BrazeAI Decisioning Studio™ Go
Erfahren Sie, wie Sie BrazeAI Decisioning Studio™ Go einrichten und in Braze integrieren.
Über Decisioning Studio Go
Decisioning Studio Go ist ein KI-Decisioning-Agent für wiederkehrende E-Mail-Programme. Statt eine einzige Gewinner-Betreffzeile, einen Sendezeitpunkt oder ein Bild für eine gesamte Zielgruppe auszuwählen, wählt der Agent für jede:n Empfänger:in die beste Kombination auf Grundlage des bisherigen Engagements aus.
Sie legen die Varianten fest, aus denen der Agent wählen kann, etwa Betreffzeilen, Calls to Action (CTAs), Bilder, Sendetage und Sendezeiten. Für jede:n Nutzer:in in Ihrem Segment wählt der Agent die Option, die am wahrscheinlichsten Engagement erzeugt, und hält sich dabei an die von Ihnen konfigurierten Einschränkungen und den Zeitplan.
Darin unterscheidet sich der Agent von A/B-Tests auf Campaign-Ebene mit Optimize with BrazeAITM, die Varianten für die Zielgruppe optimieren. Decisioning Studio Go personalisiert auf individueller Ebene über jeden Versand im Programm hinweg.
Funktionsweise
Der Agent teilt ein Braze-Segment in zwei Gruppen auf: eine Decisioning-Studio-Gruppe, die KI-optimierte E-Mail-Inhalte erhält, und eine zufällige Kontrollgruppe, die zufällig gewählte Kombinationen derselben von Ihnen konfigurierten Optionen erhält. Die zufällige Kontrollgruppe liefert Ihnen eine fortlaufende, direkt vergleichbare Messung des Uplifts durch den Agent. So sehen Sie jederzeit, wie das personalisierte Erlebnis im Vergleich zu denselben Inhalten ohne Personalisierung abschneidet. Die Kontrollgruppe muss mindestens 5 % umfassen. Wir empfehlen, ihre Größe an Ihre Zielgruppe anzupassen (siehe Richten Sie Ihren Agenten ein).
Für jede:n Nutzer:in in der Decisioning-Studio-Gruppe wählt der Agent aus den von Ihnen bereitgestellten Optionen aus: welches Creative gesendet wird (einschließlich der konkreten Betreffzeile, des CTA und des Bilds darin) und wann es gesendet wird (Wochentag und Tageszeit, unter Berücksichtigung der Ruhezeiten und der lokalen Zeitzone der Nutzer:innen). Unter Richten Sie Ihren Decisioning Studio Go-Agenten ein wird jeder dieser Punkte ausführlich beschrieben.
Je nachdem, ob Nutzer:innen interagieren oder nicht, lernt der Agent dazu. Er stützt sich dabei auf drei Signale, alle innerhalb von Braze: Ihre Zielgruppe, das E-Mail-Engagement dieser Zielgruppe und sein eigenes Verständnis Ihrer Inhalte. Wenn Sie Creatives hinzufügen, erstellt der Agent eine eigene Repräsentation jedes Creatives und nutzt sie, um abzuwägen, welche Inhalte zu welchen Nutzer:innen passen. Der Agent durchläuft festgelegte Trainingsphasen, und das Reporting zeigt stets an, in welcher Phase er sich befindet. So wissen Sie, ob er noch explorativ testet oder bereits aktiv personalisiert. Unter Was Sie nach dem Start erwartet erfahren Sie mehr über die Phasen und darüber, wie Sie erste Ergebnisse interpretieren.
Was Sie konfigurieren
| Konfiguration | Beschreibung |
|---|---|
| Zielgruppe | Ein einzelnes Braze-Segment als Eintritts-Zielgruppe (wir empfehlen mindestens 20.000 Nutzer:innen, das Maximum liegt bei 40.000.000). Der Agent teilt das Segment automatisch zwischen der Decisioning-Gruppe und der zufälligen Kontrollgruppe auf. |
| Zeitplan | Sendefrequenz (z. B. eine einzelne Auswahl dreimal pro Woche), zulässige Wochentage, Ruhezeiten in der lokalen Zeitzone der Nutzer:innen und Einhaltung der Frequency-Capping-Regeln auf Agent-Ebene. |
| Kreativinhalte | Ein oder mehrere Basis-Creatives, die im Braze-Editor erstellt werden. Innerhalb jedes Basis-Creatives können Sie eine Betreffzeile, einen CTA und ein Bild mithilfe von Liquid-Tags als Personalisierungspunkte markieren und anschließend für jeden Punkt eine Liste von Varianten bereitstellen. Der Agent entscheidet, welches Basis-Creative und welche Variante für jede:n Empfänger:in verwendet wird. |
| Einschränkungen | Grenzen, die verhindern, dass der Agent innerhalb eines von Ihnen definierten Zeitfensters dasselbe Basis-Creative oder dieselbe Betreffzeile mehr als einmal an eine:n Nutzer:in sendet. |
| Prüfen und starten | Ein abschließender Validierungsbildschirm zeigt alle Warnungen an, die Sie vor dem Start beachten sollten. Der Agent wechselt von Entwurf zu Aktiv und beginnt mit dem Versand. |
Wann Sie Decisioning Studio Go verwenden sollten
Am besten eignen sich wiederkehrende E-Mail-Programme mit stabilen Zielgruppen und klickbaren Inhalten, etwa Always-on-Kalender (Rewards, neue Inhalte, Lifecycle-Impulse), Evergreen-Programme (Winbacks, erneute Interaktion) und Aktionen mit mehreren E-Mails. Diese bieten dem Agent genügend Volumen und Vielfalt, um sinnvoll zu lernen.
Ein Always-on-Agent ist auch der richtige Weg für saisonale Anlässe: Lassen Sie einen trainierten Agent weiterlaufen und tauschen Sie die Creatives aus, wenn ein Anlass näher rückt, statt einen eigenen Agent für eine kurze Aktion einzurichten, die enden würde, bevor der Agent mit dem Lernen fertig ist.
Unter Beispiele für Decisioning Studio Go finden Sie ausführliche Hinweise zur Eignung nach Programmtyp.
Einordnung von Decisioning Studio Go in die Decisioning Studio Suite
Decisioning Studio Go ist die Einstiegsstufe von BrazeAI Decisioning Studio. Es richtet sich an Marketer, die Eins-zu-eins-Personalisierung für E-Mails wünschen, ohne den Einrichtungsaufwand einer vollständigen Decisioning Studio Pro-Implementierung. Go lernt aus Ihrer Zielgruppe und deren Engagement innerhalb von Braze.
Decisioning Studio Pro bietet zusätzlich:
- Optimierung auf beliebige Business-Metriken, einschließlich Umsatz und Conversions
- Anbindung an beliebige First-Party-Datenquellen
- Kanalübergreifendes Decisioning
- Erweiterte Orchestrierungsmuster
- Dedizierten Support durch das Braze AI Decisioning Services Team
Zwischen Decisioning Studio Go und Pro wählen
Decisioning Studio Go und Pro sind zwei Stufen derselben Decisioning-Engine. Dieser Leitfaden hilft Ihnen, die richtige Stufe für Ihren Anwendungsfall auszuwählen.
Decisioning Studio Go ist die Self-Service-Stufe: Sie richten sie selbst in Braze ein, sie optimiert E-Mails auf Klicks und arbeitet mit den Optionen, die Sie konfigurieren. Decisioning Studio Pro ist die Full-Service-Stufe: dieselbe Engine, geöffnet für jeden Kanal, jede Datenquelle und jede Geschäftsmetrik, mit Unterstützung durch das Braze AI Decisioning Services-Team.
Alles, was Sie mit Decisioning Studio Go tun können, können Sie auch mit Decisioning Studio Pro tun. Entscheidend ist, ob Ihr Anwendungsfall in den Umfang von Decisioning Studio Go passt oder Decisioning Studio Pro erfordert.
Übersicht
Wählen Sie Decisioning Studio Go für ein wiederkehrendes E-Mail-Programm, bei dem Klicks ein aussagekräftiges Signal sind und Sie Optionen für Betreffzeile, CTA, Bild und Basis-Creative selbst bereitstellen können. Wählen Sie Decisioning Studio Pro, wenn Sie eine angepasste Metrik, First-Party-Daten, mehrere Kanäle, Angebots- oder Produkt-Decisioning oder angepasste Einschränkungen benötigen.
| Funktion | Decisioning Studio Go | Decisioning Studio Pro |
|---|---|---|
| Kanal | Jeder Kanal | |
| Optimiert auf | Echte Klicks (Engagement) | Jede Geschäftsmetrik, einschließlich Umsatz, Conversions und Lifetime-Value |
| Lernt aus | Ihrer Zielgruppe, deren E-Mail-Engagement und dem Verständnis des Agenten für Ihre Inhalte | Allen Go-Daten sowie Ihren First-Party-Daten, etwa angepassten Attributen, Daten aus dem Data Warehouse oder aus Cloud Data Ingestion (CDI) und angepassten Conversion-Events |
| Angebots- und Produkt-Decisioning | Nicht unterstützt | Unterstützt |
| Einschränkungen und Guardrails | Integrierte Frequenzlimits, Limits für wiederholte Inhalte und Ruhezeiten | Angepasste Einschränkungen und Logik |
| Einrichtung | Self-Service im Braze-Dashboard | Gemeinsam mit dem AI Decisioning Services-Team konzipiert und konfiguriert |
Häufige Beispiele für die Auswahl
Als Faustregel gilt: Decisioning Studio Pro nutzt angepasste Daten und kann auf eine angepasste Conversion-Metrik optimieren. Decisioning Studio Go optimiert auf Klicks anhand Ihrer Zielgruppe und deren Engagement.
Wenn Sie nicht sicher sind, welche Stufe zu Ihrem Programm passt, kann Ihnen Ihr:e Customer-Success-Manager:in oder Solutions-Consultant:in bei der Entscheidung helfen.
| Ziel | Empfohlene Lösung |
|---|---|
| Ein wiederkehrendes E-Mail-Programm mit Self-Service-Einrichtung für Engagement personalisieren | Decisioning Studio Go |
| Dasselbe Programm auf Conversions oder Umsatz optimieren | Decisioning Studio Pro |
| Für jede:n Nutzer:in auswählen, welches Produkt oder Angebot hervorgehoben wird | Decisioning Studio Pro |
| CDI-Daten oder Daten aus angepassten Attributen für Entscheidungen nutzen | Decisioning Studio Pro |
| Gleichzeitig über E-Mail, Push und SMS hinweg personalisieren | Decisioning Studio Pro |
| Mit Self-Service-E-Mail-Personalisierung beginnen und später Expertenunterstützung hinzuziehen, wenn die Anforderungen wachsen | Decisioning Studio Go, danach Decisioning Studio Pro |