Dashboard de referencias del sector
El dashboard de referencias del sector compara el rendimiento de participación de tu espacio de trabajo con referencias agregadas y respetuosas con la privacidad de empresas similares en cada sector.
Usa el dashboard de referencias del sector para comparar el rendimiento de tu correo electrónico, push, Content Cards y SMS con el de empresas similares del sector, e identificar canales y regiones donde hay oportunidades de optimización.
Para ver el dashboard de referencias del sector, ve a Analytics > Dashboard Builder y selecciona Industry Benchmarks. Si el dashboard no tiene datos, selecciona Run Dashboard para generar los resultados más recientes. Usa los filtros en la parte superior del dashboard para refinar los resultados por vertical del sector o periodo de tiempo.
El dashboard de referencias del sector se encuentra actualmente en acceso anticipado. Ponte en contacto con tu administrador de éxito de cliente si te interesa participar en el acceso anticipado.
Acerca del dashboard
El dashboard está organizado en cuatro secciones por canal: Email, Notificación push, Content Card y SMS:
| Sección | Descripción |
|---|---|
| Tarjetas de KPI | Muestran la tasa de tu espacio de trabajo para cada métrica clave, junto con la diferencia en comparación con la tasa del sector. Una flecha verde hacia arriba indica que tu espacio de trabajo está por encima de la tasa del sector; una flecha roja hacia abajo indica que está por debajo. |
| Gráfico de tendencia mensual | Representa la tasa de tu espacio de trabajo frente a la tasa del sector a lo largo del tiempo, para que puedas identificar estacionalidad y tendencias a largo plazo. |
| Desglose regional | Desglosa la tasa de tu espacio de trabajo frente a la tasa del sector en distintas regiones, para que puedas detectar dónde el rendimiento regional difiere del sector. |
En cada gráfico, la serie de color más claro representa la referencia del sector y la serie más oscura (con el prefijo Workspace) representa tu propio rendimiento.
Métricas disponibles
Cada métrica basada en canal está disponible en dos tipos:
| Tipo de métrica | Descripción | Ejemplo |
|---|---|---|
| Total | Cuenta cada evento de participación. | Si un usuario hace clic tres veces, se cuenta como tres clics. |
| Distinto | Cuenta usuarios únicos. | Si un usuario hace clic tres veces, se cuenta como un clic. |
Las métricas se agrupan por las siguientes combinaciones de sector, región, subsector y fecha:
- Sector + Fecha
- Sector + Región + Fecha
- Sector + Subsector + Región + Fecha
Selecciona una pestaña para ver las métricas de cada canal.
| Métrica | Descripción | Fórmula |
|---|---|---|
| Unique Open Rate | Unique Opens es el número total (o porcentaje) de mensajes entregados que han sido abiertos por un único usuario al menos una vez y que son objeto de seguimiento durante un periodo de siete días. Esta tasa excluye las aperturas de máquina. | Unique Opens / Unique Sends |
| Unique Click Rate | Los clics únicos son el número diferenciado de destinatarios que han hecho clic en un enlace dentro de un mensaje al menos una vez y se miden mediante dispatch_id. | Unique Clicks / Unique Sends |
| Unique Click to Open Rate | El porcentaje de usuarios que hicieron clic en un correo electrónico después de abrirlo. | Unique Clicks / Unique Opens |
Las métricas push están disponibles para iOS, Android, Web y en todas las plataformas combinadas.
| Métrica | Descripción | Fórmula |
|---|---|---|
| Direct Open Rate | Direct Opens es el número total (o porcentaje) de usuarios que abrieron tu aplicación o sitio web pulsando directamente la notificación. | Direct Opens / Unique Sends |
| Influenced Open Rate | Influenced Opens es el número total (o porcentaje) de usuarios que abrieron la aplicación tras el envío de la notificación push, sin abrir directamente el push. | Influenced Opens / Unique Sends |
| Total Open Rate | Las aperturas son instancias que incluyen tanto Direct Opens como Influenced Opens en las que el SDK de Braze ha determinado, mediante un algoritmo propio, que una notificación push ha provocado que un usuario abra la aplicación. | (Direct Opens + Influenced Opens) / Unique Sends |
| Métrica | Descripción | Fórmula |
|---|---|---|
| Delivery Rate | Entregas es el número total (o porcentaje) de solicitudes de mensajes aceptadas por el servidor receptor. Esto no significa que el mensaje se haya entregado a un dispositivo, solo que el servidor ha aceptado el mensaje. | Deliveries / Unique Sends |
| Short Link Click Rate | El porcentaje de usuarios que hicieron clic en un enlace corto después de recibir un SMS. | Short Link Clicks / Unique Sends |
| Métrica | Descripción | Fórmula |
|---|---|---|
| Click Rate | El porcentaje de usuarios que recibieron una Content Card e hicieron clic en un enlace. | Unique Clicks / Unique Impressions |
Metodología
Las referencias de Braze se calculan mediante un proceso de tres pasos diseñado para producir cifras estables y representativas.
Paso 1: Muestreo dinámico
En lugar de analizar cada punto de datos, Braze selecciona una muestra representativa. El método de muestreo sobremuestrea los grupos de usuarios más pequeños para garantizar una representación adecuada y se ajusta según el tamaño de la empresa, de modo que un número reducido de empresas muy grandes no distorsione los resultados de todo un sector.
Paso 2: Eliminación de valores atípicos
Braze identifica y elimina los valores atípicos estadísticos. Esto reduce significativamente la volatilidad en los datos con un impacto mínimo en las tasas de rendimiento promedio, lo que significa que las anomalías se eliminan sin alterar las tendencias subyacentes.
Paso 3: Ponderación por poststratificación
La muestra se pondera para reflejar la población del mundo real. Se aplican pesos a los subgrupos para corregir cualquier desequilibrio residual del muestreo, lo que da como resultado referencias finales que son representativas e imparciales.
Gobernanza de datos
- Ciclo de actualización: Los datos se actualizan mensualmente el día 5 de cada mes y están vigentes hasta el último mes completado.
- Privacidad: Todas las referencias son agregadas y desidentificadas para proteger la información de los usuarios.