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BrazeAI Decisioning Studio™ Go

Erfahren Sie, wie Sie BrazeAI Decisioning Studio™ Go einrichten und in Braze integrieren.

Über Decisioning Studio Go

Decisioning Studio Go ist ein KI-Decisioning-Agent für wiederkehrende E-Mail-Programme. Anstatt eine einzige gewinnende Betreffzeile, Sendezeit oder ein einzelnes Bild für die gesamte Zielgruppe auszuwählen, wählt der Agent die beste Kombination für jede:n Empfänger:in basierend auf deren bisherigem Engagement aus.

Sie definieren die Varianten, aus denen der Agent wählen kann – wie Betreffzeilen, CTAs, Bilder, Sendetage und Sendezeiten. Für jede:n Nutzer:in in Ihrem Segment wählt der Agent die Option aus, die am wahrscheinlichsten Engagement erzeugt, innerhalb der von Ihnen konfigurierten Einschränkungen und des Zeitplans.

Dies unterscheidet sich von A/B-Tests auf Campaign-Ebene oder der intelligenten Auswahl, die eine einzelne Variante für die gesamte Zielgruppe optimieren. Decisioning Studio Go personalisiert auf individueller Ebene über jeden Versand im Programm hinweg.

Funktionsweise

Der Agent teilt ein Braze-Segment in zwei Gruppen auf: eine Decisioning-Studio-Gruppe, die KI-optimierte E-Mail-Inhalte erhält, und eine zufällige Kontrollgruppe (mindestens 5 %), die zufällige Kombinationen derselben Optionen erhält. Die zufällige Kontrollgruppe bietet Ihnen eine fortlaufende, vergleichbare Messung des Lifts des Agenten; Sie können jederzeit sehen, wie die personalisierte Erfahrung im Vergleich zu denselben Inhalten ohne Personalisierung abschneidet.

Für jede:n Nutzer:in in der Decisioning-Studio-Gruppe wählt der Agent aus den von Ihnen bereitgestellten Optionen: welches Creative gesendet werden soll (einschließlich der spezifischen Betreffzeile, des CTA und des Bildes darin) und wann es gesendet werden soll (Wochentag und Tageszeit, unter Berücksichtigung von Ruhezeiten und der Ortszeit der/des Nutzer:in). Richten Sie Ihren Decisioning Studio Go-Agenten ein behandelt jeden dieser Punkte im Detail.

Wenn Nutzer:innen interagieren – oder nicht – lernt der Agent dazu. Das Reporting zeigt an, ob sich der Agent noch in der Trainingsphase befindet oder bereits aktiv personalisiert, sodass Sie immer wissen, in welchem Stadium sich der Agent befindet.

Was Sie konfigurieren

Konfiguration Beschreibung
Zielgruppe Ein einzelnes Braze-Segment als Einstiegszielgruppe. Der Agent teilt das Segment automatisch zwischen der Decisioning-Gruppe und der zufälligen Kontrollgruppe auf.
Zeitplan Sendefrequenz (z. B. eine einzelne Auswahl dreimal pro Woche), zulässige Wochentage, Ruhezeiten in der Ortszeit der/des Nutzer:in und Einhaltung der Frequency-Capping-Regeln auf Agentenebene.
Creatives Ein oder mehrere Basis-Creatives, die im Braze-Composer erstellt werden. Innerhalb jedes Basis-Creatives können Sie eine Betreffzeile, einen CTA und ein Bild mithilfe von Liquid-Tags als Personalisierungspunkte markieren und dann eine Liste von Varianten für jeden bereitstellen. Der Agent entscheidet, welches Basis-Creative und welche Variante für jede:n Empfänger:in verwendet wird.
Einschränkungen Limits, die verhindern, dass der Agent dasselbe Basis-Creative oder dieselbe Betreffzeile innerhalb eines von Ihnen definierten Zeitfensters mehr als einmal an eine:n Nutzer:in sendet.
Überprüfen und starten Ein abschließender Validierungsbildschirm zeigt alle Warnungen an, die vor dem Start beachtet werden sollten. Der Agent wechselt von Draft zu Live und beginnt mit dem Versand.

Wann Sie Decisioning Studio Go einsetzen sollten

Am besten geeignet sind wiederkehrende E-Mail-Programme mit stabilen Zielgruppen und klickbaren Inhalten, wie z. B. Always-on-Kalender (Rewards, Content-Drops, Lifecycle-Nudges), Evergreen-Programme (Winbacks, erneute Interaktion) und Multi-E-Mail-Aktionen. Diese bieten dem Agenten genügend Volumen und Vielfalt, um sinnvoll zu lernen.

Detaillierte Eignungshinweise nach Programmtyp finden Sie unter Beispiele für Decisioning Studio Go.

Wo Decisioning Studio Go in der Decisioning Studio Suite steht

Decisioning Studio Go ist die Einstiegsstufe von BrazeAI Decisioning Studio. Es ist für Marketer konzipiert, die individuelle E-Mail-Personalisierung ohne den Einrichtungsaufwand einer vollständigen Decisioning Studio Pro-Implementierung wünschen.

Decisioning Studio Pro bietet zusätzlich:

  • Optimierung für jede Geschäftsmetrik (nicht nur Klicks)
  • Verbindung zu jeder First-Party-Datenquelle
  • Multi-Channel-Decisioning
  • Erweiterte Orchestrierungsmuster
  • Dedizierte Unterstützung durch das Braze AI Decisioning Services-Team

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