Diseñar agentes de toma de decisiones
Este artículo de referencia cubre conceptos clave y mejores prácticas para diseñar y configurar tu agente de toma de decisiones.
Acerca de los agentes de decisión
Diseñar tu agente de decisión es el primer paso para configurar Decisioning Studio Pro. Para que el agente de decisión pueda tomar decisiones, tienes que definir qué resultado quieres maximizar y qué acciones puede realizar el agente para lograrlo.
Conceptos clave
Los siguientes términos se mencionan a lo largo de la guía de Decisioning Studio Pro.
| Término | Definición |
|---|---|
| Agente de decisión | Un agente de decisión es una configuración personalizada de BrazeAI Decisioning Studio™ Pro diseñada a medida para cumplir un objetivo de negocio específico. Se define por la métrica de éxito, las dimensiones y las opciones que elijas. |
| Métrica de éxito | La métrica de negocio específica que quieres optimizar, como los ingresos, las conversiones o los ingresos medios por usuario (ARPU). Es la métrica que el agente de decisión intenta maximizar mediante sus acciones. |
| Dimensiones | Las dimensiones pueden entenderse como los tipos de palancas que el agente de decisión puede accionar para maximizar la métrica de éxito. Las dimensiones habituales incluyen la oferta, la línea del asunto, la creatividad, el canal o la hora de envío. |
| Banco de acciones | El banco de acciones define las opciones específicas a las que tiene acceso el agente de decisión para cada “palanca” de dimensión. Por ejemplo, para una dimensión de canal, defines los canales específicos a los que tiene acceso el agente de decisión. Para una dimensión de oferta, defines las ofertas específicas que el agente de decisión puede probar. |
| Restricciones | En general, el agente de decisión podría realizar cualquier combinación de las acciones que pongas en el banco de acciones. Sin embargo, también puedes definir restricciones para limitar las acciones del agente de decisión y así respetar reglas de negocio críticas. Por ejemplo, podrías impedir que se seleccione una oferta específica para clientes de una zona geográfica no elegible, o establecer un presupuesto máximo que pueda gastar el agente de decisión. |
El agente de decisión solo puede realizar las acciones que tú configures y añadas al banco de acciones. Esto significa que todas las acciones posibles quedan definidas por las combinaciones de lo que pongas en el banco de acciones.
Cómo diseñar tu agente de decisiones
Al configurar un agente de decisiones, tendrás que pensar en cuatro elementos de diseño principales:
El «objetivo»: Define tu métrica de éxito
¿Qué resultado quieres que maximice el agente?
Tu métrica de éxito es el resultado de negocio que el agente optimizará. Debe estar directamente alineada con resultados de negocio reales, como los ingresos, las conversiones, el ARPU o el valor de duración del ciclo de vida del cliente, en lugar de métricas indirectas como los clics o las aperturas.
El «quién»: Selecciona tu audiencia
¿Con quién interactuará el agente de decisiones?
Define la audiencia a la que atenderá tu agente. Puede ser la totalidad de tus clientes, un Segment específico (como los miembros del programa de fidelización) o clientes en una etapa concreta de su ciclo de vida (como compradores recientes o suscriptores en riesgo).
El «qué»: Configura tu banco de acciones
¿Entre qué opciones puede elegir el agente para impulsar el resultado?
El banco de acciones define todas las palancas que puede accionar el agente: las dimensiones (como el canal, la oferta, el momento y la frecuencia) y las opciones específicas dentro de cada dimensión. El agente experimenta con diferentes combinaciones de estas opciones para encontrar lo que mejor funciona para cada cliente.
El «cómo»: Configura tus restricciones
¿Qué reglas debe seguir el agente?
Las restricciones son las reglas que el agente debe seguir. Por ejemplo, impedir que se seleccione una oferta específica para clientes de una zona geográfica no elegible, o establecer un presupuesto máximo que puede gastar el agente de decisiones.
Prácticas recomendadas y ejemplos
Para maximizar el impacto de tu agente de decisiones, deberías:
- Elegir una métrica de éxito que esté estrechamente alineada con tus objetivos de negocio, como ingresos, conversiones o ARPU.
- Centrarte en las dimensiones, o “palancas” que se van a probar, como la oferta, la línea del asunto, la creatividad, el canal o la hora de envío, que tengan más probabilidades de influir de forma significativa en la métrica de éxito.
- Seleccionar las opciones de cada dimensión, como correo electrónico frente a servicio de mensajes cortos (SMS), o frecuencia diaria frente a semanal, que tengan más probabilidades de influir de forma significativa en la métrica de éxito.
Estos son algunos ejemplos de agentes de decisiones que podrías crear:
Podrías crear un agente de recompra para aumentar las conversiones de seguimiento después de una venta inicial:
- Define la audiencia y el mensaje en Braze
- Decisioning Studio Pro ejecuta automáticamente experimentos diarios y prueba distintas combinaciones de ofertas de productos, momento de envío y frecuencia para cada cliente
- Con el tiempo, BrazeAITM aprende qué funciona mejor para cada cliente
- Orquesta envíos personalizados a través de Braze para maximizar las tasas de recompra
Podrías crear un agente de venta cruzada o venta adicional para maximizar el ingreso medio por usuario (ARPU) de las suscripciones a internet:
- Define la audiencia y el mensaje en Braze
- Decisioning Studio Pro ejecuta automáticamente experimentos diarios y prueba distintas combinaciones de mensajes, horas de envío, descuentos y ofertas de planes para cada cliente
- BrazeAITM aprende qué clientes son receptivos a ofertas de salto de plan y cuáles necesitan descuentos u otros incentivos para actualizar
- Orquesta envíos personalizados a través de Braze para maximizar el ARPU
Podrías crear un agente de renovación y retención para asegurar las renovaciones de contratos, maximizando tanto la duración del contrato como el valor actual neto (VAN):
- Define la audiencia y el mensaje en Braze
- Decisioning Studio Pro ejecuta automáticamente experimentos diarios y prueba distintas ofertas de renovación para cada cliente
- BrazeAITM identifica a los clientes que son menos sensibles al precio y necesitan descuentos menos significativos para renovar
- Orquesta envíos personalizados a través de Braze para maximizar las renovaciones de contratos y el VAN
Podrías crear un agente de recuperación para aumentar la reactivación animando a antiguos suscriptores a volver a suscribirse:
- Define la audiencia y el mensaje en Braze
- Decisioning Studio Pro ejecuta automáticamente experimentos diarios y prueba miles de variables a la vez, como la creatividad, el mensaje, el canal y la cadencia
- BrazeAITM descubre la mejor combinación para cada cliente individual
- Orquesta envíos personalizados a través de Braze para maximizar las tasas de reactivación
Podrías crear un agente de referidos para maximizar las nuevas cuentas abiertas mediante referidos de tarjetas de crédito empresariales por parte de clientes existentes:
- Define la audiencia y el mensaje en Braze
- Decisioning Studio Pro ejecuta automáticamente experimentos diarios y prueba distintos correos electrónicos, creatividades, horas de envío y ofertas de tarjetas de crédito para cada cliente
- BrazeAITM determina la combinación ideal para clientes específicos
- Orquesta envíos personalizados a través de Braze para maximizar las conversiones de referidos
Podrías crear un agente de captación y conversión de clientes potenciales para generar ingresos incrementales y pagar el importe adecuado por cada cliente:
- Define la audiencia y el mensaje en Braze
- Decisioning Studio Pro ejecuta automáticamente experimentos diarios y prueba distintos Segments de clientes, metodologías de puja, niveles de puja y creatividades
- BrazeAITM aprovecha datos propios sólidos para optimizar el rendimiento de los anuncios de pago a medida que cambian las políticas de privacidad
- Orquesta envíos personalizados a través de Braze para maximizar los ingresos mientras optimiza el coste por cliente
Podrías crear un agente de fidelización y participación para maximizar las compras de los nuevos inscritos en un programa de fidelización de clientes:
- Define la audiencia y el mensaje en Braze
- Decisioning Studio Pro ejecuta automáticamente experimentos diarios y prueba distintas ofertas por correo electrónico, horas de envío y frecuencias para cada cliente
- BrazeAITM aprende qué funciona mejor para cada nuevo inscrito en el programa de fidelización
- Orquesta envíos personalizados a través de Braze para maximizar las tasas de compra y recompra
Próximos pasos
¿Todo listo para crear tu propio agente de decisiones? Consulta Primeros pasos con Decisioning Studio Pro para ver una guía que te explica cómo conectar orígenes de datos, configurar la orquestación, diseñar tu agente y lanzarlo a producción.