Te permite filtrar en función de si tus usuarios han optado por el seguimiento de anuncios. El seguimiento de anuncios se relaciona con el IDFA o "identificador para anunciantes" asignado a todos los dispositivos iOS por Apple, que puede ser configurado por los SDK. Este identificador permite a los anunciantes rastrear a los usuarios y mostrarles anuncios dirigidos.
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Filtros de segmentación
El SDK de Braze te proporciona un potente arsenal de filtros para segmentar y dirigirte a tus usuarios en función de características y atributos específicos. Puedes buscar o acotar estos filtros por categoría de filtro.
Para conocer los diferentes tipos de datos de atributos personalizados que puedes utilizar para segmentar usuarios, consulta Tipos de datos de atributos personalizados.
Selecciona una categoría para acotar el glosario:
Average order value (last 730 days)
Segmenta a tus usuarios por el valor medio de los pedidos de un usuario en los últimos 2 años, basado en el evento recomendado de comercio electrónico para pedido realizado (los espacios de trabajo que no rastrean eventos de comercio electrónico no tienen datos para este filtro). Los usuarios se evalúan para este filtro una vez al día.
Este filtro está en beta. Ponte en contacto con tu director de cuentas de Braze si te interesa utilizar este filtro.
Segmenta a tus usuarios por su fecha de cumpleaños, según lo indicaron dentro de tu aplicación.
Los usuarios con cumpleaños el 29 de febrero se incluyen en los Segments que incluyen el 1 de marzo.
Para dirigirte a cumpleaños de diciembre o enero, solo inserta la lógica de filtro dentro del período de 12 meses del año al que te diriges. En otras palabras, no insertes lógica que mire hacia atrás al diciembre del año calendario anterior o hacia adelante al enero del año siguiente. Por ejemplo, para dirigirte a cumpleaños de diciembre, puedes filtrar por "el 31 de diciembre", "antes del 31 de diciembre" o "después del 30 de noviembre".
Clicked Alias in Any Campaign or Canvas Step
Filtra a tus usuarios en función de si hicieron clic en un alias específico en cualquier Campaign o Canvas. Esto solo se aplica a mensajes de correo electrónico.
Si varios usuarios comparten la misma dirección de correo electrónico:
- Cuando el correo electrónico se abre o se hace clic en él, todos los demás usuarios con esa misma dirección de correo electrónico también tienen sus perfiles actualizados.
- Si el usuario original cambia su dirección de correo electrónico después de que se envía el mensaje y antes de la apertura o el clic, la apertura o el clic se aplica a todos los usuarios restantes con esa dirección de correo electrónico en lugar del usuario original.
Filtra a tus usuarios en función de si hicieron clic en un alias específico en una Campaign específica. Esto solo se aplica a mensajes de correo electrónico.
Si varios usuarios comparten la misma dirección de correo electrónico:
- Cuando el correo electrónico se abre o se hace clic en él, todos los demás usuarios con esa misma dirección de correo electrónico también tienen sus perfiles actualizados.
- Si el usuario original cambia su dirección de correo electrónico después de que se envía el mensaje y antes de la apertura o el clic, la apertura o el clic se aplica a todos los usuarios restantes con esa dirección de correo electrónico en lugar del usuario original.
Filtra a tus usuarios en función de si hicieron clic en un alias específico en un Canvas específico. Esto solo se aplica a mensajes de correo electrónico.
Si varios usuarios comparten la misma dirección de correo electrónico:
- Cuando el correo electrónico se abre o se hace clic en él, todos los demás usuarios con esa misma dirección de correo electrónico también tienen sus perfiles actualizados.
- Si el usuario original cambia su dirección de correo electrónico después de que se envía el mensaje y antes de la apertura o el clic, la apertura o el clic se aplica a todos los usuarios restantes con esa dirección de correo electrónico en lugar del usuario original.
Filtra por interacción con una Campaign específica. Para mensajes de correo electrónico, el evento de apertura incluye tanto aperturas automáticas como aperturas no automáticas.
Para correo electrónico, esto también incluye la opción de filtrar por "abrió cualquier correo electrónico (aperturas automáticas)" y "abrió cualquier correo electrónico (otras aperturas)". Los clics en enlaces de cancelación de suscripción y centros de preferencias no cuentan para este filtro. Si varios usuarios comparten la misma dirección de correo electrónico:
- Cuando el correo electrónico se abre o se hace clic en él, todos los demás usuarios con esa misma dirección de correo electrónico también tienen sus perfiles actualizados.
- Si el usuario original cambia su dirección de correo electrónico después de que se envía el mensaje y antes de la apertura o el clic, la apertura o el clic se aplica a todos los usuarios restantes con esa dirección de correo electrónico en lugar del usuario original.
Para SMS y RCS, una interacción se define como:
- El usuario envió por última vez una respuesta SMS o RCS que coincide con una categoría de palabra clave determinada. Esto se atribuye a la Campaign más reciente recibida por todos los usuarios con este número de teléfono. La Campaign debe haberse recibido en las últimas cuatro horas.
- El usuario seleccionó por última vez cualquier enlace acortado en un mensaje SMS o RCS que tiene activado el seguimiento de clics del usuario, de una Campaign determinada.
Clicked/Opened Campaign or Canvas With Tag
Filtra por interacción con una Campaign específica que tiene una etiqueta específica. Para mensajes de correo electrónico, el evento de apertura incluye tanto aperturas automáticas como aperturas no automáticas.
Para correo electrónico, esto incluye la opción de filtrar por "abrió cualquier correo electrónico (aperturas automáticas)" y "abrió cualquier correo electrónico (otras aperturas)". Si varios usuarios comparten la misma dirección de correo electrónico:
- Cuando el correo electrónico se abre o se hace clic en él, todos los demás usuarios con esa misma dirección de correo electrónico también tienen sus perfiles actualizados.
- Si el usuario original cambia su dirección de correo electrónico después de que se envía el mensaje y antes de la apertura o el clic, la apertura o el clic se aplica a todos los usuarios restantes con esa dirección de correo electrónico en lugar del usuario original.
Para SMS y RCS, una interacción se define como:
- El usuario envió por última vez una respuesta SMS o RCS que coincide con una categoría de palabra clave determinada. Esto se atribuye a la Campaign más reciente recibida por todos los usuarios con este número de teléfono. La Campaign debe haberse recibido en las últimas cuatro horas.
- Cuando el usuario seleccionó por última vez cualquier enlace acortado en un mensaje SMS o RCS que tiene activado el seguimiento de clics del usuario, de una Campaign o paso en Canvas determinado con etiqueta.
Filtra por interacción con un componente específico de Canvas. Para mensajes de correo electrónico, el evento de apertura incluye tanto aperturas automáticas como aperturas no automáticas.
Para correo electrónico, esto incluye la opción de filtrar por "abrió cualquier correo electrónico (aperturas automáticas)" y "abrió cualquier correo electrónico (otras aperturas)".
Para SMS y RCS, una interacción se define como:
- El usuario envió por última vez una respuesta SMS o RCS que coincide con una categoría de palabra clave determinada. Esto se atribuye a la Campaign más reciente recibida por todos los usuarios con este número de teléfono. La Campaign debe haberse recibido en las últimas cuatro horas.
- El usuario seleccionó por última vez cualquier enlace acortado en un mensaje SMS o RCS que tiene activado el seguimiento de clics del usuario, de un paso en Canvas determinado.
Segmenta a los usuarios por la fecha en que se creó su perfil de usuario. Si un usuario fue añadido mediante CSV o API, este filtro refleja la fecha en que fue añadido. Si el usuario no fue añadido mediante CSV o API y su primera sesión fue registrada por el SDK, este filtro refleja la fecha de esa primera sesión.
Segmenta a los usuarios por el origen de creación de su perfil de usuario.
Se admiten los siguientes valores:
- SDK (sdk): perfil de usuario creado a través del SDK de Braze.
- REST API (rest): perfil de usuario creado a través de la REST API de Braze.
- Importación de token de push (pti): perfil de usuario creado mediante la importación de tokens de push.
- CSV (csv): perfil de usuario creado mediante importación CSV.
- Demo (demo): perfil de usuario creado con datos de demostración.
- SMS (sms): perfil de usuario creado a través de SMS.
- Shopify (shopify): perfil de usuario creado a través de Shopify.
- WhatsApp (whats_app): perfil de usuario creado a través de WhatsApp.
- Evento de proveedor (provider_event): perfil de usuario creado a través de un evento de proveedor.
- Sincronización de proveedor (provider_sync): perfil de usuario creado a través de una sincronización de proveedor.
- Página de inicio (landing_page): perfil de usuario creado a través de una página de inicio.
Customer lifetime value (last 730 days)
Segmenta a tus usuarios por los ingresos totales que se espera que un usuario genere a lo largo de su historial de compras con tu marca. El cálculo considera los últimos 730 días y toma el valor medio del pedido (AOV), lo multiplica por el número total de pedidos realizados y luego tiene en cuenta la duración de compra activa del usuario (el período de tiempo entre su primer y su pedido más reciente). Este filtro utiliza datos rastreados en eventos recomendados de comercio electrónico (los espacios de trabajo que no rastrean eventos de comercio electrónico no tienen datos para este filtro). Los usuarios se evalúan para este filtro una vez al día.
Este filtro está en beta. Ponte en contacto con tu director de cuentas de Braze si te interesa utilizar este filtro.
Este filtro examina el mes y el día de un atributo personalizado con el tipo de datos "fecha", pero no examina el año. Este filtro es útil para eventos anuales.
Zona horaria:
Este filtro se ajusta a la zona horaria del usuario, siempre que el mensaje se envíe utilizando la opción de programación en hora local; de lo contrario, este filtro utiliza la zona horaria de tu empresa.
Segmenta a tus usuarios que tienen uno o más dispositivos con el sistema operativo especificado. Para segmentar usuarios por un rango de sistemas operativos, utiliza el filtro Número de versión del SO del dispositivo.
Te permite designar a los destinatarios de tu Campaign por direcciones de correo electrónico individuales para pruebas. También se puede utilizar para enviar correos electrónicos transaccionales a todos tus usuarios (incluidos los que cancelaron su suscripción) utilizando el especificador "La dirección de correo electrónico no está en blanco" dentro del filtro, para que puedas maximizar la entrega de correos electrónicos independientemente del estado de aceptación.
Este filtro solo comprueba si los perfiles de usuario tienen una dirección de correo electrónico, mientras que el filtro Correo electrónico disponible comprueba criterios adicionales.
Segmenta a tus usuarios en función de si tienen una dirección de correo electrónico válida y si están suscritos u optados para recibir correo electrónico. Este filtro comprueba tres criterios: si el usuario canceló su suscripción a correos electrónicos, si Braze ha recibido un rebote duro y si el correo electrónico fue marcado como spam. Si se cumple alguno de estos criterios, o si no existe un correo electrónico para un usuario, el usuario no se incluye.
Los usuarios cuyo correo electrónico disponible es false se excluyen de la audiencia de la Campaign y no reciben el correo electrónico, incluso si tus ajustes de envío están configurados para enviar a todos los usuarios (incluidos los usuarios que cancelaron su suscripción).
Para correos electrónicos donde el estado de aceptación importa, utiliza Correo electrónico disponible en lugar de Dirección de correo electrónico. Los criterios adicionales te ayudan a dirigirte a usuarios que son elegibles para recibir correo electrónico.
Segmenta a tus usuarios en función de si han entrado en una ruta de variación de un Canvas específico. Este filtro evalúa a todos los usuarios.
Por ejemplo, si filtras por usuarios que no han entrado en un grupo de control de variación de Canvas, recibirás a todos los usuarios que no están en el grupo de control independientemente de si entraron en el Canvas.
El Segment de tus usuarios que tienen un conmutador de características particular habilitado actualmente.
Segmenta a tus usuarios que tienen autorización provisional de push o están habilitados para push en primer plano. Específicamente, este recuento incluye:
1. Usuarios de iOS que están provisionalmente autorizados para push.
2. Usuarios que están habilitados para push en primer plano y cuyo estado de suscripción push no es cancelado, para cualquiera de tus aplicaciones. Para estos usuarios, este recuento incluye solo push en primer plano.
Push en primer plano habilitado no incluye a los usuarios que han cancelado su suscripción.
Después de segmentar con este filtro, puedes ver un desglose de quién está en ese Segment para Android, iOS y web en el panel inferior, llamado Usuarios alcanzables.
Foreground Push Enabled for App
Segmenta en función de si los usuarios tienen push habilitado para tu aplicación en su dispositivo. Usuarios que están habilitados para push en primer plano para una aplicación. Esto no tiene en cuenta el estado de suscripción push. Este recuento incluye a los usuarios que han autorizado provisionalmente tokens de push en primer plano y en segundo plano.
Segmenta en función de si un usuario ha instalado alguna vez tu aplicación. Esto incluye a los usuarios que actualmente tienen tu aplicación instalada y a los que la desinstalaron en el pasado. Generalmente, esto requiere que los usuarios abran la aplicación (iniciar una sesión) para ser incluidos en este filtro. Sin embargo, hay algunas excepciones, como si un usuario fue importado a Braze y asociado manualmente con tu aplicación.
Segmenta a tus usuarios en función de si estaban en el grupo de control de un Canvas específico. Este filtro solo evalúa a los usuarios que han entrado en el Canvas, por lo que los usuarios que nunca entraron se excluyen completamente de los resultados.
Por ejemplo, si filtras por usuarios que no están en el grupo de control de un Canvas, solo recibirás usuarios que entraron en el Canvas y fueron asignados a una variante que no es de control; los usuarios que nunca entraron en el Canvas no se incluyen. Para incluir a todos los usuarios independientemente de la entrada al Canvas, utiliza el filtro Entered Canvas Variation en su lugar.
Segmenta a tus usuarios por la última vez que hicieron clic o abrieron uno de tus canales de mensajería (banners, Content Cards, correo electrónico, dentro de la aplicación, SMS, RCS, push, WhatsApp).
Para Content Cards, banners y mensajes dentro de la aplicación, esto es cuando un usuario registra una impresión, no cuando se envía la tarjeta o el mensaje dentro de la aplicación.
Para push y webhooks, esto es cuando el mensaje se envía al usuario.
Para WhatsApp, esto es cuando se envía la última solicitud de API de mensaje a WhatsApp, no cuando el mensaje se entrega en el dispositivo del usuario.
Para mensajes de correo electrónico, el evento de apertura incluye tanto aperturas automáticas como aperturas no automáticas. (período de 24 horas)
Para correos electrónicos, el perfil de usuario objetivo coincide con este filtro cuando se envía una solicitud de correo electrónico al proveedor de servicios de correo electrónico (independientemente de si realmente se entrega). Esto también incluye la opción de filtrar por "abrió cualquier correo electrónico (aperturas automáticas)" y "abrió cualquier correo electrónico (otras aperturas)".
Para SMS y RCS, esto es cuando el usuario seleccionó por última vez cualquier enlace acortado en un mensaje que tiene activado el seguimiento de clics del usuario.
Cuando un mensaje se entrega, abre o se hace clic en él, Braze actualiza los datos de todos los perfiles que comparten el mismo identificador de canal (por ejemplo, correo electrónico o número de teléfono), por lo que los usuarios que comparten un identificador con alguien que recibió el mensaje pueden coincidir con este filtro aunque su perfil no haya recibido directamente la Campaign.
Zona horaria:
Zona horaria de la empresa
Segmenta a tus usuarios determinando el último mensaje que fue recibido. (período de 24 horas)
Para Content Cards, banners y mensajes dentro de la aplicación, esto es cuando un usuario registró por última vez una impresión, no cuando se envió por última vez la tarjeta o el mensaje dentro de la aplicación.
Para push y webhooks, esto es cuando cualquier mensaje fue enviado al usuario.
Para WhatsApp, esto es cuando se envió la última solicitud de API de mensaje a WhatsApp, no cuando el mensaje fue entregado en el dispositivo del usuario.
Para correos electrónicos, el perfil de usuario objetivo coincide con este filtro cuando se envía una solicitud de correo electrónico al proveedor de servicios de correo electrónico (independientemente de si realmente se entrega).
Para SMS y RCS, esto es cuando el último mensaje fue entregado al proveedor de SMS o RCS. Esto no garantiza que el mensaje haya sido entregado en el dispositivo del usuario.
Cuando un mensaje se entrega, abre o se hace clic en él, Braze actualiza los datos de todos los perfiles que comparten el mismo identificador de canal (por ejemplo, correo electrónico o número de teléfono), por lo que los usuarios que comparten un identificador con alguien que recibió el mensaje pueden coincidir con este filtro aunque su perfil no haya recibido directamente la Campaign.
Ejemplo:
Último mensaje recibido hace menos de 1 día = hace menos de 24 horas
Zona horaria:
Zona horaria de la empresa
Last Received Message from Specific Campaign
Segmenta a tus usuarios en función de si han recibido una Campaign específica.
Dado que los datos se actualizan para todos los perfiles que comparten el mismo identificador de canal (por ejemplo, correo electrónico o teléfono) cuando se produce una entrega, apertura o clic, un usuario que comparte un identificador con alguien que recibió un mensaje puede no coincidir con este filtro aunque nunca se le haya enviado explícitamente el mensaje.
Este filtro no tiene en cuenta cuándo los usuarios recibieron otras Campaigns.
Last Received Message from Specific Canvas Step
Segmenta a tus usuarios por cuándo recibieron un componente específico de Canvas.
Dado que los datos se actualizan para todos los perfiles que comparten el mismo identificador de canal (por ejemplo, correo electrónico o teléfono) cuando se produce una entrega, apertura o clic, un usuario que comparte un identificador con alguien que recibió un mensaje puede no coincidir con este filtro aunque nunca se le haya enviado explícitamente el mensaje. Utiliza "Entered Canvas Variation" para aislar perfiles de usuario de duplicados.
Este filtro no tiene en cuenta cuándo los usuarios recibieron otros componentes de Canvas.
Segmenta a tus usuarios por la última vez que recibieron un mensaje de WhatsApp. Esto es cuando se envía la última solicitud de API de mensaje a WhatsApp, no cuando el mensaje se entrega en el dispositivo del usuario. (período de 24 horas)
Zona horaria:
Zona horaria de la empresa
Last order placed (last 730 days)
Segmenta a tus usuarios por cuándo realizaron su último pedido, que se basa en el evento recomendado de comercio electrónico para pedido realizado (los espacios de trabajo que no rastrean eventos de comercio electrónico no tienen datos para este filtro). Los usuarios se evalúan para este filtro una vez al día, y la ventana máxima de retrospección es de los últimos 2 años.
Este filtro está en beta. Ponte en contacto con tu director de cuentas de Braze si te interesa utilizar este filtro.
Segmenta a tus usuarios en función de si han reportado sus ubicaciones. Para utilizar este filtro, tu aplicación necesita tener el seguimiento de ubicación integrado.
Filtra a tus usuarios en función de su probabilidad de abrir un mensaje en un canal especificado en una escala de 0 a 100 %. Los usuarios sin datos suficientes para medir una probabilidad para un canal pueden seleccionarse usando "está en blanco".
Para correo electrónico, las aperturas automáticas se excluyen del cálculo de probabilidad.
Segmenta por el nombre más reciente de la versión de la aplicación del usuario.
Al usar "menor que" o "menor o igual que", si la versión principal de la aplicación no existe, este filtro devuelve `true` porque el usuario es más antiguo que la versión de la aplicación. Esto significa que si la última versión principal de la aplicación del usuario no existe, coincide automáticamente con el filtro.
Most Recent App Version Number
Segmenta por el número de versión más reciente de la aplicación del usuario.
Al usar "menor que" o "menor o igual que", si la versión principal de la aplicación no existe, este filtro devuelve `true` porque el usuario es más antiguo que la versión de la aplicación. Esto significa que si la última versión principal de la aplicación del usuario no existe, coincide automáticamente con el filtro.
Puede tomar tiempo para que las versiones actuales de la aplicación se completen. La versión de la aplicación en el perfil del usuario se actualiza cuando la información es capturada por el SDK, lo cual depende de cuándo los usuarios abren sus aplicaciones. Si el usuario no abre la aplicación, la versión actual no se actualizará. Estos filtros tampoco se aplican retroactivamente. Es recomendable usar "mayor que" o "igual" a las versiones actuales y futuras, pero usar filtros de versiones pasadas puede causar comportamientos inesperados.
Segmenta a tus usuarios por la información de configuración regional del dispositivo utilizado más recientemente.
Atributos que son propiedades de atributos personalizados.
Al filtrar un atributo personalizado anidado de tipo tiempo, puedes elegir filtrar en función de "Día del año" o "Hora". "Día del año" compara solo el mes y el día. "Hora" compara la marca de tiempo completa, incluido el año.
Segmenta a tus usuarios por el campo de número de teléfono en formato E.164.
Cuando se envía un número de teléfono a Braze, Braze intenta convertirlo al formato E.164 que se utiliza para enviar a través de los canales SMS, RCS y WhatsApp. El proceso de conversión puede fallar si el número no tiene el formato adecuado, lo que resulta en que el perfil del usuario tenga un número de teléfono sin formato pero no un número de teléfono de envío. Este filtro de Segment devuelve usuarios por su número de teléfono en formato E.164 (cuando está disponible).
Casos de uso:
- Utiliza este filtro para comprender el tamaño más preciso de la audiencia objetivo al enviar mensajes SMS, RCS o WhatsApp.
- Utiliza expresiones regulares (regex) con este filtro para segmentar por números de teléfono con un código de país específico.
- Utiliza este filtro para segmentar usuarios por números de teléfono que fallaron en el proceso de conversión a E.164.
Segmenta a tus usuarios por su estado de suscripción para push.
Segmenta a tus usuarios por la variante de una Campaign multivariante que han recibido.
Para Content Cards, banners y mensajes dentro de la aplicación, esto es cuando un usuario registra una impresión, no cuando se envía la tarjeta o el mensaje dentro de la aplicación.
Para push y webhooks, esto es cuando el mensaje se envía al usuario.
Para WhatsApp, esto es cuando se envía la última solicitud de API de mensaje a WhatsApp, no cuando el mensaje se entrega en el dispositivo del usuario.
Para correos electrónicos, el perfil de usuario objetivo coincide con este filtro cuando se envía una solicitud de correo electrónico al proveedor de servicios de correo electrónico (independientemente de si realmente se entrega).
Para SMS y RCS, esto es cuando el último mensaje fue entregado al proveedor de SMS o RCS. Esto no garantiza que el mensaje haya sido entregado en el dispositivo del usuario.
Cuando un mensaje se entrega, abre o se hace clic en él, Braze actualiza los datos de todos los perfiles que comparten el mismo identificador de canal (por ejemplo, correo electrónico o número de teléfono), por lo que los usuarios que comparten un identificador con alguien que recibió el mensaje pueden coincidir con este filtro aunque su perfil no haya recibido directamente la Campaign.
Received Message from Campaign
Segmenta a tus usuarios en función de si han recibido una Campaign específica.
Para Content Cards, banners y mensajes dentro de la aplicación, esto es cuando un usuario registra una impresión, no cuando se envía la tarjeta o el mensaje dentro de la aplicación.
Para push y webhooks, esto es cuando el mensaje se envía al usuario.
Para WhatsApp, esto es cuando se envía la última solicitud de API de mensaje a WhatsApp, no cuando el mensaje se entrega en el dispositivo del usuario.
Para correos electrónicos, el perfil de usuario objetivo coincide con este filtro cuando se envía una solicitud de correo electrónico al proveedor de servicios de correo electrónico (independientemente de si realmente se entrega).
Para SMS y RCS, esto es cuando el último mensaje fue entregado al proveedor de SMS o RCS. Esto no garantiza que el mensaje haya sido entregado en el dispositivo del usuario.
Cuando un mensaje se entrega, abre o se hace clic en él, Braze actualiza los datos de todos los perfiles que comparten el mismo identificador de canal (por ejemplo, correo electrónico o número de teléfono), por lo que los usuarios que comparten un identificador con alguien que recibió el mensaje pueden coincidir con este filtro aunque su perfil no haya recibido directamente la Campaign.
Received Message from Campaign or Canvas with Tag
Segmenta a tus usuarios en función de si han recibido una Campaign o Canvas específico con una etiqueta específica.
Para Content Cards, banners (solo Campaigns) y mensajes dentro de la aplicación, esto es cuando un usuario registra una impresión, no cuando se envía la tarjeta o el mensaje dentro de la aplicación.
Para push y webhooks, esto es cuando el mensaje se envía al usuario.
Para WhatsApp, esto es cuando se envía la última solicitud de API de mensaje a WhatsApp, no cuando el mensaje se entrega en el dispositivo del usuario.
Para correos electrónicos, el perfil de usuario objetivo coincide con este filtro cuando se envía una solicitud de correo electrónico al proveedor de servicios de correo electrónico (independientemente de si realmente se entrega).
Para SMS y RCS, esto es cuando el último mensaje fue entregado al proveedor de SMS o RCS. Esto no garantiza que el mensaje haya sido entregado en el dispositivo del usuario.
Cuando un mensaje se entrega, abre o se hace clic en él, Braze actualiza los datos de todos los perfiles que comparten el mismo identificador de canal (por ejemplo, correo electrónico o número de teléfono), por lo que los usuarios que comparten un identificador con alguien que recibió el mensaje pueden coincidir con este filtro aunque su perfil no haya recibido directamente la Campaign.
Received Message from Canvas Step
Segmenta a tus usuarios en función de si han recibido un componente específico de Canvas.
Para Content Cards y mensajes dentro de la aplicación, esto es cuando un usuario registra una impresión, no cuando se envía la tarjeta o el mensaje dentro de la aplicación.
Para push y webhooks, esto es cuando el mensaje se envía al usuario.
Para WhatsApp, esto es cuando se envía la última solicitud de API de mensaje a WhatsApp, no cuando el mensaje se entrega en el dispositivo del usuario.
Para correos electrónicos, el perfil de usuario objetivo coincide con este filtro cuando se envía una solicitud de correo electrónico al proveedor de servicios de correo electrónico (independientemente de si realmente se entrega).
Para SMS y RCS, esto es cuando el último mensaje fue entregado al proveedor de SMS o RCS. Esto no garantiza que el mensaje haya sido entregado en el dispositivo del usuario.
Cuando un mensaje se entrega, abre o se hace clic en él, Braze actualiza los datos de todos los perfiles que comparten el mismo identificador de canal (por ejemplo, correo electrónico o número de teléfono), por lo que los usuarios que comparten un identificador con alguien que recibió el mensaje pueden coincidir con este filtro aunque su perfil no haya recibido directamente la Campaign.
Te permite filtrar en función de la pertenencia a un Segment en cualquier lugar donde se utilicen filtros (como Segments, Campaigns y otros) y dirigirte a múltiples Segments diferentes dentro de una sola Campaign.
Ten en cuenta que los Segments que ya utilizan este filtro no pueden incluirse ni anidarse dentro de otros Segments, ya que esto podría crear un ciclo en el que el Segment A incluye al Segment B, que a su vez intenta incluir al Segment A de nuevo. Si eso ocurriera, el Segment seguiría referenciándose a sí mismo, haciendo imposible calcular quién pertenece realmente a él. Además, anidar Segments de esta forma añade complejidad y puede ralentizar las cosas. En su lugar, recrea el Segment que intentas incluir utilizando los mismos filtros.
Segmenta a tus usuarios en función de si tuvieron un rebote blando X veces en Y días. Los filtros de Segment solo pueden mirar hacia atrás 30 días, pero puedes mirar más atrás con las extensiones de segmento.
Este filtro funciona de manera diferente a un evento de rebote blando en Currents. El filtro de Segment de rebote blando cuenta un rebote blando si no hubo una entrega exitosa durante el período de reintento de 72 horas. En Currents, cada reintento fallido se envía como un evento de rebote blando.
Total canceled orders count (last 730 days)
Segmenta a tus usuarios por el recuento total de pedidos que un usuario canceló en los últimos 2 años, basado en el evento recomendado de comercio electrónico para pedido realizado (los espacios de trabajo que no rastrean eventos de comercio electrónico no tienen datos para este filtro). Los usuarios se evalúan para este filtro una vez al día.
Este filtro está en beta. Ponte en contacto con tu director de cuentas de Braze si te interesa utilizar este filtro.
Segmenta a tus usuarios por el recuento total de pedidos de un usuario a lo largo de su vida, basado en el evento recomendado de comercio electrónico para pedido realizado (los espacios de trabajo que no rastrean eventos de comercio electrónico no tienen datos para este filtro). Este recuento excluye los pedidos cancelados, que deben rastrearse utilizando el evento recomendado de comercio electrónico para pedido cancelado. Los usuarios se evalúan para este filtro en tiempo real.
Este filtro está en beta. Ponte en contacto con tu director de cuentas de Braze si te interesa utilizar este filtro.
Total orders count (last 730 days)
Segmenta a tus usuarios por el recuento total de pedidos de un usuario en los últimos 2 años, basado en el evento recomendado de comercio electrónico para pedido realizado (los espacios de trabajo que no rastrean eventos de comercio electrónico no tienen datos para este filtro). Este recuento excluye los pedidos cancelados, que deben rastrearse utilizando el evento recomendado de comercio electrónico para pedido cancelado. Los usuarios se evalúan para este filtro una vez al día.
Este filtro está en beta. Ponte en contacto con tu director de cuentas de Braze si te interesa utilizar este filtro.
Segmenta a tus usuarios por el valor total de los reembolsos otorgados a un usuario a lo largo de su vida, basado en el evento recomendado de comercio electrónico para pedido reembolsado (los espacios de trabajo que no rastrean eventos de comercio electrónico no tienen datos para este filtro). Los usuarios se evalúan para este filtro en tiempo real.
Este filtro está en beta. Ponte en contacto con tu director de cuentas de Braze si te interesa utilizar este filtro.
Total refund value (last 730 days)
Segmenta a tus usuarios por el valor de los reembolsos otorgados a un usuario en los últimos 2 años, basado en el evento recomendado de comercio electrónico para pedido reembolsado (los espacios de trabajo que no rastrean eventos de comercio electrónico no tienen datos para este filtro). Los usuarios se evalúan para este filtro una vez al día.
Este filtro está en beta. Ponte en contacto con tu director de cuentas de Braze si te interesa utilizar este filtro.
Segmenta a tus usuarios por los ingresos totales generados a partir de los pedidos de un usuario a lo largo de su vida, calculados restando los ingresos asociados con el evento recomendado de comercio electrónico para pedido reembolsado de los ingresos asociados con el evento de comercio electrónico para pedido realizado (los espacios de trabajo que no rastrean eventos de comercio electrónico no tienen datos para este filtro). Los usuarios se evalúan para este filtro en tiempo real.
Este filtro está en beta. Ponte en contacto con tu director de cuentas de Braze si te interesa utilizar este filtro.
Segmenta a tus usuarios por los ingresos totales generados a partir de los pedidos de un usuario en los últimos 2 años, calculados restando los ingresos asociados con el evento recomendado de comercio electrónico para pedido reembolsado de los ingresos asociados con el evento de comercio electrónico para pedido realizado (los espacios de trabajo que no rastrean eventos de comercio electrónico no tienen datos para este filtro). Los usuarios se evalúan para este filtro una vez al día.
Este filtro está en beta. Ponte en contacto con tu director de cuentas de Braze si te interesa utilizar este filtro.
Determina si un usuario ha realizado o no un evento registrado especialmente entre 0 y 50 veces en el último número especificado de días naturales entre 1 y 30. (Día natural = 1 día natural examina de 24 a 48 horas del historial del usuario)
Más información sobre el comportamiento X en Y aquí.
Ejemplo:
Carrito abandonado exactamente 0 veces en el último 1 día natural
Zona horaria:
UTC - Para tener en cuenta todas las zonas horarias, 1 día natural examina de 24 a 48 horas del historial del usuario, dependiendo de la hora en que se evalúe el Segment; para 2 días naturales, examina de 48 a 72 horas del historial del usuario, y así sucesivamente.
X Custom Event Property In Y Days
Determina si un usuario ha realizado o no un evento registrado especialmente en relación con una propiedad específica entre 0 y 50 veces en el último número especificado de días naturales entre 1 y 30. (Día natural = 1 día natural examina de 24 a 48 horas del historial del usuario)
Más información sobre el comportamiento X en Y aquí.
Ejemplo:
Añadido a favoritos con la propiedad "event_name" exactamente 0 veces en el último 1 día natural
Zona horaria:
UTC - Para tener en cuenta todas las zonas horarias, 1 día natural examina de 24 a 48 horas del historial del usuario, dependiendo de la hora en que se evalúe el Segment; para 2 días naturales, examina de 48 a 72 horas del historial del usuario, y así sucesivamente.
Segmenta a tus usuarios por la cantidad de dinero que han gastado en tu aplicación en el último número especificado de días naturales entre 1 y 30. Esta cantidad incluye solo la suma de las últimas 50 compras.
Más información sobre el comportamiento X en Y aquí.
Segmenta a tus usuarios por el número de veces que se realizó una compra en relación con una propiedad de compra determinada en el último número especificado de días naturales entre 1 y 30.
Más información sobre el comportamiento X en Y aquí.
Segmenta a tus usuarios por el número de veces (entre 0 y 50) que han realizado una compra en el último número especificado de días naturales entre 1 y 30.
Más información sobre el comportamiento X en Y aquí.
Segmenta a tus usuarios por el número de sesiones (entre 0 y 50) que han tenido en tu aplicación en el último número especificado de días naturales entre 1 y 30.
Más información sobre el comportamiento X en Y aquí.
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