Erste Schritte mit Decisioning Studio Pro
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Zusätzliche Ressourcen
Mit BrazeAI Decisioning Studio™ Pro können Sie Entscheidungsagenten entwerfen und bereitstellen, die jede beliebige Geschäftsmetrik optimieren. Jede Entscheidung folgt einem Kreislauf: Der Agent wählt eine Aktion aus, Braze versendet sie, und das Engagement fließt in die nächste Entscheidung ein.
Diese Referenz gibt einen Überblick über die Schritte zur Einrichtung von Decisioning Studio Pro, einschließlich des Entwurfs Ihres Agenten, der Konfiguration und Anbindung von Datenquellen, der Einrichtung der Orchestrierung und der Bewertung der Performance.
Wichtige Designentscheidungen
Treffen Sie gemeinsam mit dem Team für AI Decisioning Services die folgenden Entscheidungen:
| Entscheidung | Beschreibung | Beispiele |
|---|---|---|
| Erfolgsmetrik | Das Geschäftsergebnis, das der Agent bei der Personalisierung des Customer-Engagements maximiert. | Umsatz, LTV, ARPU, Conversions, Bindung |
| Zielgruppe | Die Kund:innen, für die der Decisioning Studio Pro-Agent Engagement-Entscheidungen trifft. | Alle Kund:innen, Mitglieder des Treueprogramms, abwanderungsgefährdete Abonnent:innen |
| Experimentgruppen | Wie sollen die randomisierten kontrollierten Studien von Decisioning Studio Pro strukturiert sein? | Decisioning Studio Pro, Random Control, BAU, Holdout |
| Dimensionen | Die Engagement-Entscheidungen, die der Agent für jede:n Kund:in personalisiert. | Tageszeit, Betreffzeile, Frequenz, Angebote, Kanal |
| Optionen | Die spezifischen Varianten, die der Agent innerhalb jeder Dimension auswählen kann. | Spezifische Templates, Angebote, Zeitfenster |
| Einschränkungen | Die Geschäftsregeln und Grenzen, die die Entscheidungen des Agenten einschränken. | Geografische Einschränkungen, Budgetgrenzen, Berechtigungsregeln |
Jede dieser Entscheidungen beeinflusst, wie viel inkrementellen Uplift der Agent erzielen kann und wie schnell. Das Team für AI Decisioning Services arbeitet mit Ihnen zusammen, um einen Agenten zu entwerfen, der maximalen Mehrwert schafft und dabei alle Ihre Geschäftsregeln einhält.
Funktionen von Decisioning Studio Pro
| Funktion | Details |
|---|---|
| Beliebige Erfolgsmetrik | Optimieren Sie für Umsatz, Conversions, ARPU, LTV oder jede beliebige geschäftliche KPI |
| Unbegrenzte Dimensionen | Personalisieren Sie über Angebot, Kanal, Timing, Frequenz, Creative und mehr hinweg |
| Beliebige CEP | Native Integrationen mit Braze und Salesforce Marketing Cloud oder angepasste Integrationen für jede Plattform |
| AI Decisioning Services | Dedizierter Support durch das AI Decisioning Services Team |
| Erweitertes Experimentdesign | Vollständig anpassbare Testgruppen und Holdouts |
Best Practices
Einige Best Practices für die Gestaltung von Decisioning Studio Pro Agenten:
- Datenreichtum maximieren: Je mehr Informationen die Agenten über Ihre Kund:innen haben, desto besser ist ihre Performance.
- Aktionen diversifizieren: Je vielfältiger die Aktionen sind, die ein Agent ausführen kann, desto besser kann er seine Strategie für alle Nutzer:innen individuell personalisieren.
- Einschränkungen minimieren: Je weniger Einschränkungen Ihre Agenten haben, desto besser. Einschränkungen sollten so gestaltet sein, dass sie Geschäftsregeln berücksichtigen und den Agenten gleichzeitig so viel Freiraum wie möglich für eigenständiges Experimentieren lassen.
Ablauf der Nachrichtenaktivierung
Ein grundlegender Anwendungsfall für Decisioning Studio Pro folgt diesem Ablauf. Passen Sie Teile dieses Ablaufs an einen bestimmten Anwendungsfall an.
- Decisioning Studio Pro nimmt die Kundenprofile, Events und Attribute auf, die Sie bereits in Braze haben.
- Sie definieren in einer Action-Bank jede kreative Variante, die im Rahmen des Anwendungsfalls getestet werden kann.
- Decisioning Studio Pro nutzt das Wissen über alle Kund:innen, um für jede Person an einem bestimmten Tag eine Nachricht auszuwählen.
- Decisioning Studio Pro sendet den Inhalt der ausgewählten Nachricht in einem API-Payload an Braze.
- Braze befüllt Ihr Nachrichten-Setup über ein API-getriggertes Canvas oder eine API-getriggerte Campaign mit diesem Inhalt.
- Sie fügen dem Canvas oder der Campaign Logik vor oder nach dem Versand hinzu, z. B. Abbruchlogik oder Webhooks.
- Braze versendet die Nachricht über den ausgewählten Kanal, sobald der API-Trigger eingeht.
Die Engagement-Ergebnisse fließen über einen verbundenen täglichen Daten-Feed an Decisioning Studio Pro zurück, und der Kreislauf setzt sich fort.
Das Team von AI Decisioning Services unterstützt Sie bei der Konzeption. Ihr Team ist für die technische Implementierung verantwortlich: Es verbindet die Ausgabe von Decisioning Studio Pro mit Braze-Workflows und überprüft, ob das Setup wie erwartet funktioniert. Manche Teams beauftragen damit einen externen Implementierungspartner.
Braze-Einrichtungsoptionen
Legen Sie gemeinsam mit Ihrem Team für AI Decisioning Services bei der Konzeption des Anwendungsfalls die Konfiguration für den Anwendungsfall fest.
Nachrichtenarchitektur
Verwenden Sie ein API-getriggertes Canvas, das nach Kanal und Template verzweigt, oder eine separate API-getriggerte Campaign für jede Kombination aus Kanal und Template. Ein Anwendungsfall verwendet eine dieser Architekturen. Einen Vergleich finden Sie unter API-getriggerte Campaign oder API-getriggertes Canvas auswählen.
Segment-Struktur
Segments erfüllen in einem Anwendungsfall für Decisioning Studio Pro zwei Aufgaben. Sie definieren die berechtigte Zielgruppe und steuern die Unterdrückung von Nachrichten für Testkohorten. Ein Anwendungsfall verwendet mehrere Segmente. Weitere Informationen finden Sie unter Berechtigte Zielgruppen und Testkohorten identifizieren.
Variantenverwaltung
Legen Sie fest, wie Sie verschiedene Kanäle und Nachrichtenlayouts bedienen. Teams nutzen dafür Liquid-if/else-Logik im HTML der Nachricht oder Zielgruppenpfade in einem Canvas. Informationen zum Kanal-Routing finden Sie unter Multichannel-Szenarien verwalten. Die Optionen, aus denen der Agent auswählen kann, werden in der Aktionsbibliothek definiert.
Sprachen
Legen Sie fest, wo sprachspezifische Inhalte gespeichert werden. Siehe Mehrsprachige Szenarien verwalten.
Passen Sie anschließend Ihr bestehendes Nachrichten-HTML an dieses Design an.