Caso de uso: predice las mejoras de suscripción con una segmentación más inteligente
Este ejemplo muestra cómo una marca ficticia utiliza Braze Predictive Events para definir los resultados que son importantes para su negocio, como la actualización a una suscripción profesional, y crear estrategias específicas que mejoren los resultados.
Supongamos que Jordan es estratega de ciclo de vida en Steppington, una aplicación de salud y fitness con niveles gratuitos y de pago. El equipo de Jordan tiene el objetivo de aumentar las actualizaciones al plan Pro sin bombardear a toda su base de usuarios gratuitos con mensajes de descuento. Actualmente, envían una promoción de «Prueba Pro con un 50 % de descuento» a todos los usuarios del nivel gratuito después de siete días. Aunque genera algunas conversiones (alrededor del 5 % en 7 días), también da lugar a un alcance excesivo, incluyendo descuentos para usuarios que probablemente hubieran actualizado de todos modos.
Para mejorar la segmentación y reducir la fatiga de la mensajería, Jordan utiliza Predictive Events para modelar la probabilidad de que un usuario se actualice a Pro en los próximos 7 días. Define un evento personalizado: upgraded_to_pro, y luego lo utiliza para entrenar un modelo de predicción y segmentar a los usuarios en grupos inteligentes y orientados a la acción.
Este tutorial explica cómo Jordan creó:
- Un modelo de predicción para
upgraded_to_proen un plazo de 7 días - Segmentos que ayudan a aumentar las conversiones y a enviar menos mensajes en total
Paso 1: Crear un modelo predictivo para mejoras de plan
Jordan comienza definiendo el resultado más importante para su estrategia de mejora de plan: que un usuario pase del nivel gratuito al nivel Pro. En lugar de depender de desencadenantes genéricos como “tiempo desde el registro”, quiere predecir qué usuarios tienen probabilidades reales de convertir. De esta forma, su equipo puede actuar a partir de señales reales, no solo de suposiciones.
- En el panel de Braze, Jordan va a Analytics > Predictive Events.
- Crea una nueva predicción de evento y la nombra “Upgrade to Pro in 7 days”.
- Como evento objetivo, selecciona su evento personalizado:
upgraded_to_pro. - Jordan establece la ventana de predicción en 7 días, configura un calendario de actualización y crea la predicción.
Paso 2: Segmentar usuarios según la probabilidad de actualización
Una vez completado el entrenamiento, Braze asigna una puntuación de probabilidad de evento (0-100) a cada usuario elegible. Jordan utiliza esta puntuación para crear segmentos accionables: uno para usuarios con alta intención que pueden no necesitar un descuento, y otro para usuarios que probablemente no convertirán sin apoyo.
- Jordan navega a Segments en Braze.
- Crea dos segmentos utilizando el filtro de puntuación de probabilidad de evento y selecciona la predicción que creó. Los dos segmentos son:
- Probable que actualice: Puntuación superior a 70
- Necesita un empujón para actualizar: Puntuación superior a 40 e inferior a 70
Los filtros predictivos se pueden combinar con cualquier otro atributo o comportamiento de usuario. Jordan planea refinar aún más estos segmentos en función de los intereses de los usuarios, como priorizar a los usuarios que utilizan con frecuencia las funciones de seguimiento de actividad física. Esto le da cuatro subgrupos a los que dirigirse con mayor precisión, lo que permite que el contenido y la mensajería se ajusten a las necesidades de cada usuario.
Paso 3: Personaliza la mensajería según el nivel de intención
Ahora que Jordan tiene señales claras de intención de mejora —y subgrupos refinados basados en el comportamiento de los usuarios— construye una estrategia de mensajería que se adapta a lo que cada usuario necesita. Se acabaron los envíos masivos genéricos.
Elige el correo electrónico como canal principal para esta Campaign. ¿Por qué? Porque Jordan quiere explicar el valor de Pro a los usuarios de alta intención y presentar un argumento convincente a los usuarios más indecisos, y ambas cosas requieren espacio, elementos visuales y una llamada a la acción potente. El correo electrónico le da la flexibilidad para hacerlo bien sin presionar a los usuarios, y le permite hacer seguimiento del rendimiento a través del comportamiento de clics.
Jordan crea un Canvas que divide la experiencia en función de los Segments que acaba de crear. Añade un paso de ruta de audiencia para dirigirse a:
- Usuarios de alta intención enfocados en fitness
- Usuarios de alta intención, otros
- Usuarios de baja intención enfocados en fitness
- Usuarios de baja intención, otros
También configura el evento de conversión del Canvas como el evento personalizado upgraded_to_pro, para que Braze haga seguimiento de las conversiones de mejora automáticamente a medida que los usuarios avanzan por el flujo.
Ejemplo de mensajes por ruta
Estos usuarios ya están activos y muy comprometidos con las funciones de seguimiento de fitness. Es probable que mejoren sin incentivos adicionales, por lo que el mensaje se centra en desbloquear información más profunda y herramientas avanzadas que complementan sus hábitos actuales.
- Línea del asunto: Lleva tus objetivos de fitness más lejos
- Encabezado: Tu progreso merece Pro
- Cuerpo: Ya has construido una rutina sólida. Con Pro, puedes profundizar: haz seguimiento de tu progreso por grupos musculares, establece objetivos de rendimiento semanales y desbloquea análisis avanzados adaptados a tu forma de moverte.
- CTA: Empieza tu prueba gratuita de Pro
Estos usuarios muestran señales fuertes de participación —como explorar las funciones de Pro o actividad frecuente en la aplicación— pero no están específicamente enfocados en el seguimiento de fitness. El mensaje destaca los beneficios más amplios de Pro, como el coaching y la personalización, para animarlos a dar el paso.
- Línea del asunto: Ya casi estás: Pro está listo cuando tú lo estés
- Encabezado: Desbloquea más formas de moverte
- Cuerpo: Has estado explorando lo que Pro tiene para ofrecer. Ahora es tu oportunidad de acceder a planes personalizados, contenido de coaching 1:1 y programas guiados diseñados para adaptarse a tus objetivos únicos, ya sea fuerza, equilibrio o mantener la constancia.
- CTA: Empieza tu prueba gratuita de Pro
Estos usuarios experimentan con las funciones de fitness pero no han dado pasos hacia la mejora. El mensaje apela a sus intereses en fitness mientras reduce la fricción con una oferta por tiempo limitado, ayudándoles a ver Pro como una forma de bajo riesgo para llevar su rutina al siguiente nivel.
- Línea del asunto: ¿Listo para entrenar más inteligente? Prueba Pro con un 50 % de descuento
- Encabezado: Tu mejora de entrenamiento te está esperando
- Cuerpo: Pro te da todo lo que necesitas para empezar con fuerza: planes de entrenamiento fáciles de seguir, consejos de expertos y seguimiento real del progreso. Pruébalo ahora con un 50 % de descuento y cancela cuando quieras.
- CTA: Obtén un 50 % de descuento en Pro
Estos usuarios muestran una participación mínima en general. Es poco probable que mejoren sin un incentivo convincente, por lo que el mensaje adopta un enfoque sencillo centrado en los beneficios, con un descuento y un lenguaje suave para invitar a la exploración sin presión.
- Línea del asunto: 50 % de descuento en Pro, solo este fin de semana
- Encabezado: Listo cuando tú lo estés
- Cuerpo: Crea tu primer plan de fitness personalizado, haz seguimiento de tu progreso y accede a entrenamientos exclusivos, todo a mitad de precio. Prueba Pro por menos y cancela cuando quieras.
- CTA: Obtén un 50 % de descuento en Pro
Paso 4: Mide los resultados y optimiza tu estrategia
Después de que se ejecuta Campaign, Jordan revisa el rendimiento en Canvas Analytics para comprender qué tan bien funcionaron las rutas personalizadas y si combinar la intención predictiva con señales de comportamiento mejoró las tasas de actualización.
Rendimiento del correo electrónico por ruta:
- Intención alta, fitness
- Tarifa abierta: 34%
- Tasa de clics: 20%
- Tasa de conversión: 13%
- Sin descuento utilizado
- Intención alta, otro
- Tarifa abierta: 30%
- Tasa de clics: 17%
- Tasa de conversión: 11%
- Sin descuento utilizado
- Intención baja, fitness
- Tarifa abierta: 27%
- Tasa de clics: 12%
- Tasa de conversión: 8%
- Oferta del 50% de descuento incluida
- Intención baja, otro
- Tarifa abierta: 23%
- Tasa de clics: 9%
- Tasa de conversión: 6%
- Oferta del 50% de descuento incluida
En comparación con la anterior Campaign genérica del equipo (donde un descuento generalizado después de 7 días generó solo un 5% de conversiones y un exceso de mensajes), el enfoque segmentado muestra una mejora significativa en todos los grupos, con mayor eficiencia y menos descuentos innecesarios.
El informe de embudo también muestra una clara reducción en la pérdida de usuarios en pasos clave, particularmente para los usuarios de baja intención que recibieron mensajería personalizada. Más usuarios están abriendo, haciendo clic y actualizando, lo que demuestra el valor de la segmentación basada en la intención.
Jordan utiliza esta información para:
- Explorar pruebas A/B en líneas del asunto y redacción de CTA
- Reevaluar el umbral de descuento para usuarios de intención media
- Seguir refinando Segments basándose en comportamientos adicionales, como visualizaciones de contenido o uso de funciones de la aplicación
Con Predictive Events y la segmentación por capas, su equipo ahora tiene una estrategia escalable que adapta la mensajería en función de la intención y el comportamiento del usuario, impulsando más actualizaciones mientras preserva la confianza en la marca.