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Ejemplos para Decisioning Studio Go
Decisioning Studio Go funciona mejor para programas de correo electrónico recurrentes en los que el agente tiene tiempo para aprender de la participación y en los que tu contenido incluye suficientes opciones de variantes para una personalización significativa. Esta página agrupa los casos de uso comunes de correo electrónico por nivel de ajuste, con ejemplos y orientación para cada uno.
Para un resumen de cómo funciona Decisioning Studio Go, consulta BrazeAI Decisioning Studio Go.
Cada ejemplo de esta guía está etiquetado con uno de los siguientes niveles de ajuste:
| Nivel de ajuste | Descripción |
|---|---|
| Mejor ajuste | El agente tiene suficiente tiempo para aprender, tu audiencia es lo bastante estable como para mostrar mejoras y la personalización puede afectar significativamente a la participación. Empieza aquí. |
| Compatible | El ejemplo puede funcionar bien, pero el éxito depende del momento, el tamaño de la audiencia o la secuenciación. Revisa las consideraciones antes de comprometerte. |
| No recomendado | El ejemplo entra en conflicto con la forma en que aprende el agente. Elige un tipo de programa diferente o habla con tu administrador de éxito del cliente o consultor de soluciones sobre una configuración diferente. |
En todos los niveles de ajuste, el agente aprende mejor cuando tu audiencia genera suficiente señal de participación para que el algoritmo detecte patrones. Te recomendamos una audiencia mínima de 20 000 usuarios (el máximo es de 40 000 000), con un volumen de envío semanal constante. El agente puede funcionar con audiencias más pequeñas, pero espera un periodo de aprendizaje más largo y una mejora menos fiable. Tu administrador de éxito del cliente o consultor de soluciones puede ayudarte a confirmar si una audiencia determinada tiene el tamaño adecuado.
Mantenlo siempre activo
Decisioning Studio Go premia los programas que se ejecutan de forma continua. Planea ejecutar un agente durante al menos 30 días y, idealmente, mantenlo siempre activo. El agente solo empieza a aportar valor una vez que ha tenido tiempo de aprender, así que cuanto más tiempo se ejecute, más rendimiento obtendrás.
Esto también cambia la forma de abordar los momentos estacionales. Mantén un agente siempre activo entrenado con tu audiencia y cambia las creatividades a medida que se acerque el momento.
- Recomendado: Ejecuta de forma continua un agente siempre activo de recompra o de ciclo de vida. A medida que se acerque el Black Friday, cambia las creatividades del agente por tu contenido de Black Friday. El agente aplica en ese momento todo lo que ha aprendido sobre tu audiencia.
- No recomendado: Lanzar un agente nuevo dedicado a una promoción de Black Friday de dos semanas. No termina de entrenarse antes de que finalice la promoción.
Mejor opción
Campañas calendarizadas siempre activas
| Tema | Detalles |
|---|---|
| Cómo se ve | Un calendario de marketing que se ejecuta durante varios meses o más, con contenido que se cambia con el tiempo; por ejemplo, un calendario para miembros del programa de recompensas, un calendario de lanzamientos de contenido o un calendario de estilo de vida o inspiración. |
| Por qué encaja | Los programas de larga duración le dan al agente tiempo para aprender qué funciona para distintos usuarios. La audiencia es estable, el contenido se actualiza con regularidad y los clics suelen ser un indicador significativo de la participación. |
| Qué aportar | Varias creatividades base o conjuntos de variantes que te parezca bien rotar. El agente selecciona qué versión funciona para cada usuario, pero necesita suficiente variedad en las opciones que proporciones. Consulta Configuración y administración de creatividades para saber cuánta variedad necesitas y cómo estructurarla. |
Programas permanentes
| Tema | Detalles |
|---|---|
| Cómo se ve | Campañas continuas que no están vinculadas a fechas o eventos específicos: recuperación de clientes, programas de reactivación, recordatorios para cuentas inactivas o celebraciones de hitos. |
| Por qué encaja | Al igual que las campañas calendarizadas, la audiencia es dinámica, pero el programa se ejecuta de forma indefinida. El agente tiene tiempo para aprender, el contenido tiene flexibilidad y los clics son un indicador adelantado que el agente puede optimizar. |
| Qué aportar | Opciones de variantes para la línea del asunto y la llamada a la acción (CTA) que enfoquen el mensaje según distintas motivaciones. Las variantes de imagen ayudan si las tienes. |
Casos de uso compatibles
Promociones con varios correos electrónicos
| Tema | Detalles |
|---|---|
| Cómo es | Un conjunto de correos electrónicos enviados durante varias semanas con el mismo tema promocional; por ejemplo, una serie de vuelta al cole o una promoción de categoría de varias semanas. |
| Por qué funciona | Si la promoción dura lo suficiente (al menos varias semanas), el agente tiene margen para aprender dentro de la promoción. El click-through suele ser un buen indicador adelantado de la participación en la promoción. |
| Consideraciones | El agente necesita unos 10 días de campaña, es decir, días en los que realmente envía, para desarrollar recomendaciones sólidas. Con una frecuencia típica de tres envíos por semana, eso equivale a unas tres o cuatro semanas de calendario, lo que coincide con el mínimo de 30 días de Mantenlo siempre activo. Para promociones más cortas, considera si un programa permanente siempre activo podría encargarse del aprendizaje, para que puedas aplicar lo aprendido a la siguiente promoción. |
Recorridos basados en acciones o eventos
| Tema | Detalles |
|---|---|
| Cómo es | Un único correo electrónico o una secuencia que se desencadena por una acción del cliente: abandono del carrito de compras, abandono de navegación o seguimiento posterior a la compra. |
| Por qué funciona | Los desencadenantes crean un punto de entrada claro. Si el recorrido es recurrente y el volumen de la audiencia es constante, el agente puede aprender qué contenido funciona para qué usuarios. |
| Consideraciones | El momento importa. El agente decide una vez al día, por lo que no es adecuado para correos electrónicos que deben enviarse pocos minutos después de un desencadenante; confirma con tu administrador de éxito del cliente o tu consultor de soluciones que el programa de envíos encaja. Si los usuarios deben recibir los correos electrónicos en un orden específico (el correo 1 antes que el correo 2), tendrás que orquestar tú mismo los movimientos de la audiencia; el agente no secuencia los envíos para un mismo usuario a lo largo de un recorrido con varios correos electrónicos. |
No recomendado
Secuencias de goteo
| Tema | Detalles |
|---|---|
| Cómo se ve | Una secuencia de varios correos electrónicos (por ejemplo, un tutorial de incorporación) en la que los usuarios deben recibir el correo electrónico 1, luego el correo electrónico 2 y después el correo electrónico 3, en orden. |
| Por qué no encaja | El agente selecciona qué enviar a cada usuario en función de lo que tenga más probabilidades de generar un clic para ese usuario. No modela requisitos de secuencia. Si necesitas imponer un orden específico, tendrás que orquestar la audiencia tú mismo (moviendo a los usuarios de un Segment a otro después de cada correo electrónico), lo que reduce la mayor parte del beneficio de usar el agente. Además, el agente no puede confirmar de forma independiente que el correo electrónico 1 se haya enviado correctamente antes de enviar el correo electrónico 2. |
| Qué hacer en su lugar | Usa Canvas para orquestar el goteo. Si quieres optimización con IA dentro de un goteo, consulta con tu administrador de éxito de cliente o consultor de soluciones si Decisioning Studio Pro encaja mejor. |
Envíos masivos únicos de correo electrónico
| Tema | Detalles |
|---|---|
| Cómo se ve | Un único correo electrónico enviado de una sola vez: un anuncio del Black Friday, el lanzamiento de un nuevo producto o una comunicación corporativa puntual. |
| Por qué no encaja | El agente necesita tiempo para aprender. Un único envío no le da ninguna oportunidad de mejorar sus decisiones antes de que termine la campaña. Para cuando tiene suficiente señal de participación para tomar mejores decisiones, el programa ya ha terminado. |
| Qué hacer en su lugar | Si tienes un programa continuo con contenido similar (por ejemplo, un programa de anuncios de productos durante todo el año), usa Decisioning Studio Go allí y aplica lo que aprendas a los envíos únicos. Para un envío único, usa Optimizar con BrazeAITM para pruebas A/B. |
Resumen
| Escenario | Adecuación | Consideración clave |
|---|---|---|
| Campaigns programadas en calendario de forma continua | Ideal | Proporciona varias creatividades base o conjuntos de variantes para renovarlos con el tiempo. |
| Programas permanentes (recuperación, reactivación) | Ideal | Proporciona opciones de variantes que presenten el mismo mensaje para distintas motivaciones. |
| Promociones con varios correos electrónicos | Compatible | Procura contar con al menos 10 días de campaña (unas tres o cuatro semanas naturales) de margen; las promociones más cortas limitan el aprendizaje. |
| Recorridos basados en acciones o eventos | Compatible | Confirma los requisitos de momento de envío; eres responsable de aplicar la secuencia. |
| Secuencias de goteo (tutoriales de incorporación) | No recomendado | Usa Canvas para la secuenciación; vuelve a considerar Decisioning Studio Pro para la optimización dentro del goteo. |
| Envíos masivos únicos de correo electrónico | No recomendado | Usa Optimize with BrazeAITM para pruebas A/B en su lugar. |
Próximos pasos
Ponte en contacto con tu administrador de éxito del cliente de Braze si no tienes claro si tu programa es adecuado. Algunas señales sólidas son:
- La audiencia recibe correos electrónicos con regularidad (al menos una vez por semana) durante un periodo de un mes o más.
- La audiencia es lo suficientemente grande como para generar una señal de participación constante (al menos 20 000 usuarios es un buen objetivo inicial).
- Tienes al menos dos o tres opciones de variantes relevantes para ofrecer (líneas del asunto, llamadas a la acción o imágenes que presenten el mensaje de forma diferente).
- Los clics genuinos son un indicador adelantado del valor comercial de este programa.
- El Segment no lo usa activamente otro Canvas u otra Campaign que compita por la participación de los mismos usuarios.
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