Winning Path in Experimentpfaden
Winning Path testet automatisch Canvas-Pfade und leitet nachfolgende Nutzer:innen über den Pfad mit der besten Performance.
Winning Path ermittelt einen Gewinner für Ihre Canvas-Zielgruppe. Informationen zu Tests mit Kampagnenvarianten finden Sie unter Mit BrazeAI optimieren. Zum Generieren und Mischen von Inhaltsvarianten siehe Content Optimizer. Für Personalisierung auf Empfänger:innen-Ebene siehe Decisioning Studio Go. Einen vollständigen Vergleich der BrazeAI-Features finden Sie unter BrazeAI.
Wenn Winning Path in einem Experimentpfad-Schritt aktiviert ist, werden nach einem festgelegten Zeitraum alle nachfolgenden Nutzer:innen über den Pfad mit der höchsten Konversionsrate geleitet.
Winning Path verwenden
Schritt 1: Einen Experimentpfad-Schritt hinzufügen
Fügen Sie einen Experimentpfad zu Ihrem Canvas hinzu und aktivieren Sie dann Winning Path.
Schritt 2: Winning-Path-Einstellungen konfigurieren
Geben Sie das Konversions-Event an, das den Gewinner bestimmen soll. Wenn keine Konversions-Events verfügbar sind, kehren Sie zum ersten Schritt der Canvas-Einrichtung zurück und weisen Sie Konversions-Events zu.
Wenn Sie Öffnungen oder Klicks als Konversions-Event auswählen, stellen Sie sicher, dass der erste Schritt im Pfad ein Nachrichtenschritt ist. Braze zählt nur das Engagement aus dem ersten Nachrichtenschritt in jedem jeweiligen Pfad. Wenn der Pfad mit einem anderen Schritt beginnt (z. B. einem Verzögerungs- oder Zielgruppenpfad-Schritt) und die Nachricht erst später kommt, wird diese Nachricht bei der Performance-Auswertung nicht berücksichtigt.
Legen Sie als Nächstes das Experimentfenster fest. Das Experimentfenster gibt an, wie lange das Experiment läuft, bevor der Winning Path ermittelt wird und alle nachfolgenden Nutzer:innen diesen Pfad durchlaufen. Das Fenster beginnt, wenn die erste Nutzer:in den Schritt betritt.
Schritt 3: Fallback festlegen
Standardmäßig werden alle zukünftigen Nutzer:innen den leistungsstärksten Pfad entlanggeschickt, wenn die Testergebnisse nicht ausreichen, um einen statistisch signifikanten Gewinner zu ermitteln. Alternativ können Sie Allen zukünftigen Nutzer:innen weiterhin den Pfad-Mix senden auswählen. Diese Option sendet zukünftige Nutzer:innen den Pfad-Mix gemäß den in der Experimentpfad-Verteilung angegebenen Prozentsätzen entlang.
Bei einem Gleichstand wählt Braze den Pfad aus, der zuerst erscheint.
Eine Verzögerungsgruppe erscheint nur dann in Ihrer Pfadverteilung, wenn Ihr Canvas für einmaligen Entry eingerichtet ist und Ihr Experimentschritt drei oder weniger Pfade hat. Wiederkehrende und getriggerte Canvases haben keine Verzögerungsgruppe, wenn Winning Path aktiviert ist.
Schritt 4: Pfade hinzufügen und Canvas starten
Eine einzelne Experimentpfad-Komponente kann bis zu vier Pfade enthalten. Wenn Ihr Canvas jedoch für einmaligen Entry eingerichtet ist, muss ein Pfad für die Verzögerungsgruppe reserviert werden, die Braze automatisch hinzufügt, wenn Winning Path aktiviert ist. Das bedeutet, dass Sie bei Canvases mit einmaligem Entry bis zu drei Pfade zu Ihrem Experiment hinzufügen können.
Schließen Sie die Einrichtung Ihres Canvas nach Bedarf ab und starten Sie ihn. Sobald die erste Nutzer:in das Experiment betreten hat, können Sie das Canvas überprüfen, um eingehende Analytics einzusehen und die Performance Ihres Experiments zu verfolgen.
Nachdem ein Winning Path abgeschlossen ist, durchlaufen alle nachfolgenden Nutzer:innen, die das Canvas betreten, den Winning Path – einschließlich Nutzer:innen, die erneut eingetreten sind und sich zuvor in der Kontrollgruppe des Experimentpfad-Schritts befanden.
Analytics
Wenn Winning Path aktiviert ist, wird Ihre Analytics-Ansicht in zwei Tabs unterteilt: Initiales Experiment und Winning Path.
- Initiales Experiment: Zeigt die Metriken für jeden Pfad während des Experiment-Fensters, welcher Pfad als Gewinner ausgewählt wurde, und die Canvas-Konversions-Metriken. Das Konversions-Event, das zur Bestimmung des Gewinners verwendet wird und in den Winning-Path-Einstellungen konfiguriert ist, muss nicht mit der in den Canvas-Analytics hervorgehobenen Konversions-Metrik übereinstimmen. Weitere Informationen darüber, wie Experimentpfad-Analytics mit Canvas-Konversions-Events und der Gewinner-Metrik zusammenhängen, finden Sie unter Experimentpfade.
- Winning Path: Zeigt nur die Metriken für den Winning Path ab dem Zeitpunkt, an dem das initiale Experiment abgeschlossen wurde.
Wissenswertes
Einmaliger Eintritt
Wenn Sie Gewinnerpfade in einem Canvas verwenden, bei dem Nutzer:innen nur einmal eintreten dürfen, wird automatisch eine Verzögerungsgruppe eingebunden. Während der Dauer des Experiments wird ein Prozentsatz der Nutzer:innen in der Verzögerungsgruppe gehalten, während die übrigen Nutzer:innen Ihre Experimentpfade durchlaufen.
Wenn der Test abgeschlossen ist und ein Gewinnerpfad ermittelt wurde, werden die Nutzer:innen der Verzögerungsgruppe zum ausgewählten Pfad weitergeleitet und durchlaufen den Canvas weiter.
Zustellung zur Ortszeit
Wir empfehlen nicht, die Zustellung zur Ortszeit in Canvases mit Gewinnerpfaden zu verwenden. Der Grund dafür ist, dass Experimentfenster beginnen, wenn die erste Nutzer:in den Schritt durchläuft. Nutzer:innen in sehr frühen Zeitzonen können den Schritt betreten und den Start des Experimentfensters viel früher als erwartet auslösen, was dazu führen kann, dass das Experiment abgeschlossen wird, bevor der Großteil Ihrer Nutzer:innen in üblicheren Zeitzonen genug Zeit hatte, den Canvas zu betreten oder zu konvertieren – oder beides.
Wenn Sie alternativ die Zustellung zur Ortszeit nutzen möchten, verwenden Sie ein Experimentfenster von 24–48 Stunden oder mehr. Auf diese Weise betreten Nutzer:innen in frühen Zeitzonen den Canvas und lösen den Start des Experiments aus, aber es verbleibt noch ausreichend Zeit im Experimentfenster. Nutzer:innen in späteren Zeitzonen haben dann immer noch genug Zeit, den Canvas und den Experimentschritt mit Gewinnerpfaden zu betreten und möglicherweise zu konvertieren, bevor das Experimentfenster abläuft.
Varianten basierend auf Klicks
Wenn Sie eine Gewinnerpfad-Variante auf Basis von Klicks einrichten, beachten Sie, dass die Definitionen für Öffnungen und Klicks je nach Kanal unterschiedlich sind. Spezifische Metriken und Definitionen nach Kanal finden Sie im Glossar der Berichtsmetriken und im Glossar der E-Mail-Berichtsmetriken.