Ermöglicht es Ihnen, danach zu filtern, ob Ihre Nutzer:innen dem Werbe-Tracking zugestimmt haben. Werbe-Tracking bezieht sich auf die IDFA oder den „Identifier for Advertisers“, der allen iOS-Geräten von Apple zugewiesen wird und von SDKs gesetzt werden kann. Dieser Bezeichner ermöglicht es Werbetreibenden, Nutzer:innen zu tracken und ihnen gezielte Werbung auszuliefern.
Diese Seite wurde automatisch übersetzt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Um einen Übersetzungsfehler zu melden, nutzen Sie das Feedback unten im Inhaltsverzeichnis rechts auf der Seite.
Segmentierungsfilter
Das Braze SDK bietet Ihnen ein leistungsstarkes Arsenal an Filtern, um Ihre Nutzer:innen anhand bestimmter Features und Attribute zu segmentieren und gezielt anzusprechen. Sie können diese Filter nach Filterkategorie durchsuchen oder eingrenzen.
Um mehr über die verschiedenen Datentypen angepasster Attribute zu erfahren, die Sie zur Segmentierung von Nutzer:innen verwenden können, lesen Sie Datentypen angepasster Attribute. Beachten Sie, dass Intervallfilter auf 100 Jahre begrenzt sind.
Results update automatically as you type.
Wählen Sie eine Kategorie, um das Glossar einzugrenzen:
Average order value (last 730 days)
Segmentiert Ihre Nutzer:innen nach dem durchschnittlichen (Mittel-)Wert der Bestellungen eines/einer Nutzer:in in den letzten 2 Jahren, basierend auf dem empfohlenen E-Commerce-Event für aufgegebene Bestellungen (Workspaces, die keine E-Commerce-Events tracken, haben keine Daten für diesen Filter). Nutzer:innen werden für diesen Filter einmal täglich ausgewertet.
Dieser Filter befindet sich in der Beta-Phase. Kontaktieren Sie Ihren Braze Account Manager, wenn Sie diesen Filter verwenden möchten.
Segmentiert Ihre Nutzer:innen nach ihrem Geburtstag, wie sie ihn in Ihrer App angegeben haben.
Nutzer:innen mit einem Geburtstag am 29. Februar werden in Segmente eingeschlossen, die den 1. März umfassen.
Um Geburtstage im Dezember oder Januar anzusprechen, fügen Sie die Filterlogik nur innerhalb der 12-Monats-Spanne des Jahres ein, das Sie ansprechen möchten. Fügen Sie also keine Logik ein, die auf den Dezember des vorherigen Kalenderjahres zurückblickt oder auf den Januar des nächsten Jahres vorausblickt. Um beispielsweise Dezember-Geburtstage anzusprechen, können Sie nach „am 31. Dezember“, „vor dem 31. Dezember“ oder „nach dem 30. November“ filtern.
Clicked Alias in Any Campaign or Canvas Step
Filtert Ihre Nutzer:innen danach, ob sie einen bestimmten Alias in einer beliebigen Kampagne oder einem Canvas angeklickt haben. Dies gilt nur für E-Mail-Nachrichten.
Wenn mehrere Nutzer:innen dieselbe E-Mail-Adresse teilen:
- Wenn die E-Mail geöffnet oder angeklickt wird, werden auch die Profile aller anderen Nutzer:innen mit derselben E-Mail-Adresse aktualisiert.
- Wenn der/die ursprüngliche Nutzer:in die E-Mail-Adresse nach dem Senden der Nachricht und vor dem Öffnen oder Klicken ändert, wird das Öffnen oder der Klick auf alle verbleibenden Nutzer:innen mit dieser E-Mail-Adresse anstatt auf den/die ursprüngliche:n Nutzer:in angewendet.
Filtert Ihre Nutzer:innen danach, ob sie einen bestimmten Alias in einer bestimmten Kampagne angeklickt haben. Dies gilt nur für E-Mail-Nachrichten.
Wenn mehrere Nutzer:innen dieselbe E-Mail-Adresse teilen:
- Wenn die E-Mail geöffnet oder angeklickt wird, werden auch die Profile aller anderen Nutzer:innen mit derselben E-Mail-Adresse aktualisiert.
- Wenn der/die ursprüngliche Nutzer:in die E-Mail-Adresse nach dem Senden der Nachricht und vor dem Öffnen oder Klicken ändert, wird das Öffnen oder der Klick auf alle verbleibenden Nutzer:innen mit dieser E-Mail-Adresse anstatt auf den/die ursprüngliche:n Nutzer:in angewendet.
Filtert Ihre Nutzer:innen danach, ob sie einen bestimmten Alias in einem bestimmten Canvas angeklickt haben. Dies gilt nur für E-Mail-Nachrichten.
Wenn mehrere Nutzer:innen dieselbe E-Mail-Adresse teilen:
- Wenn die E-Mail geöffnet oder angeklickt wird, werden auch die Profile aller anderen Nutzer:innen mit derselben E-Mail-Adresse aktualisiert.
- Wenn der/die ursprüngliche Nutzer:in die E-Mail-Adresse nach dem Senden der Nachricht und vor dem Öffnen oder Klicken ändert, wird das Öffnen oder der Klick auf alle verbleibenden Nutzer:innen mit dieser E-Mail-Adresse anstatt auf den/die ursprüngliche:n Nutzer:in angewendet.
Filtert nach Interaktion mit einer bestimmten Kampagne. Bei E-Mail-Nachrichten umfasst das Öffnen-Event sowohl maschinelle als auch nicht-maschinelle Öffnungen.
Für E-Mails gibt es auch die Option, nach „beliebige E-Mail geöffnet (maschinelle Öffnungen)“ und „beliebige E-Mail geöffnet (andere Öffnungen)“ zu filtern. Klicks auf Abmeldelinks und Präferenzzentren werden bei diesem Filter nicht berücksichtigt. Wenn mehrere Nutzer:innen dieselbe E-Mail-Adresse teilen:
- Wenn die E-Mail geöffnet oder angeklickt wird, werden auch die Profile aller anderen Nutzer:innen mit derselben E-Mail-Adresse aktualisiert.
- Wenn der/die ursprüngliche Nutzer:in die E-Mail-Adresse nach dem Senden der Nachricht und vor dem Öffnen oder Klicken ändert, wird das Öffnen oder der Klick auf alle verbleibenden Nutzer:innen mit dieser E-Mail-Adresse anstatt auf den/die ursprüngliche:n Nutzer:in angewendet.
Für SMS und RCS wird eine Interaktion definiert als:
- Der/die Nutzer:in hat zuletzt eine Antwort-SMS oder -RCS gesendet, die einer bestimmten Keyword-Kategorie entspricht. Dies wird der zuletzt empfangenen Kampagne aller Nutzer:innen mit dieser Telefonnummer zugeordnet. Die Kampagne muss in den letzten vier Stunden empfangen worden sein.
- Der/die Nutzer:in hat zuletzt einen verkürzten Link in einer SMS- oder RCS-Nachricht mit aktiviertem Nutzer-Klick-Tracking aus einer bestimmten Kampagne ausgewählt.
Clicked/Opened Campaign or Canvas With Tag
Filtert nach Interaktion mit einer bestimmten Kampagne, die einen bestimmten Tag hat. Bei E-Mail-Nachrichten umfasst das Öffnen-Event sowohl maschinelle als auch nicht-maschinelle Öffnungen.
Für E-Mails gibt es die Option, nach „beliebige E-Mail geöffnet (maschinelle Öffnungen)“ und „beliebige E-Mail geöffnet (andere Öffnungen)“ zu filtern. Wenn mehrere Nutzer:innen dieselbe E-Mail-Adresse teilen:
- Wenn die E-Mail geöffnet oder angeklickt wird, werden auch die Profile aller anderen Nutzer:innen mit derselben E-Mail-Adresse aktualisiert.
- Wenn der/die ursprüngliche Nutzer:in die E-Mail-Adresse nach dem Senden der Nachricht und vor dem Öffnen oder Klicken ändert, wird das Öffnen oder der Klick auf alle verbleibenden Nutzer:innen mit dieser E-Mail-Adresse anstatt auf den/die ursprüngliche:n Nutzer:in angewendet.
Für SMS und RCS wird eine Interaktion definiert als:
- Der/die Nutzer:in hat zuletzt eine Antwort-SMS oder -RCS gesendet, die einer bestimmten Keyword-Kategorie entspricht. Dies wird der zuletzt empfangenen Kampagne aller Nutzer:innen mit dieser Telefonnummer zugeordnet. Die Kampagne muss in den letzten vier Stunden empfangen worden sein.
- Der/die Nutzer:in hat zuletzt einen verkürzten Link in einer SMS- oder RCS-Nachricht mit aktiviertem Nutzer-Klick-Tracking aus einer bestimmten Kampagne oder einem Canvas-Schritt mit Tag ausgewählt.
Filtert nach Interaktion mit einer bestimmten Canvas-Komponente. Bei E-Mail-Nachrichten umfasst das Öffnen-Event sowohl maschinelle als auch nicht-maschinelle Öffnungen.
Für E-Mails gibt es die Option, nach „beliebige E-Mail geöffnet (maschinelle Öffnungen)“ und „beliebige E-Mail geöffnet (andere Öffnungen)“ zu filtern.
Für SMS und RCS wird eine Interaktion definiert als:
- Der/die Nutzer:in hat zuletzt eine Antwort-SMS oder -RCS gesendet, die einer bestimmten Keyword-Kategorie entspricht. Dies wird der zuletzt empfangenen Kampagne aller Nutzer:innen mit dieser Telefonnummer zugeordnet. Die Kampagne muss in den letzten vier Stunden empfangen worden sein.
- Der/die Nutzer:in hat zuletzt einen verkürzten Link in einer SMS- oder RCS-Nachricht mit aktiviertem Nutzer-Klick-Tracking aus einem bestimmten Canvas-Schritt ausgewählt.
Segmentiert Nutzer:innen danach, wann ihr Nutzerprofil erstellt wurde. Wenn ein:e Nutzer:in per CSV oder API hinzugefügt wurde, spiegelt dieser Filter das Datum wider, an dem sie hinzugefügt wurden. Wenn der/die Nutzer:in nicht per CSV oder API hinzugefügt wurde und die erste Sitzung vom SDK erfasst wird, spiegelt dieser Filter das Datum dieser ersten Sitzung wider.
Segmentiert Nutzer:innen danach, wo ihr Nutzerprofil erstellt wurde.
Die folgenden Werte werden unterstützt:
- SDK (sdk): Nutzerprofil über das Braze SDK erstellt.
- REST API (rest): Nutzerprofil über die Braze REST API erstellt.
- Push-Token-Import (pti): Nutzerprofil über Push-Token-Import erstellt.
- CSV (csv): Nutzerprofil über CSV-Import erstellt.
- Demo (demo): Nutzerprofil über Demodaten erstellt.
- SMS (sms): Nutzerprofil über SMS erstellt.
- Shopify (shopify): Nutzerprofil über Shopify erstellt.
- WhatsApp (whats_app): Nutzerprofil über WhatsApp erstellt.
- Provider Event (provider_event): Nutzerprofil über ein Provider-Event erstellt.
- Provider Sync (provider_sync): Nutzerprofil über einen Provider-Sync erstellt.
- Landing-Page (landing_page): Nutzerprofil über eine Landing-Page erstellt.
Customer lifetime value (last 730 days)
Segmentiert Ihre Nutzer:innen nach dem Gesamtumsatz, den ein:e Nutzer:in voraussichtlich über die Kaufhistorie mit Ihrer Marke generieren wird. Die Berechnung berücksichtigt die letzten 730 Tage und nimmt den durchschnittlichen Bestellwert (AOV), multipliziert ihn mit der Gesamtanzahl der aufgegebenen Bestellungen und berücksichtigt dann die aktive Kaufdauer des/der Nutzer:in (die Zeitspanne zwischen der ersten und der letzten Bestellung). Dieser Filter verwendet Daten, die in empfohlenen E-Commerce-Events getrackt werden (Workspaces, die keine E-Commerce-Events tracken, haben keine Daten für diesen Filter). Nutzer:innen werden für diesen Filter einmal täglich ausgewertet.
Dieser Filter befindet sich in der Beta-Phase. Kontaktieren Sie Ihren Braze Account Manager, wenn Sie diesen Filter verwenden möchten.
Dieser Filter betrachtet den Monat und Tag eines angepassten Attributs mit dem Datentyp „Datum“, berücksichtigt jedoch nicht das Jahr. Dieser Filter ist nützlich für jährliche Events.
Zeitzone:
Dieser Filter passt sich an die jeweilige Zeitzone der Nutzer:innen an, sofern die Nachricht mit der Option für lokale Zeitplanung gesendet wird; andernfalls verwendet dieser Filter die Zeitzone Ihres Unternehmens.
Segmentiert Ihre Nutzer:innen, die ein oder mehrere Geräte mit dem angegebenen Betriebssystem haben. Um Nutzer:innen nach einem Bereich von Betriebssystemen zu segmentieren, verwenden Sie den Filter Geräte-Betriebssystem-Versionsnummer.
Ermöglicht es Ihnen, Ihre Kampagnenempfänger:innen anhand einzelner E-Mail-Adressen für Tests zu bestimmen. Dies kann auch verwendet werden, um Transaktions-E-Mails an alle Ihre Nutzer:innen (einschließlich abgemeldeter) zu senden, indem Sie den Spezifizierer „E-Mail-Adresse ist nicht leer“ im Filter verwenden, sodass Sie die Zustellung von E-Mails unabhängig vom Opt-in-Status maximieren können.
Dieser Filter prüft nur, ob Nutzerprofile eine E-Mail-Adresse haben, während der Filter E-Mail verfügbar zusätzliche Kriterien prüft.
Segmentiert Ihre Nutzer:innen danach, ob sie eine gültige E-Mail-Adresse haben und ob sie E-Mails abonniert haben oder dafür angemeldet sind. Dieser Filter prüft drei Kriterien: ob der/die Nutzer:in E-Mails abbestellt hat, ob Braze einen Hard Bounce erhalten hat und ob die E-Mail als Spam markiert wurde. Wenn eines dieser Kriterien erfüllt ist oder keine E-Mail für eine:n Nutzer:in existiert, wird der/die Nutzer:in nicht eingeschlossen.
Nutzer:innen, deren E-Mail-Verfügbarkeit false ist, werden aus der Kampagnenzielgruppe ausgeschlossen und erhalten die E-Mail nicht – selbst wenn Ihre Sendeeinstellungen so konfiguriert sind, dass an alle Nutzer:innen (einschließlich abgemeldeter) gesendet wird.
Für E-Mails, bei denen der Opt-in-Status relevant ist, verwenden Sie „E-Mail verfügbar“ anstelle von E-Mail-Adresse. Die zusätzlichen Kriterien helfen Ihnen, Nutzer:innen anzusprechen, die berechtigt sind, E-Mails zu empfangen.
Segmentiert Ihre Nutzer:innen danach, ob sie einen Variationspfad eines bestimmten Canvas betreten haben. Dieser Filter wertet alle Nutzer:innen aus.
Wenn Sie beispielsweise nach Nutzer:innen filtern, die keine Canvas-Varianten-Kontrollgruppe betreten haben, erhalten Sie alle Nutzer:innen, die nicht in der Kontrollgruppe sind, unabhängig davon, ob sie das Canvas betreten haben.
Das Segment Ihrer Nutzer:innen, bei denen ein bestimmtes Feature-Flag derzeit aktiviert ist.
Segmentiert Ihre Nutzer:innen, die eine vorläufige Push-Autorisierung haben oder für Vordergrund-Push aktiviert sind. Konkret umfasst diese Zählung:
1. iOS-Nutzer:innen, die vorläufig für Push autorisiert sind.
2. Nutzer:innen, die für Vordergrund-Push aktiviert sind und deren Push-Abo-Status nicht „abgemeldet“ ist, für eine Ihrer Apps. Für diese Nutzer:innen umfasst diese Zählung nur Vordergrund-Push.
„Vordergrund-Push aktiviert“ schließt Nutzer:innen nicht ein, die sich abgemeldet haben.
Nach der Segmentierung mit diesem Filter können Sie im unteren Bereich, genannt Erreichbare Nutzer:innen, eine Aufschlüsselung sehen, wer in diesem Segment für Android, iOS und Web enthalten ist.
Foreground Push Enabled for App
Segmentiert danach, ob Nutzer:innen Push für Ihre App auf ihrem Gerät aktiviert haben. Nutzer:innen, die für eine App Vordergrund-Push aktiviert haben. Dies berücksichtigt nicht den Push-Abo-Status. Diese Zählung umfasst Nutzer:innen, die vorläufig Vordergrund- und Hintergrund-Push-Token autorisiert haben.
Segmentiert Ihre Nutzer:innen danach, ob ihre E-Mail-Adresse einen Hard Bounce verursacht hat (z. B. die E-Mail-Adresse ist ungültig). Um Nutzer:innen mit ungültigen E-Mails zu exportieren, rufen Sie den Endpunkt /email/hard_bounces auf oder erstellen Sie ein Segment mit Filtern wie „E-Mail-Adresse ist nicht leer“, „E-Mail ist nicht verfügbar“ und „E-Mail-Abo-Status ist nicht abgemeldet“.
Segmentiert danach, ob ein:e Nutzer:in Ihre App jemals installiert hat. Dies umfasst Nutzer:innen, die Ihre App derzeit installiert haben, und solche, die sie in der Vergangenheit deinstalliert haben. In der Regel müssen Nutzer:innen die App öffnen (eine Sitzung starten), um in diesem Filter enthalten zu sein. Es gibt jedoch einige Ausnahmen, z. B. wenn ein:e Nutzer:in in Braze importiert und manuell mit Ihrer App verknüpft wurde.
Segmentiert Ihre Nutzer:innen danach, ob sie in der Kontrollgruppe eines bestimmten Canvas waren. Dieser Filter wertet nur Nutzer:innen aus, die das Canvas betreten haben, sodass Nutzer:innen, die nie eingetreten sind, vollständig aus den Ergebnissen ausgeschlossen werden.
Wenn Sie beispielsweise nach Nutzer:innen filtern, die nicht in der Kontrollgruppe eines Canvas sind, erhalten Sie nur Nutzer:innen, die das Canvas betreten haben und einer Nicht-Kontroll-Variante zugewiesen wurden – Nutzer:innen, die das Canvas nie betreten haben, sind nicht enthalten. Um alle Nutzer:innen unabhängig vom Canvas-Eintritt einzuschließen, verwenden Sie stattdessen den Filter Entered Canvas Variation.
Bestimmt den letzten Zeitpunkt, zu dem ein:e Nutzer:in ein speziell aufgezeichnetes Event ausgeführt hat. Dieser Filter unterstützt Dezimalwerte, z. B. 0,25 Stunden. (24-Stunden-Zeitraum)
Beispiel:
Letzter Warenkorb-Abbruch vor weniger als 1 Tag
Zeitzone:
Zeitzone des Unternehmens
Segmentiert Ihre Nutzer:innen nach dem letzten Zeitpunkt, zu dem sie auf einen Ihrer Messaging-Kanäle geklickt oder ihn geöffnet haben (Banner, Content Cards, E-Mail, In-App, SMS, RCS, Push, WhatsApp).
Für Content Cards, Banner und In-App-Nachrichten gilt dies, wenn ein:e Nutzer:in eine Impression protokolliert, nicht wenn die Card oder In-App-Nachricht gesendet wird.
Für Push und Webhooks gilt dies, wenn die Nachricht an den/die Nutzer:in gesendet wird.
Für WhatsApp gilt dies, wenn die letzte Nachrichten-API-Anfrage an WhatsApp gesendet wird, nicht wenn die Nachricht auf dem Gerät des/der Nutzer:in zugestellt wird.
Bei E-Mail-Nachrichten umfasst das Öffnen-Event sowohl maschinelle als auch nicht-maschinelle Öffnungen. (24-Stunden-Zeitraum)
Für E-Mails entspricht das Zielprofil diesem Filter, wenn eine E-Mail-Anfrage an den E-Mail-Anbieter gesendet wird (unabhängig davon, ob sie tatsächlich zugestellt wird). Dies umfasst auch die Option, nach „beliebige E-Mail geöffnet (maschinelle Öffnungen)“ und „beliebige E-Mail geöffnet (andere Öffnungen)“ zu filtern.
Für SMS und RCS gilt dies, wenn der/die Nutzer:in zuletzt einen verkürzten Link in einer Nachricht mit aktiviertem Nutzer-Klick-Tracking ausgewählt hat.
Wenn eine Nachricht zugestellt, geöffnet oder angeklickt wird, aktualisiert Braze die Daten für alle Profile, die denselben Kanalbezeichner teilen (z. B. E-Mail oder Telefonnummer), sodass Nutzer:innen, die einen Bezeichner mit jemandem teilen, der die Nachricht erhalten hat, diesem Filter entsprechen können, auch wenn ihr Profil die Campaign nicht direkt erhalten hat.
Zeitzone:
Zeitzone des Unternehmens
Segmentiert Ihre Nutzer:innen, indem die letzte empfangene Nachricht bestimmt wird. (24-Stunden-Zeitraum)
Für Content Cards, Banner und In-App-Nachrichten gilt dies, wenn ein:e Nutzer:in zuletzt eine Impression protokolliert hat, nicht wenn die Card oder In-App-Nachricht zuletzt gesendet wurde.
Für Push und Webhooks gilt dies, wenn eine beliebige Nachricht an den/die Nutzer:in gesendet wurde.
Für WhatsApp gilt dies, wenn die letzte Nachrichten-API-Anfrage an WhatsApp gesendet wurde, nicht wenn die Nachricht auf dem Gerät des/der Nutzer:in zugestellt wurde.
Für E-Mails entspricht das Zielprofil diesem Filter, wenn eine E-Mail-Anfrage an den E-Mail-Anbieter gesendet wird (unabhängig davon, ob sie tatsächlich zugestellt wird).
Für SMS und RCS gelten Nutzer:innen als „empfangen“ zum Sendezeitpunkt. Selbst wenn die Nachricht das Gerät des/der Nutzer:in nicht erreicht, entspricht der/die Nutzer:in diesem Filter.
Wenn eine Nachricht zugestellt, geöffnet oder angeklickt wird, aktualisiert Braze die Daten für alle Profile, die denselben Kanalbezeichner teilen (z. B. E-Mail oder Telefonnummer), sodass Nutzer:innen, die einen Bezeichner mit jemandem teilen, der die Nachricht erhalten hat, diesem Filter entsprechen können, auch wenn ihr Profil die Campaign nicht direkt erhalten hat.
Beispiel:
Letzte Nachricht erhalten vor weniger als 1 Tag = vor weniger als 24 Stunden
Zeitzone:
Zeitzone des Unternehmens
Last Received Message from Campaign or Canvas With Tag
Segmentiert Ihre Nutzer:innen danach, wann sie eine bestimmte Kampagne oder ein bestimmtes Canvas mit einem bestimmten Tag erhalten haben. Dieser Filter berücksichtigt nicht, wann Nutzer:innen andere Kampagnen oder Canvases erhalten haben. (24-Stunden-Zeitraum)
Last Received Message from Specific Campaign
Segmentiert Ihre Nutzer:innen danach, ob sie eine bestimmte Kampagne erhalten haben.
Da die Daten für alle Profile aktualisiert werden, die denselben Kanalbezeichner teilen (z. B. E-Mail oder Telefonnummer), wenn eine Zustellung, ein Öffnen oder ein Klick erfolgt, kann ein:e Nutzer:in, der/die einen Bezeichner mit jemandem teilt, der eine Nachricht erhalten hat, diesem Filter möglicherweise nicht entsprechen, auch wenn ihm/ihr die Nachricht nie explizit gesendet wurde.
Dieser Filter berücksichtigt nicht, wann Nutzer:innen andere Kampagnen erhalten haben.
Last Received Message from Specific Canvas Step
Segmentiert Ihre Nutzer:innen danach, wann sie eine bestimmte Canvas-Komponente erhalten haben.
Da die Daten für alle Profile aktualisiert werden, die denselben Kanalbezeichner teilen (z. B. E-Mail oder Telefonnummer), wenn eine Zustellung, ein Öffnen oder ein Klick erfolgt, kann ein:e Nutzer:in, der/die einen Bezeichner mit jemandem teilt, der eine Nachricht erhalten hat, diesem Filter möglicherweise nicht entsprechen, auch wenn ihm/ihr die Nachricht nie explizit gesendet wurde. Verwenden Sie „Entered Canvas Variation“, um Nutzerprofile von Duplikaten zu isolieren.
Dieser Filter berücksichtigt nicht, wann Nutzer:innen andere Canvas-Komponenten erhalten haben.
Segmentiert Ihre Nutzer:innen nach dem Zeitpunkt, zu dem die letzte SMS-, MMS- oder RCS-Nachricht an den SMS- oder RCS-Anbieter zugestellt wurde. Dies garantiert nicht, dass die Nachricht auf dem Gerät des/der Nutzer:in zugestellt wurde. (24-Stunden-Zeitraum)
Zeitzone:
Zeitzone des Unternehmens
Segmentiert Ihre Nutzer:innen nach dem letzten Zeitpunkt, zu dem sie eine WhatsApp-Nachricht erhalten haben. Dies ist der Zeitpunkt, zu dem die letzte Nachrichten-API-Anfrage an WhatsApp gesendet wird, nicht wenn die Nachricht auf dem Gerät des/der Nutzer:in zugestellt wird. (24-Stunden-Zeitraum)
Zeitzone:
Zeitzone des Unternehmens
Last order placed (last 730 days)
Segmentiert Ihre Nutzer:innen danach, wann sie zuletzt eine Bestellung aufgegeben haben, basierend auf dem empfohlenen E-Commerce-Event für aufgegebene Bestellungen (Workspaces, die keine E-Commerce-Events tracken, haben keine Daten für diesen Filter). Nutzer:innen werden für diesen Filter einmal täglich ausgewertet, und das maximale Rückblickfenster beträgt die letzten 2 Jahre.
Dieser Filter befindet sich in der Beta-Phase. Kontaktieren Sie Ihren Braze Account Manager, wenn Sie diesen Filter verwenden möchten.
Segmentiert Ihre Nutzer:innen danach, ob sie ihren Standort gemeldet haben. Um diesen Filter zu verwenden, muss Ihre App Standort-Tracking integriert haben.
Filtert Ihre Nutzer:innen basierend auf ihrer Wahrscheinlichkeit, eine Nachricht auf einem bestimmten Kanal zu öffnen, auf einer Skala von 0–100 %. Nutzer:innen ohne ausreichende Daten zur Messung einer Wahrscheinlichkeit für einen Kanal können mit „ist leer“ ausgewählt werden.
Für E-Mails werden maschinelle Öffnungen von der Wahrscheinlichkeitsberechnung ausgeschlossen.
Segmentiert nach dem aktuellen Namen der App-Version des/der Nutzer:in.
Bei Verwendung von „kleiner als“ oder „kleiner als oder gleich“ gibt dieser Filter true zurück, wenn die Haupt-App-Version nicht existiert, da der/die Nutzer:in älter als die App-Version ist. Das bedeutet, dass der/die Nutzer:in automatisch dem Filter entspricht, wenn die letzte Haupt-App-Version nicht existiert.
Most Recent App Version Number
Segmentiert nach der aktuellen App-Versionsnummer der App des/der Nutzer:in. Die Versionsnummer in den Klammern wird zum Filtern verwendet, während die vorangestellte Nummer als Referenz dient – z. B. ist bei „3.7.0(134.0.0.0)“ die gefilterte Versionsnummer „134.0.0.0“.
Bei Verwendung von „kleiner als“ oder „kleiner als oder gleich“ gibt dieser Filter true zurück, wenn die Haupt-App-Version nicht existiert, da der/die Nutzer:in älter als die App-Version ist. Das bedeutet, dass der/die Nutzer:in automatisch dem Filter entspricht, wenn die letzte Haupt-App-Version nicht existiert.
Es kann einige Zeit dauern, bis die aktuellen App-Versionen befüllt werden. Die App-Version im Nutzerprofil wird aktualisiert, wenn die Information vom SDK erfasst wird, was davon abhängt, wann Nutzer:innen ihre Apps öffnen. Wenn der/die Nutzer:in die App nicht öffnet, wird die aktuelle Version nicht aktualisiert. Diese Filter gelten auch nicht rückwirkend. Es empfiehlt sich, „größer als“ oder „gleich“ für aktuelle und zukünftige Versionen zu verwenden, aber die Verwendung von Filtern für vergangene Versionen kann zu unerwartetem Verhalten führen.
Segmentiert Ihre Nutzer:innen nach den Locale-Informationen des zuletzt verwendeten Geräts.
Attribute, die Eigenschaften von angepassten Attributen sind.
Beim Filtern eines verschachtelten angepassten Zeitattributs können Sie wählen, ob nach „Tag des Jahres“ oder „Zeit“ gefiltert werden soll. „Tag des Jahres“ vergleicht nur Monat und Tag. „Zeit“ vergleicht den vollständigen Zeitstempel einschließlich des Jahres.
Segmentiert Ihre Nutzer:innen nach dem E.164-formatierten Telefonnummernfeld.
Wenn eine Telefonnummer an Braze gesendet wird, versucht Braze, sie in das E.164-Format zu konvertieren, das für den Versand über SMS-, RCS- und WhatsApp-Kanäle verwendet wird. Der Konvertierungsprozess kann fehlschlagen, wenn die Nummer nicht korrekt formatiert ist, was dazu führt, dass das Nutzerprofil eine unformatierte Telefonnummer, aber keine Sende-Telefonnummer hat. Dieser Segmentfilter gibt Nutzer:innen nach ihrer E.164-formatierten Telefonnummer zurück (sofern verfügbar).
Anwendungsfälle:
- Verwenden Sie diesen Filter, um die genaueste Zielgruppengröße beim Senden von SMS-, RCS- oder WhatsApp-Nachrichten zu ermitteln.
- Verwenden Sie reguläre Ausdrücke (Regex) mit diesem Filter, um nach Telefonnummern mit einem bestimmten Ländercode zu segmentieren.
- Verwenden Sie diesen Filter, um Nutzer:innen nach Telefonnummern zu segmentieren, bei denen die E.164-Konvertierung fehlgeschlagen ist.
Segmentiert Ihre Nutzer:innen nach ihrem Abo-Status für Push.
Segmentiert Ihre Nutzer:innen danach, welche Variante einer multivariaten Kampagne sie erhalten haben.
Dieser Filter gilt für multivariate und multivariate Quick-Push-Kampagnen. API-Kampagnen, standardmäßige Multichannel-Kampagnen und Feature-Flag-Experiment-Kampagnen erscheinen nicht in der Kampagnenauswahl. Reine Webhook-Kampagnen erscheinen nicht in der Kampagnenauswahl.
Für Content Cards, Banner und In-App-Nachrichten gilt dies, wenn ein:e Nutzer:in eine Impression protokolliert, nicht wenn die Card oder In-App-Nachricht gesendet wird.
Für Push und Webhooks gilt dies, wenn die Nachricht an den/die Nutzer:in gesendet wird.
Für WhatsApp gilt dies, wenn die letzte Nachrichten-API-Anfrage an WhatsApp gesendet wird, nicht wenn die Nachricht auf dem Gerät des/der Nutzer:in zugestellt wird.
Für E-Mails entspricht das Zielprofil diesem Filter, wenn eine E-Mail-Anfrage an den E-Mail-Anbieter gesendet wird (unabhängig davon, ob sie tatsächlich zugestellt wird).
Für SMS und RCS gelten Nutzer:innen als „empfangen“ zum Sendezeitpunkt. Selbst wenn die Nachricht das Gerät des/der Nutzer:in nicht erreicht, entspricht der/die Nutzer:in diesem Filter.
Wenn eine Nachricht zugestellt, geöffnet oder angeklickt wird, aktualisiert Braze die Daten für alle Profile, die denselben Kanalbezeichner teilen (z. B. E-Mail oder Telefonnummer), sodass Nutzer:innen, die einen Bezeichner mit jemandem teilen, der die Nachricht erhalten hat, diesem Filter entsprechen können, auch wenn ihr Profil die Kampagne nicht direkt erhalten hat.
Received Message from Campaign
Segmentiert Ihre Nutzer:innen danach, ob sie eine bestimmte Campaign erhalten haben.
Für Content Cards, Banner und In-App-Nachrichten gilt dies, wenn ein:e Nutzer:in eine Impression protokolliert, nicht wenn die Card oder In-App-Nachricht gesendet wird.
Für Push und Webhooks gilt dies, wenn die Nachricht an den/die Nutzer:in gesendet wird.
Für WhatsApp gilt dies, wenn die letzte Nachrichten-API-Anfrage an WhatsApp gesendet wird, nicht wenn die Nachricht auf dem Gerät des/der Nutzer:in zugestellt wird.
Für E-Mails entspricht das Zielprofil diesem Filter, wenn eine E-Mail-Anfrage an den E-Mail-Anbieter gesendet wird (unabhängig davon, ob sie tatsächlich zugestellt wird).
Für SMS und RCS gelten Nutzer:innen als „empfangen“ zum Sendezeitpunkt. Selbst wenn die Nachricht das Gerät des/der Nutzer:in nicht erreicht, entspricht der/die Nutzer:in diesem Filter.
Wenn eine Nachricht zugestellt, geöffnet oder angeklickt wird, aktualisiert Braze die Daten für alle Profile, die denselben Kanalbezeichner teilen (z. B. E-Mail oder Telefonnummer), sodass Nutzer:innen, die einen Bezeichner mit jemandem teilen, der die Nachricht erhalten hat, diesem Filter entsprechen können, auch wenn ihr Profil die Campaign nicht direkt erhalten hat.
Received Message from Campaign or Canvas with Tag
Segmentiert Ihre Nutzer:innen danach, ob sie eine bestimmte Kampagne oder ein bestimmtes Canvas mit einem bestimmten Tag erhalten haben.
Für Content Cards, Banner (nur Campaigns) und In-App-Nachrichten gilt dies, wenn ein:e Nutzer:in eine Impression protokolliert, nicht wenn die Card oder In-App-Nachricht gesendet wird.
Für Push und Webhooks gilt dies, wenn die Nachricht an den/die Nutzer:in gesendet wird.
Für WhatsApp gilt dies, wenn die letzte Nachrichten-API-Anfrage an WhatsApp gesendet wird, nicht wenn die Nachricht auf dem Gerät des/der Nutzer:in zugestellt wird.
Für E-Mails entspricht das Zielprofil diesem Filter, wenn eine E-Mail-Anfrage an den E-Mail-Anbieter gesendet wird (unabhängig davon, ob sie tatsächlich zugestellt wird).
Für SMS und RCS gelten Nutzer:innen als „empfangen“ zum Sendezeitpunkt. Selbst wenn die Nachricht das Gerät des/der Nutzer:in nicht erreicht, entspricht der/die Nutzer:in diesem Filter.
Wenn eine Nachricht zugestellt, geöffnet oder angeklickt wird, aktualisiert Braze die Daten für alle Profile, die denselben Kanalbezeichner teilen (z. B. E-Mail oder Telefonnummer), sodass Nutzer:innen, die einen Bezeichner mit jemandem teilen, der die Nachricht erhalten hat, diesem Filter entsprechen können, auch wenn ihr Profil die Campaign nicht direkt erhalten hat.
Received Message from Canvas Step
Segmentiert Ihre Nutzer:innen danach, ob sie eine bestimmte Canvas-Komponente erhalten haben.
Für Content Cards und In-App-Nachrichten gilt dies, wenn ein:e Nutzer:in eine Impression protokolliert, nicht wenn die Card oder In-App-Nachricht gesendet wird.
Für Push und Webhooks gilt dies, wenn die Nachricht an den/die Nutzer:in gesendet wird.
Für WhatsApp gilt dies, wenn die letzte Nachrichten-API-Anfrage an WhatsApp gesendet wird, nicht wenn die Nachricht auf dem Gerät des/der Nutzer:in zugestellt wird.
Für E-Mails entspricht das Zielprofil diesem Filter, wenn eine E-Mail-Anfrage an den E-Mail-Anbieter gesendet wird (unabhängig davon, ob sie tatsächlich zugestellt wird).
Für SMS und RCS gelten Nutzer:innen als „empfangen“ zum Sendezeitpunkt. Selbst wenn die Nachricht das Gerät des/der Nutzer:in nicht erreicht, entspricht der/die Nutzer:in diesem Filter.
Wenn eine Nachricht zugestellt, geöffnet oder angeklickt wird, aktualisiert Braze die Daten für alle Profile, die denselben Kanalbezeichner teilen (z. B. E-Mail oder Telefonnummer), sodass Nutzer:innen, die einen Bezeichner mit jemandem teilen, der die Nachricht erhalten hat, diesem Filter entsprechen können, auch wenn ihr Profil die Campaign nicht direkt erhalten hat.
Ermöglicht es Ihnen, überall dort, wo Filter verwendet werden (z. B. in Segmenten, Campaigns und anderen), nach Segment-Zugehörigkeit zu filtern und mehrere verschiedene Segmente innerhalb einer Campaign anzusprechen.
Um die Segment-Zugehörigkeit zu einem bestimmten Zeitpunkt festzuhalten, exportieren Sie Nutzer:innen aus dem Segment im Dashboard oder rufen Sie den Endpunkt /users/export/segment auf, bevor Sie eine Campaign oder ein Canvas senden. Weitere Informationen finden Sie unter Segmentdaten als CSV exportieren.
Beachten Sie, dass Segmente, die diesen Filter bereits verwenden, nicht weiter in andere Segmente eingeschlossen oder verschachtelt werden können, da dies einen Zyklus erzeugen könnte, bei dem Segment A Segment B einschließt, das dann wiederum versucht, Segment A einzuschließen. In diesem Fall würde das Segment sich ständig selbst referenzieren, sodass es unmöglich wäre zu berechnen, wer tatsächlich dazugehört. Außerdem erhöht eine solche Verschachtelung die Komplexität und kann die Verarbeitung verlangsamen. Erstellen Sie stattdessen das Segment, das Sie einschließen möchten, mit denselben Filtern neu.
Wenn ein Segment nicht im Dropdown-Menü des Filters **Segment Membership** erscheint, erstellen Sie es mit denselben Filtern neu und wählen Sie das neue Segment aus, oder bestätigen Sie, dass es nicht bereits auf eine Weise von dieser Zielgruppe abhängt, die einen Zyklus erzeugen würde.
Segmentiert Ihre Nutzer:innen danach, ob sie X Mal in Y Tagen einen Soft Bounce hatten. Segmentfilter können nur 30 Tage zurückblicken, aber mit Segmenterweiterungen können Sie weiter zurückblicken.
Dieser Filter funktioniert anders als ein Soft-Bounce-Event in Currents. Der Soft-Bounce-Segmentfilter zählt einen Soft Bounce, wenn es während des 72-Stunden-Wiederholungszeitraums keine erfolgreiche Zustellung gab. In Currents wird jeder erfolglose Wiederholungsversuch als Soft-Bounce-Event gesendet.
Total canceled orders count (last 730 days)
Segmentiert Ihre Nutzer:innen nach der Gesamtanzahl der Bestellungen, die ein:e Nutzer:in innerhalb der letzten 2 Jahre storniert hat, basierend auf dem empfohlenen E-Commerce-Event für aufgegebene Bestellungen (Workspaces, die keine E-Commerce-Events tracken, haben keine Daten für diesen Filter). Nutzer:innen werden für diesen Filter einmal täglich ausgewertet.
Dieser Filter befindet sich in der Beta-Phase. Kontaktieren Sie Ihren Braze Account Manager, wenn Sie diesen Filter verwenden möchten.
Segmentiert Ihre Nutzer:innen nach der Gesamtanzahl der Bestellungen eines/einer Nutzer:in über die gesamte Lifetime, basierend auf dem empfohlenen E-Commerce-Event für aufgegebene Bestellungen (Workspaces, die keine E-Commerce-Events tracken, haben keine Daten für diesen Filter). Diese Zählung schließt stornierte Bestellungen aus, die mit dem empfohlenen E-Commerce-Event für stornierte Bestellungen getrackt werden müssen. Nutzer:innen werden für diesen Filter in Echtzeit ausgewertet.
Dieser Filter befindet sich in der Beta-Phase. Kontaktieren Sie Ihren Braze Account Manager, wenn Sie diesen Filter verwenden möchten.
Total orders count (last 730 days)
Segmentiert Ihre Nutzer:innen nach der Gesamtanzahl der Bestellungen eines/einer Nutzer:in innerhalb der letzten 2 Jahre, basierend auf dem empfohlenen E-Commerce-Event für aufgegebene Bestellungen (Workspaces, die keine E-Commerce-Events tracken, haben keine Daten für diesen Filter). Diese Zählung schließt stornierte Bestellungen aus, die mit dem empfohlenen E-Commerce-Event für stornierte Bestellungen getrackt werden müssen. Nutzer:innen werden für diesen Filter einmal täglich ausgewertet.
Dieser Filter befindet sich in der Beta-Phase. Kontaktieren Sie Ihren Braze Account Manager, wenn Sie diesen Filter verwenden möchten.
Segmentiert Ihre Nutzer:innen nach dem Gesamtwert der Erstattungen, die einem/einer Nutzer:in über die gesamte Lifetime gewährt wurden, basierend auf dem empfohlenen E-Commerce-Event für erstattete Bestellungen (Workspaces, die keine E-Commerce-Events tracken, haben keine Daten für diesen Filter). Nutzer:innen werden für diesen Filter in Echtzeit ausgewertet.
Dieser Filter befindet sich in der Beta-Phase. Kontaktieren Sie Ihren Braze Account Manager, wenn Sie diesen Filter verwenden möchten.
Total refund value (last 730 days)
Segmentiert Ihre Nutzer:innen nach dem Wert der Erstattungen, die einem/einer Nutzer:in in den letzten 2 Jahren gewährt wurden, basierend auf dem empfohlenen E-Commerce-Event für erstattete Bestellungen (Workspaces, die keine E-Commerce-Events tracken, haben keine Daten für diesen Filter). Nutzer:innen werden für diesen Filter einmal täglich ausgewertet.
Dieser Filter befindet sich in der Beta-Phase. Kontaktieren Sie Ihren Braze Account Manager, wenn Sie diesen Filter verwenden möchten.
Segmentiert Ihre Nutzer:innen nach dem Gesamtumsatz aus den Bestellungen eines/einer Nutzer:in über die gesamte Lifetime, berechnet durch Subtraktion des Umsatzes des empfohlenen E-Commerce-Events für erstattete Bestellungen vom Umsatz des E-Commerce-Events für aufgegebene Bestellungen (Workspaces, die keine E-Commerce-Events tracken, haben keine Daten für diesen Filter). Nutzer:innen werden für diesen Filter in Echtzeit ausgewertet.
Dieser Filter befindet sich in der Beta-Phase. Kontaktieren Sie Ihren Braze Account Manager, wenn Sie diesen Filter verwenden möchten.
Segmentiert Ihre Nutzer:innen nach dem Gesamtumsatz aus den Bestellungen eines/einer Nutzer:in in den letzten 2 Jahren, berechnet durch Subtraktion des Umsatzes des empfohlenen E-Commerce-Events für erstattete Bestellungen vom Umsatz des E-Commerce-Events für aufgegebene Bestellungen (Workspaces, die keine E-Commerce-Events tracken, haben keine Daten für diesen Filter). Nutzer:innen werden für diesen Filter einmal täglich ausgewertet.
Dieser Filter befindet sich in der Beta-Phase. Kontaktieren Sie Ihren Braze Account Manager, wenn Sie diesen Filter verwenden möchten.
Segmentiert Ihre Nutzer:innen danach, ob sie derzeit im Backend als deinstalliert markiert sind. Nutzer:innen, die die App deinstalliert und später erneut installiert haben, sind nicht enthalten. Dieser Filter spiegelt den aktuellen Deinstallationsstatus wider, nicht ein historisches Protokoll jedes Deinstallations-Events.
Bestimmt, ob ein:e Nutzer:in ein speziell aufgezeichnetes Event zwischen 0 und 50 Mal in der letzten angegebenen Anzahl von Kalendertagen zwischen 1 und 30 ausgeführt hat. (Kalendertag = 1 Kalendertag betrachtet 24–48 Stunden der Nutzerhistorie)
Mehr über das X-in-Y-Verhalten erfahren.
Beispiel:
Warenkorb-Abbruch genau 0 Mal im letzten 1 Kalendertag
Zeitzone:
UTC – Um alle Zeitzonen zu berücksichtigen, betrachtet 1 Kalendertag 24–48 Stunden der Nutzerhistorie, abhängig vom Zeitpunkt der Segment-Auswertung; bei 2 Kalendertagen werden 48–72 Stunden der Nutzerhistorie betrachtet, und so weiter.
X Custom Event Property In Y Days
Bestimmt, ob ein:e Nutzer:in ein speziell aufgezeichnetes Event in Bezug auf eine bestimmte Eigenschaft zwischen 0 und 50 Mal in der letzten angegebenen Anzahl von Kalendertagen zwischen 1 und 30 ausgeführt hat. (Kalendertag = 1 Kalendertag betrachtet 24–48 Stunden der Nutzerhistorie)
Mehr über das X-in-Y-Verhalten erfahren.
Beispiel:
Zu Favoriten hinzugefügt mit Eigenschaft „event_name“ genau 0 Mal im letzten 1 Kalendertag
Zeitzone:
UTC – Um alle Zeitzonen zu berücksichtigen, betrachtet 1 Kalendertag 24–48 Stunden der Nutzerhistorie, abhängig vom Zeitpunkt der Segment-Auswertung; bei 2 Kalendertagen werden 48–72 Stunden der Nutzerhistorie betrachtet, und so weiter.
Segmentiert Ihre Nutzer:innen nach dem Geldbetrag, den sie in Ihrer App in der letzten angegebenen Anzahl von Kalendertagen zwischen 1 und 30 ausgegeben haben. Dieser Betrag umfasst nur die Summe der letzten 50 Käufe.
Mehr über das X-in-Y-Verhalten erfahren.
Segmentiert Ihre Nutzer:innen nach der Anzahl der Käufe in Bezug auf eine bestimmte Kaufeigenschaft in der letzten angegebenen Anzahl von Kalendertagen zwischen 1 und 30.
Mehr über das X-in-Y-Verhalten erfahren.
Segmentiert Ihre Nutzer:innen nach der Anzahl der Käufe (zwischen 0 und 50), die sie in der letzten angegebenen Anzahl von Kalendertagen zwischen 1 und 30 getätigt haben.
Mehr über das X-in-Y-Verhalten erfahren.
Segmentiert Ihre Nutzer:innen nach der Anzahl der Sitzungen (zwischen 0 und 50), die sie in Ihrer App in der letzten angegebenen Anzahl von Kalendertagen zwischen 1 und 30 hatten.
Mehr über das X-in-Y-Verhalten erfahren.
New Stuff!