Content Optimizer
Der Content Optimizer hilft Ihnen dabei, Nachrichteninhalte in großem Umfang zu testen und zu optimieren. Dabei wird KI eingesetzt, um automatisch große Mengen an Inhaltsvarianten zu generieren und zu bewerten.
Über Content Optimizer
Content Optimizer läuft in einem Canvas-Schritt. Damit legen Sie fest, welche Nachrichtenkomponenten Sie testen möchten, erstellen Varianten mit generativer KI oder manuell und optimieren automatisch, welche Inhaltskombinationen an Nutzer:innen gesendet werden. Content Optimizer ist für folgende Kanäle verfügbar: E-Mail, Push-Benachrichtigungen, SMS, MMS und RCS.
Mit diesem Feature können Sie:
- Betreffzeilen, Preheader, Absendernamen, Header im Nachrichtentext, Nachrichteninhalte, primäre CTAs und Bilder für E-Mails optimieren.
- Titel, Nachrichten und Bilder für Push-Benachrichtigungen optimieren.
- Hooks, Nachrichtentexte und CTAs für SMS- und MMS-Nachrichten optimieren.
- Hooks, Nachrichtentexte, CTAs und Bilder für RCS-Nachrichten optimieren.
- Die Performance Ihrer Nachrichten kontinuierlich verbessern, ohne A/B-Tests manuell einzurichten.
- Große Mengen an Inhaltsvarianten testen und dabei KI für die Ideenfindung nutzen.
- Leistungsschwache Inhalte automatisch auslaufen lassen und erfolgreiche Varianten stärker ausspielen.
Erfahren Sie, wie Sie einen Content-Optimizer-Schritt erstellen.
Content Optimizer und ähnliche Features im Vergleich
Content Optimizer ermittelt einen Gewinner für Ihre Zielgruppe, indem Varianten generiert und deren Elemente kombiniert werden. Eine Personalisierung pro Nutzer:in findet nicht statt.
| Wenn Sie Folgendes möchten | Verwenden Sie |
|---|---|
| Bereits erstellte Kampagnenvarianten testen | Mit BrazeAI optimieren |
| Pfade einer Canvas-Journey testen | Gewinnerpfade |
| Inhaltsvarianten für die Zielgruppe generieren und kombinieren | Content Optimizer |
| Creatives, Timing oder Angebote für jede:n Empfänger:in personalisieren | Decisioning Studio Go oder Decisioning Studio Pro |
Einen vollständigen Vergleich der BrazeAI-Features finden Sie unter BrazeAI.
Wie werden meine Daten verwendet und an OpenAI gesendet?
Um KI-Ausgaben über BrazeAI-Features zu generieren, die OpenAI nutzen („Output“), sendet Braze bestimmte Informationen („Input“) an OpenAI. Der Input besteht aus Ihren Eingabeaufforderungen und kann die im Dashboard angezeigten Inhalte sowie andere für Ihre Anfragen relevante Workspace-Daten umfassen. Gemäß den Verpflichtungen der API-Plattform von OpenAI werden Daten, die über Braze an die API von OpenAI gesendet werden, nicht zum Trainieren oder Verbessern von OpenAI-Modellen verwendet. OpenAI kann Daten für 30 Tage zur Missbrauchsüberwachung aufbewahren, danach werden sie gelöscht. Zwischen Ihnen und Braze ist der Output Ihr geistiges Eigentum. Braze erhebt keine Urheberrechtsansprüche auf solchen Output. Braze übernimmt keinerlei Garantie in Bezug auf KI-generierte Inhalte, einschließlich Output.
OpenAI und Content Optimizer
Content Optimizer nutzt OpenAI nur, wenn Sie ausdrücklich KI-generierte Variantenvorschläge anfordern. OpenAI wird nicht verwendet, um zu entscheiden, welche Variante die einzelnen Nutzer:innen erhalten, oder um den Versand-Traffic zu verteilen.
- Nutzung von OpenAI: Wenn Sie für eine Inhaltskomponente KI-Vorschläge generieren auswählen, sendet Braze Ihre Ausgangsvariante, Ihre Anweisungen, optional eine Markenrichtlinie sowie (bei gestarteten Schritten mit ausreichenden Versanddaten) aggregierten Performance-Kontext an OpenAI, um Ideen für Varianten zu generieren.
- Bandit-Optimierung: Der proprietäre Multi-Armed-Bandit-Algorithmus von Braze übernimmt die Traffic-Verteilung, die Variantenauswahl zum Zeitpunkt des Versands und die Performance-basierte Optimierung. Siehe So funktioniert es.
- Manuelle Eingabe: Sie können Varianten selbst eingeben, ohne Inhalte an OpenAI zu senden.
Plan-Stufen
Die Verfügbarkeit von Content Optimizer hängt von Ihrem Plan ab.
| Feature | Free | Pro |
|---|---|---|
| Aktive Content-Optimizer-Schritte | Ein aktiver Schritt gleichzeitig pro Workspace | Unbegrenzt viele Schritte zum Starten |
Wenn Sie im Free-Plan bereits einen aktiven Content-Optimizer-Schritt haben und versuchen, einen weiteren zu starten, können Sie den neuen Schritt weiter bearbeiten und als Entwurf speichern. Starten können Sie ihn jedoch erst, wenn Sie den aktiven Slot freigeben.
Um den Slot freizugeben, trennen Sie den bestehenden aktiven Schritt und speichern das Canvas. Alternativ können Sie ein anderes Canvas mit einem aktiven Content-Optimizer-Schritt stoppen oder archivieren. Wenden Sie sich an Ihren Braze Account Manager, wenn Sie mehr als einen aktiven Content-Optimizer-Schritt benötigen.
Anwendungsfälle
| Optimierungs-Anwendungsfall | Ziel | Beschreibung |
|---|---|---|
| Varianten der Betreffzeile | Öffnungsrate steigern | Testen Sie Tonalität, Dringlichkeit, Personalisierung und den Einsatz von Emojis. |
| Stile der Header-Botschaft | Engagement steigern | Vergleichen Sie emotionale, wertorientierte und klare Botschaften im Header des Nachrichtentexts. |
| Format des Textinhalts | Lesbarkeit und Engagement verbessern | Testen Sie Storytelling gegenüber Feature-Listen, Aufzählungen gegenüber Absätzen sowie die Länge des Inhalts. |
| CTA-Text und -Tonalität | Click-throughs steigern | Vergleichen Sie handlungsorientierte, nutzenfokussierte und in der ersten Person formulierte CTAs. |
| Bildvarianten | Engagement verbessern | Testen Sie verschiedene Kreativelemente, Produktbilder oder visuelle Gestaltungen im E-Mail-Text. |
| Thematische Inhaltskombinationen | Leistungsstarke Kombinationen entdecken | Kombinieren Sie thematische Komponenten für Betreff, Text, CTA und Bild, um die insgesamt beste Kombination zu finden. |
Push-Benachrichtigungen
| Optimierungs-Anwendungsfall | Ziel | Beschreibung |
|---|---|---|
| Varianten des Titels | Öffnungsrate steigern | Testen Sie Klarheit, Dringlichkeit, Personalisierung und Tonalität im Push-Titel. |
| Stile des Nachrichtentexts | Engagement verbessern | Vergleichen Sie prägnante, nutzenorientierte und handlungsorientierte Botschaften im Push-Text. |
| Bildvarianten | Engagement verbessern | Testen Sie verschiedene Kreativelemente oder visuelle Gestaltungen in der Push-Benachrichtigung. |
SMS-, MMS- und RCS-Nachrichten
| Optimierungs-Anwendungsfall | Ziel | Beschreibung |
|---|---|---|
| Varianten des Einstiegs | Engagement steigern | Testen Sie Dringlichkeit, Personalisierung und Tonalität in der ersten Zeile, die in SMS-Vorschauen, MMS-Bildunterschriften oder RCS-Einleitungen angezeigt wird. |
| Stile des Nachrichtentexts | Engagement verbessern | Vergleichen Sie prägnante und handlungsorientierte Botschaften im Nachrichtentext, einschließlich Formulierungen, die Medien in MMS und RCS begleiten. |
| Varianten des CTA-Texts | Click-throughs steigern | Vergleichen Sie handlungsorientierte und dialogorientierte CTA-Formulierungen für Links und Aufforderungen zum nächsten Schritt in SMS, MMS und RCS. |
| Bildvarianten (nur RCS) | Engagement verbessern | Testen Sie verschiedene Kreativelemente oder visuelle Gestaltungen in RCS-Nachrichten. Bilder werden für SMS und MMS nicht unterstützt. |
Funktionsweise
Der Bandit-Algorithmus von Braze übernimmt die in diesem Abschnitt beschriebene Optimierung.
Der Content Optimizer verwendet einen nicht-kontextuellen Multi-Armed-Bandit-Algorithmus, um leistungsstarken Varianten mehr Sendungen zuzuweisen und die Zuweisung an leistungsschwache Varianten zu reduzieren. Im Laufe der Zeit führt dies zu einer kontinuierlichen Verbesserung Ihrer Nachrichteninhalte bei minimalem manuellem Aufwand.
Der proprietäre Bandit-Optimierungsalgorithmus von Braze wurde speziell für die kombinatorische Natur des Content Optimizer-Schritts entwickelt. Da jede Nachricht aus mehreren Komponenten besteht, lernt der Algorithmus gleichzeitig über die Performance jeder einzelnen Komponente (wie Betreffzeile, Textkörper, CTA) sowie über deren Wechselwirkungen, wenn sie zu einer Nachricht kombiniert werden. Konkret bedeutet dies: Wenn eine bestimmte Kombination gesendet wird, profitieren alle Kombinationen, die dieselben Komponenten enthalten, von den Daten dieser Sendung. Dadurch kann der Bandit im Vergleich zu einem Standard-Bandit-Algorithmus mit derselben Datenmenge wesentlich schneller lernen.
Bei der ersten Ausführung des Schritts sendet der Content Optimizer Varianten zufällig, um erste Performance-Daten zu erfassen. Jeder Schritt verbleibt mindestens sieben Tage und höchstens 15 Tage im Status „Lernend“, bevor Braze ihn in den Status „Optimierend“ oder „Aktion empfohlen“ versetzt. Während der Lernphase wird der Traffic in der Regel auf die verfügbaren Varianten verteilt, damit der Algorithmus aus deren relativer Performance lernen kann. Nach der Lernphase beginnt der Content Optimizer, den Traffic auf leistungsstärkere Inhaltskombinationen umzuleiten und die Zuweisung an leistungsschwächere Optionen schrittweise zu reduzieren. Weitere Informationen finden Sie unter Schrittstatus.
Der Content Optimizer ähnelt dem Nachricht-Schritt in Canvas und verfügt über Features wie Ruhezeiten, intelligentes Timing und Ereignisprotokollierung. Sie können einen Content Optimizer-Schritt konfigurieren, indem Sie eine Basisnachricht erstellen und festlegen, welche Inhaltskomponenten (wie Betreffzeile, Textkörper oder Call-to-Action) optimiert werden sollen. Varianten für jede Komponente können mit KI generiert oder manuell eingegeben werden. Liquid-Tags müssen zur Basisnachricht hinzugefügt werden, um Komponenten in den Nachrichteninhalt einzubinden.
Jede:r Nutzer:in erhält eine Nachricht pro Eintritt in den Content Optimizer-Schritt. Wiedereintritte werden als neu behandelt, ohne Berücksichtigung früherer Varianten.
Einrichtung des Canvas-Eintritts
Die besten Ergebnisse erzielen Sie, wenn Sie Content Optimizer in Canvases verwenden, in die Nutzer:innen den Schritt nach und nach und regelmäßig über einen längeren Zeitraum betreten, etwa in wiederkehrenden oder dauerhaft aktiven Canvases mit gleichbleibendem täglichem Volumen. Wenn alle Nutzer:innen den Schritt gleichzeitig betreten, hat Content Optimizer keine Zeit, aus frühen Ergebnissen zu lernen. Der Schritt verhält sich dann eher wie ein statischer A/B-Test als wie eine Live-Optimierungs-Engine.
Am besten eignet sich Content Optimizer für Canvases mit täglich wiederkehrendem Eintritt sowie für Event- und API-getriggerte Canvases mit relativ gleichbleibenden täglichen Nutzereintritten. Wenn Sie Content Optimizer in Canvases mit Einzelversand oder in Canvases mit „sprunghaftem“ Eintritt (z. B. monatlich wiederkehrend) verwenden, sollten Sie Eintrittskontrollen nutzen, um die Nutzereintritte über mehrere Tage zu verteilen.
Wichtige Konzepte
| Begriff | Beschreibung |
|---|---|
| Basisnachricht | Das zentrale Nachrichten-Template, aus dem die Varianten erstellt werden, einschließlich aller Versandeinstellungen. |
| Content-Komponenten | Elemente innerhalb einer Nachricht (z. B. die Betreffzeile oder der primäre CTA), die getestet und optimiert werden können. Marketer müssen den entsprechenden Liquid-Tag an der Stelle in die Nachricht einfügen, an der die Komponente erscheinen soll. |
| Content-Varianten | Die verschiedenen Werte, die eine Content-Komponente annehmen kann. |
| Content-Kombinationen | Eindeutige Nachrichten, die durch das Kombinieren von Content-Varianten entstehen. |
| Optimierungs-Event | Legt fest, wie Content Optimizer die Performance bewertet und den Traffic im Laufe der Zeit auf Content-Kombinationen verteilt, z. B. anhand von Klicks oder Öffnungen bei E-Mails. Gilt für alle Content-Komponenten in einem Schritt. Content Optimizer lernt kontinuierlich aus diesem Event und verlagert die Zustellung automatisch auf leistungsstärkere Content-Kombinationen. |
Wichtige Hinweise
- Content Optimizer ist für diese Kanäle verfügbar: E-Mail, Push-Benachrichtigungen, SMS, MMS und RCS.
- Für E-Mails kann Content Optimizer bis zu 625 Kombinationen pro Schritt generieren:
- Bis zu vier Komponenten pro Schritt
- Bis zu fünf Varianten für jede Komponente
- Für Push-Benachrichtigungen kann Content Optimizer bis zu 125 Kombinationen pro Schritt generieren:
- Bis zu drei Komponenten pro Schritt (Titel, Nachricht und Bild)
- Bis zu fünf Varianten für jede Komponente
- Für SMS- und MMS-Nachrichten kann Content Optimizer bis zu 125 Kombinationen pro Schritt generieren:
- Bis zu drei Komponenten pro Schritt (Hook, Hauptteil und CTA)
- Bis zu fünf Varianten für jede Komponente
- Bilder werden für SMS und MMS nicht unterstützt
- Für RCS-Nachrichten kann Content Optimizer bis zu 625 Kombinationen pro Schritt generieren:
- Bis zu vier Komponenten pro Schritt (Hook, Hauptteil, CTA und Bild)
- Bis zu fünf Varianten für jede Komponente
- Pro Nutzer:in und Entry wird nur eine Nachricht gesendet. Bei erneutem Entry werden frühere Sendungen nicht berücksichtigt.
- Marketer müssen für jede Komponente manuell Liquid-Tags im Nachrichten-Editor an den Stellen einfügen, an denen die definierten Varianten der Inhaltskomponenten gerendert werden sollen.
- Wenn das Senden an Nutzer:innen durch Zustellungskontrollen wie Ruhezeiten, Intelligent Timing, Rate-Limiting oder Nachrichtenpriorisierung verzögert wird, können diese trotzdem eine Variante erhalten, die Sie nach der Zuweisung deaktiviert haben. Weitere Informationen finden Sie unter Gestarteten Schritt bearbeiten.
Nächste Schritte
- Wenden Sie sich an Ihren Braze Account Manager, wenn Sie mehr als einen aktiven Content-Optimizer-Schritt benötigen.
- Erfahren Sie, wie Sie einen Content-Optimizer-Schritt erstellen.