Agentic Standards

Agentic Standards sind Regeln und Regelsätze, mit denen Sie Unternehmensrichtlinien und Guardrails für Campaigns und Canvases in Braze durchsetzen. Operator kann Ihnen beim Entwurf von Regeln helfen, während Sie einen Standard konfigurieren. Bevor eine Campaign oder ein Canvas startet, können Sie eine agentische Auswertung anhand Ihrer Standards durchführen, um Markenrichtlinien, organisatorische Konventionen und technische Anforderungen zu validieren. Eine Einführung in Braze Agents finden Sie unter Braze Agents.

Agentic Standards reduzieren den manuellen Überwachungsaufwand, sodass jede von Braze gesendete Nachricht korrekt, regelkonform und startbereit ist.

Planstufen

Die Verfügbarkeit von Agentic Standards hängt von Ihrer Planstufe ab: kostenlos oder kostenpflichtig.

In der kostenlosen Stufe zählen die Evaluation preview (Simulate response) sowie Run evaluation oder Re-run evaluation beim Launch zu den 25 Läufen. Jeder Standard zählt als separater Lauf. Wenn Sie also mehrere Standards auswählen und gleichzeitig ausführen, wird jeder einzelne auf das Limit angerechnet. Wenn Sie beispielsweise drei Standards für eine Kampagne ausführen, verbrauchen Sie drei Läufe. Wenden Sie sich für ein Upgrade an Ihre Braze-Kontovertretung.

In der kostenpflichtigen Stufe gibt es keine monatliche Begrenzung der Anzahl an Läufen. Aufwendigere Evaluierungen werden stärker auf die monatliche Nutzungsobergrenze angerechnet. Wie viel des Limits jede Evaluierung verbraucht hat, sehen Sie in den Evaluierungsprotokollen des jeweiligen Standards. Die meisten Workspaces erreichen diese Obergrenze nicht. Falls doch, wenden Sie sich an Ihre:n Customer-Success-Manager:in.

Funktionsweise

Agentic Standards gibt es in zwei Varianten: Campaign-Standards und Canvas-Standards. Wenn Sie einen Standard erstellen, definieren Sie spezifische Regeln, die in „Regelsätzen“ gruppiert sind und vor dem Start ausgewertet werden.

Sie können aus vorgefertigten Regelsätzen für gängige Marketing-Anforderungen wählen oder angepasste Regeln speziell für Ihr Team erstellen. Nach der Konfiguration können Sie einen Standard im Bereich Evaluierungsvorschau an jeder bestehenden Campaign oder jedem Canvas in Ihrem Workspace testen. Die agentische Evaluierung liefert einen detaillierten Bericht, in dem die Ergebnisse nach Kategorien gegliedert sind.

Content Blocks und Liquid

Vor der Evaluierung erweitert Braze Content Blocks zu ihrem Inhalt. Der Text jedes Blocks wird mit dem Namen des Blocks gekennzeichnet. Zusätzlich erhält Agentic Standards eine Liste der Blöcke, die jedes Feld verwendet, einschließlich verschachtelter Blöcke und aller Blöcke, die nicht erweitert werden konnten. Regeln können also per Namen auf einen Block verweisen (zum Beispiel „die Fußzeile verwendet Legal_Disclaimer“).

Liquid wird nicht für bestimmte Nutzer:innen gerendert. Agentic Standards wertet Liquid so aus, wie es geschrieben ist, und prüft auf Syntaxfehler, nicht erkannte Variablen und Bedingungen ohne {% else %}-Fallback. Während der Evaluierung werden keine Connected-Content-Aufrufe ausgeführt.

Agentic Standard erstellen

Campaign Standards setzen Regeln für einmalige und wiederkehrende Campaigns durch. Canvas Standards setzen Regeln für mehrstufige Customer Journeys durch. Beide Typen verwenden denselben Workflow für Details und Vorschau. Canvas Standards enthalten jedoch einen zweiten Regelschritt für Prüfungen pro Schritt.

• campaign
• canvas

Schritt 1: Standard-Typ auswählen

Um Ihren Standard zu erstellen, gehen Sie zu Agent Console > Agentic Standards. Wählen Sie Create Agentic Standard und dann im Dropdown-Menü Campaign Standards aus.

Schritt 2: Details einrichten

Richten Sie als Nächstes die Details für Ihren Standard ein:

1. Geben Sie einen Namen und eine Beschreibung ein, damit Ihr Team den Zweck des Standards versteht.
2. (Optional) Fügen Sie Tags hinzu, um Ihren Standard zu filtern.
3. (Optional) Weisen Sie ein Team zu, um festzulegen, für welche Campaigns dieser Standard gilt.

Schritt 3: Campaign-Regeln konfigurieren

Definieren Sie im Schritt Campaign Rules die Regeln, die im Rahmen dieses Standards durchgesetzt werden sollen. Sie können bis zu 15 Regelsätze pro Standard und bis zu 20 Regeln pro Regelsatz hinzufügen.

Sie können Ihre Regeln auf eine der folgenden Arten erstellen:

• Generate from file: Laden Sie eine PDF-, TXT-, Markdown- oder CSV-Datei mit Ihren bestehenden Checklisten oder Richtlinien hoch. Braze verwendet das Modell Braze Auto, um die Inhalte in Regeln und Regelsätze umzuwandeln, die Agentic Standards auswerten kann.
• Add ruleset: Erstellen Sie Regeln von Grund auf.

Wenn Sie Add ruleset auswählen, werden diese Kategorien angezeigt:

• Campaign-Einrichtung: Validiert Namenskonventionen, Tags und Konversions-Tracking.
• Zielgruppe und Targeting: Prüft Segmente, Ausschlüsse und Zielgruppengröße.
• Content und Text: Definiert Anforderungen an Textqualität, Zeichenbegrenzungen und Vollständigkeit der Nachricht.
• Links und Tracking: Überprüft URLs, CTAs, Deeplinks und UTM-Parameter.
• Personalisierung und dynamischer Content: Definiert Prüfungen für Liquid-Logik und Fallback-Werte.
• Compliance und Zustellbarkeit: Definiert Anforderungen an rechtliche Verpflichtungen und Schutzmaßnahmen beim Versand.
• Angepasste Regeln: Wählen Sie Create custom ruleset aus, um eindeutige Anforderungen zu definieren, die in keine der vorkonfigurierten Kategorien passen.

Tipp

Wenn Sie nicht sicher sind, wie Sie eine Regel formulieren sollen, wählen Sie Generate with Operator aus. Operator hilft Ihnen dann, auf Basis Ihrer Anforderungen eine konkrete Logik zu entwerfen.

Schritt 4: Standard testen

Bevor Sie Ihren Standard für Campaigns in Braze verwenden, simulieren Sie im Bereich Evaluation preview eine agentische Auswertung.

1. Wählen Sie im Dropdown-Menü eine bestehende Campaign als Testfall aus.
2. Legen Sie fest, ob Sie alle Regelsätze oder einen bestimmten Regelsatz testen möchten.
3. Wählen Sie Simulate response aus.

Überprüfen Sie anschließend die Ergebnisse. Die Auswertung wird für die Campaign ausgeführt und zeigt die Ergebnisse in den folgenden Kategorien an:

• Bestanden: Diese Regeln wurden erfolgreich erfüllt. Die Auswertung kann zum Beispiel bestätigen, dass Ihre Namenskonventionen den erwarteten Mustern entsprechen.
• Warnung: Dies sind nicht kritische Probleme, die möglicherweise Ihre Aufmerksamkeit erfordern. Wenn Sie beispielsweise einen E-Mail-Regelsatz an einer Webhook-Campaign testen, gibt die agentische Auswertung möglicherweise eine Warnung aus, dass Sendernamen nicht zutreffen.
• Fehlgeschlagen: Dies sind kritische Probleme, die vor dem Start behoben werden sollten. Beispiele sind geplante Termine in der Vergangenheit oder fehlende erforderliche Organisations-Tags.

Schritt 1: Standard-Typ auswählen

Um Ihren Standard zu erstellen, gehen Sie zu Agent Console > Agentic Standards. Wählen Sie Create Agentic Standard und dann im Dropdown-Menü Canvas Standards aus.

Schritt 2: Details einrichten

Richten Sie als Nächstes die Details für Ihren Standard ein:

1. Geben Sie einen Namen und eine Beschreibung ein, damit Ihr Team den Zweck des Standards versteht.
2. (Optional) Fügen Sie Tags hinzu, um Ihren Standard zu filtern.
3. (Optional) Weisen Sie ein Team zu, um festzulegen, für welche Canvases dieser Standard gilt.

Schritt 3: Regeln für die Canvas-Konfiguration festlegen

Definieren Sie im Schritt Canvas configuration Regeln, die einmal für das gesamte Canvas ausgewertet werden. Sie können über beide Regelschritte hinweg insgesamt bis zu 15 Regelsätze pro Standard und bis zu 20 Regeln pro Regelsatz hinzufügen.

Sie können Ihre Regeln auf eine der folgenden Arten erstellen:

• Generate from file: Laden Sie eine PDF-, TXT-, Markdown- oder CSV-Datei mit Ihren bestehenden Checklisten oder Richtlinien hoch. Braze verwendet das Modell Braze Auto, um die Inhalte in Regeln und Regelsätze umzuwandeln, die Agentic Standards auswerten kann.
• Add ruleset: Erstellen Sie Regeln von Grund auf.

Wenn Sie Add ruleset auswählen, werden diese Kategorien angezeigt:

• Canvas-Einrichtung: Validiert Namenskonventionen, Tags, Konversions-Events, Entry-Zeitplan und Einstellungen für den Wiedereintritt.
• Canvas-Struktur: Validiert die Verbindungen im Ablauf, Verzweigungen, Verzögerungen und Exit-Kriterien.
• Zielgruppe und Targeting: Prüft Segmente, Ausschlüsse, Entry-Limits und Zielgruppengröße.
• Angepasste Regeln: Wählen Sie Create custom ruleset aus, um eindeutige Anforderungen zu definieren, die in keine der vorkonfigurierten Kategorien passen.

Schritt 4: Regeln für Canvas-Schritte festlegen

Definieren Sie im Schritt Canvas steps Regeln, die für einzelne Schritte der Journey ausgewertet werden. Diese Regelsätze werden für jeden passenden Schritt in einem Canvas ausgeführt. So werden beispielsweise Regelsätze für Nachrichtenschritte bei jedem Nachrichtenschritt und Regelsätze für Zielgruppenpfade bei jedem Zielgruppenpfad-Schritt ausgeführt.

Wählen Sie Add ruleset und einen Schritttyp aus, um die folgenden Kategorien anzuzeigen:

• Nachrichten- und Content-Optimizer-Schritte
  • Content und Text: Definiert Anforderungen an Textqualität, Zeichenbegrenzungen und Vollständigkeit der Nachricht.
  • Links und Tracking: Überprüft URLs, CTAs, Deeplinks und UTM-Parameter.
  • Personalisierung und dynamischer Content: Definiert Prüfungen für Liquid-Logik und Fallback-Werte.
  • Compliance und Zustellbarkeit: Definiert Anforderungen an rechtliche Verpflichtungen und Schutzmaßnahmen beim Versand.
• Zielgruppenpfade
  • Pfad und Priorität: Validiert Pfadbezeichnungen, die Reihenfolge vom engen zum breiten Pfad und eine bewusst gesetzte Priorität.
  • Pfadabdeckung und Lücken: Prüft Fallback-Pfade, Sackgassen und nicht erreichbare Verzweigungen.
  • Auswertungszeitpunkt und Verzögerungen: Validiert Lookback-Fenster, Verzögerungszeiten und das Verhalten beim Wiedereintritt.
  • Datenqualität für das Targeting: Prüft Attributwerte, Formate und den Umgang mit fehlenden Werten.
  • Bereitschaft für die nachgelagerte Zustellung: Validiert die Eignung des Kanals, Anforderungen an die Einwilligung und Auswirkungen des Frequency-Capping.

Sie können für beide Schritttypen auch angepasste Regeln erstellen.

Tipp

Wenn Sie nicht sicher sind, wie Sie eine Regel formulieren sollen, wählen Sie Generate with Operator aus. Operator hilft Ihnen dann, auf Basis Ihrer Anforderungen eine konkrete Logik zu entwerfen.

Schritt 5: Standard testen

Bevor Sie Ihren Standard für Canvases in Braze verwenden, simulieren Sie im Bereich Evaluation preview eine agentische Auswertung.

1. Wählen Sie im Dropdown-Menü ein bestehendes Canvas als Testfall aus.
2. Legen Sie fest, ob Sie alle Regelsätze oder einen bestimmten Regelsatz testen möchten.
3. Wählen Sie Simulate response aus.

Überprüfen Sie anschließend die Ergebnisse. Die Auswertung wird für das Canvas ausgeführt und zeigt die Ergebnisse in den folgenden Kategorien an:

• Bestanden: Diese Regeln wurden erfolgreich erfüllt. Die Auswertung kann zum Beispiel bestätigen, dass Ihre Namenskonventionen den erwarteten Mustern entsprechen.
• Warnung: Dies sind nicht kritische Probleme, die möglicherweise Ihre Aufmerksamkeit erfordern. Wenn Sie beispielsweise einen E-Mail-Regelsatz an einem Canvas testen, das nur Nachrichtenschritte mit Push-Benachrichtigungen enthält, gibt die agentische Auswertung möglicherweise eine Warnung aus, dass Sendernamen nicht zutreffen.
• Fehlgeschlagen: Dies sind kritische Probleme, die vor dem Start behoben werden sollten. Beispiele sind Entry-Zeitpläne in der Vergangenheit, fehlende erforderliche Organisations-Tags oder nicht konfigurierte Exit-Kriterien.

Agentic Standards verwenden

Nachdem Sie einen Campaign-Standard oder Canvas-Standard konfiguriert haben, können Sie damit eine Campaign oder ein Canvas bei der abschließenden Prüfung evaluieren. So stellen Sie sicher, dass Ihr Messaging alle Anforderungen erfüllt, bevor es an Ihre Nutzer:innen gesendet wird oder Nutzer:innen die Journey betreten.

Evaluierung durchführen

• campaign
• canvas

Evaluierungsergebnisse prüfen

Nach Abschluss der Evaluierung zeigt eine Zusammenfassung die Ergebnisse in diesen Kategorien an: Pass, Fail, Warning und Ignored.

Wenn eine Evaluierung aufgrund eines Rate-Limiting-Fehlers fehlschlägt, wählen Sie Try again aus.

Der Tab Fail listet Regeln auf, die nicht erfüllt wurden. Für jeden Fehler liefert der Standard Folgendes:

• Regel: Das konkrete geprüfte Kriterium, zum Beispiel „Spelling & Grammar Check“.
• Begründung: Eine Erklärung, warum die Prüfung fehlgeschlagen ist. Die Evaluierung kann zum Beispiel feststellen, dass „personalized“ statt der australisch-englischen Schreibweise „personalised“ verwendet wurde oder dass ein Verzögerungsschritt kürzer ist als die Mindestwartezeit Ihres Teams.

Der Tab Pass listet alle Regeln auf, die erfolgreich eingehalten wurden. Dies bestätigt, dass Prüfungen wie Offensive Language Detection oder Naming Convention Validation bestanden wurden.

Der Tab Warning listet nicht kritische Probleme auf, die möglicherweise Aufmerksamkeit erfordern. Wenn Sie beispielsweise einen E-Mail-Regelsatz an einer Webhook-Campaign oder einem Canvas mit ausschließlich In-App-Nachrichten-Schritten testen, kann die Evaluierung eine Warnung ausgeben, dass Absendernamen nicht zutreffen.

Der Tab Ignored listet Probleme auf, die Sie für den aktuellen Evaluierungsdurchlauf übersprungen haben.

Die Anzeige Last run zeigt, wann ein Standard zuletzt für Ihre Campaign oder Ihr Canvas evaluiert wurde. Sie bleibt 90 Tage nach dem letzten Durchlauf sichtbar, auch wenn die Campaign oder das Canvas gestoppt oder archiviert wird.

Ergebnisse auf Basis der Einschätzung des Agenten

Ein Ergebnis in jedem Tab kann unter seiner Begründung den Hinweis Based on the agent’s judgment anzeigen. Diese Markierung gilt nur für die jeweilige Regel, nicht für den gesamten Standard. Sie bedeutet, dass das Ergebnis die eigene Einschätzung des Agenten widerspiegelt und nicht auf einer direkt überprüfbaren Tatsache beruht, etwa dem Wert einer Einstellung, einem Tag oder dem Vorhandensein eines Links. Ob ein Text zum Beispiel gut geschrieben, korrekt geschrieben, klar oder markenkonform ist, ist eine Einschätzung, auch wenn der Agent den Text lesen kann.

Wenn der Agent etwas annimmt, das er nicht ausdrücklich in Ihrer Campaign oder Ihrem Canvas gefunden hat, folgt auf die Markierung ein kurzer Hinweis, der erklärt, was er angenommen hat und warum. Zum Beispiel: Based on the agent’s judgment: The campaign’s name and copy suggest it is a Home campaign.

Wenn eine Regel stattdessen anhand konkreter Fakten geprüft werden soll, überarbeiten Sie sie so, dass sie auf bestimmte Einstellungen, Tags oder Inhalte verweist. Verwenden Sie zum Beispiel „Die Fußzeile der E-Mail enthält einen Abmeldelink“ statt „Die E-Mail macht es einfach, sich abzumelden“.

Probleme beheben oder ignorieren

Für jeden festgestellten Fehler und jede Warnung können Sie vor dem Start entscheiden, wie Sie vorgehen möchten. Wählen Sie neben einem Problem Resolve aus und wählen Sie dann eine der folgenden Optionen:

• Mark as fixed: Wählen Sie diese Option, nachdem Sie die Konfiguration, die Journey-Struktur oder die Texte Ihrer Campaign bzw. Ihres Canvas auf Basis des Evaluierungsvorschlags aktualisiert haben.
• Ignore this issue: Wählen Sie diese Option, um das Problem nur für diesen Durchlauf zu überspringen. Das ist hilfreich bei beabsichtigten Abweichungen oder Sonderfällen, in denen der Evaluierungsvorschlag möglicherweise nicht zutrifft.
• Ask BrazeAI Operator: Wählen Sie diese Option, um das Problem mithilfe von Operator zu beheben.

Nachdem alle kritischen Probleme behoben oder ignoriert wurden, können Sie Ihre Campaign oder Ihr Canvas starten.

Bewertungsprotokolle überprüfen

Um vergangene Bewertungen eines Standards zu überprüfen, gehen Sie zu Agent Console > Agentic Standards, wählen Sie den Standard aus und anschließend den Tab Evaluation logs. Jede Zeile entspricht einem Bewertungslauf. Über die Spalte Details können Sie einen Lauf aufklappen, um die einzelnen Regelbewertungen zu sehen, oder die Details einer Bewertung öffnen. Um die Protokolle zu exportieren, wählen Sie Export CSV.

Sehen, wer eine Bewertung ausgeführt hat

Die Spalte Run by zeigt den Namen der Braze-Nutzer:in, die die jeweilige Bewertung ausgeführt hat, oder deren E-Mail-Adresse, falls kein Name hinterlegt ist. Regelbewertungen innerhalb eines Laufs wurden von derselben Nutzer:in ausgeführt, daher bleibt diese Spalte in ihren Zeilen leer. Bewertungen, die nicht von einer Nutzer:in ausgeführt wurden, zeigen N/A an. Der CSV-Export enthält ebenfalls eine Spalte Run by.

Um nur Bewertungen einer bestimmten Nutzer:in anzuzeigen, wählen Sie Filters und dann die Nutzer:in unter Run by. Nutzer:innen, die den Standard im ausgewählten Zeitraum ausgeführt haben, werden zuerst aufgeführt. Andere Nutzer:innen in Ihrem Unternehmen werden ebenfalls angezeigt, können aber nicht ausgewählt werden.

Nutzung pro Bewertung

Im kostenlosen Tarif zeigen Bewertungsprotokolle keine Nutzung an, da Ihr Limit auf der Anzahl der Bewertungsläufe pro Monat basiert und nicht auf der Nutzung.

Im kostenpflichtigen Tarif zeigt die Spalte Limit used den Prozentsatz des monatlichen Nutzungslimits Ihres Workspace, den jeder Lauf und jede Regelbewertung verbraucht hat, zum Beispiel „0,2 %“. Ein Anteil, der zu klein ist, um mit zwei Dezimalstellen dargestellt zu werden, erscheint als „< 0,01 %“. Mit dieser Spalte erkennen Sie Bewertungen, die mehr von Ihrem Limit verbrauchen als erwartet, etwa Läufe von Standards mit vielen Regelsätzen.

• Cached bedeutet, dass das Ergebnis aus einer früheren, identischen Bewertung wiederverwendet wurde und nicht auf Ihr Limit angerechnet wird.
• Derselbe Prozentsatz erscheint als Limit used im Detail-Panel und als Limit used (%) im CSV-Export.

Weitere Informationen finden Sie unter Tarifstufen.

Einschränkungen

Agentic Standards bewertet die Konfiguration und den Content Ihrer Campaign oder Ihres Canvas so, wie sie in Braze gespeichert sind. Agentic Standards versendet keine Nachrichten, rendert sie nicht für einzelne Nutzer:innen und ruft keine externen Seiten auf.

Beachten Sie die folgenden Einschränkungen, wenn Sie Regeln schreiben, und behalten Sie Ihre bestehenden manuellen Prüfungen für diese Bereiche bei.

• Keine Testsendungen oder Vorschauen pro Nutzer:in: Agentic Standards kann keine Testnachrichten versenden, keine Nachricht als bestimmte:r Nutzer:in in der Vorschau anzeigen und keine Vorschauen für viele Nutzer:innen gleichzeitig rendern. Regeln, die davon abhängen, was ein:e bestimmte:r Nutzer:in erhält, werden nicht unterstützt. Verwenden Sie für diese Prüfungen Testsendungen und Vorschauen.
• Liquid und Connected-Content werden nicht gerendert: Agentic Standards bewertet Liquid so, wie es geschrieben ist, nicht so, wie es für Nutzer:innen gerendert wird, und führt keine Connected-Content-Aufrufe aus. Weitere Informationen finden Sie unter Content Blocks und Liquid.
• Links werden nicht aufgerufen: Agentic Standards kann prüfen, ob Links vorhanden und korrekt formatiert sind, zum Beispiel URLs, Deeplinks und UTM-Parameter. Die Links werden jedoch nicht geöffnet. Agentic Standards kann daher keine defekten Links erkennen, etwa Links, die einen 404-Fehler zurückgeben, und nicht bestätigen, dass das Ziel eines Links zum Inhalt der Nachricht passt.
• Keine Abfragen von Nutzer:innen oder Segments: Agentic Standards kann keine einzelnen Nutzerprofile abrufen und nicht prüfen, ob sich bestimmte Nutzer:innen in einem Segment befinden. Es können nur die Targeting-Einstellungen der Campaign oder des Canvas selbst bewertet werden.
• Abdeckung von Canvas-Schritten: Schritt-Regelsätze werden nur für Schritte vom Typ Nachricht, Content Optimizer und Zielgruppenpfade ausgeführt. Andere Schritttypen können nicht bewertet werden.
• Sehr große Nachrichten: Wenn eine Campaign oder ein Canvas mehr Content enthält, als Agentic Standards auf einmal bewerten kann, zum Beispiel eine multivariate E-Mail mit vielen großen Varianten, wird der Content vor der Bewertung gekürzt. Die Ergebnisse zeigen dann eine Warnung an, und Regeln wurden möglicherweise anhand von unvollständigem Content geprüft.

Best Practices

• Mit Templates beginnen: Verwenden Sie zuerst die vorgefertigten Regelsätze für Einrichtung sowie Links und Tracking. Diese decken die häufigsten manuellen Fehler ab und geben der agentischen Bewertung den richtigen Kontext.
• Konkret formulieren: Geben Sie beim Schreiben angepasster Regeln klare Beispiele dafür an, wie „korrekt“ aussieht. Schreiben Sie zum Beispiel statt „Namenskonvention prüfen“ lieber „Der Name der Campaign oder des Canvas beginnt mit dem aktuellen Jahr (zum Beispiel 2026_).“
• Mit bekannten Ergebnissen testen: Testen Sie in der Bewertungsvorschau sowohl mit einer Campaign oder einem Canvas, die alle Regeln erfüllen sollten, als auch mit einer bzw. einem, die bestimmte Regeln nicht erfüllen sollten. So stellen Sie sicher, dass Ihre Regeln korrekt bewertet werden, bevor Sie sich beim Launch darauf verlassen.
• Regelmäßig iterieren: Wenn sich Ihre Markenrichtlinien oder internen Prozesse ändern, aktualisieren Sie Ihre Regelsätze für Campaign-Standards und Canvas-Standards, damit Ihre automatisierten Prüfungen relevant bleiben.