Caso de uso: predice las mejoras de suscripción con una segmentación más inteligente
Este ejemplo muestra cómo una marca ficticia utiliza Braze Predictive Events para definir los resultados que son importantes para su negocio, como la actualización a una suscripción profesional, y crear estrategias específicas que mejoren los resultados.
Supongamos que Jordan es estratega de ciclo de vida en Steppington, una aplicación de salud y fitness con niveles gratuitos y de pago. El equipo de Jordan tiene el objetivo de aumentar las actualizaciones al plan Pro sin bombardear a toda su base de usuarios gratuitos con mensajes de descuento. Actualmente, envían una promoción de «Prueba Pro con un 50 % de descuento» a todos los usuarios del nivel gratuito después de siete días. Aunque genera algunas conversiones (alrededor del 5 % en 7 días), también da lugar a un alcance excesivo, incluyendo descuentos para usuarios que probablemente hubieran actualizado de todos modos.
Para mejorar la segmentación y reducir la fatiga de la mensajería, Jordan utiliza Predictive Events para modelar la probabilidad de que un usuario se actualice a Pro en los próximos 7 días. Define un evento personalizado: upgraded_to_pro, y luego lo utiliza para entrenar un modelo de predicción y segmentar a los usuarios en grupos inteligentes y orientados a la acción.
Este tutorial explica cómo Jordan creó:
- Un modelo de predicción para
upgraded_to_proen un plazo de 7 días - Segmentos que ayudan a aumentar las conversiones y a enviar menos mensajes en total
Paso 1: Crear un modelo predictivo para las actualizaciones de plan
Jordan empieza por definir el resultado más importante para su estrategia de actualización: que un usuario pase del plan gratuito al plan Pro. En lugar de basarse en desencadenantes genéricos como «tiempo desde el registro», quiere pronosticar qué usuarios tienen realmente probabilidades de convertir. Así, su equipo puede actuar en función de señales reales, no solo de suposiciones.
- En el panel de Braze, Jordan va a Análisis > Eventos predictivos.
- Crea una nueva predicción de eventos y la llama “Upgrade to Pro in 7 days”.
- Como evento objetivo, selecciona su evento personalizado:
upgraded_to_pro. - Jordan establece la ventana de predicción en 7 días, configura una programación de actualización y crea la predicción.
Paso 2: Segmentar usuarios según la probabilidad de actualización
Cuando finaliza el entrenamiento, Braze asigna una puntuación de probabilidad de evento (0-100) a cada usuario elegible. Jordan utiliza esta puntuación para crear Segments accionables: uno para usuarios con alta intención que quizá no necesiten un descuento y otro para usuarios que probablemente no convertirán sin ayuda.
- Jordan va a Segments en Braze.
- Crea dos Segments mediante el filtro de puntuación de probabilidad de evento y selecciona la predicción que creó. Los dos Segments son:
- Probable que actualice: puntuación superior a 70
- Necesita un empujón para actualizar: puntuación superior a 40 e inferior a 70
Los filtros predictivos se pueden combinar con cualquier otro atributo o comportamiento de usuario. Jordan planea refinar aún más estos Segments según los intereses de los usuarios, por ejemplo, priorizando a quienes usan con frecuencia las características de seguimiento de actividad física. Así obtiene cuatro subgrupos para segmentar con mayor precisión, lo que permite adaptar el contenido y la mensajería a las necesidades de cada usuario.
Paso 3: Personaliza la mensajería según el nivel de intención
Ahora que Jordan tiene señales claras de intención de actualizar, y subgrupos afinados según el comportamiento de los usuarios, crea una estrategia de mensajería que se adapta a lo que necesita cada usuario. Se acabaron los envíos masivos iguales para todos.
Elige el correo electrónico como canal principal de esta Campaign. ¿Por qué? Porque Jordan quiere explicar el valor de Pro a los usuarios con alta intención y presentar argumentos convincentes a los usuarios más indecisos. Ambas cosas requieren espacio, elementos visuales y una CTA potente. El correo electrónico le da la flexibilidad para hacerlo bien sin presionar a los usuarios, y le permite hacer un seguimiento del rendimiento a través del comportamiento de clics.
Jordan crea un Canvas que divide la experiencia según los Segments que acaba de crear. Añade un paso de Rutas de audiencia para dirigirse a:
- Usuarios con alta intención centrados en el fitness
- Otros usuarios con alta intención
- Usuarios con baja intención centrados en el fitness
- Otros usuarios con baja intención
También establece como evento de conversión del Canvas el evento personalizado upgraded_to_pro, para que Braze haga un seguimiento automático de las conversiones de actualización a medida que los usuarios avanzan por el flujo.
Ejemplos de mensajes por ruta
Estos usuarios ya son activos y tienen una alta participación con las características de seguimiento de fitness. Es probable que actualicen sin incentivos adicionales, así que el mensaje se centra en desbloquear información más profunda y herramientas avanzadas que potencian sus hábitos actuales.
- Línea del asunto: Llega más lejos con tus objetivos de fitness
- Encabezado: Tu progreso merece Pro
- Cuerpo: Ya tienes una rutina sólida. Con Pro, puedes ir más allá: haz un seguimiento de tu progreso por grupos musculares, establece objetivos de rendimiento semanales y desbloquea análisis avanzados adaptados a tu forma de moverte.
- CTA: Empieza tu prueba gratuita de Pro
Estos usuarios muestran señales claras de participación, como explorar las características de Pro o usar la aplicación con frecuencia, pero no se centran específicamente en el seguimiento de fitness. El mensaje destaca los beneficios más amplios de Pro, como el entrenamiento personalizado y la personalización, para darles el último empujón.
- Línea del asunto: Ya casi lo tienes: Pro te espera cuando quieras
- Encabezado: Desbloquea más formas de moverte
- Cuerpo: Has estado explorando lo que ofrece Pro. Ahora es tu oportunidad de acceder a planes personalizados, contenido de entrenamiento individual y programas guiados creados para tus objetivos únicos, ya sea ganar fuerza, mejorar el equilibrio o mantener la constancia.
- CTA: Empieza tu prueba gratuita de Pro
Estos usuarios prueban las características de fitness, pero no han dado pasos para actualizar. El mensaje apela a su interés por el fitness y reduce las fricciones con una oferta por tiempo limitado, para que vean Pro como una forma de bajo riesgo de mejorar su rutina.
- Línea del asunto: ¿Listo para entrenar de forma más inteligente? Prueba Pro con un 50 % de descuento
- Encabezado: Tu mejora de entrenamiento te espera
- Cuerpo: Pro te da todo lo que necesitas para empezar con fuerza: planes de entrenamiento fáciles de seguir, consejos de expertos y un seguimiento real de tu progreso. Pruébalo ahora con un 50 % de descuento y cancela cuando quieras.
- CTA: Consigue Pro con un 50 % de descuento
Estos usuarios muestran una participación mínima en general. Es poco probable que actualicen sin un incentivo atractivo, así que el mensaje adopta un enfoque sencillo centrado en los beneficios, con un descuento y un lenguaje suave que invita a explorar sin presión.
- Línea del asunto: Pro con un 50 % de descuento, solo este fin de semana
- Encabezado: Te esperamos cuando quieras
- Cuerpo: Crea tu primer plan de fitness personalizado, haz un seguimiento de tu progreso y accede a entrenamientos exclusivos, todo a mitad de precio. Prueba Pro por menos y cancela cuando quieras.
- CTA: Consigue Pro con un 50 % de descuento
Paso 4: Mide los resultados y optimiza tu estrategia
Después de ejecutar la Campaign, Jordan revisa el rendimiento en Análisis de Canvas para entender qué tan bien funcionaron las rutas personalizadas y si combinar la intención predictiva con señales de comportamiento mejoró las tasas de actualización.
Rendimiento del correo electrónico por ruta:
- Intención alta, fitness
- Tasa de apertura: 34 %
- Tasa de clics: 20 %
- Tasa de conversión: 13 %
- Sin descuento aplicado
- Intención alta, otros
- Tasa de apertura: 30 %
- Tasa de clics: 17 %
- Tasa de conversión: 11 %
- Sin descuento aplicado
- Intención baja, fitness
- Tasa de apertura: 27 %
- Tasa de clics: 12 %
- Tasa de conversión: 8 %
- Incluye una oferta del 50 % de descuento
- Intención baja, otros
- Tasa de apertura: 23 %
- Tasa de clics: 9 %
- Tasa de conversión: 6 %
- Incluye una oferta del 50 % de descuento
En comparación con la Campaign anterior del equipo, igual para todos (en la que un descuento generalizado tras 7 días generó solo un 5 % de conversiones y un exceso de mensajes), el enfoque segmentado muestra una mejora significativa en todos los grupos, con mayor eficiencia y menos descuentos innecesarios.
El informe de embudo también muestra una clara reducción del abandono en los pasos clave, especialmente entre los usuarios con baja intención que recibieron mensajería personalizada. Más usuarios abren, hacen clic y actualizan, lo que demuestra el valor de la segmentación basada en la intención.
Jordan utiliza esta información para:
- Explorar pruebas A/B de líneas del asunto y de la redacción de las llamadas a la acción
- Reevaluar el umbral de descuento para los usuarios con intención media
- Seguir refinando los Segments en función de comportamientos adicionales, como las visualizaciones de contenido o el uso de características de la aplicación
Con Predictive Events y una segmentación por capas, su equipo cuenta ahora con una estrategia escalable que adapta la mensajería según la intención y el comportamiento de los usuarios, lo que impulsa más actualizaciones y, al mismo tiempo, preserva la confianza en la marca.