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Segmentdaten nach CSV exportieren

Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie einen CSV-Export von Nutzerdaten eines Segments anfragen können und welche Daten im Export enthalten sind.

Um Segmentdaten in eine CSV-Datei zu exportieren, wählen Sie bei der Bearbeitung eines Segments das Dropdown-Menü User Data aus und wählen Sie, ob Sie die Nutzerdaten oder die E-Mail-Adressen für das Segment exportieren möchten.

Abschnitt „Segmentdetails“ mit dem Dropdown-Menü „User Data“ und Exportoptionen.

Sie können einen CSV-Export auch von der Hauptseite Segments aus anfragen, indem Sie das Dropdown-Menü Settings für ein Segment auswählen:

Dropdown-Menü „Settings“ auf der Hauptseite „Segments“.

Die CSV-Ausgabe enthält die Daten der einzelnen Nutzerprofile, die zum Zeitpunkt des Exports im Segment erfasst wurden. Sie können jedes Segment exportieren, indem Sie das Zahnradsymbol und den CSV-Export auswählen. Braze erstellt den Bericht im Hintergrund und sendet ihn per E-Mail an die Person, die gerade angemeldet ist.

Details zum Segment-CSV-Export

E-Mail-Adressen als CSV exportieren enthält nur Zeilen für Nutzer:innen im Segment, die eine E-Mail-Adresse haben. Wenn Ihr Segment beispielsweise 100.000 Nutzer:innen umfasst, aber nur 50.000 eine E-Mail-Adresse haben, erzeugt E-Mail-Adressen als CSV exportieren etwa 50.000 Zeilen. Nutzerdaten als CSV exportieren exportiert alle Nutzerdaten für das Segment.

Wenn Sie Ihre Amazon S3-Anmeldedaten mit Braze verknüpft haben, wird die CSV stattdessen in Ihrem S3-Bucket unter dem Schlüssel segment-export/SEGMENT_ID/YYYY-MM-dd/users-RANDOMSTRING.zip hochgeladen. Sie müssen im Dashboard eingeloggt sein, um auf den Download-Link zuzugreifen, der Ihnen per E-Mail zugesandt wurde.

Im Export enthaltene Daten

Abhängig von Ihrer Auswahl ist Folgendes in Ihrem Export enthalten.

Nutzerdaten als CSV exportieren

Feldname Beschreibung
Appboy ID Interne ID (kann nicht geändert werden)
country Land
created_at Datum und Uhrzeit, zu der das Nutzerprofil erstellt wurde
created_from Methode, mit der das Nutzerprofil erstellt wurde (z. B. REST API, SDK oder CSV-Import)
devices Informationen zum Gerät
date_of_birth Geburtsdatum
email E-Mail-Adresse
unsubscribed_from_emails_at Datum der Abmeldung von E-Mails
user_id Externe ID
first_name Vorname
first_session Datum und Uhrzeit der ersten Sitzung
gender Geschlecht
google_ad_ids Mit den Nutzer:innen verknüpfte Google-Werbe-IDs
city Ort
IDFAs Identifier for Advertisers (IDFA)-Werte
IDFVs Identifier for Vendors (IDFV)-Werte
language Sprache im ISO-639-1-Standard
last_app_version_used Zuletzt verwendete Version der App
last_name Nachname
last_session Datum und Uhrzeit der letzten Sitzung
number_of_google_ad_ids Anzahl der zugehörigen Google-Werbe-IDs
number_of_IDFAs Anzahl der zugehörigen IDFAs
number_of_IDFVs Anzahl der zugehörigen IDFVs
number_of_push_tokens Anzahl der zugehörigen Token für Push-Benachrichtigungen
number_of_roku_ad_ids Anzahl der zugehörigen Roku-Werbe-IDs
number_of_windows_ad_ids Anzahl der zugehörigen Windows-Werbe-IDs
phone_number Telefonnummer
opted_into_push_at Datum des Opt-in für Push-Benachrichtigungen
unsubscribed_from_push_at Datum der Abmeldung von Push-Benachrichtigungen
random_bucket Zufällige Bucket-Nummer
roku_ad_ids Roku-Werbe-IDs
session_count Gesamtzahl der Sitzungen
timezone Zeitzone der Nutzer:innen im gleichen Format wie in der IANA-Zeitzonendatenbank
in_app_purchase_total Gesamtbetrag, der für In-App-Käufe ausgegeben wurde
user_aliases Nutzer-Aliase, falls vorhanden
windows_ad_ids Windows-Werbe-IDs
Custom events Basierend auf der Auswahl beim Export
Custom attributes Basierend auf der Auswahl beim Export

E-Mail-Adressen als CSV exportieren

Feldname Beschreibung
user_id Externe ID der Nutzer:innen
first_name Vorname
last_name Nachname
email E-Mail
unsubscribed_from_emails_at Datum der Abmeldung von E-Mails
opted_in_to_emails_at Datum des Opt-in für E-Mails
user_aliases Nutzer-Aliase, falls vorhanden

Exportieren großer Segmente

Es gibt mehrere Methoden, um ein großes Segment mit mehr als 500.000 Nutzer:innen zu exportieren.

Sie können ein großes Segment in kleinere Segmente aufteilen und dann jedes der kleineren Segmente aus Braze exportieren.

Sie können auch zufällige Bucket-Nummern verwenden, um Ihre Nutzerbasis in mehrere Segmente aufzuteilen, die Sie dann nach dem Export kombinieren können. Wenn Sie zum Beispiel Ihr Segment in zwei verschiedene Segmente aufteilen möchten, können Sie dies mit den folgenden Filtern tun:

  • Segment 1: Zufällige Bucket-Nummer ist kleiner als 5000 (umfasst 0–4999)
  • Segment 2: Zufällige Bucket-Nummer ist größer als 4999 (umfasst 5000–9999)

Sie können auch die folgenden Endpunkte nutzen, um Nutzerdaten für ein bestimmtes Segment zu exportieren. Beachten Sie, dass für diese Endpunkte Datenbeschränkungen und Rate-Limits gelten.

Wenn Sie Ihre Amazon S3-Anmeldedaten verknüpft haben, können große Exporte zusätzlich zum per E-Mail versendeten Download-Link in Ihren Bucket übertragen werden, wie unter Details zum Segment-CSV-Export beschrieben.

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