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Beispiele für Decisioning Studio Go
Decisioning Studio Go eignet sich am besten für wiederkehrende E-Mail-Programme, bei denen der Agent Zeit hat, aus dem Engagement zu lernen, und bei denen Ihre Inhalte genügend Varianten-Optionen für eine sinnvolle Personalisierung bieten. Diese Seite gruppiert gängige E-Mail-Anwendungsfälle nach Eignungsstufe, mit Beispielen und Hinweisen für jede Stufe.
Einen Überblick über die Funktionsweise von Decisioning Studio Go finden Sie unter BrazeAI Decisioning Studio Go.
Jedes Beispiel in diesem Leitfaden ist mit einer der folgenden Eignungsstufen gekennzeichnet:
| Eignungsstufe | Beschreibung |
|---|---|
| Beste Eignung | Der Agent hat genügend Zeit zum Lernen, Ihre Zielgruppe ist stabil genug, um einen Uplift zu zeigen, und Personalisierung kann das Engagement sinnvoll beeinflussen. Beginnen Sie hier. |
| Unterstützt | Das Beispiel kann gut funktionieren, aber der Erfolg hängt von Timing, Zielgruppengröße oder Reihenfolge ab. Prüfen Sie die Hinweise, bevor Sie sich festlegen. |
| Nicht empfohlen | Das Beispiel steht im Widerspruch zur Lernweise des Agents. Wählen Sie einen anderen Programmtyp oder sprechen Sie mit Ihrem Customer-Success-Manager oder Solutions Consultant über ein anderes Setup. |
Auf allen Eignungsstufen lernt der Agent am besten, wenn Ihre Zielgruppe genügend Engagement-Signale erzeugt, damit der Algorithmus Muster erkennen kann. Wir empfehlen eine Zielgruppe von mindestens 20.000 Nutzer:innen (das Maximum liegt bei 40.000.000) mit einem gleichbleibenden wöchentlichen Sendevolumen. Der Agent kann auch mit kleineren Zielgruppen arbeiten, rechnen Sie dann aber mit einer längeren Lernphase und einem weniger zuverlässigen Uplift. Ihr Customer-Success-Manager oder Solutions Consultant kann Ihnen helfen, zu bestätigen, ob eine bestimmte Zielgruppe die passende Größe hat.
Dauerhaft aktiv betreiben
Decisioning Studio Go belohnt Programme, die kontinuierlich laufen. Planen Sie, einen Agent mindestens 30 Tage lang zu betreiben, und lassen Sie ihn idealerweise dauerhaft aktiv. Der Agent liefert erst dann einen Mehrwert, wenn er genügend Zeit zum Lernen hatte. Je länger er läuft, desto mehr zahlt er sich also aus.
Das verändert auch, wie Sie saisonale Anlässe angehen. Lassen Sie einen dauerhaft aktiven Agent auf Ihre Zielgruppe trainieren und tauschen Sie neue Creatives aus, wenn der Anlass näher rückt.
- Empfohlen: Betreiben Sie einen dauerhaft aktiven Agent für Wiederholungskäufe oder den Lebenszyklus kontinuierlich. Tauschen Sie die Creatives des Agents gegen Ihre Black-Friday-Inhalte aus, wenn der Black Friday näher rückt. Der Agent bringt alles, was er über Ihre Zielgruppe gelernt hat, in diesen Anlass ein.
- Nicht empfohlen: Starten Sie einen neuen Agent, der nur für eine zweiwöchige Black-Friday-Aktion vorgesehen ist. Er ist mit dem Training nicht fertig, bevor die Aktion endet.
Optimale Anwendungsfälle
Dauerhaft laufende, kalenderbasierte Kampagnen
| Thema | Details |
|---|---|
| Wie das aussieht | Ein Marketingkalender, der über mehrere Monate oder länger läuft und dessen Inhalte im Laufe der Zeit ausgetauscht werden – zum Beispiel ein Kalender für Rewards-Mitglieder, ein Zeitplan für Content-Drops oder ein Lifestyle- oder Inspirationskalender. |
| Warum es passt | Langfristige Programme geben dem Agenten Zeit zu lernen, was bei verschiedenen Nutzer:innen funktioniert. Die Zielgruppe ist stabil, Inhalte werden regelmäßig aktualisiert, und Klicks sind in der Regel ein aussagekräftiger Indikator für Engagement. |
| Was Sie mitbringen sollten | Mehrere Basis-Creatives oder Variantensätze, die Sie problemlos rotieren können. Der Agent wählt aus, welche Version für die einzelnen Nutzer:innen am besten funktioniert, benötigt dafür aber genügend Vielfalt in den von Ihnen bereitgestellten Optionen. Unter Einrichtung und Verwaltung von Creatives erfahren Sie, wie viel Vielfalt nötig ist und wie Sie diese strukturieren. |
Evergreen-Programme
| Thema | Details |
|---|---|
| Wie das aussieht | Fortlaufende Kampagnen, die nicht an bestimmte Daten oder Ereignisse gebunden sind – Winbacks, Programme zur erneuten Interaktion, Erinnerungen für inaktive Konten oder Meilenstein-Feiern. |
| Warum es passt | Wie bei kalenderbasierten Kampagnen ist die Zielgruppe dynamisch, das Programm läuft jedoch unbegrenzt. Der Agent hat Zeit zu lernen, die Inhalte sind flexibel, und Klicks sind ein Frühindikator, auf den der Agent optimieren kann. |
| Was Sie mitbringen sollten | Variantenoptionen für Betreffzeile und Call-to-Action (CTA), die die Nachricht für unterschiedliche Motivationen gestalten. Bildvarianten sind hilfreich, sofern vorhanden. |
Unterstützte Anwendungsfälle
Aktionen mit mehreren E-Mails
| Thema | Details |
|---|---|
| So sieht es aus | Eine Reihe von E-Mails, die über mehrere Wochen unter demselben Aktionsthema versendet werden, zum Beispiel eine Back-to-School-Serie oder eine mehrwöchige Kategorie-Aktion. |
| Warum es funktioniert | Wenn die Aktion lange genug läuft (mindestens mehrere Wochen), hat der Agent genug Zeit, innerhalb der Aktion zu lernen. Click-through ist in der Regel ein starker Frühindikator für das Engagement bei Aktionen. |
| Zu beachten | Der Agent benötigt etwa 10 Kampagnentage, also Tage, an denen er tatsächlich versendet, um belastbare Empfehlungen zu entwickeln. Bei einer typischen Frequenz von drei Sendungen pro Woche sind das etwa drei bis vier Kalenderwochen. Das entspricht dem Minimum von 30 Tagen unter Dauerhaft ausführen. Prüfen Sie bei kürzeren Aktionen, ob stattdessen ein dauerhaft laufendes Evergreen-Programm das Lernen übernehmen kann, damit Sie die Erkenntnisse auf die nächste Aktion anwenden können. |
Aktions- oder Event-gesteuerte Journeys
| Thema | Details |
|---|---|
| So sieht es aus | Eine einzelne E-Mail oder Sequenz, die durch eine Aktion von Kund:innen getriggert wird, etwa einen abgebrochenen Einkauf, einen abgebrochenen Browsing-Vorgang oder ein Follow-up nach dem Kauf. |
| Warum es funktioniert | Trigger schaffen einen klaren Einstiegspunkt. Wenn die Journey wiederkehrend ist und das Volumen der Zielgruppe konstant bleibt, kann der Agent lernen, welche Inhalte bei welchen Nutzer:innen funktionieren. |
| Zu beachten | Das Timing ist entscheidend. Der Agent trifft einmal pro Tag eine Entscheidung und eignet sich daher nicht für E-Mails, die innerhalb von Minuten nach einem Trigger versendet werden müssen. Klären Sie mit Ihrem Customer-Success-Manager oder Solutions Consultant, ob der Versandzeitplan passt. Wenn Nutzer:innen E-Mails in einer bestimmten Reihenfolge erhalten müssen (E-Mail 1 vor E-Mail 2), müssen Sie die Bewegungen der Zielgruppe selbst orchestrieren, denn der Agent ordnet die Sendungen für einzelne Nutzer:innen innerhalb einer Journey mit mehreren E-Mails nicht in eine Reihenfolge. |
Nicht empfohlen
Drip-Sequenzen
| Thema | Details |
|---|---|
| Wie es aussieht | Eine Sequenz aus mehreren E-Mails – zum Beispiel ein Onboarding-Tutorial –, bei der Nutzer:innen E-Mail 1, dann E-Mail 2 und dann E-Mail 3 in genau dieser Reihenfolge erhalten müssen. |
| Warum es nicht passt | Der Agent wählt für jede:n Nutzer:in aus, was gesendet wird, basierend darauf, was bei dieser Person am wahrscheinlichsten einen Klick auslöst. Reihenfolgevorgaben bildet er nicht ab. Wenn Sie eine bestimmte Reihenfolge erzwingen müssen, müssen Sie die Zielgruppe selbst orchestrieren (indem Sie Nutzer:innen nach jeder E-Mail von Segment zu Segment verschieben). Damit geht der größte Teil des Nutzens des Agents verloren. Außerdem kann der Agent nicht eigenständig bestätigen, dass E-Mail 1 erfolgreich war, bevor er E-Mail 2 sendet. |
| Was Sie stattdessen tun können | Verwenden Sie Canvas, um die Drip-Sequenz zu orchestrieren. Wenn Sie KI-Optimierung innerhalb einer Drip-Sequenz nutzen möchten, wenden Sie sich an Ihre:n Customer-Success-Manager:in oder Solutions Consultant, um zu klären, ob Decisioning Studio Pro besser geeignet ist. |
Einmalige E-Mail-Blasts
| Thema | Details |
|---|---|
| Wie es aussieht | Eine einzelne E-Mail, die in einem einzigen Blast gesendet wird – eine Black-Friday-Ankündigung, eine neue Produkteinführung oder eine einmalige Unternehmensmitteilung. |
| Warum es nicht passt | Der Agent braucht Zeit zum Lernen. Ein einzelner Versand gibt ihm keine Gelegenheit, seine Entscheidungen zu verbessern, bevor die Kampagne endet. Bis er genug Engagement-Signale für bessere Entscheidungen gesammelt hat, ist das Programm bereits vorbei. |
| Was Sie stattdessen tun können | Wenn Sie ein dauerhaft laufendes Programm mit ähnlichen Inhalten haben – zum Beispiel ein ganzjähriges Programm für Produktankündigungen –, setzen Sie Decisioning Studio Go dort ein und übertragen Sie Ihre Erkenntnisse auf einmalige Sendungen. Für einen einmaligen Versand verwenden Sie Optimieren mit BrazeAITM für A/B-Tests. |
Auf einen Blick
| Szenario | Eignung | Wichtiger Aspekt |
|---|---|---|
| Always-on-Campaigns nach Kalenderplan | Beste Eignung | Stellen Sie mehrere Basis-Creatives oder Variantensets bereit, die im Laufe der Zeit aufgefrischt werden. |
| Evergreen-Programme (Winbacks, erneute Interaktion) | Beste Eignung | Stellen Sie Variantenoptionen bereit, die dieselbe Botschaft für unterschiedliche Motivationen aufbereiten. |
| Aktionen mit mehreren E-Mails | Unterstützt | Planen Sie mindestens 10 Campaign-Tage (etwa drei bis vier Kalenderwochen) Vorlauf ein. Kürzere Aktionen schränken das Lernen ein. |
| Aktions- oder Event-basierte Journeys | Unterstützt | Prüfen Sie die Anforderungen an den Versandzeitpunkt. Sie sind selbst für die Einhaltung der Reihenfolge verantwortlich. |
| Drip-Sequenzen (Onboarding-Tutorials) | Nicht empfohlen | Verwenden Sie Canvas für die Sequenzierung. Ziehen Sie Decisioning Studio Pro später für die Optimierung innerhalb von Drip-Sequenzen in Betracht. |
| Einmalige E-Mail-Massenversände | Nicht empfohlen | Verwenden Sie stattdessen Optimize with BrazeAITM für A/B-Tests. |
Nächste Schritte
Wenden Sie sich an Ihren Braze Customer-Success-Manager, wenn Sie nicht sicher sind, ob Ihr Programm geeignet ist. Starke Signale sind unter anderem:
- Die Zielgruppe erhält regelmäßig E-Mails – mindestens wöchentlich – über einen Zeitraum von einem Monat oder länger.
- Die Zielgruppe ist groß genug, um ein konsistentes Engagement-Signal zu erzeugen (mindestens 20.000 Nutzer:innen sind ein sinnvoller Ausgangswert).
- Sie haben mindestens zwei oder drei aussagekräftige Varianten zur Auswahl (Betreffzeilen, CTAs oder Bilder, die die Nachricht unterschiedlich darstellen).
- Echte Klicks sind für dieses Programm ein Frühindikator für den geschäftlichen Wert.
- Das Segment wird nicht aktiv von einem anderen Canvas oder einer anderen Campaign verwendet, die um das Engagement derselben Nutzer:innen konkurrieren würde.
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