Preguntas frecuentes sobre agentes

Este artículo responde a las preguntas frecuentes sobre los agentes de Braze.

General

¿Cuál es la diferencia entre los agentes de Canvas y los agentes de catálogo?

Al crear un agente, especificas si quieres crear un agente de Canvas o de catálogo. Esto determina los tipos de instrucciones y opciones que el agente puede admitir. Los agentes de Canvas procesan usuarios en tiempo real dentro de los recorridos, mientras que los agentes de catálogo enriquecen los datos del catálogo añadiendo o actualizando columnas con información procesada.

¿Cuáles son los beneficios de usar el modelo Auto frente al modelo propio (BYO)?

Los beneficios de usar el modelo Auto de Braze incluyen:

• No requiere la obtención ni la introducción de claves de API ni la configuración de integración
• Enrutamiento automático de cada invocación al modelo más eficaz para realizar la tarea

¿Dónde puedo ver mi uso actual de agentes?

Ve a Settings > Billing > Credits Usage para ver los detalles de tu uso de agentes y los costes de créditos.

¿Puedo usar sentencias condicionales de Liquid en las instrucciones del agente?

No, intentar escribir bloques de Liquid como sentencias {% if %} puede provocar un error de validación. En su lugar, los agentes pueden manejar diferentes escenarios mediante descripciones en lenguaje natural en el prompt.

¿Pueden los agentes acceder a datos de usuario más allá de los atributos o valores de Liquid específicos que les paso?

No. Los agentes solo reciben los puntos de datos de usuario específicos que se les pasan mediante Liquid, así como los recursos añadidos al contexto del agente. Los agentes no pueden buscar en los perfiles de los usuarios atributos que el especialista en marketing no haya configurado para que los busquen.

Solución de problemas

¿Por qué mi agente no siguió mis instrucciones o reglas?

Considera usar Operator para investigar por qué tu agente no está siguiendo tus instrucciones. Operator puede proporcionar instrucciones paso a paso y explicaciones detalladas.

Mi agente tiene dificultades con una tarea compleja. ¿Cómo puedo mejorar su rendimiento?

Si notas que el agente tiene dificultades con las tareas que le pides, considera un enfoque de subagentes. Por ejemplo, podrías usar tres agentes para hacer lo siguiente:

• El agente 1 estandariza y transforma los datos de contexto de Canvas de entrada no estructurados.
• El agente 2 consulta un catálogo de detalles de artículos e identifica qué artículos podrían ser relevantes.
• El agente 3 consulta un catálogo diferente que tiene una variedad de descripciones posibles para cada artículo e identifica la descripción del artículo más relevante para el usuario para incluirla en un correo electrónico.

¿Qué puede causar que un agente personalizado agote el tiempo de espera con frecuencia?

Un agente personalizado puede agotar el tiempo de espera si:

• Las instrucciones del agente están incompletas o son contradictorias
• Las instrucciones del agente no cubren todos los escenarios ni incluyen una condición alternativa (como “Si todas las entradas están en blanco, devolver ‘No se pudo personalizar’”)
• Las instrucciones del agente le piden que genere un formato de salida diferente al especificado en la pestaña Output (por ejemplo, si las instrucciones del agente piden una cadena, pero en la pestaña Output la salida está definida como un número)
• La tarea del agente es demasiado compleja y se beneficiaría de un enfoque de subagentes en su lugar

Cumplimiento normativo

¿La Consola de Agente cumple con el RGPD/CCPA?

Sí. Cuando un cliente usa el modelo Auto de Braze (impulsado por Gemini), Google actúa como subencargado del tratamiento de Braze, sujeto a los términos del Acuerdo de Tratamiento de Datos (DPA) entre el cliente y Braze.

¿La Consola de Agente cumple con HIPAA?

Sí. Al usar el modelo Auto de Braze, tenemos un acuerdo HIPAA específico, el Acuerdo de Asociado Comercial (BAA), con Google que cubre Gemini, que impulsa nuestro modelo Auto.

Nuestro BAA se aplica únicamente a los clientes que usan el modelo Auto de Braze. Si los clientes usan su propia clave de LLM, Braze no envía Información de Salud Protegida (PHI) sujeta a HIPAA a un LLM en su nombre; los clientes la envían directamente. En este caso, el BAA entre Braze y Google no se aplica. El tratamiento de datos a través de su propia clave de LLM se rige por el contrato del cliente y cualquier BAA que tengan directamente con su proveedor de LLM.