Cómo empezar con Decisioning Studio Pro
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BrazeAI Decisioning Studio™ Pro te permite diseñar y desplegar agentes de toma de decisiones que optimizan cualquier métrica de negocio. Cada decisión sigue un ciclo: el agente elige una acción, Braze la envía y la participación vuelve para informar la siguiente decisión.
Esta referencia ofrece un resumen de los pasos necesarios para configurar Decisioning Studio Pro, incluidos el diseño de tu agente, la configuración y conexión de orígenes de datos, la configuración de la orquestación y la evaluación del rendimiento.
Decisiones clave de diseño
Trabaja con el equipo de servicios de decisiones de IA para tomar las siguientes decisiones:
| Decisión | Descripción | Ejemplos |
|---|---|---|
| Métrica de éxito | El resultado empresarial que el agente maximiza al personalizar la interacción con los clientes. | Ingresos, LTV, ARPU, conversiones, retención |
| Audiencia | Los clientes para los que el agente de Decisioning Studio Pro toma decisiones de interacción. | Todos los clientes, miembros del programa de fidelización, suscriptores en riesgo |
| Grupos de experimentos | ¿Cómo deben estructurarse los ensayos controlados aleatorizados de Decisioning Studio Pro? | Decisioning Studio Pro, control aleatorio, BAU, grupo de exclusión |
| Dimensiones | Las decisiones de interacción que el agente personaliza para cada cliente. | Hora del día, línea del asunto, frecuencia, ofertas, canal |
| Opciones | Las variantes específicas que el agente puede seleccionar dentro de cada dimensión. | Plantillas específicas, ofertas, franjas horarias |
| Restricciones | Las reglas y los límites empresariales que restringen las decisiones del agente. | Restricciones geográficas, límites de presupuesto, reglas de elegibilidad |
Cada una de estas decisiones influye en cuánto aumento incremental puede generar el agente y con qué rapidez. El equipo de servicios de decisiones de IA trabaja contigo para diseñar un agente que genere el máximo valor respetando todas tus reglas empresariales.
Capacidades de Decisioning Studio Pro
| Capacidad | Detalles |
|---|---|
| Cualquier métrica de éxito | Optimiza para ingresos, conversiones, ARPU, LTV o cualquier indicador clave de rendimiento del negocio |
| Dimensiones ilimitadas | Personaliza según la oferta, el canal, el momento, la frecuencia, la creatividad y mucho más |
| Cualquier CEP | Integraciones nativas con Braze, Salesforce Marketing Cloud o integraciones personalizadas para cualquier plataforma |
| AI Decisioning Services | Soporte dedicado del equipo de AI Decisioning Services |
| Diseño avanzado de experimentos | Grupos de tratamiento y grupos de exclusión totalmente personalizables |
Prácticas recomendadas
Algunas prácticas recomendadas para diseñar agentes de Decisioning Studio Pro:
- Maximiza la riqueza de los datos: Cuanta más información tengan los agentes sobre tus clientes, mejor será su rendimiento.
- Diversifica las acciones: Cuanto más diverso sea el conjunto de acciones que puede realizar el agente, más podrá personalizar su estrategia para cada usuario.
- Minimiza las restricciones: Cuantas menos restricciones tengan tus agentes, mejor. Las restricciones deben diseñarse para respetar las reglas de negocio y, al mismo tiempo, dejar la mayor libertad posible a la experimentación dirigida por los agentes.
Flujo de activación de mensajes
Un caso de uso básico de Decisioning Studio Pro sigue este flujo. Modifica partes de este flujo según el caso de uso específico.
- Decisioning Studio Pro ingiere los perfiles de cliente, los eventos y los atributos que ya tienes en Braze.
- Defines en un banco de acciones todas las variantes creativas que el caso de uso puede probar.
- Decisioning Studio Pro usa lo que sabe sobre cada cliente para elegir un mensaje para ese cliente en un día determinado.
- Decisioning Studio Pro envía el contenido del mensaje seleccionado a Braze en una carga útil de API.
- Braze completa la configuración de tu mensaje con ese contenido a través de un Canvas o una Campaign desencadenados por API.
- Añades lógica previa o posterior al envío en el Canvas o la Campaign, como lógica de cancelación o webhooks.
- Braze envía el mensaje por el canal seleccionado cuando llega el desencadenante de la API.
Los resultados de participación vuelven a Decisioning Studio Pro a través de una fuente de datos diaria conectada, y el ciclo continúa.
El equipo de AI Decisioning Services ofrece orientación sobre el diseño. Tu equipo se encarga de la implementación técnica: conectar la salida de Decisioning Studio Pro con los flujos de trabajo de Braze y verificar que la configuración funciona como se espera. Algunos equipos recurren a un partner de implementación externo para ese trabajo.
Opciones de configuración de Braze
Trabaja con tu equipo de AI Decisioning Services durante el diseño del caso de uso para elegir la configuración adecuada.
Arquitectura de mensajes
Usa un único Canvas desencadenado por API que se ramifique por canal y plantilla, o usa una Campaign desencadenada por API independiente para cada combinación de canal y plantilla. Cada caso de uso utiliza una de estas arquitecturas. Para compararlas, consulta Elegir una Campaign o un Canvas desencadenados por API.
Estructura de Segments
Los Segments cumplen dos funciones en un caso de uso de Decisioning Studio Pro: definen la audiencia elegible y controlan la supresión de mensajes para las cohortes del experimento. Cada caso de uso utiliza varios Segments. Para obtener más información, consulta Identificar audiencias elegibles y cohortes de experimentos.
Gestión de variantes
Elige cómo servir los distintos canales y diseños de mensajes. Los equipos lo hacen con lógica if/else de Liquid en el HTML del mensaje o con rutas de audiencia en un Canvas. Para el enrutamiento por canal, consulta Gestionar escenarios multicanal. Las opciones que puede elegir el agente se definen en el banco de acciones.
Idiomas
Elige dónde se ubica el contenido específico de cada idioma. Consulta Gestionar escenarios multilingües.
Después de tomar estas decisiones, adapta el HTML de tus mensajes actuales a ese diseño.