Content Optimizer
Der Content Optimizer hilft Ihnen dabei, Nachrichteninhalte in großem Umfang zu testen und zu optimieren. Dabei wird KI eingesetzt, um automatisch große Mengen an Inhaltsvarianten zu generieren und zu bewerten.
Über den Otimizador de Conteúdo
Der Content Optimizer wird in einem Canvas-Schritt ausgeführt. Er hilft Ihnen, Nachrichtenkomponenten zum Testen zu definieren, Varianten mithilfe generativer KI oder manueller Eingabe zu erstellen und automatisch zu optimieren, welche Inhaltskombinationen an Nutzer:innen gesendet werden. Der Content Optimizer ist für folgende Kanäle verfügbar: E-Mail, Push-Benachrichtigungen und SMS/MMS/RCS-Nachrichten.
Dieses Feature hilft Ihnen:
- Betreffzeilen, Preheader, Absendernamen, Body-Header, Body-Inhalte, primäre CTAs und Bilder für E-Mails zu optimieren.
- Titel, Nachrichten und Bilder für Push-Benachrichtigungen zu optimieren.
- Hooks, Bodys und CTAs für SMS- und MMS-Nachrichten zu optimieren.
- Hooks, Bodys, CTAs und Bilder für RCS-Nachrichten zu optimieren.
- Die Nachrichten-Performance kontinuierlich zu verbessern – ohne manuelles A/B-Test-Setup.
- Hohe Mengen an Inhaltsvarianten zu testen und KI für die Ideenfindung zu nutzen.
- Unterdurchschnittliche Inhalte automatisch auszuphasen und erfolgreiche Varianten hochzuskalieren.
Erfahren Sie, wie Sie einen Content-Optimizer-Schritt erstellen.
Wahl zwischen Content Optimizer und ähnlichen Features
Der Content Optimizer findet eine Gewinnervariante für Ihre Zielgruppe, indem er Varianten generiert und deren Elemente kombiniert. Er personalisiert nicht pro Nutzer:in.
| Wenn Sie möchten | Verwenden Sie |
|---|---|
| Bereits geschriebene Kampagnenvarianten testen | Mit BrazeAI optimieren |
| Canvas-Journey-Pfade testen | Winning Paths |
| Inhaltsvarianten für die Zielgruppe generieren und kombinieren | Content Optimizer |
| Creatives, Timing oder Angebote für jede:n Empfänger:in personalisieren | Decisioning Studio Go oder Decisioning Studio Pro |
Einen vollständigen Vergleich der BrazeAI-Features finden Sie unter BrazeAI.
Wie werden meine Daten verwendet und an OpenAI gesendet?
Um KI-Ausgaben über BrazeAI-Features zu generieren, die OpenAI nutzen („Output“), sendet Braze bestimmte Informationen („Input“) an OpenAI. Der Input besteht aus Ihren Eingabeaufforderungen und kann die im Dashboard angezeigten Inhalte sowie andere für Ihre Anfragen relevante Workspace-Daten umfassen. Gemäß den Verpflichtungen der API-Plattform von OpenAI werden Daten, die über Braze an die API von OpenAI gesendet werden, nicht zum Trainieren oder Verbessern von OpenAI-Modellen verwendet. OpenAI kann Daten für 30 Tage zur Missbrauchsüberwachung aufbewahren, danach werden sie gelöscht. Zwischen Ihnen und Braze ist der Output Ihr geistiges Eigentum. Braze erhebt keine Urheberrechtsansprüche auf solchen Output. Braze übernimmt keinerlei Garantie in Bezug auf KI-generierte Inhalte, einschließlich Output.
OpenAI und Content Optimizer
Der Content Optimizer verwendet OpenAI nur, wenn Sie explizit KI-generierte Variantenvorschläge anfordern. Er nutzt OpenAI nicht, um zu entscheiden, welche Variante jede:r Nutzer:in erhält, oder um den Versandverkehr zuzuweisen.
- Verwendet OpenAI: Wenn Sie KI-Vorschläge generieren für eine Inhaltskomponente auswählen, sendet Braze Ihre Seed-Variante, Anweisungen, eine optionale Markenrichtlinie und (bei gestarteten Schritten mit ausreichend Versanddaten) aggregierten Performance-Kontext an OpenAI, um Variantenideen zu generieren.
- Bandit-Optimierung: Der proprietäre Multi-Armed-Bandit-Algorithmus von Braze übernimmt die Traffic-Zuweisung, die Variantenauswahl zum Sendezeitpunkt und die Performance-basierte Optimierung. Siehe So funktioniert es.
- Manuelle Eingabe: Sie können Varianten selbst eingeben, ohne Inhalte an OpenAI zu senden.
Tarife
Die Verfügbarkeit des Content Optimizer hängt von Ihrem Tarif ab.
| Feature | Free | Pro |
|---|---|---|
| Aktive Content-Optimizer-Schritte | Ein aktiver Schritt gleichzeitig pro Workspace | Unbegrenzte Schritte zum Starten |
Im Free-Tarif können Sie, wenn Sie bereits einen aktiven Content-Optimizer-Schritt haben und einen weiteren starten möchten, den neuen Schritt weiterhin bearbeiten und als Entwurf speichern, ihn jedoch nicht starten, bis Sie den aktiven Platz freigegeben haben.
Um den Platz freizugeben, trennen Sie den vorhandenen aktiven Schritt und speichern Sie den Canvas, oder stoppen oder archivieren Sie einen anderen Canvas, der einen aktiven Content-Optimizer-Schritt enthält. Wenden Sie sich an Ihren Braze Account Manager, wenn Sie mehr als einen aktiven Content-Optimizer-Schritt benötigen.
Anwendungsfälle
| Anwendungsfall für Optimierung | Ziel | Beschreibung |
|---|---|---|
| Variationen der Betreffzeile | Öffnungsrate steigern | Testen Sie Tonalität, Dringlichkeit, Personalisierung und den Einsatz von Emojis. |
| Stile der Header-Nachrichten | Engagement steigern | Vergleichen Sie emotionale, wertorientierte und klare Nachrichten im Body-Header. |
| Body-Inhaltsformat | Lesbarkeit und Engagement verbessern | Testen Sie Storytelling versus Feature-Listen, Aufzählungen versus Absätze und Inhaltslänge. |
| CTA-Text und Tonalität | Click-throughs steigern | Vergleichen Sie handlungsorientierte, vorteilsbezogene und Ich-Form-CTA-Formulierungen. |
| Bildvariationen | Engagement verbessern | Testen Sie verschiedene Kreativmittel, Produktbilder oder visuelle Gestaltungen im E-Mail-Body. |
| Thematische Inhaltskombinationen | Leistungsstarke Kombinationen entdecken | Mischen und kombinieren Sie thematisch abgestimmte Betreffzeilen, Body-Inhalte, CTAs und Bildkomponenten, um die beste Gesamtkombination zu finden. |
Push-Benachrichtigungen
| Anwendungsfall für Optimierung | Ziel | Beschreibung |
|---|---|---|
| Titelvariationen | Öffnungsrate steigern | Testen Sie Klarheit, Dringlichkeit, Personalisierung und Tonalität im Push-Titel. |
| Body-Text-Stile | Engagement verbessern | Vergleichen Sie prägnante, vorteilsorientierte und handlungsbezogene Nachrichten im Push-Body. |
| Bildvariationen | Engagement verbessern | Testen Sie verschiedene Kreativmittel oder visuelle Gestaltungen in der Push-Benachrichtigung. |
SMS-, MMS- und RCS-Nachrichten
| Anwendungsfall für Optimierung | Ziel | Beschreibung |
|---|---|---|
| Hook-Variationen | Engagement steigern | Testen Sie Dringlichkeit, Personalisierung und Tonalität in der ersten Zeile, die in SMS-Vorschauen, MMS-Bildunterschriften oder RCS-Einleitungen angezeigt wird. |
| Body-Text-Stile | Engagement verbessern | Vergleichen Sie prägnante und handlungsorientierte Nachrichten im Body, einschließlich Formulierungen, die Medien in MMS und RCS begleiten. |
| CTA-Textvariationen | Click-throughs steigern | Vergleichen Sie handlungsorientierte und dialogorientierte CTA-Formulierungen für Links und Aufforderungen zu nächsten Schritten in SMS, MMS und RCS. |
| Bildvariationen (nur RCS) | Engagement verbessern | Testen Sie verschiedene Kreativmittel oder visuelle Gestaltungen in RCS-Nachrichten. Bilder werden für SMS oder MMS nicht unterstützt. |
Funktionsweise
Der Bandit-Algorithmus von Braze übernimmt die in diesem Abschnitt beschriebene Optimierung.
Der Content Optimizer verwendet einen nicht-kontextuellen Multi-Armed-Bandit-Algorithmus, um leistungsstarken Varianten mehr Sendungen zuzuweisen und die Zuweisung an leistungsschwache Varianten zu reduzieren. Im Laufe der Zeit führt dies zu einer kontinuierlichen Verbesserung Ihrer Nachrichteninhalte bei minimalem manuellem Aufwand.
Der proprietäre Bandit-Optimierungsalgorithmus von Braze wurde speziell für die kombinatorische Natur des Content Optimizer-Schritts entwickelt. Da jede Nachricht aus mehreren Komponenten besteht, lernt der Algorithmus gleichzeitig über die Performance jeder einzelnen Komponente (wie Betreffzeile, Textkörper, CTA) sowie über deren Wechselwirkungen, wenn sie zu einer Nachricht kombiniert werden. Konkret bedeutet dies: Wenn eine bestimmte Kombination gesendet wird, profitieren alle Kombinationen, die dieselben Komponenten enthalten, von den Daten dieser Sendung. Dadurch kann der Bandit im Vergleich zu einem Standard-Bandit-Algorithmus mit derselben Datenmenge wesentlich schneller lernen.
Bei der ersten Ausführung des Schritts sendet der Content Optimizer Varianten zufällig, um erste Performance-Daten zu erfassen. Jeder Schritt verbleibt mindestens sieben Tage und höchstens 15 Tage im Status „Lernend“, bevor Braze ihn in den Status „Optimierend“ oder „Aktion empfohlen“ versetzt. Während der Lernphase wird der Traffic in der Regel auf die verfügbaren Varianten verteilt, damit der Algorithmus aus deren relativer Performance lernen kann. Nach der Lernphase beginnt der Content Optimizer, den Traffic auf leistungsstärkere Inhaltskombinationen umzuleiten und die Zuweisung an leistungsschwächere Optionen schrittweise zu reduzieren. Weitere Informationen finden Sie unter Schrittstatus.
Der Content Optimizer ähnelt dem Nachricht-Schritt in Canvas und verfügt über Features wie Ruhezeiten, intelligentes Timing und Ereignisprotokollierung. Sie können einen Content Optimizer-Schritt konfigurieren, indem Sie eine Basisnachricht erstellen und festlegen, welche Inhaltskomponenten (wie Betreffzeile, Textkörper oder Call-to-Action) optimiert werden sollen. Varianten für jede Komponente können mit KI generiert oder manuell eingegeben werden. Liquid-Tags müssen zur Basisnachricht hinzugefügt werden, um Komponenten in den Nachrichteninhalt einzubinden.
Jede:r Nutzer:in erhält eine Nachricht pro Eintritt in den Content Optimizer-Schritt. Wiedereintritte werden als neu behandelt, ohne Berücksichtigung früherer Varianten.
Canvas-Entry-Einrichtung
Für die besten Ergebnisse verwenden Sie den Content Optimizer in Canvases, bei denen Nutzer:innen den Schritt schrittweise und regelmäßig über einen Zeitraum hinweg betreten, z. B. in wiederkehrenden oder dauerhaft aktiven Canvases mit konstantem täglichem Volumen. Wenn alle Nutzer:innen den Schritt gleichzeitig betreten, hat der Content Optimizer keine Zeit, aus frühen Ergebnissen zu lernen. Der Schritt verhält sich dann eher wie ein statischer A/B-Test als eine dynamische Optimierungs-Engine.
Am besten eignet sich der Content Optimizer für Canvases mit täglich wiederkehrendem Entry sowie für ereignisbasiert und API-basiert getriggerte Canvases mit relativ konstantem täglichem Nutzer:innen-Aufkommen. Wenn Sie den Content Optimizer in Einmal-Versand-Canvases oder Canvases mit „sprunghaftem“ Entry verwenden (z. B. monatlich wiederkehrend), sollten Sie Entry-Kontrollen nutzen, um den Nutzer:innen-Eintritt über mehrere Tage hinweg zu verteilen.
Zentrale Konzepte
| Begriff | Beschreibung |
|---|---|
| Basisnachricht | Das Haupt-Nachrichten-Template, aus dem Varianten erstellt werden, einschließlich aller Versandeinstellungen. |
| Content-Komponenten | Elemente innerhalb einer Nachricht (z. B. Betreffzeile oder primärer CTA), die getestet und optimiert werden können. Marketer müssen den entsprechenden Liquid-Tag an der Stelle in die Nachricht einfügen, an der die Komponente erscheinen soll. |
| Content-Varianten | Die verschiedenen Werte, die eine Content-Komponente annehmen kann. |
| Content-Kombinationen | Eindeutige Nachrichten, die durch das Mischen und Kombinieren von Content-Varianten erstellt werden. |
| Optimierungsereignis | Bestimmt, wie der Content Optimizer die Performance bewertet und den Traffic auf Content-Kombinationen über die Zeit verteilt, z. B. Klicks oder Öffnungen bei E-Mails. Gilt für alle Content-Komponenten in einem Schritt. Der Content Optimizer lernt kontinuierlich aus diesem Ereignis und verschiebt die Zustellung automatisch hin zu leistungsstärkeren Content-Kombinationen. |
Hinweise
- Der Otimizador de Conteúdo ist für folgende Kanäle verfügbar: E-Mail, Push-Benachrichtigungen und SMS/MMS/RCS-Nachrichten.
- Für E-Mail kann der Content Optimizer bis zu 625 Kombinationen pro Schritt generieren:
- Bis zu vier Komponenten pro Schritt
- Bis zu fünf Varianten für jede Komponente
- Für Push-Benachrichtigungen kann der Content Optimizer bis zu 125 Kombinationen pro Schritt generieren:
- Bis zu drei Komponenten pro Schritt (Titel, Nachricht und Bild)
- Bis zu fünf Varianten für jede Komponente
- Für SMS- und MMS-Nachrichten kann der Content Optimizer bis zu 125 Kombinationen pro Schritt generieren:
- Bis zu drei Komponenten pro Schritt (Hook, Body und CTA)
- Bis zu fünf Varianten für jede Komponente
- Bilder werden für SMS oder MMS nicht unterstützt
- Für RCS-Nachrichten kann der Content Optimizer bis zu 625 Kombinationen pro Schritt generieren:
- Bis zu vier Komponenten pro Schritt (Hook, Body, CTA und Bild)
- Bis zu fünf Varianten für jede Komponente
- Pro Nutzer:in und Entry wird nur eine Nachricht gesendet. Es gibt kein Gedächtnis für vorherige Sendungen bei erneutem Eintritt.
- Marketer müssen Liquid-Tags für jede Komponente manuell in den Nachrichten-Editor einfügen, wo die definierten Inhaltsvarianten dargestellt werden sollen.
- Wenn der Versand einer Nutzer:in durch Zustellkontrollen wie Ruhezeiten, intelligentes Timing, Rate-Limiting oder Nachrichtenpriorisierung verzögert wird, kann diese Person dennoch eine Variante erhalten, die Sie nach der Zuweisung deaktiviert haben. Siehe Einen gestarteten Schritt bearbeiten.
Nächste Schritte
- Wenden Sie sich an Ihren Braze Account Manager, wenn Sie mehr als einen aktiven Content-Optimizer-Schritt benötigen.
- Erfahren Sie, wie Sie einen Content-Optimizer-Schritt erstellen.