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Informe de información

La información te muestra cómo se generan las distintas opciones de recomendación de tu banco de acciones, como la selección de bloques. Hay dos informes de información diferentes: Agent preferences y SHAPs.

El informe Agent preferences te ayuda a identificar tendencias estacionales y a evaluar la relevancia de las opciones del banco de acciones, y te orienta para tomar decisiones informadas sobre las actualizaciones.

Informe de preferencias del agente que muestra un gráfico de barras que compara la frecuencia con la que se seleccionaron diferentes opciones de recomendación durante un período de tiempo específico. El gráfico muestra varias barras de colores, cada una de las cuales representa una opción de recomendación del banco de acciones, con el eje y etiquetado como porcentaje de veces elegida y el eje x con los nombres de las opciones.

Consulta la siguiente tabla para obtener más detalles sobre este informe:

Campo Descripción
Dimensión El atributo utilizado para organizar los resultados, como el canal, la campaña o la plataforma.
Grupo de comparación Los grupos que quieres comparar en tu informe. Puedes seleccionar varios grupos de comparación.
Parámetro La métrica aplicada a ese atributo, como aperturas, clics o tasa de conversión.
Segment El segmento de audiencia que creaste en Braze.
Opción La opción de recomendación específica seleccionada del banco de acciones.
Descripción Una breve explicación de lo que representa la opción.
N.º de veces elegida El recuento total de las veces que se seleccionó la opción.
% de veces elegida El porcentaje del total de selecciones en las que se eligió esta opción.

El informe SHAPs utiliza el modelo de explicaciones aditivas de Shapley (SHAP) para ayudarte a cuantificar cómo contribuye cada característica o variable a tu agente de recomendación. Cada punto del gráfico representa un valor SHAP, y la distribución de los puntos ofrece una idea general del impacto direccional de una característica.

Gráfico del informe SHAPs que muestra un gráfico de barras horizontales con varias barras de colores que representan diferentes características o variables. Cada barra muestra el impacto de una característica en el agente de recomendación, con el eje x etiquetado como valor SHAP y el eje y con nombres de características como Recencia, Frecuencia y Canal. El gráfico visualiza cómo cada característica contribuye positiva o negativamente a las predicciones del agente.

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