Entscheidungsagenten entwerfen
Dieser Referenzartikel behandelt wichtige Konzepte und Best Practices für das Entwerfen und Konfigurieren Ihres Entscheidungsagenten.
Über Decisioning Agents
Das Design Ihres Decisioning Agents ist der erste Schritt bei der Einrichtung von Decisioning Studio Pro. Damit der Decisioning Agent Entscheidungen treffen kann, müssen Sie festlegen, welches Ergebnis Sie maximieren möchten und welche Aktionen der Agent dafür ausführen kann.
Wichtige Konzepte
Die folgenden Begriffe werden im gesamten Leitfaden zu Decisioning Studio Pro verwendet.
| Begriff | Definition |
|---|---|
| Decisioning Agent | Ein Decisioning Agent ist eine angepasste Konfiguration für BrazeAI Decisioning Studio™ Pro, die speziell auf ein bestimmtes Geschäftsziel zugeschnitten ist. Er wird durch die von Ihnen gewählte Erfolgsmetrik, die Dimensionen und die Optionen definiert. |
| Erfolgsmetrik | Die konkrete Geschäftsmetrik, die Sie optimieren möchten, etwa Umsatz, Konversionen oder durchschnittlicher Umsatz pro Nutzer:in (ARPU). Diese Metrik versucht der Decisioning Agent durch seine Aktionen zu maximieren. |
| Dimensionen | Dimensionen können Sie sich als die Arten von Hebeln vorstellen, die der Decisioning Agent betätigen kann, um die Erfolgsmetrik zu maximieren. Typische Dimensionen sind Angebot, Betreffzeile, Creative, Kanal oder Versandzeitpunkt. |
| Action Bank | Die Action Bank legt die konkreten Optionen fest, auf die der Decisioning Agent für jeden Dimensions-„Hebel“ zugreifen kann. Für eine Kanal-Dimension definieren Sie beispielsweise die konkreten Kanäle, auf die der Decisioning Agent zugreifen kann. Für eine Angebots-Dimension definieren Sie die konkreten Angebote, die der Decisioning Agent testen kann. |
| Einschränkungen | Grundsätzlich könnte der Decisioning Agent jede beliebige Kombination der Aktionen ausführen, die Sie in die Action Bank aufnehmen. Sie können jedoch auch Einschränkungen definieren, um die Aktionen des Decisioning Agents so zu begrenzen, dass wichtige Geschäftsregeln eingehalten werden. Beispielsweise können Sie verhindern, dass ein bestimmtes Angebot für Kund:innen in einer nicht berechtigten Region ausgewählt wird, oder ein maximales Budget festlegen, das der Decisioning Agent ausgeben darf. |
Der Decisioning Agent kann nur Aktionen ausführen, die Sie konfigurieren und der Action Bank hinzufügen. Das bedeutet, dass alle möglichen Aktionen durch die Kombinationen dessen definiert werden, was Sie in die Action Bank aufnehmen.
So gestalten Sie Ihren Decisioning-Agenten
Wenn Sie einen Decisioning-Agenten einrichten, müssen Sie vier zentrale Designelemente durchdenken:
Das „Ziel“: Definieren Sie Ihre Erfolgsmetrik
Welches Ergebnis soll der Agent maximieren?
Ihre Erfolgsmetrik ist das Geschäftsergebnis, auf das der Agent optimiert. Sie sollte sich direkt an echten Geschäftsergebnissen wie Umsatz, Konversionen, ARPU oder Lifetime-Value der Kund:innen orientieren und nicht an Proxy-Metriken wie Klicks oder Öffnungen.
Das „Wer“: Wählen Sie Ihre Zielgruppe aus
Mit wem soll der Decisioning-Agent interagieren?
Definieren Sie die Zielgruppe, die Ihr Agent bedienen soll. Das können alle Kund:innen sein, ein bestimmtes Segment (zum Beispiel Mitglieder eines Kundenbindungs-Programms) oder Kund:innen in einer bestimmten Phase ihres Lebenszyklus (zum Beispiel kürzlich kaufende Kund:innen oder abwanderungsgefährdete Abonnent:innen).
Das „Was“: Konfigurieren Sie Ihre Aktionsbank
Aus welchen Optionen kann der Agent wählen, um das Ergebnis zu erzielen?
Die Aktionsbank definiert alle Hebel, die der Agent ziehen kann: die Dimensionen (zum Beispiel Kanal, Angebot, Timing und Häufigkeit) und die konkreten Optionen innerhalb jeder Dimension. Der Agent experimentiert mit verschiedenen Kombinationen dieser Optionen, um herauszufinden, was für die einzelnen Kund:innen am besten funktioniert.
Das „Wie“: Konfigurieren Sie Ihre Einschränkungen
Welche Regeln soll der Agent befolgen?
Einschränkungen sind die Regeln, die der Agent einhalten muss. Dazu kann gehören, zu verhindern, dass ein bestimmtes Angebot für Kund:innen in einer nicht berechtigten Region ausgewählt wird, oder ein maximales Budget festzulegen, das der Decisioning-Agent ausgeben darf.
Best Practices und Beispiele
Um die Wirkung Ihres Decisioning-Agenten zu maximieren, sollten Sie:
- Eine Erfolgsmetrik wählen, die eng mit Ihren Geschäftszielen übereinstimmt, z. B. Umsatz, Konversionen oder ARPU.
- Sich auf die Dimensionen bzw. „Hebel“ für Tests konzentrieren, etwa Angebot, Betreffzeile, Creative, Kanal oder Versandzeitpunkt, die am wahrscheinlichsten einen deutlichen Einfluss auf die Erfolgsmetrik haben.
- Für jede Dimension die Optionen auswählen, etwa E-Mail oder SMS bzw. tägliche oder wöchentliche Frequenz, die am wahrscheinlichsten einen deutlichen Einfluss auf die Erfolgsmetrik haben.
Hier einige Beispiele für Decisioning-Agenten, die Sie erstellen können:
Sie können einen Wiederholungskauf-Agenten erstellen, um Folge-Konversionen nach einem Erstkauf zu steigern:
- Definieren Sie die Zielgruppe und die Nachricht in Braze
- Decisioning Studio Pro führt automatisch tägliche Experimente durch und testet für alle Kund:innen verschiedene Kombinationen aus Produktangeboten, Versandzeitpunkt und Frequenz
- Mit der Zeit lernt BrazeAITM, was für jede:n Kund:in am besten funktioniert
- Orchestriert personalisierte Sendungen über Braze, um die Wiederkaufrate zu maximieren
Sie können einen Cross-Selling- oder Upselling-Agenten erstellen, um den durchschnittlichen Umsatz pro Nutzer:in (ARPU) aus Internet-Abos zu maximieren:
- Definieren Sie die Zielgruppe und die Nachricht in Braze
- Decisioning Studio Pro führt automatisch tägliche Experimente durch und testet für alle Kund:innen verschiedene Kombinationen aus Nachrichten, Versandzeitpunkten, Rabatten und Tarifangeboten
- BrazeAITM lernt, welche Kund:innen für Sprungangebote empfänglich sind und welche Rabatte oder andere Anreize für ein Upgrade benötigen
- Orchestriert personalisierte Sendungen über Braze, um den ARPU zu maximieren
Sie können einen Verlängerungs- und Bindungs-Agenten erstellen, um Vertragsverlängerungen zu sichern und dabei sowohl die Vertragslaufzeit als auch den Kapitalwert (NPV) zu maximieren:
- Definieren Sie die Zielgruppe und die Nachricht in Braze
- Decisioning Studio Pro führt automatisch tägliche Experimente durch und testet für alle Kund:innen verschiedene Verlängerungsangebote
- BrazeAITM identifiziert Kund:innen, die weniger preissensibel sind und geringere Rabatte für eine Verlängerung benötigen
- Orchestriert personalisierte Sendungen über Braze, um Vertragsverlängerungen und NPV zu maximieren
Sie können einen Rückgewinnungs-Agenten erstellen, um die Reaktivierung zu steigern, indem Sie ehemalige Abonnent:innen zu einem erneuten Abo motivieren:
- Definieren Sie die Zielgruppe und die Nachricht in Braze
- Decisioning Studio Pro führt automatisch tägliche Experimente durch und testet Tausende Variablen gleichzeitig, darunter Creative, Nachricht, Kanal und Taktung
- BrazeAITM ermittelt die beste Kombination für jede:n einzelne:n Kund:in
- Orchestriert personalisierte Sendungen über Braze, um die Reaktivierungsrate zu maximieren
Sie können einen Empfehlungs-Agenten erstellen, um die Zahl neuer Konten zu maximieren, die über Empfehlungen bestehender Kund:innen für Business-Kreditkarten eröffnet werden:
- Definieren Sie die Zielgruppe und die Nachricht in Braze
- Decisioning Studio Pro führt automatisch tägliche Experimente durch und testet für alle Kund:innen verschiedene E-Mails, Creatives, Versandzeitpunkte und Kreditkartenangebote
- BrazeAITM bestimmt die ideale Kombination für bestimmte Kund:innen
- Orchestriert personalisierte Sendungen über Braze, um Empfehlungs-Konversionen zu maximieren
Sie können einen Lead-Nurturing- und Konversions-Agenten erstellen, um zusätzlichen Umsatz zu generieren und für jede:n Kund:in den richtigen Betrag zu zahlen:
- Definieren Sie die Zielgruppe und die Nachricht in Braze
- Decisioning Studio Pro führt automatisch tägliche Experimente durch und testet verschiedene Kundensegmente, Gebotsmethoden, Gebotshöhen und Creatives
- BrazeAITM nutzt umfangreiche First-Party-Daten, um die Performance bezahlter Anzeigen auch bei sich ändernden Datenschutzrichtlinien zu optimieren
- Orchestriert personalisierte Sendungen über Braze, um den Umsatz zu maximieren und gleichzeitig die Kosten pro Kund:in zu optimieren
Sie können einen Kundenbindungs- und Engagement-Agenten erstellen, um die Käufe neuer Teilnehmer:innen eines Kundenbindungs-Programms zu maximieren:
- Definieren Sie die Zielgruppe und die Nachricht in Braze
- Decisioning Studio Pro führt automatisch tägliche Experimente durch und testet für alle Kund:innen verschiedene E-Mail-Angebote, Versandzeitpunkte und Frequenzen
- BrazeAITM lernt, was für jede:n neue:n Teilnehmer:in des Kundenbindungs-Programms am besten funktioniert
- Orchestriert personalisierte Sendungen über Braze, um Kauf- und Wiederkaufraten zu maximieren
Nächste Schritte
Sind Sie bereit, Ihren eigenen Decisioning-Agenten zu erstellen? In Erste Schritte mit Decisioning Studio Pro finden Sie eine Anleitung, die Sie durch das Verbinden von Datenquellen, das Einrichten der Orchestrierung, das Gestalten Ihres Agenten und den Launch in die Produktion führt.