Braze 오디언스
Braze가 사용자를 정의하고 관리하는 방법, 사용자를 식별하는 방법, 그리고 사용자 데이터를 활용하여 채널 전반에서 세분화, 개인화, 메시징을 지원하는 방법을 알아보세요.
Braze에서 사용자(및 해당 고객 프로필)는 메시지를 보내고 분석할 수 있는 개별 인물을 나타냅니다.
고객 프로필
고객 프로필은 Braze가 해당 인물에 대해 알고 있는 모든 정보의 단일 정보 소스 역할을 하며, 다음을 포함합니다:
- 식별자(사용자 ID 또는 외부 ID 등)
- 기기 및 메시징 채널
- 행동 데이터 및 이벤트
- 속성 및 환경설정
- 메시지 참여 이력
하나의 고객 프로필은 여러 기기 및 채널과 연결될 수 있으므로, 플랫폼 전반에서 사용자를 종합적으로 이해하고 메시지를 보낼 수 있습니다.
익명 사용자와 식별된 사용자
Braze의 사용자는 일반적으로 두 가지 상태 중 하나에 해당합니다.
익명 사용자
익명 사용자는 앱이나 웹사이트와 상호작용했지만 아직 시스템에서 식별자(예: external_id)가 할당되지 않은 사용자입니다.
- 익명 사용자는 Braze SDK가 초기화될 때 자동으로 생성됩니다
- 이벤트, 속성, 메시지 참여를 계속 추적할 수 있습니다
- 이러한 사용자는 채널 및 옵트인 상태에 따라 메시지를 수신할 수 있습니다
식별된 사용자
식별된 사용자는 사용자가 제공한 external_id(예: 고객 ID 또는 계정 ID)와 연결된 사용자입니다.
사용자를 식별하면 다음을 수행할 수 있습니다:
- 기기 및 세션 간 활동 병합
- 채널 전반에서 일관된 메시지 전송
- 장기 사용자 데이터를 활용한 세분화 및 개인화
- API 및 통합을 통한 프로필 관리
익명 사용자가 나중에 식별되면, Braze는 이 병합 동작에 따라 적격한 데이터를 식별된 프로필에 병합합니다. 예를 들어, 푸시 토큰과 메시징 이력은 이전되며, 익명 프로필의 많은 필드는 식별된 프로필에 아직 설정되지 않은 경우에만 병합됩니다. 값이 충돌하면 식별된 프로필이 유지됩니다.
채널을 통한 사용자 메시징
채널은 Braze가 사용자에게 메시지를 전달할 수 있는 특정 방법입니다. 일반적인 채널은 다음과 같습니다:
하나의 고객 프로필에는 이메일 주소와 모바일 기기 등 여러 채널이 연결될 수 있습니다. Braze는 이 모델을 사용하여 사용자의 통합된 뷰를 유지하면서 채널 전반에서 메시징을 조율합니다.
각 채널에는 고유한 전달 규칙, 옵트인 요구 사항, 메타데이터가 있지만, 모두 동일한 고객 프로필과 연결됩니다.
사용자가 Braze에 유입되는 방식
사용자는 지원되는 통합 또는 채널을 통해 브랜드와 상호작용할 때마다 Braze에 생성됩니다. 추가 방식은 Braze 구현 방법에 따라 달라집니다.
- 사용자가 앱을 처음 열면 Braze SDK가 고객 프로필을 생성합니다.
- 기기 및 푸시 토큰이 자동으로 등록됩니다.
- 이벤트와 속성을 즉시 기록할 수 있습니다.
- 웹 SDK가 초기화될 때 사용자가 생성됩니다.
- 웹 푸시 구독은 브라우저를 메시징 채널로 등록합니다.
- 데이터를 업로드하거나, API를 호출하거나, 옵트인을 수집할 때 사용자가 생성될 수 있습니다.
- 이메일 주소와 전화번호는 채널 식별자로 저장됩니다.
- 옵트인 상태는 채널별 및 지역별로 추적됩니다.
오디언스 데이터 소스
Braze의 사용자 데이터는 일반적으로 여러 소스의 조합에서 제공됩니다.
Braze SDK는 다음과 같은 상황별 데이터를 자동으로 수집합니다:
- 기기 유형 및 OS
- 언어 및 시간대
- 앱 버전 및 세션 활동
사용자가 앱이나 메시지와 상호작용하면 Braze는 다음을 기록합니다:
- 커스텀 이벤트(예: 구매 또는 기능 사용)
- 메시지 열기, 클릭, 전환
- 세션 활동 및 참여 트렌드
사용자 제공 입력
사용자는 다음을 통해 직접 데이터를 제공할 수 있습니다:
- 환경설정 센터
- 양식 또는 설문조사(SDK 또는 통합)
- 인앱 경험
통합
Braze는 통합을 통해 Segment, 데이터 웨어하우스, 분석 기술 파트너와 같은 플랫폼과 연동하여 사용자 데이터가 고객 프로필로 자동 유입되도록 합니다.
사용자 데이터 관리
다양한 방법으로 사용자 데이터를 추가, 업데이트 또는 제거할 수 있습니다:
- 대시보드 도구로 수동 편집 또는 CSV 업로드
- API로 실시간 또는 프로그래밍 방식 업데이트
- SDK로 앱이나 사이트에서 직접 행동 캡처
- 통합으로 지속적인 동기화
데이터는 다음과 같은 방법으로 제거할 수 있습니다:
- 속성 값 지우기
- 태그 제거
- 구독 상태 업데이트
- 로그아웃 시 사용자 초기화(익명 사용자 사용 사례)
오디언스 데이터 기능
사용자 데이터가 Braze에 들어오면 거의 모든 참여 기능을 지원합니다. 사용자 데이터가 완전하고 정확할수록 다음 기능을 더 효과적으로 활용할 수 있습니다.
| 기능 | 설명 |
|---|---|
| 세분화 | 다음을 기반으로 오디언스를 생성합니다:
Segments는 Campaigns 및 Canvases에서 재사용할 수 있습니다. |
| 개인화 | 사용자 데이터를 활용하여 다음과 같은 콘텐츠를 맞춤화합니다:
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| 자동화 및 오케스트레이션 | 다음을 기반으로 메시지 및 여정을 트리거합니다:
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| 크로스채널 조율 | 다음을 준수하면서 가장 적절한 채널로 사용자에게 도달합니다:
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| 분석 및 인사이트 | 다음을 분석하여 다양한 오디언스의 행동을 파악합니다:
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