números de precisión que van del 6 al 20%. Esta métrica se actualiza cuando el modelo se vuelve a entrenar. |
| Cobertura | Qué porcentaje de los elementos disponibles en el catálogo se recomiendan a al menos un usuario. Puedes esperar una mayor cobertura de elementos con recomendaciones de elementos personalizadas que con las más populares. |
| Tasa de personalización | Para las recomendaciones Personalizadas con IA, el porcentaje estimado de usuarios con recomendaciones personalizadas almacenadas en su perfil, calculado sobre el número total de usuarios que han realizado el evento configurado en los últimos 24 meses. Los usuarios que realizaron el evento pero no tienen suficientes datos para generar una recomendación personalizada reciben los elementos más populares como alternativa cuando se les envía un mensaje. |
| Tipo de recomendación | Para las recomendaciones Más recientes, el porcentaje de usuarios que reciben recomendaciones Más recientes en comparación con la alternativa de Más populares. |
Elementos
Esta tabla incluye métricas sobre tus elementos personalizados, más recientes y más populares de tu catálogo.
Consulta la siguiente tabla para más información:
| Métrica | Descripción |
|---|---|
| Elementos personalizados Elementos más recientes |
Esta columna lista cada elemento del modelo de recomendación en orden descendente según la frecuencia con que se recomiendan a los usuarios. Se trata de recomendaciones personalizadas o más recientes generadas por el modelo. Los elementos de alternativa más populares aparecen en la columna Elementos más populares. El recuento muestra cuántos usuarios fueron asignados a cada elemento por el modelo. Se listarán los elementos Personalizados o Más recientes dependiendo del tipo de recomendación. |
| Elementos más populares | Esta columna lista cada elemento del catálogo en orden descendente de popularidad. La popularidad aquí se refiere a los elementos del catálogo con los que los usuarios interactúan con mayor frecuencia en todo el espacio de trabajo. Los más populares se usan como alternativa cuando no se pueden calcular recomendaciones personalizadas o más recientes para un usuario individual. |
Resumen
Este es un resumen de la configuración de recomendación que elegiste, que incluye cuándo se actualizó la recomendación por última vez.
