Quellen für Cloud-Datenaufnahme
Jede Quelle für die Cloud-Datenaufnahme hat eine eigene Einrichtungsseite mit allem, was Sie für diese Quelle benötigen: die zu erstellenden Ressourcen, die Verbindung mit Braze, das Format der Quelltabelle oder -datei für jeden Datentyp sowie quellenspezifische Fehlerbehebung.
Data-Warehouse-Quellen
Dateispeicher-Quellen
Quelle auswählen
Cloud Data Ingestion verbindet sich mit zwei Kategorien von Quellen, und die Kategorie bestimmt, wie Synchronisierungen ausgelöst werden.
| Quellkategorie | Quellen | Ausführung der Synchronisierungen |
|---|---|---|
| Data Warehouse | Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric | Nach einem von Ihnen festgelegten Zeitplan – so häufig wie alle 5 Minuten oder so selten wie einmal pro Monat – oder bei Bedarf über die API. Braze fragt Ihre Quelltabelle nach Zeilen ab, deren UPDATED_AT später ist als der zuletzt synchronisierte Wert. |
| Dateispeicher | Amazon S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage | Eventgesteuert. Ihr Anbieter veröffentlicht eine Benachrichtigung, wenn eine neue Datei eingeht, und Braze nimmt diese Datei auf. Dateispeicher-Quellen verwenden kein UPDATED_AT. |
Was jede Quellenseite abdeckt
Jede Quellenseite ist gleich aufgebaut, sodass Sie jede Quelle einrichten können, ohne mehrere Artikel lesen zu müssen:
- Die Ressourcen, die Sie in Ihrem Warehouse oder Cloud-Konto erstellen müssen, einschließlich Rollen, Nutzer:innen, Dienstkonten und Netzwerkzugriff.
- Einen Abschnitt Authentifizierung einrichten, der die von der Quelle unterstützten Authentifizierungsmethoden auflistet und die Einrichtungsschritte für jede Methode beschreibt.
- Wie Sie die Quelle und die Synchronisierung im Braze-Dashboard erstellen.
- Einen Tab für jeden Datentyp, den Sie aus dieser Quelle synchronisieren können, darunter Nutzerattribute, angepasste Events, Kauf-Events, Canvas-Trigger, Nutzerlöschungen, Katalogartikel, Datenobjekte und Datenobjektbeziehungen.
- Quellenspezifische Abfrageoptimierung und Fehlerbehebung.
Authentifizierungsmethoden nach Quelle
Jede Quelle unterstützt eine oder mehrere Möglichkeiten, wie sich Braze authentifizieren kann. Wählen Sie eine Quelle aus, um zum zugehörigen Abschnitt Authentifizierung einrichten zu gelangen.
| Quelle | Authentifizierungsmethoden |
|---|---|
| Snowflake | Key pair authentication |
| Amazon Redshift | IAM role, Username and password |
| Google BigQuery | Workload Identity Federation, Service account key |
| Databricks | OAuth M2M (empfohlen), Personal access token |
| Microsoft Fabric | Service principal |
| Amazon S3 | IAM role |
| Google Cloud Storage | Workload Identity Federation, Service account key |
| Azure Blob Storage | Service principal |
Datentypen nach Quelle
Nicht jeder Datentyp ist für jede Quelle verfügbar. Prüfen Sie anhand dieser Tabelle, was eine Quelle unterstützt, bevor Sie beginnen.
| Datentyp | Data-Warehouse-Quellen | Dateispeicherquellen |
|---|---|---|
| Nutzerattribute | Unterstützt | Unterstützt |
| Angepasste Events | Unterstützt | Unterstützt |
| Kauf-Events | Unterstützt | Unterstützt |
| Katalogartikel | Unterstützt | Unterstützt |
| Nutzerlöschungen | Unterstützt | Unterstützt |
| Canvas-Trigger | Unterstützt | Unterstützt |
| Datenobjekte | Unterstützt | Unterstützt |
| Beziehungen zwischen Datenobjekten und Nutzer:innen | Unterstützt | Unterstützt |
| Beziehungen zwischen Datenobjekten | Unterstützt | Unterstützt |
| Verbundene Quellen | Unterstützt | Nicht unterstützt |
Gemeinsame Referenz
Einige Verhaltensweisen von Cloud Data Ingestion sind unabhängig von der verwendeten Quelle identisch:
- Tabelleneinrichtung erklärt die erforderlichen Spalten und wie die Formatierung von
PAYLOADden Objektformaten von/users/trackzugeordnet wird. - Best Practices behandelt die Planung von Synchronisierungen, das Verhalten von
UPDATED_ATund wie Sie den Verbrauch von Datenpunkten minimieren. - Synchronisierungsprotokolle und Beobachtbarkeit behandelt die Überwachung von Synchronisierungsläufen und den Export von Protokollen.
- FAQ beantwortet häufige Fragen zum Synchronisierungsverhalten, zu Fehlern und zur Sicherheit.