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Insights-Bericht

Insights zeigen Ihnen, wie die verschiedenen Empfehlungsoptionen in Ihrer Aktionsbank generiert werden, z. B. die Blockauswahl. Es gibt zwei verschiedene Insights-Berichte: Agent-Präferenzen und SHAPs.

Der Bericht Agent-Präferenzen hilft Ihnen, saisonale Trends zu erkennen und die Relevanz der Auswahlmöglichkeiten in der Aktionsbank zu bewerten. So können Sie fundierte Entscheidungen für Updates treffen.

Bericht zu Agent-Präferenzen mit einem Balkendiagramm, das vergleicht, wie oft verschiedene Empfehlungsoptionen über einen bestimmten Zeitraum ausgewählt wurden. Das Diagramm zeigt mehrere farbige Balken, die jeweils eine Empfehlungsoption aus der Aktionsbank darstellen. Die y-Achse zeigt den prozentualen Anteil der Auswahl, die x-Achse die Optionsnamen.

In der folgenden Tabelle finden Sie weitere Details zu diesem Bericht:

Feld Beschreibung
Dimension Das Attribut, nach dem die Ergebnisse gegliedert werden, z. B. Kanal, Kampagne oder Plattform.
Vergleichsgruppe Die Gruppen, die Sie in Ihrem Bericht vergleichen möchten. Sie können mehrere Vergleichsgruppen auswählen.
Parameter Die Metrik, die auf dieses Attribut angewendet wird, z. B. Öffnungen, Klicks oder Konversionsrate.
Segment Das Zielgruppen-Segment, das Sie in Braze erstellt haben.
Option Die spezifische Empfehlungsoption, die aus der Aktionsbank ausgewählt wurde.
Beschreibung Eine kurze Erklärung dessen, was die Option darstellt.
Anzahl der Auswahlen Die Gesamtanzahl, wie oft die Option ausgewählt wurde.
% der Auswahlen Der prozentuale Anteil aller Auswahlen, bei denen diese Option gewählt wurde.

Der SHAPs-Bericht verwendet das Modell Shapley Additive exPlanations (SHAP), damit Sie quantifizieren können, wie jedes Feature oder jede Variable zu Ihrem Empfehlungsagenten beiträgt. Jeder Punkt im Chart steht für einen SHAP-Wert, und die Verteilung der Punkte vermittelt einen allgemeinen Eindruck von der Richtungswirkung eines Features.

SHAPs-Bericht mit einem horizontalen Balkendiagramm aus mehreren farbigen Balken, die verschiedene Features oder Variablen darstellen. Jeder Balken zeigt den Einfluss eines Features auf den Empfehlungsagenten. Die x-Achse ist mit „SHAP-Wert“ beschriftet, die y-Achse listet Feature-Namen wie „Recency“, „Frequency“ und „Channel“ auf. Das Chart visualisiert, wie jedes Feature positiv oder negativ zu den Prognosen des Agenten beiträgt.

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