Snowflake Datenfreigabe

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Snowflake Secure Data Sharing ermöglicht es Braze, Ihnen sicheren Zugriff auf Daten in unserem Snowflake-Portal zu gewähren – ohne Reibungsverluste oder Verzögerungen im Workflow, Fehlerquellen und unnötige Kosten, die bei typischen Datenanbieter-Beziehungen entstehen. Data Sharing kann über die folgende Integration oder über Snowflake Reader Accounts eingerichtet werden.

Snowflake Data Sharing ist Teil der Braze-Datenverteilung. Einen vollständigen Überblick über die Optionen der Datenverteilung finden Sie unter Datenverteilung.

Tipp

Sie möchten auf Snowflake-Daten zugreifen, ohne ein Snowflake-Konto zu benötigen?
Informieren Sie sich über Snowflake Reader Accounts. Mit Reader Accounts erstellt Braze ein Konto, teilt Ihre Daten darin und stellt Ihnen Zugangsdaten zur Verfügung, mit denen Sie sich anmelden und auf Ihre Daten zugreifen können. Dabei werden sämtliche Kosten für Data Sharing und Nutzung vollständig von Braze übernommen.

Berechtigungen für die Datenverteilung

Ihre Berechtigung für die Datenverteilung legt fest, welche Event-Typen in Ihrem Daten-Share verfügbar sind. Braze organisiert Events in die folgenden Kategorien:

Berechtigung	Event-Kategorie	Beschreibung	Referenz zum Event-Glossar
Engagement-Events	Nachrichten-Engagement-Events	Events im Zusammenhang mit Nachrichtenversand, Zustellung, Öffnungen, Klicks, Bounces und anderen Messaging-Kanal-Interaktionen	Nachrichten-Engagement-Events
Kundenverhalten-Events	Nachrichten-Engagement-Events und Kundenverhalten-Events	Umfasst alle Nachrichten-Engagement-Events sowie Events im Zusammenhang mit Käufen, angepassten Events, Sitzungen, Attribution und In-App-Nutzeraktionen	Nachrichten-Engagement-Events, Kundenverhalten- und Nutzer-Events
Nutzerprofile und Attribute	Nachrichten-Engagement-Events, Kundenverhalten-Events und Kundenprofil-Events	Umfasst Nachrichten-Engagement-Events und Kundenverhalten-Events sowie Events im Zusammenhang mit Änderungen an Nutzerprofilen und Attributen	Nachrichten-Engagement-Events, Kundenverhalten- und Nutzer-Events, Kundenprofil-Events

Bei Fragen dazu, welche Events in Ihrer Berechtigung enthalten sind, wenden Sie sich an Ihren Braze-Konto- oder CSM.

Beim Data Sharing werden keine tatsächlichen Daten zwischen Konten kopiert oder übertragen. Die gesamte Freigabe erfolgt über die einzigartige Dienstschicht und den Metadaten-Store von Snowflake. Dies ist ein wichtiges Konzept, da freigegebene Daten keinen Speicherplatz in Ihrem Konto belegen und somit nicht zu Ihren monatlichen Datenspeicherkosten beitragen. Die einzigen Kosten entstehen durch die Rechenressourcen (z. B. virtuelle Warehouses), die zum Abfragen der freigegebenen Daten verwendet werden.

Darüber hinaus kann der Zugriff auf von Braze freigegebene Daten mithilfe der integrierten Rollen- und Berechtigungsfunktionen von Snowflake über die bereits für Ihr Snowflake-Konto und die darin enthaltenen Daten vorhandenen Zugriffskontrollen gesteuert und verwaltet werden. Der Zugriff kann auf die gleiche Weise wie bei Ihren eigenen Daten eingeschränkt und überwacht werden.

Schneller zu Insights
Verabschieden Sie sich von ETL-Prozessen, deren Aufbau Wochen dauert. Die einzigartigen Architekturen von Braze und Snowflake machen alle Customer-Engagement- und Campaign-Daten sofort zugänglich und abfragbar, sobald sie im Data Lake eintreffen. Es werden keine Daten kopiert oder verschoben, sodass Sie Kundenerlebnisse basierend auf den relevantesten und aktuellsten Informationen bereitstellen können.
Datensilos aufbrechen
Erstellen Sie eine ganzheitliche Sicht auf Ihre Kund:innen über alle Kanäle und Plattformen hinweg. Data Sharing erleichtert es mehr denn je, Ihre Braze-Customer-Engagement-Daten mit all Ihren anderen Snowflake-Daten zu verknüpfen – und so umfassendere Insights aus einer einzigen, zuverlässigen Datenquelle zu gewinnen.
Sehen Sie, wie Ihr Engagement abschneidet
Optimieren Sie Ihre Customer-Engagement-Strategien mit Braze Benchmarks. Dieses interaktive Tool, bereitgestellt von Braze und Snowflake, ermöglicht es Ihnen, die Engagement-Daten Ihrer Marke mit Benchmarks über verschiedene Kanäle, Branchen und Geräteplattformen hinweg zu vergleichen.

Weitere Informationen zum Data Sharing von Snowflake finden Sie unter Introduction to Secure Data Sharing.

Voraussetzungen

Anforderung	Beschreibung
Braze-Zugang	Kontaktieren Sie Ihre:n Braze-Konto- oder CSM:in, um Data Sharing einzurichten.
Snowflake-Konto	Ein Snowflake-Konto mit `admin`-Berechtigungen.

Bei Snowflake erfolgt die Datenfreigabe zwischen einem Datenanbieter und einem Datenverbraucher. In diesem Kontext ist Ihr Braze-Konto der Datenanbieter, da es die Datenfreigabe erstellt und sendet—während Ihr Snowflake-Konto der Datenverbraucher ist, da es die Datenfreigabe nutzt, um eine Datenbank zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Snowflake: Consuming Shared Data.

Schritt 1: Datenfreigabe von Braze senden

Gehen Sie in Braze zu Partnerintegrationen > Data Sharing.
Geben Sie Ihre Snowflake-Kontodetails und den Locator ein. Um Ihren Account-Locator zu erhalten, führen Sie SELECT CURRENT_ACCOUNT() im Zielkonto aus.
Wenn Sie einen CRR-Share verwenden, geben Sie den Cloud-Anbieter und die Region an.
Wenn Sie fertig sind, wählen Sie Create Datashare aus. Dadurch wird der Datashare an Ihr Snowflake-Konto gesendet.

Schritt 2: Datenbank in Snowflake erstellen

Nach einigen Minuten sollten Sie die eingehende Datenfreigabe in Ihrem Snowflake-Konto erhalten.

Erstellen Sie mithilfe der eingehenden Datenfreigabe eine Datenbank, um die Tabellen anzuzeigen und abzufragen. Zum Beispiel:

 CREATE DATABASE <name> FROM SHARE <provider_account>.<share_name>

Vergeben Sie Berechtigungen, um die neue Datenbank abzufragen.

Warnung

Wenn Sie eine Freigabe im Braze-Dashboard löschen und neu erstellen, müssen Sie die zuvor erstellte Datenbank verwerfen und mit CREATE DATABASE <name> FROM SHARE <provider_account>.<share_name> neu erstellen, um die eingehende Freigabe abzufragen. Wenn Sie mehrere Workspaces haben, die Daten an dasselbe Snowflake-Konto freigeben, finden Sie in den Snowflake Data Sharing FAQs Hinweise zur Verwaltung von Multi-Workspace-Konfigurationen.

Nutzung und Visualisierung

Nachdem der Datenfreigabe-Zugang bereitgestellt wurde, erstellen Sie eine Datenbank aus der eingehenden Datenfreigabe, sodass alle freigegebenen Tabellen in Ihrer Snowflake-Instanz erscheinen und genauso abgefragt werden können wie alle anderen Daten, die Sie in Ihrer Instanz speichern. Beachten Sie jedoch, dass die freigegebenen Daten schreibgeschützt sind und nur abgefragt, aber in keiner Weise geändert oder gelöscht werden können.

Ähnlich wie bei Currents können Sie Ihr Snowflake Secure Data Sharing nutzen, um:

Komplexe Berichte erstellen
Attribution-Modellierung durchführen
Sicheres Teilen innerhalb Ihres eigenen Unternehmens
Rohe Event- oder Nutzerdaten einem CRM zuordnen (wie Salesforce)
Und mehr

Laden Sie die Rohtabellen-Schemas herunter.

Hinweis

Der Download der Rohschemas enthält keine Nutzerprofilattribut-Ansichten. Die vollständigen Schemas und Nutzungshinweise für USER_DEFAULT_ATTRIBUTES_VIEW_SHARED, USER_LATEST_STATE_DEFAULT_ATTRIBUTES_VIEW_SHARED und verwandte Nutzerattribut-Ansichten finden Sie unter Nutzerprofilattribute.

Nutzer-ID-Schema

Beachten Sie die folgenden Unterschiede zwischen den Namenskonventionen von Braze und Snowflake für Nutzer-IDs.

Braze-Schema	Snowflake-Schema	Beschreibung
`braze_id`	`"USER_ID"`	Der eindeutige Bezeichner, der automatisch von Braze zugewiesen wird.
`external_id`	`"EXTERNAL_USER_ID"`	Der eindeutige Bezeichner eines Nutzerprofils, der von der Kundschaft festgelegt wird.

Wichtige Informationen und Einschränkungen

Abwärtskompatible versus nicht abwärtskompatible Änderungen

Nicht abwärtskompatible Änderungen

Nicht-brechende Änderungen können jederzeit auftreten und bieten in der Regel zusätzliche Funktionalität. Beispiele für nicht-brechende Änderungen:

Hinzufügen einer neuen Tabelle oder Ansicht
Hinzufügen einer Spalte zu einer bestehenden Tabelle oder Ansicht

Wichtig

Da neue Spalten als nicht abwärtskompatible Änderungen gelten, empfiehlt Braze dringend, in jeder Abfrage die gewünschten Spalten explizit aufzulisten, anstatt SELECT *-Abfragen zu verwenden. Alternativ können Sie Views erstellen, die Spalten explizit benennen, und dann diese Views anstelle der Tabellen direkt abfragen.

Abwärtskompatible Änderungen

Wenn möglich, werden Breaking Changes vorab angekündigt und es wird eine Migrationsfrist eingeräumt. Beispiele für Breaking Changes sind:

Entfernen einer Tabelle oder Ansicht
Entfernen einer Spalte aus einer bestehenden Tabelle oder Ansicht
Ändern des Typs oder der Nullbarkeit einer bestehenden Spalte

Snowflake-Regionen

Braze hostet derzeit alle Daten auf Nutzer:innen-Ebene in diesen Snowflake-AWS-Regionen:

US East-1
EU-Central (Frankfurt)
AP-Northeast-1 (Tokio)
AP-Southeast-2 (Sydney)
AP-Southeast-3 (Jakarta)

Für Nutzer:innen außerhalb dieser Regionen kann Braze gemeinsamen Kund:innen Data Sharing bereitstellen, die ihre Snowflake-Infrastruktur in einer beliebigen AWS-, Azure- oder GCP-Region betreiben.

Datenaufbewahrung

Aufbewahrungsrichtlinie

Alle Daten, die älter als zwei Jahre sind, werden archiviert und in den Langzeitspeicher verschoben. Im Rahmen des Archivierungsprozesses werden alle Events anonymisiert und alle personenbezogenen (PII) sensiblen Felder entfernt (dies umfasst auch optional personenbezogene Felder wie properties). Archivierte Daten enthalten weiterhin das Feld user_id, das eine Analyse pro Nutzer:in über alle Event-Daten hinweg ermöglicht.

Sie können die aktuellsten zwei Jahre an Daten für jedes Event in der entsprechenden USERS_*_SHARED-View abfragen. Zusätzlich verfügt jedes Event über eine USERS_*_SHARED_ALL-View, die abgefragt werden kann, um sowohl anonymisierte als auch nicht anonymisierte Daten abzurufen.

Historische Daten

Das Archiv historischer Event-Daten in Snowflake reicht bis April 2019 zurück. In den ersten Monaten, in denen Braze Daten in Snowflake gespeichert hat, wurden Produktänderungen vorgenommen, die dazu geführt haben können, dass einige dieser Daten leicht anders aussehen oder Nullwerte aufweisen (da zu diesem Zeitpunkt nicht alle verfügbaren Felder mit Daten befüllt wurden). Es empfiehlt sich davon auszugehen, dass Ergebnisse, die Daten vor August 2019 enthalten, leicht von den Erwartungen abweichen können.

Nearly every event record Braze stores includes a few fields representing users’ personally identifiable information (PII). Some events may include email address, phone number, device ID, language, gender, and location information. If a user’s request to be forgotten is submitted to Braze, we will null out those PII fields for any event belonging to those users. This way, we’re not removing the historical record of the event, but now the event can never be tied back to a specific individual.

Geschwindigkeit, Performance und Kosten von Abfragen

Die Geschwindigkeit, Performance und Kosten jeder Abfrage, die auf den Daten ausgeführt wird, werden durch die Warehouse-Größe bestimmt, die Sie zur Abfrage der Daten verwenden. In einigen Fällen kann es je nach Datenmenge, auf die Sie für Analysen zugreifen, erforderlich sein, eine größere Warehouse-Größe zu verwenden, damit die Abfrage erfolgreich ausgeführt werden kann. Snowflake bietet hervorragende Ressourcen dazu, wie Sie die optimale Größe bestimmen, darunter Übersicht über Warehouses und Überlegungen zu Warehouses.