Analytics für Artikel-Empfehlungen
Erfahren Sie mehr über Analytics für Artikel-Empfehlungen und wie Sie diese in Braze anzeigen können.
Analytics anzeigen
Sie können die Analytics für Ihre Empfehlung einsehen, um zu sehen, welche Artikel Nutzer:innen empfohlen wurden und wie genau das Empfehlungsmodell war.
- Gehen Sie zu Analytics > Item Recommendation.
- Wählen Sie Ihre Empfehlung aus der Liste aus.
Verfügbare Metriken
Zielgruppe
Dies sind Metriken, die sich auf Ihre Empfehlungs-Zielgruppe beziehen. Dazu gehören Präzision, Abdeckung und Empfehlungstyp.
Weitere Informationen finden Sie in der folgenden Tabelle:
| Metrik | Beschreibung |
|---|---|
| Präzision | Der Prozentsatz der Fälle, in denen das Modell den nächsten Artikel, den ein:e Nutzer:in gekauft hat, korrekt vorhergesagt hat. Die Präzision hängt stark von Ihrer spezifischen Kataloggröße und -zusammensetzung ab und sollte als Richtwert dienen, um zu verstehen, wie oft das Modell korrekt liegt. Bei bisherigen Tests haben wir festgestellt, dass Modelle mit Präzisionswerten von 6–20 % gut abschneiden. Diese Metrik wird aktualisiert, wenn das Modell das nächste Mal neu trainiert wird. |
| Abdeckung | Welcher Prozentsatz der verfügbaren Artikel im Katalog mindestens einer Nutzer:in empfohlen wird. Sie können davon ausgehen, dass Sie mit personalisierten Artikel-Empfehlungen eine höhere Artikelabdeckung erzielen als mit den beliebtesten Artikeln. |
| Empfehlungstyp | Der Prozentsatz der Nutzer:innen, die personalisierte oder neueste Empfehlungen erhalten, im Vergleich zum Fallback der beliebtesten Artikel. Der Fallback wird an Nutzer:innen gesendet, die nicht über genügend Daten verfügen, um eine personalisierte oder aktuelle Empfehlung zu generieren. |
Artikel
Diese Tabelle enthält Metriken zu Ihren personalisierten, neuesten und beliebtesten Artikeln aus Ihrem Katalog.
Weitere Informationen finden Sie in der folgenden Tabelle:
| Metrik | Beschreibung |
|---|---|
| Personalisierte Artikel Neueste Artikel |
Diese Spalte listet jeden Artikel im Katalog in absteigender Reihenfolge der Häufigkeit auf, mit der er Nutzer:innen empfohlen wurde. Diese Spalte zeigt auch, wie vielen Nutzer:innen jeder Artikel durch das Modell zugewiesen wurde. Je nach Empfehlungstyp werden entweder personalisierte oder neueste Artikel aufgelistet. |
| Beliebteste Artikel | Diese Spalte listet jeden Artikel im Katalog in absteigender Reihenfolge seiner Beliebtheit auf. Beliebtheit bezieht sich hier auf die Artikel im Katalog, mit denen Nutzer:innen im gesamten Workspace am häufigsten interagieren. „Beliebteste“ wird als Fallback verwendet, wenn für eine einzelne Nutzer:in keine personalisierte oder neueste Empfehlung berechnet werden kann. |
Übersicht
Dies ist eine Übersicht über die von Ihnen gewählte Empfehlungskonfiguration, einschließlich des Zeitpunkts, zu dem die Empfehlung zuletzt aktualisiert wurde.
