Fehlerbehebung für Decisioning Studio Go

Diese Seite behandelt häufige Fragen dazu, was Sie im Reporting und bei der Einrichtung sehen, was normal ist und wo Handlungsbedarf besteht.

Vieles, was in den ersten Wochen wie ein Problem aussieht, ist erwartetes Verhalten. Dieser Leitfaden behandelt die häufigsten Fälle. Einen Überblick über die Lernphase finden Sie unter Was Sie nach dem Start erwartet.

Reporting

Mein Reporting ist direkt nach dem Start leer

Nach dem Start dauert es einige Tage, bis das Reporting gefüllt ist, und die Daten haben eine Verzögerung von etwa einem Tag. Setzen Sie das Enddatum Ihres Reportings auf zwei Tage vor dem heutigen Datum, um eine vollständige Ansicht zu erhalten, und warten Sie einige Tage, bevor Sie davon ausgehen, dass etwas nicht stimmt.

Die Klickzahlen in Decisioning Studio sind niedriger als in meinen anderen E-Mail-Berichten

Das ist zu erwarten. Der Agent lernt nur aus echten Klicks. Bevor ein Klick gezählt wird, durchläuft er daher Validierungsfilter, die automatisierte Aktivitäten und Klicks im Zusammenhang mit Abmeldungen herausfiltern. Dadurch fallen die Summen in Decisioning Studio niedriger aus als in den Rohdaten der E-Mail-Berichte. Der Vergleich zwischen der Decisioning-Studio-Gruppe und der zufälligen Kontrollgruppe bleibt gültig, da für beide dieselbe Filterung gilt.

Mein Agent scheint zu verlieren, oder die Ergebnisse stagnieren

In der Regel bedeutet das, dass sich der Agent noch im Training befindet oder mit dem falschen Benchmark verglichen wird. Prüfen Sie Folgendes der Reihe nach:

1. Ist der Agent Vollständig trainiert? Wenn er sich noch in einer früheren Phase befindet, sehen Sie Daten aus dem Trainingszeitraum. Warten Sie ab.
2. Womit vergleichen Sie? Aussagekräftig ist der Vergleich des Agenten mit seiner zufälligen Kontrollgruppe. Ein Agent, der sich noch im Training befindet, liegt anfangs meist hinter einem ausgereiften Business-as-usual-Programm zurück. Dieser Abstand ist zu erwarten. Siehe Decisioning Studio Go messen.
3. Erzeugt die Zielgruppe genügend echte Klicks? Eine kleine Zielgruppe oder eine Zielgruppe mit geringem Engagement trainiert langsam.
4. Unterscheiden sich Ihre Creatives deutlich voneinander? Wenn die Optionen für den Agenten gleich wirken, gibt es wenig zu optimieren. Siehe Einrichtung und Verwaltung von Creatives.

Mein Agent befindet sich schon länger im Status „Warten auf Signal“

Der Agent hat noch nicht genügend echte Klicks gesammelt, um mit dem Training zu beginnen. Das bedeutet fast immer, dass die Zielgruppe kleiner als die empfohlene Größe von 20.000 ist oder wenig klickt. Eine Vergrößerung der Zielgruppe oder ein höheres Engagement bringt ihn schneller voran als Abwarten.

Historische Zahlen haben sich nach der Bearbeitung von Creatives geändert

Wenn Sie ein Basis-Creative deaktivieren oder entfernen, das ein Agent verwendet hat, kann sich das historische Reporting verschieben, da die bisherigen Sendungen und Klicks dieses Creatives aus der Ansicht herausfallen. Wenn Sie ein Creative ausmustern müssen, rechnen Sie damit, dass sich die historischen Summen ändern. Deaktivieren Sie während eines laufenden Tests keine mit Decisioning Studio Go verknüpften Campaigns.

Einrichtung

Ich sehe die Option zur Agenten-Konfiguration nicht

Ihr Workspace ist möglicherweise noch nicht für Decisioning Studio Go freigeschaltet. Wenden Sie sich an Ihren Customer-Success-Manager, um Zugriff zu erhalten.

Ich kann keine Bildvariante hinzufügen, oder meine Bild-URL funktioniert nicht

Bilder müssen aus der Medienbibliothek von Braze ausgewählt werden. Sie können keine reine Bild-URL einfügen. Laden Sie das Bild zuerst in die Medienbibliothek hoch und wählen Sie es dann aus.

Sieht der Agent Content Blocks oder Kataloginhalte?

Ja. Der Agent bewertet den vollständig aufgelösten Inhalt jedes Creatives, sodass Liquid, Katalogverweise und Content Blocks alle Teil dessen sind, woraus er lernt. Die einzige Ausnahme ist Connected-Content: Er wird normal gerendert und gesendet, aber der Agent sieht nicht, was er zurückgibt, und lernt nicht daraus.

Setzt ein erneutes Auswählen von „Starten“ meinen Agenten zurück?

Nein. Übernehmen Sie Ihre Konfigurationsänderungen, um Bearbeitungen anzuwenden. Das Übernehmen von Änderungen setzt weder den Agenten noch sein Training zurück. Auch das Hinzufügen neuer Varianten setzt das Training bestehender Varianten nicht zurück.

Ich habe die Aufteilung der Kontrollgruppe geändert oder das Segment ausgetauscht, und Nutzer:innen wurden zwischen den Gruppen verschoben

Das ist zu erwarten. Wenn Sie die Aufteilung der Kontrollgruppe ändern oder das Segment austauschen, werden die Nutzer:innen zwischen den beiden Gruppen neu verteilt. Nehmen Sie diese Änderungen nicht während eines laufenden Tests vor. Änderungen an Creatives, Zeitplan und Einschränkungen führen zu keiner Neuverteilung der Zielgruppe.

Einige Nutzer:innen erhalten an ihrem ersten Tag keine E-Mail – oder Sendungen kommen in weit entfernten Zeitzonen verspätet an

Neue Nutzer:innen erhalten ihre erste Sendung an dem Tag, an dem sie in die Zielgruppe eintreten, und der Agent beginnt am darauffolgenden Tag mit der Personalisierung. Bei Zielgruppen, die über Zeitzonen verteilt sind, die weit von der Zeitzone Ihres Workspace entfernt liegen, priorisiert der Agent derzeit die Zustellung gegenüber dem exakten lokalen Zeitpunkt. Daher kann eine Nachricht gelegentlich außerhalb des vorgesehenen Tages oder Zeitfensters ankommen.

Wann Sie den Support kontaktieren sollten

Wenden Sie sich an Ihren Customer-Success-Manager oder Ihre:n Solutions Consultant, wenn Ihr Agent nach Durchführung dieser Prüfungen Vollständig trainiert ist und dennoch schlechter abschneidet als seine zufällige Kontrollgruppe, oder wenn sich die Einrichtung Ihres Agenten auf eine Weise verhält, die in diesem Leitfaden nicht erklärt wird.