Erste Schritte mit Decisioning Studio
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Zusätzliche Ressourcen
BrazeAI Decisioning Studio™ ermöglicht es Ihnen, KI-Entscheidungsagenten zu entwerfen und bereitzustellen, die jede beliebige Geschäftsmetrik optimieren.
Diese Referenz gibt einen Überblick über die Schritte zur Einrichtung von Decisioning Studio, einschließlich des Entwurfs Ihres Agenten, der Konfiguration und Anbindung von Datenquellen, der Einrichtung der Orchestrierung und der Bewertung der Performance.
Zentrale Designentscheidungen
Arbeiten Sie mit dem AI Decisioning Services-Team zusammen, um die folgenden Entscheidungen zu treffen:
| Entscheidung | Beschreibung | Beispiele |
|---|---|---|
| Erfolgsmetrik | Das Geschäftsergebnis, das der Agent bei der Personalisierung des Customer-Engagements maximiert. | Umsatz, LTV, ARPU, Konversionen, Bindung |
| Zielgruppe | Die Kund:innen, für die der Decisioning Studio-Agent Engagement-Entscheidungen trifft. | Alle Kund:innen, Mitglieder des Treueprogramms, gefährdete Abonnent:innen |
| Experimentgruppen | Wie sollten die randomisierten kontrollierten Studien von Decisioning Studio strukturiert sein? | Decisioning Studio, Random Control, BAU, Holdout |
| Dimensionen | Die Engagement-Entscheidungen, die der Agent für jede:n Kund:in personalisiert. | Tageszeit, Betreffzeile, Häufigkeit, Angebote, Kanal |
| Optionen | Die spezifischen Varianten, die der Agent innerhalb jeder Dimension auswählen kann. | Bestimmte Templates, Angebote, Zeitfenster |
| Einschränkungen | Die Geschäftsregeln und Limits, die die Entscheidungen des Agenten einschränken. | Geografische Einschränkungen, Budgetlimits, Berechtigungsregeln |
Jede dieser Entscheidungen hat Auswirkungen darauf, wie viel inkrementellen Uplift der Agent erzielen kann und wie schnell. Das AI Decisioning Services-Team arbeitet mit Ihnen zusammen, um einen Agenten zu entwerfen, der maximalen Mehrwert generiert und gleichzeitig alle Ihre Geschäftsregeln einhält.
Decisioning Studio Funktionen
| Funktion | Details |
|---|---|
| Jede Erfolgsmetrik | Optimieren Sie für Umsatz, Konversionen, ARPU, LTV oder jede beliebige geschäftliche KPI |
| Unbegrenzte Dimensionen | Personalisieren Sie über Angebot, Kanal, Timing, Frequenz, Kreativmaterial und mehr |
| Jede CEP | Native Integrationen mit Braze, Salesforce Marketing Cloud oder angepasste Integrationen für jede Plattform |
| AI Decisioning Services | Dedizierter Support vom AI Decisioning Services Team |
| Erweiterte Versuchsplanung | Vollständig anpassbare Testgruppen und Holdouts |
Best Practices
Einige Best Practices für die Gestaltung von Decisioning Studio Agents:
- Maximieren Sie den Datenreichtum: Je mehr Informationen Agents über Ihre Kund:innen haben, desto besser arbeiten sie.
- Diversifizieren Sie die Aktionen: Je vielfältiger die Aktionen sind, die der Agent ausführen kann, desto stärker kann er seine Strategie für einzelne Nutzer:innen personalisieren.
- Minimieren Sie Einschränkungen: Je weniger Einschränkungen Ihre Agents haben, desto besser. Einschränkungen sollten so gestaltet sein, dass sie Geschäftsregeln respektieren und gleichzeitig dem Agent so viel Spielraum wie möglich für Experimente lassen.