So verwenden Sie E-Commerce-Events

Empfohlene E-Commerce-Events verwenden ein gemeinsames Schema auf Bestellebene, das es Braze ermöglicht, zuverlässige Features auf Basis Ihrer E-Commerce-Daten zu erstellen – einschließlich Nutzerprofilen, Segmentierung, Messaging, Reporting und KI-gestützten Empfehlungen. Die Abschnitte in diesem Artikel beschreiben, wie Sie jede Funktion in Braze nutzen können.

Unter Event-Schemas finden Sie Anforderungen an Eigenschaften und Datentypen, und unter Event-Validierung und Fehlerbehebung erfahren Sie, was passiert, wenn ein Event die Validierung nicht besteht.

Da E-Commerce-Events einem vorhersehbaren Schema folgen, kann Braze zuverlässige Features darauf aufbauen – von Umsatz-Tracking und vorgefertigten Canvas-Templates bis hin zu KI-gestützten Empfehlungen. Die folgenden Abschnitte geben Ihnen einen schnellen Überblick über jede Funktion mit Links zur vollständigen Dokumentation.

Hinweis

E-Commerce-Events von Braze und ihre segmentierbaren Event-Eigenschaften zählen nicht als Datenpunkte.

Tab „Commerce“

Der Tab Commerce in jedem Kundenprofil kombiniert zwei Module: Order activity (berechnete Umsatz- und Bestellmetriken) und Active cart (der neueste Warenkorb aus ecommerce.cart_updated-Events).

Bestellaktivität

Das Modul Order activity zeigt drei berechnete Metriken an, die sich in Echtzeit aktualisieren, sobald Events verarbeitet werden. Das Modell auf Bestellebene dieser Berechnungen trennt Produktpreise sauber vom Gesamtbestellwert.

Hinweis

Empfohlene E-Commerce-Events werden nicht im Abschnitt Purchase history des Tabs Commerce angezeigt. Die Kaufhistorie wird durch Legacy-Kauf-Events befüllt. Verwenden Sie die Metriken in der folgenden Tabelle für Umsatz und Bestellaktivität aus empfohlenen Events.

Aktiver Warenkorb

Das Modul Active cart zeigt den neuesten Warenkorb im Kundenprofil an. Diese Ansicht ist besonders hilfreich beim Testen. Sie können damit Warenkorb-Inhalte bestätigen, warenkorbbasierte Journeys validieren oder überprüfen, ob ecommerce.cart_updated-Events das Profil wie erwartet aktualisieren.

Active cart umfasst Folgendes:

• Cart ID – Bezeichner für den Warenkorb, der zuletzt ein ecommerce.cart_updated-Event erhalten hat.
• Last updated – Zeitstempel der letzten Warenkorb-Aktualisierung.
• Total cart value – Gesamtwert der Positionen im aktuellen Warenkorb.
• View products – Ein Link zum Öffnen der Produktliste im Warenkorb (bis zu 50 Produkte).

E-Commerce-Orchestrierung

Segmentierung

Braze bietet drei Möglichkeiten, Nutzer:innen auf Basis von E-Commerce-Daten zu segmentieren:

• E-Commerce-Filter: Verwenden Sie die Kategorie eCommerce im Segmentierer, die Filter auf Basis empfohlener E-Commerce-Events enthält (z. B. Last Order Placed, Total Revenue und Average Order Value). Eine vollständige Liste der verfügbaren Filter finden Sie unter Segment-Filter.
• Filter für angepasste Events: Da sich E-Commerce-Events wie angepasste Events verhalten, funktionieren alle vorhandenen Filter für angepasste Events sofort. Sie können beispielsweise nach „Hat angepasstes Event ecommerce.order_placed mehr als X Mal ausgeführt“ oder „Hat angepasstes Event ecommerce.order_placed zum ersten Mal ausgeführt“ filtern.
• Segmenterweiterungen: Für die Segmentierung nach verschachtelten Event-Eigenschaften, einschließlich des verschachtelten Produktarrays oder der Metadaten-Objekteigenschaften, verwenden Sie Segmenterweiterungen mit verschachtelter Event-Eigenschaftsfilterung. So können Sie Zielgruppen erstellen wie „Nutzer:innen, die Produkt SKU-123 in den letzten 90 Tagen gekauft haben“ oder Kriterien über verschiedene Eigenschaften derselben Bestellung hinweg kombinieren.

Wichtig

Segmenterweiterungen für empfohlene E-Commerce-Events sind ein kostenpflichtiges Feature und befinden sich im Early Access. Wenn Sie an der Teilnahme am Early Access interessiert sind, wenden Sie sich an Ihren Customer-Success-Manager. Vergewissern Sie sich, dass Ihr Plan den Zugang umfasst, bevor Sie Ihrem Team die Segmentierung nach verschachtelten Eigenschaften empfehlen.

Triggern

Sie können Trigger für ausgeführte angepasste Events mit E-Commerce-Events in ganz Braze verwenden – genau wie bei anderen angepassten Events. Für Warenkorb-Abbruch-Flows verwenden Sie den Trigger Perform Cart Updated Event, um Warenkorb-Aktualisierungen korrekt zu erfassen.

Darüber hinaus bietet Braze einen dedizierten Trigger Places Order, mit dem Sie Journeys starten oder Aktionen basierend auf jeder aufgegebenen Bestellung oder auf Bestellungen auslösen können, die ein bestimmtes Produkt enthalten. Sie können diesen Trigger nach Produktname, product_id oder variant_id filtern, um bestimmte Kaufszenarien anzusprechen. Weitere Informationen finden Sie unter Aktionsbasierte Zustellung.

Liquid-Personalisierung

E-Commerce-Events unterstützen die Liquid-Personalisierung auf dieselbe Weise wie angepasste Events; Sie können Event-Eigenschaften direkt in Ihren Nachrichten referenzieren. Um Produktbilder, Preise oder andere Katalogdaten in Ihre Nachrichten einzubinden, verknüpfen Sie Ihren Katalog mit dem Event über product_id oder variant_id als verknüpfenden Bezeichner. Der {% shopping_cart %} Liquid-Tag ermöglicht es Ihnen, die aktuellen Warenkorbinhalte eines Nutzers bzw. einer Nutzerin für Warenkorb-Abbruch-Erinnerungen, Checkout-Hinweise oder Bestellbestätigungen durchzuschleifen. Für sofort einsetzbare Code-Beispiele siehe E-Commerce-Anwendungsfälle.

Als No-Code-Alternative sind Drag-and-Drop-Produktblöcke im Early-Access-Programm verfügbar.

E-Commerce-Canvas-Templates

Braze stellt sofort einsatzbereite Canvas-Templates bereit, die mit empfohlenen E-Commerce-Events als Entry-, Exit- und Konversions-Kriterien vorkonfiguriert sind, sodass Sie Lifecycle-Flows ohne angepasste Einrichtung starten können. Jedes Template enthält Drag-and-Drop-E-Mail-Designs und unterstützt Drag-and-Drop-Produktblöcke (derzeit im Early Access). Detaillierte Anwendungsfälle und Liquid-Beispiele finden Sie unter E-Commerce-Anwendungsfälle.

Diese Templates decken die gängigsten E-Commerce-Lifecycle-Flows ab. Verwenden Sie sie als Ausgangspunkt und passen Sie dann Timing, Kanäle und Kreativmaterial für Ihre Zielgruppe an.

• abgebrochenes browsen
• warenkorb-abbruch
• abgebrochener checkout
• bestellbestätigung und umfrage

Aktiviert Nutzer:innen erneut, die ein Produkt angesehen, es aber nicht in den Warenkorb gelegt haben.

Verwenden Sie dieses Template, wenn Sie Browser zurückbringen möchten, um Produkte in Betracht zu ziehen, die sie kürzlich angesehen, aber nicht weiter verfolgt haben.

Einstellung	Wert
Entry-Event	ecommerce.product_viewed
Exit-Events	ecommerce.product_viewed, ecommerce.cart_updated, ecommerce.checkout_started, Placed Order
Konversions-Event	Placed Order

Gewinnt Nutzer:innen zurück, die Artikel in den Warenkorb gelegt, aber den Checkout nicht begonnen haben.

Verwenden Sie dieses Template, wenn Sie Nutzer:innen an Artikel in ihrem Warenkorb erinnern und sie dazu bringen möchten, den Checkout abzuschließen.

Einstellung	Wert
Entry-Event	ecommerce.cart_updated
Exit-Events	ecommerce.cart_updated, ecommerce.checkout_started, Placed Order
Konversions-Event	Placed Order

Tipp

Das ecommerce.cart_updated-Event unterstützt sowohl die vollständige Warenkorbersetzung (jedes Event kann den gesamten Warenkorb beschreiben) als auch inkrementelle Aktualisierungen mit den Werten add und remove für die optionale action-Eigenschaft. Wählen Sie pro Warenkorb einen Ansatz und vermeiden Sie es, Ersetzungs- und inkrementelle Warenkorb-Updates für dieselbe cart_id zu mischen. Der gespeicherte Warenkorb behält die currency des letzten Warenkorb-Events bei; eine Warenkorb-Aktualisierung in einer anderen Währung ersetzt den gespeicherten Warenkorb, anstatt Werte aus zwei Währungen zu mischen. Verwenden Sie den {% shopping_cart %} Liquid-Tag in Ihrer Nachricht, um die aktuellen Warenkorbinhalte zum Sendezeitpunkt dynamisch anzuzeigen.

Gewinnt Nutzer:innen zurück, die den Checkout begonnen, aber den Kauf nicht abgeschlossen haben.

Verwenden Sie dieses Template, wenn Sie Käufe in der Phase mit der höchsten Kaufabsicht im Funnel zurückgewinnen möchten.

Einstellung	Wert
Entry-Event	ecommerce.checkout_started
Exit-Event	Placed Order
Konversions-Event	Placed Order

Bestätigt einen erfolgreichen Kauf und sendet anschließend eine Feedback-Umfrage, um Bewertungen zu sammeln und das Post-Purchase-Engagement zu fördern.

Verwenden Sie dieses Template, wenn Sie die Kommunikation nach dem Kauf optimieren und Kundenfeedback in einem einzigen Workflow erfassen möchten.

Einstellung	Wert
Entry-Event	ecommerce.order_placed
Konversions-Event	Start Session oder ecommerce.product_viewed

Templates anpassen

Diese Templates sind als Ausgangspunkt konzipiert. Häufige Anpassungen umfassen:

• E-Mail anpassen: Jedes Template enthält eine vorkonfigurierte E-Mail, die mit dem Drag-and-Drop-Editor erstellt wurde und vollständig bearbeitbar ist, um sie an Ihre Marke und Inhalte anzupassen.
• Kanäle hinzufügen: Kombinieren Sie E-Mail mit Push, SMS oder In-App-Nachrichten für kanalübergreifende Verstärkung.
• Verzögerungen und Decision-Splits hinzufügen: Verzweigen Sie Nutzer:innen nach Verhalten (z. B. Warenkorb mit hohem Wert gegenüber Warenkorb mit niedrigem Wert) oder fügen Sie Wartezeiten zwischen Nachrichten ein.
• Kreativmaterial austauschen: Ersetzen Sie das enthaltene E-Mail-Template durch den visuellen Stil Ihrer Marke.
• Produktblöcke verwenden: Nutzen Sie Drag-and-Drop-Produktblöcke (im Early-Access-Programm), um abgebrochene Warenkorbinhalte oder angesehene Produkte dynamisch darzustellen, ohne eigenes Liquid schreiben zu müssen.

Für fortgeschrittenere Lifecycle-Strategien, einschließlich Liquid-Personalisierungsbeispielen, siehe E-Commerce-Anwendungsfälle.

E-Commerce-Berichterstellung

Die empfohlenen E-Commerce-Events speisen dieselben Umsatz-Oberflächen, die Kund:innen bereits heute nutzen. Wenn Ihre Integration E-Commerce-Events sendet, enthalten die folgenden Berichte automatisch E-Commerce-Umsätze:

Für nicht nutzerbezogene berechnete Felder (zum Beispiel Campaign- oder Canvas-Umsatz) wird der Umsatz in allen Berichten auf die gleiche Weise berechnet: price multipliziert mit quantity pro Produkt in der Bestellung, summiert über alle Produkte in jedem order_placed-Event.

Hinweis

Umsatzberechnungen begrenzen individuelle Produktmengen auf 1.000 Einheiten pro Bestellung. Wenn ein Mengenfeld für ein Produkt fehlt, wird standardmäßig eine Einheit angenommen. Das ursprüngliche ecommerce.order_placed-Event behält die vollständige von Ihnen gesendete Menge bei — nur die Umsatzberechnung wendet die Obergrenze an.

Wenn Sie von Legacy-Kauf-Events zu ecommerce.order_placed migrieren, stimmen Sie sich vor Integrationsänderungen mit Ihrem Braze-Kontoteam ab. Senden Sie während der Übergangsphase sowohl Legacy-Kauf- als auch ecommerce.order_placed-Events, um zu bestätigen, dass sie korrekt ausgelöst werden, und bereiten Sie Ihre aktiven Campaigns, Canvases und Segments für die Migration zum neuen Event vor. Ihr Kontoteam kann Ihnen dann helfen, den Wechsel der Umsatzberichterstattung von Legacy-Kauf-Events zu ecommerce.order_placed zu planen.

BrazeAI^TM

Predictive Events, Predictive Churn und Artikelempfehlungen unterstützen E-Commerce-Events als Ziel-Events und Signale und bieten eine dedizierte Option „Order Placed“. Das standardisierte Schema macht diese Modelle zuverlässiger, da die Daten über Ihre gesamte Nutzerbasis hinweg konsistent sind.

Daten exportieren

Braze bietet verschiedene Möglichkeiten, E-Commerce-Event-Daten für die Verwendung in Ihrem Data Warehouse, Ihren BI-Tools oder nachgelagerten Systemen zu exportieren. Empfohlene E-Commerce-Events werden über dieselben Kanäle wie Ihre anderen Event-Daten exportiert.

Wie segmentiere ich Nutzer:innen nach einem bestimmten Produkt?

Der Segmentierer ermöglicht es Ihnen, nach der Häufigkeit zu filtern, mit der Nutzer:innen ein E-Commerce-Event durchgeführt haben. Um nach bestimmten Produkteigenschaften (wie product_id oder product_name) zu filtern, verwenden Sie Segmenterweiterungen, die verschachtelte Event-Eigenschaftsfilterung unterstützen. So können Sie beispielsweise alle Nutzer:innen finden, die das Produkt „SKU-123“ in den letzten 90 Tagen gekauft haben.