Kauf-Events

Diese Seite befasst sich mit Kauf-Events und Eigenschaften, ihrer Verwendung, Segmentierung, wo Sie relevante Analytics einsehen können und mehr.

Wichtig

Das bisherige Kauf-Event befindet sich im Wartungsmodus. Bestehende Braze-Kund:innen können bisherige Kauf-Events weiterhin verwenden. Sie funktionieren weiterhin wie erwartet, aber neue Funktionen werden künftig auf Basis der empfohlenen E-Commerce-Events entwickelt. Braze wird Sie rechtzeitig informieren, bevor ein Einstellungsdatum festgelegt wird. Neue Braze-Kund:innen sollten empfohlene E-Commerce-Events verwenden, da bisherige Kauf-Events nicht mehr verfügbar sein werden.

Kauf-Events sind Kaufaktionen Ihrer Nutzer:innen und werden verwendet, um In-App-Käufe zu erfassen und den Lifetime-Value (LTV) für jedes Nutzerprofil zu ermitteln. Diese Events müssen von Ihrem Team eingerichtet werden. Die Protokollierung von Kauf-Events ermöglicht es Ihnen, Eigenschaften wie Menge und Typ hinzuzufügen, sodass Sie Ihre Nutzer:innen auf der Grundlage dieser Eigenschaften noch gezielter ansprechen können.

Kauf-Events protokollieren

Sie können Käufe protokollieren, indem Sie ein Kauf-Objekt über den /users/track-Endpunkt übermitteln oder eine unserer unten aufgeführten SDK-Bibliotheken verwenden.

Hinweis

Kauf-Event-Eigenschaften verwenden dieselben Datentypen wie angepasste Event-Eigenschaften.

Im Folgenden finden Sie eine Liste der Methoden, die auf verschiedenen Plattformen zur Protokollierung von Käufen verwendet werden. Auf diesen Seiten finden Sie auch eine Dokumentation dazu, wie Sie Eigenschaften und Mengen zu Ihrem Kauf-Event hinzufügen können. Sie können Ihre Nutzer:innen anhand dieser Eigenschaften gezielter ansprechen.

• Android und FireOS
• iOS
• Web
• React Native
• Unity
• .NET MAUI (ehemals Xamarin)
• Roku

Kaufdaten anzeigen

Nachdem Sie Kauf-Events eingerichtet und mit der Protokollierung begonnen haben, können Sie diese Kaufdaten im Profil einer Nutzerin oder eines Nutzers im Übersicht-Tab einsehen.

Kaufdaten verwenden

Es gibt mehrere Möglichkeiten, Kaufdaten in Braze zu verwenden:

• Segmentierung: Verwenden Sie Kaufdaten, um Segmente von Nutzer:innen basierend auf ihrem Kaufverhalten zu erstellen.
• Personalisierung: Verwenden Sie Kaufdaten, um Nachrichten an Nutzer:innen zu personalisieren.
• Nachrichten triggern: Richten Sie Nachrichten ein, die basierend auf Kauf-Events getriggert werden.
• Analytics: Analysieren Sie Ihre Kaufdaten, um Insights zum Nutzerverhalten und zur Effektivität Ihrer Marketingkampagnen zu gewinnen.

Segmentierung

Sie können beliebig viele oder verschiedene Folgekampagnen basierend auf protokollierten Kauf-Events triggern. Zum Beispiel können Sie ein Segment von Nutzer:innen erstellen, die in den letzten 30 Tagen einen Kauf getätigt haben, oder ein Segment von Nutzer:innen, die einen bestimmten Betrag ausgegeben haben.

Die folgenden Segmentierungsfilter stehen beim Targeting von Nutzer:innen zur Verfügung:

• First Made Purchase
• First Purchase For App
• Last Purchased Product
• Money Spent
• Purchased Product
• Total Number of Purchases
• X Money Spent in Y Days
• X Product Purchased in Y Days
• X Purchase Property in Y Days
• X Purchases in Last Y Days

Für Details zu jedem Filter lesen Sie das Glossar der Segmentierungsfilter und filtern Sie nach „Purchase behavior“.

Tipp

Um nach der Anzahl eines bestimmten Kaufs zu segmentieren, erfassen Sie diesen Kauf einzeln als inkrementierendes angepasstes Attribut.

Personalisierung

Wie bei jeder anderen Art von Daten, die Sie von Ihren Nutzer:innen erfassen, können Sie Kaufdaten verwenden, um Ihr Messaging über Liquid zu personalisieren. Zum Beispiel können Sie eine personalisierte E-Mail an Nutzer:innen senden, die Produkte empfiehlt, die denen ähneln, die sie gerade gekauft haben.

Angenommen, Sie haben eine Kauf-Event-Eigenschaft namens last_purchased_product, die den Namen des letzten Produkts speichert, das eine Nutzerin oder ein Nutzer gekauft hat. Sie können diese Eigenschaft verwenden, um eine E-Mail-Nachricht wie folgt zu personalisieren:

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{% if ${last_purchased_product} == "Running Shoes" %}
  We hope you're enjoying your new running shoes! Based on your recent purchase, you might also like these running shorts and water bottles.
{% elsif ${last_purchased_product} == "Yoga Mat" %}
  We hope you're enjoying your new yoga mat! Based on your recent purchase, you might also like these yoga blocks and straps.
{% else %}
  Thank you for your recent purchase! We hope you're enjoying your new item.
{% endif %}

In diesem Beispiel wird die Nachricht basierend auf der Eigenschaft last_purchased_product personalisiert. Wenn das letzte Produkt, das die Nutzerin oder der Nutzer gekauft hat, „Running Shoes“ war, erhält sie oder er eine Nachricht mit Empfehlungen für Laufshorts und Wasserflaschen. Wenn das letzte Produkt „Yoga Mat“ war, erhält sie oder er eine Nachricht mit Empfehlungen für Yoga-Blöcke und -Gurte. Wenn last_purchased_product etwas anderes ist, erhält sie oder er eine allgemeine Dankesnachricht.

Nachrichten triggern

Ein häufiger Anwendungsfall ist das automatische Senden einer Nachricht, z. B. einer E-Mail, wenn eine Nutzerin oder ein Nutzer einen Kauf tätigt. Zum Beispiel können Sie eine Dankesnachricht oder einen Rabattcode für einen zukünftigen Kauf senden.

Erstellen Sie dazu eine aktionsbasierte Campaign oder ein Canvas und setzen Sie die Aktion zum Triggern auf Make Purchase. Sie können auch zusätzliche Bedingungen für den Trigger festlegen, wie das gekaufte Produkt oder den Kaufbetrag.

Sie können Ihre getriggerte Nachricht auch mit Liquid personalisieren. Im folgenden Beispiel ist ${purchase_product_name} ein angepasstes Attribut, das Sie durch den tatsächlichen Attributnamen ersetzen würden, der den Namen des gekauften Produkts in Ihrem Braze-Setup speichert.

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Thank you for your purchase of ${purchase_product_name}! As a token of our appreciation, here's a discount code for your next purchase: SAVE10

Analytics

Zusätzlich zum Tracking von Kauf-Metriken für die Segmentierung erfasst Braze auch die Anzahl der Käufe für jedes Produkt und den im Laufe der Zeit generierten Umsatz. Dies kann hilfreich sein, um die beliebtesten Produkte zu identifizieren oder die Auswirkungen einer Werbekampagne auf den Umsatz zu messen.

Sie finden diese Daten auf der Seite Umsatzbericht.

Umsatzberechnungen

Währungsumrechnung

Wenn Kauf-Events in einer Nicht-USD-Währung protokolliert werden, rechnet Braze den Betrag mithilfe von Wechselkursen von Open Exchange Rates in USD um. Diese Kurse werden alle 24 Stunden aktualisiert. Da die Wechselkurse zwischengespeichert werden, kann es zu geringfügigen Abweichungen vom Echtzeit-Marktkurs kommen, insbesondere bei Währungen mit starken Schwankungen.

Berechnung des Lifetime Revenue

Braze verwendet Kauf-Events, um den Lifetime Revenue (auch Lifetime-Value oder LTV genannt) einer Nutzerin oder eines Nutzers zu berechnen. Dies ist eine Prognose des Nettogewinns, der der gesamten zukünftigen Beziehung mit einer Kundin oder einem Kunden zugeschrieben wird. Dies kann Ihnen helfen, fundierte Entscheidungen über Strategien zur Kundengewinnung und -bindung zu treffen.

Es gibt zwei Hauptstellen in Braze, an denen Sie den LTV Ihrer Nutzer:innen einsehen können:

• Für Gesamtmetriken wie Lifetime Revenue und den Lifetime Value per User für jede App und Website lesen Sie Ihren Umsatzbericht.
• Um den Lifetime Revenue einer bestimmten Nutzerin oder eines bestimmten Nutzers einzusehen, sehen Sie sich das Nutzerprofil an.

Auswirkungen von Rückerstattungen auf den Lifetime Revenue

Wenn Sie Kauf-Events zum Tracking von Kaufdaten verwenden, sollten Sie Rückerstattungen protokollieren, indem Sie ein Braze-Kauf-Event mit einer negativen price-Eigenschaft erfassen. Dieser Ansatz sorgt für eine genaue Gesamtsumme des Lifetime Revenue.

Beachten Sie jedoch, dass die Rückerstattung als zusätzliches Kauf-Event gezählt wird. Betrachten wir das folgende Beispiel: Sam tätigt den ersten Kauf für 12 $ und gibt einen Teil des Kaufs für eine Rückerstattung von 5 $ zurück. Sams Profil würde Folgendes protokollieren:

• 1 Kauf mit einem Preis von 12 $
• 1 Kauf mit einem Preis von -5 $
• Lifetime Revenue von 7 $

Obwohl Sam zwei Kauf-Events im Profil hätte, wurde in Wirklichkeit nur ein Kauf getätigt. Dies ist wichtig zu berücksichtigen, wenn Sie Segmente oder Anwendungsfälle haben, die auf der Anzahl der Käufe einer Nutzerin oder eines Nutzers basieren. Häufige Rückerstattungen erhöhen die Kaufanzahl im Nutzerprofil.

Kauf-Event-Eigenschaften

Mit Kauf-Event-Eigenschaften können Sie Eigenschaften für Käufe festlegen, die verwendet werden können, um Trigger-Bedingungen weiter zu qualifizieren, die Personalisierung im Messaging zu verbessern und über den Rohdatenexport anspruchsvollere Analytics zu erstellen. Eigenschaftswerttypen (String, numerisch, Boolescher Wert, Datum) variieren je nach Plattform und werden häufig als Schlüssel-Wert-Paare zugewiesen.

Warnung

Die folgenden Schlüssel sind reserviert und können nicht als Namen für Kauf-Event-Eigenschaften verwendet werden: time, product_id, quantity, event_name, price und currency. Die Verwendung eines reservierten Schlüssels im properties-Objekt gibt den Fehler „Invalid ‘properties’ field“ zurück.

Wenn Sie beispielsweise eine E-Commerce-Anwendung haben und einer Nutzerin oder einem Nutzer nach einem Kauf eine Nachricht senden möchten, können Sie Ihre Zielgruppe zusätzlich verbessern und eine erhöhte Campaign-Personalisierung ermöglichen, indem Sie eine Kauf-Event-Eigenschaft brand_name hinzufügen.

Beispiel für das Triggern basierend auf Kauf-Event-Eigenschaften:

Weitere Informationen finden Sie unter Kauf-Eigenschaften-Objekt.

Event-Eigenschafts-Segmentierung

Die Event-Eigenschafts-Segmentierung ermöglicht es Ihnen, Nutzer:innen nicht nur basierend auf durchgeführten angepassten Events zu targeten, sondern auch basierend auf den mit diesen Events verknüpften Eigenschaften. Dies fügt zusätzliche Filteroptionen bei der Segmentierung von Kauf- und angepassten Events hinzu.

Diese Segmentierungsfilter umfassen:

• Hat das angepasste Event mit Eigenschaft Y mit Wert V X-mal in den letzten Y Tagen durchgeführt
• Hat Käufe mit Eigenschaft Y mit Wert V X-mal in den letzten Y Tagen getätigt
• Fügt eine 1-30-Tage-Segmentierung für alle Käufe, Events und Eigenschaften innerhalb von Käufen und Events hinzu

Im Gegensatz zu Segmenterweiterungen werden die verwendeten Segmente in Realtime aktualisiert, unterstützen eine unbegrenzte Anzahl von Segmenten, bieten einen Rückblickzeitraum von maximal 30 Tagen und verbrauchen Datenpunkte. Aufgrund der zusätzlichen Datenpunktkosten müssen Sie Ihren Braze-Customer-Success-Manager kontaktieren, um Event-Eigenschaften für Ihre angepassten Events aktivieren zu lassen.

Nach der Genehmigung können zusätzliche Eigenschaften im Dashboard unter Dateneinstellungen > Angepasste Events hinzugefügt werden, indem Sie Manage Properties auswählen. Sie können diese Event-Eigenschaften dann im Zielgruppen-Schritt des Campaign- oder Canvas-Builders verwenden.

Canvas-Eingangs-Eigenschaften und Event-Eigenschaften

Sie können Canvas Eingangs-Eigenschaften und Event-Eigenschaften in Ihren Nutzer:innen verwenden.

• canvas entry properties
• event properties

Canvas-Entry-Eigenschaften sind Eigenschaften für Canvase, die durch Aktionen oder die API getriggert werden. Beachten Sie, dass das Objekt canvas_entry_properties maximal 50 KB groß sein darf.

Hinweis

Speziell für In-App-Nachricht-Kanäle gilt: context kann nur in Canvas referenziert werden.

Sie können context in jedem Schritt von Messaging mit diesem Liquid-Format referenzieren: context.${property_name}. Beachten Sie, dass es sich bei den Events um angepasste Events oder Kauf-Events handeln muss, um auf diese Weise verwendet werden zu können.

Anwendungsfall

Angenommen, der Shop RetailApp erhält folgende Anfrage: \"context\" : {\"product_name\" : \"shoes\", \"product_price\" : 79.99}.

RetailApp kann den Produktnamen (Schuhe) mit diesem Liquid in eine Nachricht einfügen: {{context.${product_name}}}.

RetailApp kann auch spezielle Nachrichten für verschiedene Eigenschaften von product_name in einem Canvas triggern, das Nutzer:innen anspricht, nachdem sie ein Kauf-Event ausgelöst haben. Sie können zum Beispiel unterschiedliche Nachrichten an Nutzer:innen, die Schuhe gekauft haben, und Nutzer:innen, die etwas anderes gekauft haben, senden, indem Sie das folgende Liquid in einen Messaging-Schritt einfügen.

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{% if  {{context.${product_name}}} == "shoes" %}
  Your order is set to ship soon. While you're waiting, why not step up your shoe care routine with a little upgrade? Check out our selection of shoelaces and premium shoe polish.
{% else %}
  Your order will be on its way shortly. If you missed something, you have until the end of the week to add more items to your cart for the same discounts.
{% endif %}

Expand for original Canvas editor

Sie können Canvase nicht mehr mit dem Original-Editor erstellen oder duplizieren. Dieser Abschnitt ist nur zum Referenzieren verfügbar. Bei den Canvase, die mit dem Original-Editor erstellt wurden, können die Eingangs-Eigenschaften von Canvase nur im ersten vollständigen Schritt eines Canvas referenziert werden.

Event-Eigenschaften referenzieren auf die Eigenschaften, die Sie für angepasste Events und Käufe festlegen. Diese event_properties können in Kampagnen mit aktionsbasierter Lieferung und Canvases verwendet werden.

Wichtig

Sie können event_properties nicht im ersten Nachrichten-Schritt Ihres Canvas verwenden. Stattdessen müssen Sie context verwenden oder einen Aktionspfadschritt mit dem entsprechenden Event vor dem Nachrichtenschritt hinzufügen, der event_properties enthält.

In Canvas können angepasste Event- und Kauf-Event-Eigenschaften in Liquid in jedem Nachrichten-Schritt verwendet werden, der auf einen Aktions-Pfad-Schritt folgt. Stellen Sie sicher, dass Sie {{event_properties.${property_name}}} verwenden, wenn Sie auf diese Event-Eigenschaften verweisen. DiDiese Events müssen angepasste Events oder Kauf-Events sein, um auf diese Weise in der Komponente „Nachricht“ verwendet werden zu können.

Im ersten Schritt der Nachricht, der einem Aktions-Pfad folgt, können Sie Event-Eigenschaften verwenden, die sich auf das in diesem Aktions-Pfad referenzierte Ereignis beziehen. Diese Event-Eigenschaften können jedoch nur verwendet werden, wenn der Nutzer:innen die Aktion tatsächlich durchgeführt hat (und nicht in die Gruppe Alle anderen einsortiert wurde). Zwischen diesem Aktionspfad und dem Nachrichtenschritt können Sie weitere Schritte einfügen (die selbst keine Aktionspfade oder Nachrichtenschritte sind).

Expand for original Canvas editor

Sie können Canvase nicht mehr mit dem Original-Editor erstellen oder duplizieren. Dieser Abschnitt ist nur zum Referenzieren verfügbar. Im Original-Canvas-Editor können Event-Eigenschaften nicht in geplanten vollständigen Schritten verwendet werden. Sie können jedoch Event-Eigenschaften im ersten vollständigen Schritt eines aktionsbasierten Canvas verwenden, auch wenn der vollständige Schritt geplant ist.

Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter Canvas-Eingangs-Eigenschaften und Event-Eigenschaften.

Käufe auf Bestellebene protokollieren

Um Käufe auf Bestellebene statt auf Produktebene zu protokollieren, verwenden Sie den Bestellnamen oder die Bestellkategorie als product_id. Weitere Informationen finden Sie in unserer Kauf-Objekt-Spezifikation.

Namenskonventionen für Produkt-IDs

Bei Braze bieten wir einige allgemeine Namenskonventionen für die product_id des Kauf-Objekts an. Bei der Wahl der product_id empfiehlt Braze die Verwendung einfacher Namen wie Produktname oder Produktkategorie (anstelle von SKUs), mit dem Ziel, alle protokollierten Artikel nach dieser product_id zu gruppieren.

Dies macht Produkte für Segmentierung und Triggering leicht identifizierbar.

Kauf-Events auf die Blocklist setzen

Gelegentlich identifizieren Sie möglicherweise Kauf-Events, die entweder zu viele Datenpunkte protokollieren, für Ihre Marketingstrategie nicht mehr nützlich sind oder versehentlich erfasst wurden. Um zu verhindern, dass diese Daten an Braze gesendet werden, können Sie das angepasste Datenobjekt auf die Blocklist setzen, während Ihr Entwicklerteam daran arbeitet, es aus dem Backend Ihrer App oder Website zu entfernen.

Im Braze-Dashboard können Sie die Blocklist unter Dateneinstellungen > Produkte verwalten. Erfahren Sie mehr unter Angepasste Daten verwalten.