Winning Path in Experimentpfaden
Winning Path testet automatisch Canvas-Pfade und leitet nachfolgende Nutzer:innen über den Pfad mit der besten Performance.
Wenn Winning Path in einem Experimentpfad-Schritt aktiviert ist, werden nach einem festgelegten Zeitraum alle nachfolgenden Nutzer:innen über den Pfad mit der höchsten Konversionsrate geleitet.
Winning Path verwenden
Schritt 1: Einen Experimentpfad-Schritt hinzufügen
Fügen Sie Ihrem Canvas einen Experimentpfad hinzu und aktivieren Sie dann Winning Path.
Schritt 2: Winning-Path-Einstellungen konfigurieren
Geben Sie das Konversions-Event an, das den Gewinner bestimmen soll. Falls keine Konversions-Events verfügbar sind, kehren Sie zum ersten Schritt der Canvas-Einrichtung zurück und weisen Sie Konversions-Events zu.
Wenn Sie Öffnungen oder Klicks als Konversions-Event auswählen, stellen Sie sicher, dass der erste Schritt im Pfad ein Nachrichtenschritt ist. Braze zählt nur das Engagement aus dem ersten Nachrichtenschritt in jedem jeweiligen Pfad. Wenn der Pfad mit einem anderen Schritt beginnt (wie einem Verzögerungs- oder Zielgruppenpfad-Schritt) und die Nachricht erst später kommt, wird diese Nachricht bei der Performance-Bewertung nicht berücksichtigt.
Legen Sie als Nächstes das Experimentfenster fest. Das Experimentfenster gibt an, wie lange das Experiment läuft, bevor der Winning Path bestimmt wird und alle nachfolgenden Nutzer:innen diesen Pfad durchlaufen. Das Fenster beginnt, wenn die erste Person den Schritt betritt.
Schritt 3: Fallback festlegen
Standardmäßig werden alle zukünftigen Nutzer:innen den leistungsstärksten Pfad entlanggesendet, wenn die Testergebnisse nicht ausreichen, um einen statistisch signifikanten Gewinner zu ermitteln. Alternativ können Sie Continue sending all future users the mix of paths auswählen. Diese Option sendet zukünftige Nutzer:innen entsprechend der in der Experimentpfad-Verteilung angegebenen Prozentsätze durch den Mix der Pfade.
Im Falle eines Gleichstands wählt Braze den Pfad aus, der zuerst erscheint.
Eine Verzögerungsgruppe erscheint in Ihrer Pfadverteilung nur, wenn Ihr Canvas für den einmaligen Eintritt eingerichtet ist und Ihr Experimentschritt drei oder weniger Pfade hat. Wiederkehrende und getriggerte Canvases haben keine Verzögerungsgruppe, wenn Winning Path aktiviert ist.
Schritt 4: Pfade hinzufügen und Canvas starten
Eine einzelne Experimentpfad-Komponente kann bis zu vier Pfade enthalten. Wenn Ihr Canvas jedoch für einmaligen Eintritt eingerichtet ist, muss ein Pfad für die Verzögerungsgruppe reserviert werden, die Braze automatisch hinzufügt, wenn Winning Path aktiviert ist. Das bedeutet, dass Sie bei Canvases mit einmaligem Eintritt bis zu drei Pfade zu Ihrem Experiment hinzufügen können.
Schließen Sie die Einrichtung Ihres Canvas nach Bedarf ab und starten Sie ihn dann. Sobald die erste Person das Experiment betreten hat, können Sie den Canvas überprüfen, um die eingehende Analytics zu verfolgen und die Performance Ihres Experiments zu tracken.
Nachdem ein Winning Path abgeschlossen ist, durchlaufen alle nachfolgenden Nutzer:innen, die den Canvas betreten, den Winning Path – einschließlich Nutzer:innen, die erneut eingetreten sind und sich zuvor in der Kontrollgruppe des Experimentpfad-Schritts befanden.
Analytics
Wenn Winning Path aktiviert ist, wird Ihre Analytics-Ansicht in zwei Tabs unterteilt: Initiales Experiment und Winning Path.
- Initiales Experiment: Zeigt die Metriken für jeden Pfad während des Experiment-Fensters, welcher Pfad als Gewinner ausgewählt wurde, und die Canvas-Konversions-Metriken. Das Konversions-Event, das zur Bestimmung des Gewinners verwendet wird und in den Winning-Path-Einstellungen konfiguriert ist, muss nicht mit der in den Canvas-Analytics hervorgehobenen Konversions-Metrik übereinstimmen. Weitere Informationen darüber, wie Experimentpfad-Analytics mit Canvas-Konversions-Events und der Gewinner-Metrik zusammenhängen, finden Sie unter Experimentpfade.
- Winning Path: Zeigt nur die Metriken für den Winning Path ab dem Zeitpunkt, an dem das initiale Experiment abgeschlossen wurde.
Wissenswertes
Einmaliger Eintritt
Wenn Sie Winning Paths in einem Canvas verwenden, bei dem Nutzer:innen nur einmal eintreten dürfen, wird automatisch eine Verzögerungsgruppe eingefügt. Während der Dauer des Experiments wird ein Prozentsatz der Nutzer:innen in der Verzögerungsgruppe gehalten, während die übrigen Nutzer:innen Ihre Experimentpfade betreten.
Wenn der Test abgeschlossen ist und ein Winning Path ermittelt wurde, werden die Nutzer:innen in der Verzögerungsgruppe auf den gewählten Pfad geleitet und setzen ihren Weg durch den Canvas fort.
Zustellung zur Ortszeit
Wir empfehlen nicht, die Zustellung zur Ortszeit in Canvases mit Winning Paths zu verwenden. Der Grund dafür ist, dass Experimentfenster beginnen, sobald die erste Nutzer:in den Schritt durchläuft. Nutzer:innen in sehr frühen Zeitzonen können den Schritt betreten und den Beginn des Experimentfensters viel früher auslösen, als Sie erwarten. Dies kann dazu führen, dass das Experiment endet, bevor der Großteil Ihrer Nutzer:innen in üblicheren Zeitzonen genügend Zeit hatte, den Canvas zu betreten oder zu konvertieren – oder beides.
Wenn Sie dennoch die Zustellung zur Ortszeit nutzen möchten, verwenden Sie alternativ ein Experimentfenster von 24–48 oder mehr Stunden. Auf diese Weise betreten Nutzer:innen in frühen Zeitzonen den Canvas und lösen den Start des Experiments aus, aber es verbleibt noch ausreichend Zeit im Experimentfenster. Nutzer:innen in späteren Zeitzonen haben dann immer noch genügend Zeit, den Canvas und den Experimentschritt mit Winning Paths zu betreten und möglicherweise zu konvertieren, bevor das Experimentfenster abläuft.
Varianten basierend auf Klicks
Wenn Sie eine Winning-Path-Variante auf Grundlage von Klicks einrichten, beachten Sie, dass die Definitionen für Öffnungen und Klicks je nach Kanal unterschiedlich sind. Spezifische Metriken und Definitionen nach Kanal finden Sie im Glossar der Berichtsmetriken und im Glossar der E-Mail-Berichtsmetriken.