So verwenden Sie E-Commerce-Events
Empfohlene E-Commerce-Events verwenden ein gemeinsames Schema auf Bestellebene, das es Braze ermöglicht, zuverlässige Features auf Basis Ihrer E-Commerce-Daten zu erstellen – einschließlich Nutzerprofilen, Segmentierung, Messaging, Reporting und KI-gestützten Empfehlungen. Die Abschnitte in diesem Artikel beschreiben, wie Sie jede Funktion in Braze nutzen können.
Unter Event-Schemas finden Sie Anforderungen an Eigenschaften und Datentypen, und unter Event-Validierung und Fehlerbehebung erfahren Sie, was passiert, wenn ein Event die Validierung nicht besteht.
Da E-Commerce-Events einem vorhersehbaren Schema folgen, kann Braze zuverlässige Features darauf aufbauen – von Umsatz-Tracking und vorgefertigten Canvas-Templates bis hin zu KI-gestützten Empfehlungen. Die folgenden Abschnitte geben Ihnen einen schnellen Überblick über jede Funktion mit Links zur vollständigen Dokumentation.
E-Commerce-Events von Braze und ihre segmentierbaren Event-Eigenschaften zählen nicht als Datenpunkte.
Tab „Commerce“
Der Tab Commerce in jedem Nutzerprofil kombiniert zwei Module: Order activity (berechnete Umsatz- und Bestellmetriken) und Active cart (der neueste Warenkorb aus ecommerce.cart_updated-Events).
Bestellaktivität
Das Modul Order activity zeigt drei berechnete Metriken an, die sich in Echtzeit aktualisieren, sobald Events verarbeitet werden. Das Modell auf Bestellebene dieser Berechnungen trennt Produktpreise sauber vom Gesamtbestellwert.
Empfohlene E-Commerce-Events werden nicht im Abschnitt Purchase history des Tabs Commerce angezeigt. Die Kaufhistorie wird durch Legacy-Kauf-Events befüllt. Verwenden Sie die Metriken in der folgenden Tabelle für Umsatz und Bestellaktivität aus empfohlenen Events.
| Metrik | Formel |
|---|---|
| Gesamtumsatz | Summe (order_placed.total_value) − Summe (order_refunded.total_value) |
| Gesamtbestellungen | Anzahl (eindeutige order_placed) − Anzahl (eindeutige order_cancelled) |
| Gesamter Erstattungswert | Summe (order_refunded.total_value) |
Aktiver Warenkorb
Das Modul Active cart zeigt den neuesten Warenkorb im Nutzerprofil an. Diese Ansicht ist besonders hilfreich beim Testen. Sie können damit Warenkorb-Inhalte bestätigen, warenkorbbasierte Journeys validieren oder überprüfen, ob ecommerce.cart_updated-Events das Profil wie erwartet aktualisieren.
Active cart umfasst Folgendes:
- Cart ID – Bezeichner für den Warenkorb, der zuletzt ein
ecommerce.cart_updated-Event erhalten hat. - Last updated – Zeitstempel der letzten Warenkorb-Aktualisierung.
- Total cart value – Gesamtwert der Positionen im aktuellen Warenkorb.
- View products – Ein Link zum Öffnen der Produktliste im Warenkorb (bis zu 50 Produkte).
E-Commerce-Orchestrierung
Segmentierung
Braze bietet drei Möglichkeiten, Nutzer:innen auf Basis von E-Commerce-Daten zu segmentieren:
- E-Commerce-Filter: Verwenden Sie die Kategorie eCommerce im Segmenter, die Filter enthält, die von empfohlenen E-Commerce-Events gespeist werden (wie Last Order Placed, Total Revenue und Average Order Value). Eine vollständige Liste der verfügbaren Filter finden Sie unter Segment-Filter.
- Filter für angepasste Events: Da sich E-Commerce-Events wie angepasste Events verhalten, funktionieren alle vorhandenen Filter für angepasste Events sofort. Sie können beispielsweise filtern nach „Hat angepasstes Event
ecommerce.order_placedmehr als X Mal ausgeführt“ oder „Hat angepasstes Eventecommerce.order_placedzum ersten Mal ausgeführt“. - Segmenterweiterungen: Für die Segmentierung nach verschachtelten Event-Eigenschaften, einschließlich des verschachtelten Produkt-Arrays oder der Metadaten-Objekt-Eigenschaften, verwenden Sie Segmenterweiterungen mit Filterung nach verschachtelten Event-Eigenschaften. So können Sie Zielgruppen erstellen wie „Nutzer:innen, die Produkt SKU-123 in den letzten 90 Tagen gekauft haben“ oder Kriterien über verschiedene Eigenschaften derselben Bestellung kombinieren.
Segmenterweiterungen für empfohlene E-Commerce-Events sind ein kostenpflichtiges Feature im Early Access. Wenn Sie an der Teilnahme am Early Access interessiert sind, wenden Sie sich an Ihren Customer-Success-Manager. Bestätigen Sie, dass Ihr Plan Zugang beinhaltet, bevor Sie Ihrem Team die Segmentierung nach verschachtelten Eigenschaften empfehlen.
Triggern
Sie können Trigger für ausgeführte angepasste Events mit E-Commerce-Events in Braze verwenden, genau wie bei anderen angepassten Events. Für Warenkorb-Abbruch-Flows verwenden Sie den Trigger Perform Cart Updated Event, um Warenkorb-Aktualisierungen korrekt zu erfassen.
Darüber hinaus bietet Braze einen dedizierten Trigger Places Order, mit dem Sie Journeys starten oder Aktionen basierend auf jeder aufgegebenen Bestellung oder auf Bestellungen mit einem bestimmten Produkt auslösen können. Sie können diesen Trigger nach Produktname, product_id oder variant_id filtern, um bestimmte Kaufszenarien anzusprechen. Weitere Informationen finden Sie unter Aktionsbasierte Zustellung.
Liquid-Personalisierung
E-Commerce-Events unterstützen Liquid-Personalisierung auf die gleiche Weise wie angepasste Events; Sie können Event-Eigenschaften direkt in Ihrem Messaging referenzieren. Um Produktbilder, Preise oder andere Katalogdaten in Ihre Nachrichten einzubinden, verknüpfen Sie Ihren Katalog mit dem Event über product_id oder variant_id als verbindenden Bezeichner. Der {% shopping_cart %} Liquid-Tag ermöglicht es Ihnen, den aktuellen Warenkorbinhalt eines Nutzers bzw. einer Nutzerin für Warenkorb-Abbruch-Erinnerungen, Checkout-Hinweise oder Bestellbestätigungen zu durchlaufen. Fertige Code-Beispiele finden Sie unter E-Commerce-Anwendungsfälle.
Für eine No-Code-Alternative stehen Drag-and-Drop-Produktblöcke im Early-Access-Programm zur Verfügung.
E-Commerce Canvas-Templates
Braze bietet sofort einsatzbereite Canvas-Templates, die mit empfohlenen E-Commerce-Events als Eintritts-, Austritts- und Konversionskriterien vorkonfiguriert sind, sodass Sie Lifecycle-Flows ohne individuelle Einrichtung starten können. Jedes Template wird mit Drag-and-Drop-E-Mail-Designs geliefert und unterstützt Drag-and-Drop-Produktblöcke (derzeit im Early Access). Detaillierte Anwendungsfälle und Liquid-Beispiele finden Sie unter E-Commerce-Anwendungsfälle.
Diese Templates decken die gängigsten E-Commerce-Lifecycle-Flows ab. Verwenden Sie sie als Ausgangspunkt und passen Sie dann Timing, Kanäle und Kreativmaterial für Ihre Zielgruppe an.
Spricht Nutzer:innen erneut an, die ein Produkt angesehen, es aber nicht in den Warenkorb gelegt haben.
Verwenden Sie dieses Template, wenn Sie Besucher:innen dazu bringen möchten, Produkte erneut in Betracht zu ziehen, die sie kürzlich angesehen, aber nicht weiter verfolgt haben.
| Einstellung | Wert |
|---|---|
| Eintritts-Event | ecommerce.product_viewed |
| Austritts-Events | ecommerce.product_viewed, ecommerce.cart_updated, ecommerce.checkout_started, Placed Order |
| Konversions-Event | Placed Order |
Gewinnt Nutzer:innen zurück, die Artikel in den Warenkorb gelegt, aber den Checkout nicht begonnen haben.
Verwenden Sie dieses Template, wenn Sie Nutzer:innen an Artikel in ihrem Warenkorb erinnern und sie dazu bringen möchten, den Checkout abzuschließen.
| Einstellung | Wert |
|---|---|
| Eintritts-Event | ecommerce.cart_updated |
| Austritts-Events | ecommerce.cart_updated, ecommerce.checkout_started, Placed Order |
| Konversions-Event | Placed Order |
Das ecommerce.cart_updated-Event unterstützt sowohl vollständige Warenkorbersetzung (jedes Event kann den gesamten Warenkorb beschreiben) als auch inkrementelle Aktualisierungen mit den Werten add und remove für die optionale Eigenschaft action. Wählen Sie einen Ansatz pro Warenkorb und vermeiden Sie es, Ersetzungs- und inkrementelle Warenkorb-Aktualisierungen für dieselbe cart_id zu mischen. Verwenden Sie den {% shopping_cart %} Liquid-Tag in Ihrer Nachricht, um den aktuellen Warenkorbinhalt zum Sendezeitpunkt dynamisch anzuzeigen.
Gewinnt Nutzer:innen zurück, die den Checkout begonnen, aber den Kauf nicht abgeschlossen haben.
Verwenden Sie dieses Template, wenn Sie Käufe in der Phase mit der höchsten Kaufabsicht im Funnel zurückgewinnen möchten.
| Einstellung | Wert |
|---|---|
| Eintritts-Event | ecommerce.checkout_started |
| Austritts-Event | Placed Order |
| Konversions-Event | Placed Order |
Bestätigt einen erfolgreichen Kauf und sendet anschließend eine Feedback-Umfrage, um Bewertungen zu sammeln und das Engagement nach dem Kauf zu fördern.
Verwenden Sie dieses Template, wenn Sie die Kommunikation nach dem Kauf optimieren und Kundenfeedback in einem einzigen Workflow sammeln möchten.
| Einstellung | Wert |
|---|---|
| Eintritts-Event | ecommerce.order_placed |
| Konversions-Event | Start Session oder ecommerce.product_viewed |
Templates anpassen
Diese Templates sind als Ausgangspunkt konzipiert. Häufige Anpassungen umfassen:
- E-Mail anpassen: Jedes Template enthält eine vorkonfigurierte E-Mail, die mit dem Drag-and-Drop-Editor erstellt wurde und vollständig bearbeitbar ist, um sie an Ihre Marke und Ihren Inhalt anzupassen.
- Kanäle hinzufügen: Kombinieren Sie E-Mail mit Push, SMS oder In-App-Nachrichten für kanalübergreifende Verstärkung.
- Verzögerungen und Decision-Splits hinzufügen: Verzweigen Sie Nutzer:innen nach Verhalten (z. B. hochwertiger Warenkorb im Vergleich zu niedrigwertigem Warenkorb) oder Wartezeiten zwischen Nachrichten.
- Kreativmaterial austauschen: Ersetzen Sie das enthaltene E-Mail-Template durch den visuellen Stil Ihrer Marke.
- Produktblöcke verwenden: Verwenden Sie Drag-and-Drop-Produktblöcke (im Early-Access-Programm), um abgebrochene Warenkorb-Inhalte oder angesehene Produkte dynamisch darzustellen, ohne individuelles Liquid schreiben zu müssen.
Für fortgeschrittenere Lifecycle-Strategien, einschließlich Liquid-Personalisierungsbeispielen, siehe E-Commerce-Anwendungsfälle.
E-Commerce-Reporting
Empfohlene E-Commerce-Events speisen dieselben Umsatzoberflächen, die Kund:innen bereits heute nutzen. Wenn Ihre Integration E-Commerce-Events sendet, enthalten die folgenden Berichte automatisch E-Commerce-Umsätze:
| Bericht | Was er zeigt |
|---|---|
| Umsatzbericht | Gesamtumsatz, durchschnittlicher Tagesumsatz, tägliche Käufe und Umsatz pro Nutzer:in im Zeitverlauf über alle Quellen für Ihren ausgewählten Zeitraum und Ihre Apps. |
| Last-Touch-Attribution-Umsatz-Dashboard | Umsatz, der der letzten Campaign oder dem letzten Canvas zugeordnet wird, mit der bzw. dem eine Nutzer:in vor einer Bestellung interagiert hat. Touch-Events umfassen E-Mail-Klicks, Push-Öffnungen, Content-Card-Klicks, In-App-Nachricht-Klicks sowie SMS- oder WhatsApp-Kurzlink-Klicks. |
| Campaign- und Canvas-Analytics | Gesamtumsatz, der einer bestimmten Campaign oder einem bestimmten Canvas innerhalb des primären Konversionsfensters zugeordnet wird. |
| Conversions-Bericht | Umsatz, der an Konversions-Events von Campaigns und Canvases gebunden ist. Hinweis: Damit der Umsatz von ecommerce.order_placed gezählt wird, muss die Campaign oder der Canvas den Konversions-Event-Typ „Place Order“ als Konversions-Event verwenden. |
| Segment-Insights | Umsatzvergleiche über Segmente hinweg im Segment-Insights-Dashboard. |
| Berichts-Builder | Umsatzmetriken in individuellen Berichten, die im Berichts-Builder erstellt wurden. |
| Dashboard-Builder | Umsatzmetriken in individuellen Dashboards, die im Dashboard-Builder erstellt wurden. |
Für nicht nutzerbezogene berechnete Felder (z. B. Campaign- oder Canvas-Umsatz) wird der Umsatz in allen Berichten gleich berechnet: price multipliziert mit quantity pro Produkt in der Bestellung, summiert über die Produkte in jedem order_placed-Event.
Um eine doppelte Zählung von Umsätzen zu vermeiden, senden Sie nicht gleichzeitig Legacy-Käufe und empfohlene E-Commerce-Events für dieselben Bestellungen. Wenn Sie einen Übergang von Legacy-Käufen zu empfohlenen Events planen, stimmen Sie die Änderung mit Ihrem Braze-Account-Team ab, bevor Sie Integrationsänderungen vornehmen.
Umsatzberechnungen begrenzen einzelne Produktmengen auf 1.000 Einheiten pro Bestellung. Wenn ein quantity-Feld für ein Produkt fehlt, wird standardmäßig 1 verwendet. Das ursprüngliche order_placed-Event behält die vollständige Menge bei, die Sie gesendet haben – nur die Umsatzberechnung wendet die Obergrenze an.
BrazeAITM
Predictive Events, Predictive Churn und Artikelempfehlungen unterstützen E-Commerce-Events als Ziel-Events und Signale und bieten eine dedizierte Option „Order Placed“. Das standardisierte Schema macht diese Modelle zuverlässiger, da die Daten über Ihre gesamte Nutzerbasis konsistent sind.
Daten exportieren
Braze bietet mehrere Möglichkeiten, E-Commerce-Event-Daten für die Verwendung in Ihrem Data Warehouse, BI-Tools oder nachgelagerten Systemen zu exportieren. Empfohlene E-Commerce-Events werden über dieselben Kanäle wie Ihre anderen Event-Daten exportiert.
| Exportpfad | Was enthalten ist |
|---|---|
| Currents | E-Commerce-Events werden als angepasste Events gestreamt; suchen Sie im ecommerce.*-Namespace, um sie zu finden. Produkte aus jeder Bestellung sind als Käufe verfügbar. |
| Snowflake-Datenfreigabe | E-Commerce-Events werden als angepasste Events geteilt; suchen Sie im ecommerce.*-Namespace, um sie zu finden. Produkte aus jeder Bestellung sind in der Käufe-Tabelle verfügbar. |
| Segmentdaten als CSV exportieren | CSV-Export von Segmentmitgliedern. Um E-Commerce-Events einzubeziehen, wählen Sie sie namentlich aus dem Dropdown für angepasste Events aus. |
| Nutzerprofil nach Segment exportieren (API) | Nutzerprofildaten für Segmentmitglieder, die über die API zurückgegeben werden. E-Commerce-Events sind als angepasste Events enthalten. |
Wie segmentiere ich Nutzer:innen nach einem bestimmten Produkt?
Der Segmenter ermöglicht es Ihnen, nach der Anzahl der Male zu filtern, die eine Nutzer:in ein E-Commerce-Event ausgeführt hat. Um nach bestimmten Produkteigenschaften (wie product_id oder product_name) zu filtern, verwenden Sie Segmenterweiterungen, die das Filtern nach verschachtelten Event-Eigenschaften unterstützen. So können Sie beispielsweise alle Nutzer:innen finden, die das Produkt „SKU-123“ in den letzten 90 Tagen gekauft haben.