Crear recomendaciones de elementos de IA

Aprende a crear una herramienta de recomendaciones basada en inteligencia artificial a partir de los elementos de tu catálogo.

Acerca de las recomendaciones de elementos de IA

Usa las recomendaciones de elementos de IA para calcular los productos más populares o crear recomendaciones de IA personalizadas para un catálogo específico. Después de crear tu recomendación, puedes usar la personalización para insertar esos productos en tus mensajes.

Consejo

Las recomendaciones de AI Personalizado funcionan mejor con al menos unos cientos de elementos del catálogo, como máximo 100.000 elementos del catálogo y, normalmente, al menos 30.000 usuarios con datos de compra o interacción. Esto es solo una guía aproximada y puede variar. Los otros tipos de recomendación pueden funcionar con menos datos, incluso cuando se usa Más popular como alternativa.

Características de IA específicas del plan

En la tabla siguiente se describen las diferencias entre la versión gratuita y la versión pro de los tipos de recomendación AI Personalizado, Más popular, Más reciente y Tendencias:

<sup>1. Es la frecuencia con la que se actualizan las recomendaciones de elementos específicas del usuario (solo AI Personalizado y Más reciente). Más popular y Tendencias son recomendaciones globales que se actualizan cuando el modelo se vuelve a entrenar. Por ejemplo, si un usuario compra un elemento recomendado basándose en las recomendaciones de elementos de IA, sus elementos recomendados se actualizarán según esta frecuencia.
2. Los tipos de recomendación disponibles son AI Personalizado, Más reciente, Más popular y Tendencias.</sup>

Crear una recomendación de elementos con IA

Requisitos previos

Antes de empezar, debes tener lo siguiente:

• Al menos un catálogo para usar cualquiera de los tipos de recomendación.
• Datos de compras o eventos en Braze (eventos personalizados, el evento de pedido realizado o el objeto de compra) que incluyan una referencia al elemento y que coincidan con los ID de elementos del catálogo.

Paso 1: Crear una nueva recomendación

Puedes crear una recomendación de elementos con IA desde cualquiera de estos lugares en el panel:

• desde el menú de navegación
• desde un catálogo

Paso 2: Añadir detalles de la recomendación

Dale a tu recomendación un nombre y una descripción opcional.

Paso 3: Definir tu recomendación

Selecciona un tipo de recomendación. Cada tipo utiliza los últimos seis meses de datos de interacción con elementos, como datos de compras, pedidos realizados o eventos personalizados. Para obtener información más detallada y ejemplos de cada tipo, consulta Tipos y ejemplos.

Consejo

Cuando se utiliza Más reciente o IA Personalizado, los usuarios con datos insuficientes para crear recomendaciones individualizadas reciben elementos de Más popular como alternativa. La alternativa de Más popular solo devuelve elementos que existen en el catálogo vinculado.

Para las recomendaciones de IA Personalizado, consulta la Tasa de personalización en la página de Analytics para ver qué porcentaje de usuarios que realizaron el evento configurado en los últimos 24 meses tienen recomendaciones personalizadas almacenadas en su perfil. Para las recomendaciones de Más reciente, la página de Analytics muestra la proporción de usuarios que reciben recomendaciones de Más reciente frente a la alternativa de Más popular.

Paso 3.1: Excluir compras o interacciones anteriores (opcional)

Para evitar sugerir elementos con los que un usuario ya ha comprado o interactuado, selecciona No recomendar elementos con los que los usuarios ya hayan interactuado. Esta opción solo está disponible cuando el Tipo de recomendación está configurado como IA Personalizado.

Esta configuración evita que los mensajes reutilicen los elementos que un usuario ya ha comprado o con los que ha interactuado, siempre que la recomendación se haya actualizado recientemente. Los elementos comprados o con los que se interactuó entre actualizaciones de la recomendación pueden seguir apareciendo. Para la versión gratuita de las recomendaciones de elementos, las actualizaciones se realizan semanalmente. Para la versión pro de las recomendaciones de elementos con IA, las actualizaciones se realizan cada 24 horas.

Por ejemplo, cuando se utiliza la versión pro de las recomendaciones de elementos con IA, si un usuario compra algo y luego recibe un correo electrónico de marketing en 30 minutos, el elemento que acaba de comprar podría no excluirse del correo electrónico a tiempo. Sin embargo, cualquier mensaje enviado después de 24 horas no incluirá ese elemento.

Paso 3.2: Seleccionar un catálogo

Si no está ya rellenado, selecciona el catálogo del que esta recomendación extraerá elementos.

Paso 3.3: Añadir una selección (opcional)

Si deseas más control sobre tu recomendación, elige una selección para aplicar filtros personalizados. Las selecciones filtran las recomendaciones por columnas específicas de tu catálogo, como marca, talla o ubicación. Las selecciones que contienen Liquid no se pueden usar en tu recomendación.

Consejo

Si no encuentras tu selección, asegúrate de que esté configurada primero en tu catálogo.

Paso 4: Seleccionar la interacción para impulsar las recomendaciones

Selecciona el evento para el que deseas que esta recomendación se optimice. Este evento suele ser una compra, pero también puede ser cualquier interacción con un elemento.

Consejo

Al configurar las recomendaciones de elementos con IA, tu elección de evento es importante. Tu evento desencadenante determina quién recibe una recomendación generada por IA: las recomendaciones de elementos con IA se generan para los usuarios que han completado el evento que configures, por lo que esta elección determina directamente quién recibe recomendaciones. Selecciona un evento que cubra todo el Segment de audiencia al que deseas llegar.

Al mismo tiempo, equilibra la cobertura con la relevancia. Los eventos de la parte superior del embudo (como Producto visto) tienden a captar una audiencia más amplia pero están menos conectados con los resultados de negocio, mientras que los eventos de la parte inferior del embudo (como Comprado) tienden a producir recomendaciones más específicas y relevantes para el negocio. El mejor evento es aquel que equilibra la cobertura con la influencia en los resultados finales.

Puedes optimizar para:

• Eventos de compra con el objeto de compra
• Eventos personalizados que representan una compra
• Eventos personalizados que representan cualquier otra interacción con un elemento (como vistas de productos, clics o reproducciones de medios)
• Pedidos realizados con el evento de pedido realizado

Si eliges Evento personalizado, selecciona tu evento de la lista.

Nota

Los eventos personalizados deben tener datos suficientes antes de aparecer en la lista de eventos. Si tu evento personalizado no aparece, puede ser porque el backend de Braze aún no lo ha procesado o porque no tiene suficientes datos para el entrenamiento del modelo. Las recomendaciones de IA se basan en datos históricos para generar información, por lo que los eventos recién creados o que se desencadenan con poca frecuencia no estarán disponibles hasta que se recopilen más datos.

Paso 5: Elegir el nombre de propiedad correspondiente

Para crear una recomendación, necesitas indicarle a Braze qué campo de tu evento de interacción (evento de pedido realizado, objeto de compra o evento personalizado) tiene el identificador único que coincide con el campo id de un elemento en el catálogo. ¿No estás seguro? Consulta los requisitos.

Selecciona este campo para el Nombre de propiedad.

El campo Nombre de propiedad se rellena previamente con una lista de campos enviados a través del SDK a Braze. Si se proporcionan suficientes datos, estas propiedades también se clasifican en orden de probabilidad de ser la propiedad correcta. Selecciona la que corresponda al campo id del catálogo.

Requisitos

Hay algunos requisitos para seleccionar tu propiedad:

• Debe mapearse al campo id de tu catálogo seleccionado.
• Si seleccionaste el evento de pedido realizado o estás usando eventos de eCommerce para entrenar las recomendaciones de elementos: Introduce products.product_id para el ID de producto.
  • El campo puede estar dentro de un array de productos o terminar con un array de ID. En cualquier caso, cada ID de producto se tratará como un evento separado y secuencial con la misma marca de tiempo.
• Si seleccionaste el objeto de compra: Debe ser el product_id o un campo de las properties de tu evento de interacción.
• Si seleccionaste un evento personalizado: Debe ser un campo de las properties de tu evento personalizado.
• Los campos anidados deben escribirse en el desplegable de Nombre de propiedad en notación de punto con el formato event_property.nested_property. Por ejemplo, si seleccionas la propiedad anidada district_name dentro de la propiedad del evento location, introducirías location.district_name. Para más información sobre propiedades anidadas en eventos personalizados, consulta Objetos anidados.

Mapeados de ejemplo

Los siguientes mapeados de ejemplo hacen referencia a este catálogo de muestra:

• evento personalizado
• objeto de compra
• evento de pedido realizado

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
{
  "events": [
    {
      "external_id": "user1",
      "app_id": "your-app-id",
      "name": "added_to_cart",
      "time": "2024-07-16T19:20:30+01:00",
      "properties": {
        "product_sku": "ADI-BL-7"
      }
    }
  ]
}

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
{
  "events": [
    {
      "external_id": "user1",
      "app_id": "your-app-id",
      "name": "added_to_cart",
      "time": "2024-07-16T19:20:30+01:00",
      "properties": {
        "transaction_id": "2ff3f9a9-8803-4c3a-91da-14adbf93dc99",
        "products": [
          { "sku": "ADI-BL-7" },
          { "sku": "ADI-WH-9" }
        ]
      }
    }
  ]
}

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
{
  "events": [
    {
      "external_id": "user1",
      "app_id": "your-app-id",
      "name": "added_to_cart",
      "time": "2024-07-16T19:20:30+01:00",
      "properties": {
        "transaction_id": "13791e08-7c22-4f6c-8cc6-832c76af3743",
        "purchase": {
          "product_skus": ["ADI-BL-7", "ADI-WH-9"]
        }
      }
    }
  ]
}

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
{
  "purchases": [
    {
      "external_id": "user1",
      "app_id": "11ae5b4b-2445-4440-a04f-bf537764c9ad",
      "product_id": "ADI-BL-7",
      "currency": "USD",
      "price": 100.00,
      "time": "2024-07-16T19:20:30+01:00",
      "properties": {
        "color": "black",
        "checkout_duration": 180,
        "size": "7",
        "brand": "Adidas"
      }
    }
  ]
}

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
{
  "purchases": [
    {
      "external_id": "user1",
      "app_id": "11ae5b4b-2445-4440-a04f-bf537764c9ad",
      "product_id": "shoes",
      "currency": "USD",
      "price": 100.00,
      "time": "2024-07-16T19:20:30+01:00",
      "properties": {
        "sku": "ADI-RD-8",
        "color": "red",
        "checkout_duration": 180,
        "size": "8",
        "brand": "Adidas"
      }
    }
  ]
}

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
{
  "name": "ecommerce.order_placed",
  "properties": {
    "order_id": "order_123",
    "total_value": 200.0,
    "currency": "USD",
    "products": [
      {
        "product_id": "ADI-BL-7",
        "product_name": "Adidas Black Size 7",
        "variant_id": "ADI-BL-7-default",
        "quantity": 1,
        "price": 100.0
      }
    ],
    "source": "storefront"
  }
}

Paso 6: Entrenar la recomendación

Cuando estés listo, selecciona Create Recommendation. Este proceso puede tardar entre 10 minutos y 36 horas en completarse. Recibirás una actualización por correo electrónico cuando la recomendación se haya entrenado correctamente o una explicación de por qué la creación pudo haber fallado.

Puedes encontrar la recomendación en la página de Predictions, donde podrás editarla o archivarla según sea necesario. Las recomendaciones se reentrenan automáticamente una vez a la semana (de pago) o al mes (gratuita).