Operator Analyze
Operator Analyze beantwortet Performance-Fragen in natürlicher Sprache in BrazeAI OperatorTM. Die Antworten umfassen Charts, Vergleiche und kurze Insights. Sie müssen kein Dashboard erstellen oder zuerst einen vollständigen Bericht abrufen.
Operator Analyze befindet sich derzeit in der Beta-Phase. Funktionen und unterstützte Analysen werden weiterentwickelt. Um Zugang für Ihr Konto anzufordern, wenden Sie sich an Ihren Customer-Success-Manager.
Warum Operator Analyze verwenden?
Die meisten Performance-Fragen erfordern immer noch einen Wechsel zwischen Tools, das Erstellen von Ansichten oder das Warten auf jemand anderen. Beispiele sind „Wie lief die letzte Woche“, „Liegen wir im Vergleich zum Benchmark auf Kurs“ und „Welche Campaign erzielt die stärksten Ergebnisse?“
Operator Analyze deckt Engagement-Metriken, Attributed Revenue und Branchen-Benchmarks ab. Das sind dieselben Daten, die Sie sonst in einen Bericht oder ein Dashboard ziehen würden. Fragen Sie in Ihren eigenen Worten über das Operator-Panel. Sie erhalten ein Chart, einen Rangvergleich oder eine Tabelle plus ein bis fünf umsetzbare Insights.
Zugriff auf Operator Analyze
Operator Analyze läuft im Operator-Konversations-Panel.
- Wählen Sie BrazeAI OperatorTM neben Ihrem Nutzerprofil auf einer beliebigen Seite im Braze-Dashboard aus.
- Fragen Sie nach Kanal-Engagement oder Benchmark-Vergleichen (siehe Beispielfragen).
- Operator gibt die Antwort zurück und, wenn hilfreich, ein Chart oder eine Tabelle sowie eine kurze Liste von Insights.
Weitere Informationen zum Operator-Chat-Panel finden Sie unter BrazeAI Operator.
Beispielfragen
Beschreiben Sie, was Sie wissen möchten. Es ist keine feste Formulierung erforderlich. Wählen Sie einen Tab für Beispiel-Prompts.
- „Wie schneidet unsere E-Mail-Öffnungsrate im Vergleich zu Branchen-Benchmarks der letzten 30 Tage ab?“
- „Liegen wir in diesem Quartal über oder unter dem Benchmark für die SMS-Click-Through-Rate?“
- „Wo liegen wir in unserem Kanal-Mix unter dem Branchendurchschnitt?“
- „Welche Kanäle performen für uns im bisherigen GJ26 am besten?“
- „Schlüssle das Engagement nach Kanal für die letzten 90 Tage auf.“
- „Wie viel Attributed Revenue hat jeder Marketing-Kanal im letzten Quartal erzielt?“
- „Was sind unsere Top-10-E-Mail-Campaigns nach Click-Through-Rate in diesem Geschäftsquartal?“
- „Welche Canvases haben letzten Monat die meisten Klicks erzielt?“
- „Welche Campaigns haben im GJ26 Q1 den meisten Attributed Revenue generiert?“
- „Zeige unsere am schlechtesten performenden Push-Campaigns der letzten 30 Tage.“
- „Wie sieht der Monats-über-Monats-Trend beim Push-Engagement für GJ26 aus?“
- „Wie hat sich die E-Mail-Click-Through-Rate im Quartalsvergleich über das letzte Jahr verändert?“
- „Wie hat sich unser Attributed Revenue in den letzten 12 Monaten entwickelt?“
- „Zeige mir unseren wöchentlichen Engagement-Trend für In-App-Nachrichten über die letzten 90 Tage.“
Fragen Sie nach Attributed Revenue und Conversions, aggregiert auf Campaign-, Canvas-, Kanal- oder Programmebene.
- „Vergleiche Attributed Revenue und Conversions für das letzte Quartal mit dem vorherigen Quartal.“
- „Welche Campaigns haben in den letzten 90 Tagen den meisten Attributed Revenue erzielt?“
- „Schlüssle Attributed Revenue nach Kanal für das bisherige GJ26 auf.“
- „Gib mir eine vollständige Bewertung unseres Engagement-Programms mit Empfehlungen.“
- „Wo liegen unsere größten Chancen und Risiken über alle Kanäle hinweg gerade?“
Visualisierungen
Operator fügt ein Chart hinzu, wenn die Daten es unterstützen. Liniendiagramme eignen sich für Zeitreihen, Balkendiagramme für Kategorievergleiche und Tabellen für andere Fälle. Tabellen zeigen Prozentsätze mit zwei Dezimalstellen und verwenden Punkte als Tausendertrennzeichen.
Wenn eine Antwort mehrere Metriken enthält, priorisiert Operator Engagement-Raten (Öffnungsrate, Klickrate, Push-Öffnungsrate) gegenüber reinen Zählwerten.
Unterstützte Kanäle und Metriken
Attributed Revenue und Conversions verwenden dieselbe Campaign-, Canvas-, Kanal- und Programm-Aggregation, die unter Beispielfragen im Tab Umsatz und Conversions gezeigt wird.
| Kanal | Metriken | Branchen-Benchmarks |
|---|---|---|
| Sends, Deliveries, Unique Opens, Unique Clicks, Unsubscribes | Ja | |
| Push (iOS, Android, Web) | Sends, Deliveries, Opens | Ja |
| SMS | Sends, Deliveries, Link Clicks | Ja |
| In-App Messages | Impressions, Clicks | Ja |
| Content Cards | Sends, Impressions, Clicks | Ja |
| Sends, Deliveries, Reads, Clicks | Noch nicht | |
| RCS | Sends, Deliveries, Reads, Clicks (einschließlich Text-URL-, Button-, Aktions-, Antwort-Aktions- und Antwort-Button-Untertypen) | Noch nicht |
Operator verwendet eindeutige Zählungen für Raten (zum Beispiel Unique Opens geteilt durch Deliveries für die E-Mail-Öffnungsrate). Wenn eine Zahl von einem Dashboard abweicht, vergleichen Sie Attributionsfenster, Zeitraum und Definition. Operator listet alle drei in jeder Antwort auf.
Zeiträume und Attributionsfenster
Geschäftsjahr vs. Kalenderjahr
Operator Analyze verwendet standardmäßig das Braze-Geschäftsjahr, das vom 1. Februar bis zum 31. Januar läuft.
| Geschäftsquartal | Monate |
|---|---|
| GQ1 | Feb – Apr |
| GQ2 | Mai – Jul |
| GQ3 | Aug – Okt |
| GQ4 | Nov – Jan |
Für Kalenderjahr-Fragen verwenden Sie „KJ“, „Kalenderjahr“ oder „Standardjahr“. Mehrdeutige Formulierungen wie „letztes Jahr“ veranlassen Operator, nachzufragen, welchen Kalender Sie meinen.
Sie können auch ISO-Bereiche wie Q4 2025 oder 2025-03-01 to 2025-05-31 verwenden.
Attributionsfenster
Operator Analyze verwendet standardmäßig 7 Tage. Nennen Sie ein Fenster in Ihrer Frage, um den Standard zu überschreiben:
- 1 Tag für schnelle Engagement-Checks
- 3 Tage für Kurzzeit-Campaigns
- 7 Tage für allgemeine Übersichten und Campaign-Auswertungen (Standard)
- 30 Tage für strategische oder langfristige Betrachtungen
- Alle Fenster für einen 1T / 3T / 7T / 30T Seite-an-Seite-Vergleich
Wenn sich die Ergebnisse über die Fenster hinweg um mehr als 50 % unterscheiden, zeigt Operator alle vier nebeneinander an.
Datenaktualität
Die Daten werden täglich aktualisiert. Aktivitäten des aktuellen Tages erscheinen nach der nächsten Aktualisierung. Jede Antwort gibt das neueste Datum im Datensatz an. Wenn dieses Datum veraltet erscheint, wenden Sie sich an Ihren Customer-Success-Manager.
Was nicht abgedeckt wird
- Performance-Aufschlüsselungen auf Produktebene. Attributed Revenue und Engagement werden auf Campaign-, Canvas-, Kanal- oder Programmebene aggregiert. Sie werden nicht auf Produkte oder SKUs heruntergebrochen. Fragen auf Produkt- oder SKU-Ebene werden nicht unterstützt. Wenden Sie sich für diese Analysen an Ihren Customer-Success-Manager.
- Branchen-Benchmarks für WhatsApp und RCS. Engagement-Metriken für beide Kanäle werden unterstützt. Benchmarks sind noch nicht verfügbar.
Fragen außerhalb des Umfangs erhalten eine direkte Antwort, wenn möglich eine vorgeschlagene Alternative oder einen Verweis an Ihren Customer-Success-Manager.
Tipps für bessere Ergebnisse
- Zeitraum: Bevorzugen Sie explizite Bereiche („GJ26 Q2“, „die letzten 90 Tage“) gegenüber vagen Formulierungen wie „letztes Quartal“, wenn Sie Präzision benötigen.
- Metriken: Nennen Sie die Rate, die Sie interessiert (Öffnungsrate, Click-Through-Rate, Click-to-Open-Rate). Operator gibt die verwendete Formel an.
- Nachfragen: Vertiefen Sie ein Ergebnis, ändern Sie das Fenster oder wechseln Sie den Kanal. Operator behält den Kontext über den Thread hinweg bei.
- Kanal-Formulierung: WhatsApp und RCS verwenden Read Rate (nicht Öffnungsrate). SMS verwendet Link Click Rate.
- Kombinierte Fragen: Benchmark plus Trend in einem Prompt wird unterstützt.
Datenschutz und Sicherheit
Operator Analyze folgt demselben Datenschutz- und Sicherheitsmodell wie BrazeAI OperatorTM. Weitere Informationen finden Sie unter Datenschutz und Sicherheit.