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BrazeAI Decisioning Studio™ Go

Erfahren Sie, wie Sie BrazeAI Decisioning Studio™ Go einrichten und in Braze integrieren.

Über Decisioning Studio Go

Decisioning Studio Go ist ein KI-Decisioning-Agent für wiederkehrende E-Mail-Programme. Anstatt eine einzelne gewinnende Betreffzeile, Versandzeit oder ein Bild für eine gesamte Zielgruppe auszuwählen, wählt der Agent die beste Kombination für jede:n Empfänger:in basierend auf deren bisherigem Engagement.

Sie definieren die Varianten, aus denen der Agent wählen kann – wie Betreffzeilen, CTAs, Bilder, Versandtage und Versandzeiten. Für jede:n Nutzer:in in Ihrem Segment wählt der Agent die Option, die am ehesten Engagement erzeugt, innerhalb der von Ihnen konfigurierten Einschränkungen und des Zeitplans.

Dies unterscheidet sich von A/B-Tests auf Campaign-Ebene mit Optimize with BrazeAITM, bei denen Varianten für die Zielgruppe optimiert werden. Decisioning Studio Go personalisiert auf individueller Ebene über jeden Versand im Programm hinweg.

Funktionsweise

Der Agent teilt ein Braze-Segment in zwei Gruppen auf: eine Decisioning-Studio-Gruppe, die KI-optimierte E-Mail-Inhalte erhält, und eine zufällige Kontrollgruppe (mindestens 5 %), die zufällige Kombinationen derselben Optionen erhält. Die zufällige Kontrollgruppe ermöglicht Ihnen eine fortlaufende, vergleichbare Messung des Uplifts des Agents. So können Sie jederzeit sehen, wie die personalisierte Erfahrung im Vergleich zu denselben Inhalten ohne Personalisierung abschneidet.

Für jede:n Nutzer:in in der Decisioning-Studio-Gruppe wählt der Agent aus den von Ihnen bereitgestellten Optionen: welches Kreativ gesendet werden soll (einschließlich der spezifischen Betreffzeile, des CTA und des Bildes darin) und wann es gesendet werden soll (Wochentag und Tageszeit, unter Berücksichtigung von Ruhezeiten und der Ortszeit der/des Nutzer:in). Richten Sie Ihren Decisioning Studio Go-Agenten ein beschreibt jeden dieser Punkte im Detail.

Wenn Nutzer:innen interagieren – oder nicht – lernt der Agent dazu. Das Reporting zeigt an, ob sich der Agent noch in seiner Trainingsphase befindet oder ob er bereits aktiv personalisiert, sodass Sie immer wissen, in welcher Phase sich der Agent befindet.

Was Sie konfigurieren

Konfiguration Beschreibung
Zielgruppe Ein einzelnes Braze-Segment als Eintritts-Zielgruppe. Der Agent teilt das Segment automatisch zwischen der Decisioning-Gruppe und der zufälligen Kontrollgruppe auf.
Zeitplan Versandfrequenz (z. B. eine einzelne Auswahl dreimal pro Woche), zulässige Wochentage, Ruhezeiten in der Ortszeit der/des Nutzer:in und Einhaltung der Frequency-Capping-Regeln auf Agent-Ebene.
Kreativinhalte Ein oder mehrere Basis-Kreativinhalte, die im Braze-Composer erstellt werden. Innerhalb jedes Basis-Kreativs können Sie eine Betreffzeile, einen CTA und ein Bild mithilfe von Liquid-Tags als Personalisierungspunkte markieren und dann eine Liste von Varianten für jeden bereitstellen. Der Agent entscheidet, welches Basis-Kreativ und welche Variante für jede:n Empfänger:in verwendet wird.
Einschränkungen Limits, die verhindern, dass der Agent dasselbe Basis-Kreativ oder dieselbe Betreffzeile innerhalb eines von Ihnen definierten Zeitfensters mehr als einmal an eine:n Nutzer:in sendet.
Prüfen und starten Ein abschließender Validierungsbildschirm zeigt alle Warnungen an, die vor dem Start bearbeitet werden müssen. Der Agent wechselt von Entwurf zu Aktiv und beginnt mit dem Versand.

Wann Sie Decisioning Studio Go einsetzen sollten

Am besten eignet sich Decisioning Studio Go für wiederkehrende E-Mail-Programme mit stabilen Zielgruppen und klickbaren Inhalten, wie z. B. Always-on-Kalender (Rewards, Content-Drops, Lifecycle-Nudges), Evergreen-Programme (Winbacks, erneute Interaktion) und Multi-E-Mail-Aktionen. Diese bieten dem Agent genügend Volumen und Vielfalt, um sinnvoll zu lernen.

Unter Beispiele für Decisioning Studio Go finden Sie eine detaillierte Eignungsübersicht nach Programmtyp.

Wo Decisioning Studio Go in der Decisioning Studio Suite steht

Decisioning Studio Go ist die Einstiegsstufe von BrazeAI Decisioning Studio. Es ist für Marketer konzipiert, die Eins-zu-eins-E-Mail-Personalisierung ohne den Einrichtungsaufwand einer vollständigen Decisioning Studio Pro-Implementierung wünschen.

Decisioning Studio Pro bietet zusätzlich:

  • Optimierung für jede beliebige Geschäftskennzahl (nicht nur Klicks)
  • Anbindung an jede First-Party-Datenquelle
  • Multi-Channel-Decisioning
  • Erweiterte Orchestrierungsmuster
  • Dedizierter Support durch das Braze AI Decisioning Services Team

Nächste Schritte

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