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Segmentdaten nach CSV exportieren

Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie einen CSV-Export von Nutzerdaten aus einem Segment anfragen und welche Daten im Export enthalten sind.

Voraussetzungen

Um Segmentdaten in eine CSV-Datei zu exportieren, benötigen Sie für Ihren Workspace die Berechtigung „Nutzerdaten exportieren“.

CSV-Export anfordern

Um Segment-Daten als CSV zu exportieren, wählen Sie beim Bearbeiten eines Segments das Dropdown-Menü Nutzerdaten aus. Exportieren Sie dann entweder die Nutzerdaten oder die E-Mail-Adressen des Segments.

Bereich mit den Segment-Details und dem Dropdown-Menü „Nutzerdaten“ mit Exportoptionen.

Sie können einen CSV-Export auch auf der Hauptseite Segmente anfordern. Wählen Sie dazu für ein Segment das Dropdown-Menü Einstellungen aus:

Dropdown-Menü „Einstellungen“ auf der Hauptseite „Segmente“.

Die CSV-Ausgabe enthält die Daten aller Nutzerprofile, die zum Zeitpunkt des Exports im Segment erfasst sind. Sie können jedes Segment exportieren, indem Sie das Zahnradsymbol und dann den CSV-Export auswählen. Braze erstellt den Bericht im Hintergrund und sendet ihn per E-Mail an die aktuell angemeldete Person.

Details zum CSV-Export von Segmenten

CSV Export Email Addresses enthält nur Zeilen für Nutzer:innen im Segment, die eine E-Mail-Adresse haben. Wenn Ihr Segment zum Beispiel 100.000 Nutzer:innen umfasst, aber nur 50.000 davon eine E-Mail-Adresse haben, erzeugt CSV Export Email Addresses etwa 50.000 Zeilen. CSV Export User Data exportiert alle Nutzerdaten des Segments.

Wenn Sie Ihre Amazon S3-Zugangsdaten mit Braze verknüpft haben, wird die CSV-Datei stattdessen in Ihren S3-Bucket unter dem Schlüssel segment-export/SEGMENT_ID/YYYY-MM-dd/users-RANDOMSTRING.zip hochgeladen. Sie müssen im Dashboard angemeldet sein, um auf den Download-Link zuzugreifen, der Ihnen per E-Mail zugesendet wird.

In den Export einbezogene Daten

Je nach Auswahl sind die folgenden Daten in Ihrem Export enthalten.

Nutzerdaten im CSV-Export

Feldname Beschreibung
Appboy ID Interne ID (kann nicht geändert werden)
country Land
created_at Datum und Uhrzeit der Erstellung des Nutzerprofils
created_from Methode, mit der das Nutzerprofil erstellt wurde (zum Beispiel REST API, SDK oder CSV-Import)
devices Geräteinformationen
date_of_birth Geburtsdatum
email E-Mail-Adresse
unsubscribed_from_emails_at Datum der Abmeldung von E-Mails
user_id Externe ID
first_name Vorname
first_session Datum und Uhrzeit der ersten Session
gender Geschlecht
google_ad_ids Mit dem:der Nutzer:in verknüpfte Google-Werbe-IDs
city Ort
IDFAs Werte für Identifier for Advertisers (IDFA)
IDFVs Werte für Identifier for Vendors (IDFV)
language Sprache nach ISO-639-1-Standard
last_app_version_used Zuletzt verwendete Version der App
last_name Nachname
last_session Datum und Uhrzeit der letzten Session
number_of_google_ad_ids Anzahl der verknüpften Google-Werbe-IDs
number_of_IDFAs Anzahl der verknüpften IDFAs
number_of_IDFVs Anzahl der verknüpften IDFVs
number_of_push_tokens Anzahl der verknüpften Push-Benachrichtigungs-Token
number_of_roku_ad_ids Anzahl der verknüpften Roku-Werbe-IDs
number_of_windows_ad_ids Anzahl der verknüpften Windows-Werbe-IDs
phone_number Telefonnummer
opted_into_push_at Datum des Opt-ins für Push-Benachrichtigungen
unsubscribed_from_push_at Datum der Abmeldung von Push-Benachrichtigungen
random_bucket Zufällige Bucket-Nummer
roku_ad_ids Roku-Werbe-IDs
session_count Gesamtzahl der Sessions
timezone Zeitzone des:der Nutzer:in im selben Format wie die IANA Time Zone Database
in_app_purchase_total Gesamtbetrag der In-App-Käufe
user_aliases Nutzer-Aliasse, falls vorhanden
windows_ad_ids Windows-Werbe-IDs
Angepasste Events Basierend auf der Auswahl beim Export
Angepasste Attribute Basierend auf der Auswahl beim Export

E-Mail-Adressen im CSV-Export

Feldname Beschreibung
user_id Externe ID des:der Nutzer:in
first_name Vorname
last_name Nachname
email E-Mail
unsubscribed_from_emails_at Datum der E-Mail-Abmeldung
opted_in_to_emails_at Datum des E-Mail-Opt-ins
user_aliases Nutzer-Aliasse, falls vorhanden

Große Segmente exportieren

Es gibt mehrere Möglichkeiten, ein großes Nutzersegment mit mehr als 500.000 Nutzer:innen zu exportieren.

Sie können ein großes Segment in kleinere Segmente aufteilen und dann jedes dieser kleineren Segmente aus Braze exportieren.

Sie können auch zufällige Bucket-Nummern nutzen, um Ihre Nutzerbasis in mehrere Segmente aufzuteilen und diese nach dem Export wieder zusammenzuführen. Wenn Sie Ihr Segment beispielsweise in zwei verschiedene Segmente aufteilen möchten, können Sie dafür die folgenden Filter verwenden:

  • Segment 1: Zufällige Bucket-Nummer ist kleiner als 5000 (umfasst 0–4999)
  • Segment 2: Zufällige Bucket-Nummer ist größer als 4999 (umfasst 5000–9999)

Sie können auch die folgenden Endpunkte nutzen, um Nutzerdaten für ein bestimmtes Segment zu exportieren. Beachten Sie, dass für diese Endpunkte Datenlimits und Rate-Limits gelten.

Wenn Sie Amazon S3-Zugangsdaten verbunden haben, können große Exporte zusätzlich zum per E-Mail gesendeten Download-Link an Ihren Bucket zugestellt werden, wie unter Details zum Segment-CSV-Export beschrieben.

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