Wissensquellen

Über Wissensquellen durchsuchen Agenten Katalogdaten und rufen sie als Agentenkontext ab. Sie helfen Agenten, Kataloginhalte zu interpretieren und die richtigen Zeilen und Felder zurückzugeben, damit Sie Ihre Ziele erreichen. Catalog Agents erhalten außerdem Zeilendaten aus dem Katalogfeld, in dem sie eingesetzt werden; Wissensquellen ergänzen unter + Agent context durchsuchbaren Katalogkontext. Eine Einführung in Braze Agents finden Sie unter Braze Agents. Wie Sie einem Agenten eine Wissensquelle hinzufügen, erfahren Sie unter Angepasste Agenten erstellen.

Funktionsweise

Eine Wissensquelle ist eine kuratierte Ansicht eines Katalogs, die Sie als + Agent-Kontext hinzufügen. Wenn Sie die Wissensquelle an einen Agenten anhängen, nehmen Sie nur die Felder auf, die Ihren Anwendungsfall unterstützen. Benötigt ein Agent Katalogdaten, fragt er die Wissensquelle ab, um passende Zeilen abzurufen. Braze gibt dabei nur die relevanten Katalogdaten zurück und nicht den gesamten Katalog. So kann der Agent mit fokussiertem und präzisem Kontext arbeiten.

Angenommen, Sie erstellen einen Agenten, der Restaurants in New York City auf Grundlage der Lieblingsküche von Nutzer:innen empfiehlt, die als angepasstes Attribut gespeichert ist. Dieser Agent nutzt die Wissensquelle für den Katalog „nyc_restaurants“. Wenn Sie diese Wissensquelle an den Agenten anhängen, nehmen Sie nur die Felder auf, die der Agent benötigt, etwa Restaurantname, Standort und Küche. Andere Katalogspalten, die für die Empfehlungen keine Rolle spielen, schließen Sie aus.

Die Anweisungen des Agenten beschreiben seine Rolle und seine Einschränkungen klar:

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You are a restaurant recommendation agent. Use your knowledge to help find restaurants for the user. Only include filters in your knowledge source query. Don't ask any followup questions. The user's favorite cuisine is {{custom_attribute.${favorite_cuisine}}}

Ist die Lieblingsküche von Nutzer:innen Pizza, kann der Agent auf Basis der Wissensquelle die folgende Antwort zurückgeben:

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Here are some pizza recommendations for you:
- Dale's Pizza (Greenwich Village, Manhattan): Dale's Pizza invites you to savor the taste of authentic New York. Nestled in the heart of Manhattan, this iconic pizzeria offers a warm and inviting atmosphere perfect for any occasion.
- Pizza Palace (Carroll Gardens, Brooklyn): Pizza Palace is a highly-rated culinary gem renowned for its exquisite pizza. This inviting spot offers a warm and modern dining experience.

Wissensquelle erstellen

So erstellen Sie eine Wissensquelle:

1. Gehen Sie zu Agents > Wissensquellen.
2. Wählen Sie Wissensquelle hinzufügen aus. Wählen Sie im Dropdown-Menü Katalog aus.
3. Wählen Sie den Katalog im Dropdown-Menü aus.
4. (optional) Fügen Sie eine Beschreibung hinzu, die erläutert, was die Wissensquelle enthält.
5. Wählen Sie Wissensquelle erstellen aus.

Sie können eine Wissensquelle auch direkt beim Erstellen eines Agenten anlegen, indem Sie zum Abschnitt Anweisungen Ihres Agenten gehen. Wählen Sie Wissen hinzufügen > Wissensquelle erstellen aus.

Eine Wissensquelle in Ihrem KI-Agenten verwenden

Sie können Wissensquellen im Bereich Wissensquellen verwalten. Hier sehen Sie Details wie etwa, welche Wissensquellen aktiv sind und wann sie zuletzt synchronisiert wurden. Beachten Sie, dass der Name der Wissensquelle dem Namen des Katalogs entspricht, der als Quelle verwendet wird.

So verwenden Sie eine Wissensquelle in Ihrem KI-Agenten:

1. Gehen Sie zum Bereich Anweisungen Ihres Agenten.
2. Wählen Sie + Agentenkontext > Wissen hinzufügen.
3. Wählen Sie im Dropdown-Menü die Wissensquelle aus.
4. Wählen Sie Felder konfigurieren für die Wissensquelle aus und deaktivieren Sie dann alle Katalogfelder, die der Agent bei der Suche nicht verwenden soll.

Wenn Sie alle Katalogfelder einbeziehen, kann das unnötigen Kontext hinzufügen und die Qualität der Ausgabe verringern. Wenn Sie Felder deaktivieren, die für Ihren Anwendungsfall nicht relevant sind, kann sich der Agent auf die Daten konzentrieren, auf die es ankommt.

Jetzt kann Ihr Agent auf die Wissensquelle zugreifen und die relevanten Katalogdaten abrufen.

Fügen Sie bei Konversationsagenten eine Wissensquelle als Tool in einem Workflow-Schritt hinzu statt über + Agentenkontext. Siehe Wissensquellen durchsuchen.

Häufig gestellte Fragen

Wie funktionieren Wissensquellen?

Wenn Sie einen Katalog in eine Wissensquelle umwandeln, verstehen Braze Agents die tatsächliche Bedeutung hinter den Wörtern und Ausdrücken im Katalog besser. So können Agenten effektiver aussagekräftige Daten finden und bessere Ergebnisse erzielen.

Wann sollte ich eine Wissensquelle erstellen?

Erstellen Sie eine Wissensquelle, wenn ein Agent Katalogdaten durchsuchen oder abrufen muss – zum Beispiel, um während einer Canvas-Journey Reiseziele, Produkte oder Restaurants nachzuschlagen oder um Fragen zu Produkten und FAQs in einem Konversations-Workflow zu beantworten. Wissensquellen sind die unterstützte Methode, um diesen durchsuchbaren Katalogkontext hinzuzufügen. Katalog-Agenten, die nur die Zeile anreichern, in der sie eingesetzt werden, benötigen möglicherweise keine Wissensquelle – es sei denn, sie müssen zur Laufzeit auf zusätzliche Katalogdaten zugreifen.

Kann ich einen Katalog weiterhin direkt als Agentenkontext anhängen?

Nein. Neue Agenten verwenden Wissensquellen anstelle der bisherigen Option Katalogfelder hinzufügen. Wenn ein bestehender Agent mit der bisherigen Option Katalogfelder hinzufügen konfiguriert wurde, können Sie diese weiterhin nutzen, während Sie zu einer entsprechenden Wissensquelle migrieren.

Wenn einem Agenten eine Wissensquelle als Kontext zugewiesen wurde, muss ich dann auch den ursprünglichen Katalog als Kontext zuweisen?

Nein. Die Wissensquelle ist die Katalogreferenz für den Agenten – Sie müssen nicht beides anhängen. Wenn Sie die Wissensquelle an den Agenten anhängen, nehmen Sie nur die Katalogfelder auf, die Ihr Agent benötigt.

Wie sollte ich die Effektivität einer Wissensquelle bewerten?

Duplizieren Sie einen bestehenden Agenten, der noch direkt einen Katalog als Kontext anhängt, und stellen Sie ihn so um, dass er stattdessen die entsprechende Wissensquelle verwendet. Führen Sie in der Agent Console einige Testaufrufe durch, um die Genauigkeit sicherzustellen. Erwägen Sie anschließend, entweder den bestehenden Agenten dort zu ersetzen, wo er eingesetzt wird, oder den alten Agenten per A/B-Test mit dem neuen Agenten zu vergleichen (mithilfe eines Experimentpfad-Schritts), um die Auswirkungen auf die Performance zu verstehen.