사용자가 광고 추적에 옵트인했는지 여부를 기준으로 필터링할 수 있습니다. 광고 추적은 Apple이 모든 iOS 기기에 할당하는 IDFA 또는 "광고주용 식별자"와 관련이 있으며, SDK에서 설정할 수 있습니다. 이 식별자를 통해 광고주는 사용자를 추적하고 타겟 광고를 제공할 수 있습니다.
이 페이지는 AI로 자동 번역되었으며 부정확한 내용이 포함될 수 있습니다. 번역 오류를 신고하려면 페이지 오른쪽 목차 아래에 있는 피드백 기능을 사용하세요.
세분화 필터
Braze SDK는 특정 기능과 속성을 기반으로 사용자를 세분화하고 타겟팅할 수 있는 강력한 필터 모음을 제공합니다. 필터 카테고리별로 이러한 필터를 검색하거나 범위를 좁힐 수 있습니다.
사용자를 세분화하는 데 사용할 수 있는 다양한 커스텀 속성 데이터 유형에 대해 알아보려면 커스텀 속성 데이터 유형 을 참조하세요.
Results update automatically as you type.
카테고리를 선택하여 용어집 범위를 좁히세요:
Average order value (last 730 days)
최근 2년 동안 사용자 주문의 평균(산술 평균) 금액을 기준으로 세분화하며, 이는 주문 완료에 대한 eCommerce 권장 이벤트 를 기반으로 합니다(eCommerce 이벤트를 추적하지 않는 워크스페이스에는 이 필터에 대한 데이터가 없습니다). 사용자는 하루에 한 번 이 필터에 대해 평가됩니다.
이 필터는 베타 버전입니다. 이 필터를 사용하려면 Braze 계정 매니저에게 문의하세요.
Clicked Alias in Any Campaign or Canvas Step
사용자가 모든 Campaign 또는 Canvas에서 특정 별칭을 클릭했는지 여부를 기준으로 필터링합니다. 이메일 메시지에만 적용됩니다.
여러 사용자가 동일한 이메일 주소를 공유하는 경우:
- 이메일이 열리거나 클릭되면, 동일한 이메일 주소를 가진 다른 모든 사용자의 프로필도 업데이트됩니다.
- 원래 사용자가 메시지 발송 후 열림 또는 클릭 전에 이메일 주소를 변경하면, 열림 또는 클릭은 원래 사용자 대신 해당 이메일 주소를 가진 나머지 모든 사용자에게 적용됩니다.
특정 Campaign과의 상호작용을 기준으로 필터링합니다. 이메일 메시징의 경우, 열림 이벤트에는 기계 열림과 비기계 열림이 모두 포함됩니다.
이메일의 경우, "모든 이메일 열림(기계 열림)" 및 "모든 이메일 열림(기타 열림)"으로 필터링하는 옵션도 포함됩니다. 탈퇴 링크 및 환경설정 센터 클릭은 이 필터에 포함되지 않습니다. 여러 사용자가 동일한 이메일 주소를 공유하는 경우:
- 이메일이 열리거나 클릭되면, 동일한 이메일 주소를 가진 다른 모든 사용자의 프로필도 업데이트됩니다.
- 원래 사용자가 메시지 발송 후 열림 또는 클릭 전에 이메일 주소를 변경하면, 열림 또는 클릭은 원래 사용자 대신 해당 이메일 주소를 가진 나머지 모든 사용자에게 적용됩니다.
SMS 및 RCS의 경우, 상호작용은 다음과 같이 정의됩니다:
- 사용자가 주어진 키워드 카테고리와 일치하는 답장 SMS 또는 RCS를 마지막으로 보낸 시점. 이는 해당 전화번호를 가진 모든 사용자가 수신한 가장 최근 Campaign에 귀속됩니다. Campaign은 지난 4시간 이내에 수신되었어야 합니다.
- 사용자가 주어진 Campaign에서 사용자 클릭 추적이 활성화된 SMS 또는 RCS 메시지의 단축 링크를 마지막으로 선택한 시점.
Clicked/Opened Campaign or Canvas With Tag
특정 태그가 있는 특정 Campaign과의 상호작용을 기준으로 필터링합니다. 이메일 메시징의 경우, 열림 이벤트에는 기계 열림과 비기계 열림이 모두 포함됩니다.
이메일의 경우, "모든 이메일 열림(기계 열림)" 및 "모든 이메일 열림(기타 열림)"으로 필터링하는 옵션이 포함됩니다. 여러 사용자가 동일한 이메일 주소를 공유하는 경우:
- 이메일이 열리거나 클릭되면, 동일한 이메일 주소를 가진 다른 모든 사용자의 프로필도 업데이트됩니다.
- 원래 사용자가 메시지 발송 후 열림 또는 클릭 전에 이메일 주소를 변경하면, 열림 또는 클릭은 원래 사용자 대신 해당 이메일 주소를 가진 나머지 모든 사용자에게 적용됩니다.
SMS 및 RCS의 경우, 상호작용은 다음과 같이 정의됩니다:
- 사용자가 주어진 키워드 카테고리와 일치하는 답장 SMS 또는 RCS를 마지막으로 보낸 시점. 이는 해당 전화번호를 가진 모든 사용자가 수신한 가장 최근 Campaign에 귀속됩니다. Campaign은 지난 4시간 이내에 수신되었어야 합니다.
- 사용자가 태그가 있는 주어진 Campaign 또는 캔버스 단계에서 사용자 클릭 추적이 활성화된 SMS 또는 RCS 메시지의 단축 링크를 마지막으로 선택한 시점.
특정 Canvas 구성요소와의 상호작용을 기준으로 필터링합니다. 이메일 메시징의 경우, 열림 이벤트에는 기계 열림과 비기계 열림이 모두 포함됩니다.
이메일의 경우, "모든 이메일 열림(기계 열림)" 및 "모든 이메일 열림(기타 열림)"으로 필터링하는 옵션이 포함됩니다.
SMS 및 RCS의 경우, 상호작용은 다음과 같이 정의됩니다:
- 사용자가 주어진 키워드 카테고리와 일치하는 답장 SMS 또는 RCS를 마지막으로 보낸 시점. 이는 해당 전화번호를 가진 모든 사용자가 수신한 가장 최근 Campaign에 귀속됩니다. Campaign은 지난 4시간 이내에 수신되었어야 합니다.
- 사용자가 주어진 캔버스 단계에서 사용자 클릭 추적이 활성화된 SMS 또는 RCS 메시지의 단축 링크를 마지막으로 선택한 시점.
고객 프로필이 생성된 출처를 기준으로 사용자를 세분화합니다.
다음 값이 지원됩니다:
- SDK (sdk): Braze SDK를 통해 생성된 고객 프로필.
- REST API (rest): Braze REST API를 통해 생성된 고객 프로필.
- 푸시 토큰 가져오기 (pti): 푸시 토큰 가져오기를 통해 생성된 고객 프로필.
- CSV (csv): CSV 가져오기를 통해 생성된 고객 프로필.
- 데모 (demo): 데모 데이터를 통해 생성된 고객 프로필.
- SMS (sms): SMS를 통해 생성된 고객 프로필.
- Shopify (shopify): Shopify를 통해 생성된 고객 프로필.
- WhatsApp (whats_app): WhatsApp을 통해 생성된 고객 프로필.
- 프로바이더 이벤트 (provider_event): 프로바이더 이벤트를 통해 생성된 고객 프로필.
- 프로바이더 동기화 (provider_sync): 프로바이더 동기화를 통해 생성된 고객 프로필.
- 랜딩 페이지 (landing_page): 랜딩 페이지를 통해 생성된 고객 프로필.
Customer lifetime value (last 730 days)
사용자가 브랜드와의 구매 이력에서 생성할 것으로 예상되는 총 매출을 기준으로 세분화합니다. 계산은 최근 730일을 고려하며, 평균 주문 금액(AOV)에 총 주문 수를 곱한 후 사용자의 활성 구매 기간(첫 번째 주문과 가장 최근 주문 사이의 기간)을 반영합니다. 이 필터는 eCommerce 권장 이벤트 에서 추적된 데이터를 사용합니다(eCommerce 이벤트를 추적하지 않는 워크스페이스에는 이 필터에 대한 데이터가 없습니다). 사용자는 하루에 한 번 이 필터에 대해 평가됩니다.
이 필터는 베타 버전입니다. 이 필터를 사용하려면 Braze 계정 매니저에게 문의하세요.
지정된 운영체제를 가진 기기가 하나 이상인 사용자를 세분화합니다. 운영체제 범위로 사용자를 세분화하려면 기기 OS 버전 번호 필터를 사용하세요.
테스트를 위해 개별 이메일 주소로 Campaign 수신자를 지정할 수 있습니다. 또한 필터 내에서 "이메일 주소가 비어 있지 않음" 지정자를 사용하여 모든 사용자(탈퇴한 사용자 포함)에게 트랜잭션 이메일을 보내는 데 사용할 수 있으므로, 옵트인 상태에 관계없이 이메일 전달을 극대화할 수 있습니다.
이 필터는 고객 프로필에 이메일 주소가 있는지만 확인하는 반면, 이메일 사용 가능 필터는 추가 기준을 확인합니다.
사용자에게 유효한 이메일 주소가 있는지, 이메일에 가입 또는 옵트인했는지 여부를 기준으로 세분화합니다. 이 필터는 세 가지 기준을 확인합니다: 사용자가 이메일을 탈퇴했는지, Braze가 하드바운스를 수신했는지, 이메일이 스팸으로 표시되었는지. 이러한 기준 중 하나라도 충족되거나 사용자에게 이메일이 존재하지 않으면, 해당 사용자는 포함되지 않습니다.
이메일 사용 가능이 false인 사용자는 Campaign 오디언스에서 제외되며 이메일을 수신하지 않습니다. 발송 설정이 모든 사용자(탈퇴한 사용자 포함)에게 발송하도록 구성되어 있더라도 마찬가지입니다.
옵트인 상태가 중요한 이메일의 경우, 이메일 주소 대신 이메일 사용 가능을 사용하세요. 추가 기준이 이메일을 수신할 자격이 있는 사용자를 타겟팅하는 데 도움이 됩니다.
특정 기능 플래그 가 현재 활성화된 사용자의 Segment입니다.
임시 푸시 승인을 받았거나 포그라운드 푸시가 활성화된 사용자를 세분화합니다. 구체적으로 이 수에는 다음이 포함됩니다:
1. 임시로 푸시가 승인된 iOS 사용자.
2. 포그라운드 푸시가 활성화되어 있고 푸시 구독 상태가 탈퇴가 아닌 사용자(모든 앱 대상). 이러한 사용자의 경우 포그라운드 푸시만 포함됩니다.
포그라운드 푸시 활성화됨에는 탈퇴한 사용자가 포함되지 않습니다.
이 필터로 세분화한 후, 하단 패널인 도달 가능 사용자에서 Android, iOS, 웹별로 해당 Segment에 속한 사용자의 분류를 확인할 수 있습니다.
사용자가 특정 Canvas의 대조군에 속했는지 여부를 기준으로 세분화합니다. 이 필터는 Canvas에 진입한 사용자만 평가하므로, Canvas에 진입하지 않은 사용자는 결과에서 완전히 제외됩니다.
예를 들어, Canvas의 대조군에 속하지 않은 사용자를 필터링하면, Canvas에 진입하여 비대조 배리언트에 할당된 사용자만 받게 됩니다. Canvas에 진입하지 않은 사용자는 포함되지 않습니다. Canvas 진입 여부에 관계없이 모든 사용자를 포함하려면 Entered Canvas Variation 필터를 대신 사용하세요.
사용자가 메시징 채널(배너, Content Cards, 이메일, 인앱, SMS, RCS, 푸시, WhatsApp) 중 하나를 마지막으로 클릭하거나 연 시점을 기준으로 세분화합니다.
Content Cards, 배너, 인앱 메시지의 경우, 이는 사용자가 노출을 기록한 시점이며 카드나 인앱 메시지가 발송된 시점이 아닙니다.
푸시 및 웹훅의 경우, 이는 메시지가 사용자에게 발송된 시점입니다.
WhatsApp의 경우, 이는 마지막 메시지 API 요청이 WhatsApp에 전송된 시점이며 메시지가 사용자의 기기에 전달된 시점이 아닙니다.
이메일 메시징의 경우, 열림 이벤트에는 기계 열림과 비기계 열림이 모두 포함됩니다. (24시간 기간)
이메일의 경우, 타겟팅된 고객 프로필은 이메일 요청이 이메일 서비스 제공업체에 전송될 때 이 필터와 일치합니다(실제로 전달되었는지 여부와 관계없이). 또한 "모든 이메일 열림(기계 열림)" 및 "모든 이메일 열림(기타 열림)"으로 필터링하는 옵션이 포함됩니다.
SMS 및 RCS의 경우, 이는 사용자가 사용자 클릭 추적이 활성화된 메시지의 단축 링크를 마지막으로 선택한 시점입니다.
메시지가 전달, 열림 또는 클릭되면, Braze는 동일한 채널 식별자(예: 이메일 또는 전화번호)를 공유하는 모든 프로필의 데이터를 업데이트하므로, 메시지를 수신한 사람과 식별자를 공유하는 사용자는 자신의 프로필에 직접 Campaign이 발송되지 않았더라도 이 필터와 일치할 수 있습니다.
시간대:
회사 시간대
마지막으로 수신한 메시지를 판단하여 사용자를 세분화합니다. (24시간 기간)
Content Cards, 배너, 인앱 메시지의 경우, 이는 사용자가 마지막으로 노출을 기록한 시점이며 카드나 인앱 메시지가 마지막으로 발송된 시점이 아닙니다.
푸시 및 웹훅의 경우, 이는 메시지가 사용자에게 발송된 시점입니다.
WhatsApp의 경우, 이는 마지막 메시지 API 요청이 WhatsApp에 전송된 시점이며 메시지가 사용자의 기기에 전달된 시점이 아닙니다.
이메일의 경우, 타겟팅된 고객 프로필은 이메일 요청이 이메일 서비스 제공업체에 전송될 때 이 필터와 일치합니다(실제로 전달되었는지 여부와 관계없이).
SMS 및 RCS의 경우, 이는 마지막 메시지가 SMS 또는 RCS 제공업체에 전달된 시점입니다. 이는 메시지가 사용자의 기기에 전달되었음을 보장하지 않습니다.
메시지가 전달, 열림 또는 클릭되면, Braze는 동일한 채널 식별자(예: 이메일 또는 전화번호)를 공유하는 모든 프로필의 데이터를 업데이트하므로, 메시지를 수신한 사람과 식별자를 공유하는 사용자는 자신의 프로필에 직접 Campaign이 발송되지 않았더라도 이 필터와 일치할 수 있습니다.
예시:
마지막 메시지 수신이 1일 미만 전 = 24시간 미만 전
시간대:
회사 시간대
Last Received Message from Specific Canvas Step
사용자가 특정 Canvas 구성요소를 수신한 시점을 기준으로 세분화합니다.
전달, 열림 또는 클릭이 발생할 때 동일한 채널 식별자(예: 이메일 또는 전화번호)를 공유하는 모든 프로필의 데이터가 업데이트되므로, 메시지를 수신한 사람과 식별자를 공유하는 사용자는 명시적으로 메시지를 받지 않았더라도 이 필터와 일치할 수 있습니다. 중복 프로필에서 고객 프로필을 분리하려면 "Entered Canvas Variation"을 사용하세요.
이 필터는 사용자가 다른 Canvas 구성요소를 수신한 시점은 고려하지 않습니다.
Last order placed (last 730 days)
사용자가 마지막으로 주문한 시점을 기준으로 세분화하며, 이는 주문 완료에 대한 eCommerce 권장 이벤트 를 기반으로 합니다(eCommerce 이벤트를 추적하지 않는 워크스페이스에는 이 필터에 대한 데이터가 없습니다). 사용자는 하루에 한 번 이 필터에 대해 평가되며, 최대 조회 기간은 최근 2년입니다.
이 필터는 베타 버전입니다. 이 필터를 사용하려면 Braze 계정 매니저에게 문의하세요.
사용자가 위치를 보고했는지 여부를 기준으로 세분화합니다. 이 필터를 사용하려면 앱에 위치 추적이 통합 되어 있어야 합니다.
지정된 채널에서 메시지를 열 가능성 을 0-100 척도로 기준으로 사용자를 필터링합니다. 채널에 대한 가능성을 측정하기에 충분한 데이터가 없는 사용자는 "비어 있음"을 사용하여 선택할 수 있습니다.
이메일의 경우, 기계 열림은 가능성 계산에서 제외됩니다.
Most Recent App Version Number
사용자 앱의 최신 앱 버전 번호를 기준으로 세분화합니다.
"미만" 또는 "이하"를 사용할 때, 주요 앱 버전이 존재하지 않으면 이 필터는 사용자가 해당 앱 버전보다 오래되었기 때문에 true를 반환합니다. 즉, 사용자의 마지막 주요 앱 버전이 존재하지 않으면 자동으로 필터와 일치합니다.
현재 앱 버전이 채워지는 데 시간이 걸릴 수 있습니다. 고객 프로필의 앱 버전은 SDK에 의해 정보가 캡처될 때 업데이트되며, 이는 사용자가 앱을 열 때에 의존합니다. 사용자가 앱을 열지 않으면 현재 버전이 업데이트되지 않습니다. 이러한 필터는 소급 적용되지도 않습니다. 현재 및 미래 버전에 대해 "초과" 또는 "같음"을 사용하는 것이 좋지만, 과거 버전 필터를 사용하면 예상치 못한 동작이 발생할 수 있습니다.
가장 최근에 사용한 기기의 로캘 정보 를 기준으로 사용자를 세분화합니다.
E.164 형식의 전화번호 필드를 기준으로 사용자를 세분화합니다.
전화번호가 Braze에 전송되면, Braze는 SMS, RCS 및 WhatsApp 채널을 통해 발송하는 데 사용되는 e.164 형식 으로 변환을 시도합니다. 번호가 올바르게 형식화되지 않으면 변환 프로세스가 실패할 수 있으며, 이 경우 고객 프로필에 형식이 지정되지 않은 전화번호는 있지만 발송용 전화번호는 없게 됩니다. 이 Segment 필터는 e.164 형식의 전화번호(사용 가능한 경우)를 기준으로 사용자를 반환합니다.
사용 사례:
- SMS, RCS 또는 WhatsApp 메시지를 발송할 때 가장 정확한 타겟 오디언스 규모를 파악하려면 이 필터를 사용하세요.
- 이 필터와 함께 정규표현식(regex)을 사용하여 특정 국가 코드의 전화번호를 기준으로 세분화하세요.
- e.164 변환 프로세스에 실패한 전화번호를 기준으로 사용자를 세분화하려면 이 필터를 사용하세요.
푸시에 대한 구독 상태 를 기준으로 사용자를 세분화합니다.
사용자가 다변량 Campaign의 어떤 배리언트를 수신했는지를 기준으로 세분화합니다.
Content Cards, 배너, 인앱 메시지의 경우, 이는 사용자가 노출을 기록한 시점이며 카드나 인앱 메시지가 발송된 시점이 아닙니다.
푸시 및 웹훅의 경우, 이는 메시지가 사용자에게 발송된 시점입니다.
WhatsApp의 경우, 이는 마지막 메시지 API 요청이 WhatsApp에 전송된 시점이며 메시지가 사용자의 기기에 전달된 시점이 아닙니다.
이메일의 경우, 타겟팅된 고객 프로필은 이메일 요청이 이메일 서비스 제공업체에 전송될 때 이 필터와 일치합니다(실제로 전달되었는지 여부와 관계없이).
SMS 및 RCS의 경우, 이는 마지막 메시지가 SMS 또는 RCS 제공업체에 전달된 시점입니다. 이는 메시지가 사용자의 기기에 전달되었음을 보장하지 않습니다.
메시지가 전달, 열림 또는 클릭되면, Braze는 동일한 채널 식별자(예: 이메일 또는 전화번호)를 공유하는 모든 프로필의 데이터를 업데이트하므로, 메시지를 수신한 사람과 식별자를 공유하는 사용자는 자신의 프로필에 직접 Campaign이 발송되지 않았더라도 이 필터와 일치할 수 있습니다.
Received Message from Campaign
사용자가 특정 Campaign을 수신했는지 여부를 기준으로 세분화합니다.
Content Cards, 배너, 인앱 메시지의 경우, 이는 사용자가 노출을 기록한 시점이며 카드나 인앱 메시지가 발송된 시점이 아닙니다.
푸시 및 웹훅의 경우, 이는 메시지가 사용자에게 발송된 시점입니다.
WhatsApp의 경우, 이는 마지막 메시지 API 요청이 WhatsApp에 전송된 시점이며 메시지가 사용자의 기기에 전달된 시점이 아닙니다.
이메일의 경우, 타겟팅된 고객 프로필은 이메일 요청이 이메일 서비스 제공업체에 전송될 때 이 필터와 일치합니다(실제로 전달되었는지 여부와 관계없이).
SMS 및 RCS의 경우, 이는 마지막 메시지가 SMS 또는 RCS 제공업체에 전달된 시점입니다. 이는 메시지가 사용자의 기기에 전달되었음을 보장하지 않습니다.
메시지가 전달, 열림 또는 클릭되면, Braze는 동일한 채널 식별자(예: 이메일 또는 전화번호)를 공유하는 모든 프로필의 데이터를 업데이트하므로, 메시지를 수신한 사람과 식별자를 공유하는 사용자는 자신의 프로필에 직접 Campaign이 발송되지 않았더라도 이 필터와 일치할 수 있습니다.
Received Message from Campaign or Canvas with Tag
사용자가 특정 태그가 있는 특정 Campaign 또는 Canvas를 수신했는지 여부를 기준으로 세분화합니다.
Content Cards, 배너(Campaigns만 해당), 인앱 메시지의 경우, 이는 사용자가 노출을 기록한 시점이며 카드나 인앱 메시지가 발송된 시점이 아닙니다.
푸시 및 웹훅의 경우, 이는 메시지가 사용자에게 발송된 시점입니다.
WhatsApp의 경우, 이는 마지막 메시지 API 요청이 WhatsApp에 전송된 시점이며 메시지가 사용자의 기기에 전달된 시점이 아닙니다.
이메일의 경우, 타겟팅된 고객 프로필은 이메일 요청이 이메일 서비스 제공업체에 전송될 때 이 필터와 일치합니다(실제로 전달되었는지 여부와 관계없이).
SMS 및 RCS의 경우, 이는 마지막 메시지가 SMS 또는 RCS 제공업체에 전달된 시점입니다. 이는 메시지가 사용자의 기기에 전달되었음을 보장하지 않습니다.
메시지가 전달, 열림 또는 클릭되면, Braze는 동일한 채널 식별자(예: 이메일 또는 전화번호)를 공유하는 모든 프로필의 데이터를 업데이트하므로, 메시지를 수신한 사람과 식별자를 공유하는 사용자는 자신의 프로필에 직접 Campaign이 발송되지 않았더라도 이 필터와 일치할 수 있습니다.
Received Message from Canvas Step
사용자가 특정 Canvas 구성요소를 수신했는지 여부를 기준으로 세분화합니다.
Content Cards 및 인앱 메시지의 경우, 이는 사용자가 노출을 기록한 시점이며 카드나 인앱 메시지가 발송된 시점이 아닙니다.
푸시 및 웹훅의 경우, 이는 메시지가 사용자에게 발송된 시점입니다.
WhatsApp의 경우, 이는 마지막 메시지 API 요청이 WhatsApp에 전송된 시점이며 메시지가 사용자의 기기에 전달된 시점이 아닙니다.
이메일의 경우, 타겟팅된 고객 프로필은 이메일 요청이 이메일 서비스 제공업체에 전송될 때 이 필터와 일치합니다(실제로 전달되었는지 여부와 관계없이).
SMS 및 RCS의 경우, 이는 마지막 메시지가 SMS 또는 RCS 제공업체에 전달된 시점입니다. 이는 메시지가 사용자의 기기에 전달되었음을 보장하지 않습니다.
메시지가 전달, 열림 또는 클릭되면, Braze는 동일한 채널 식별자(예: 이메일 또는 전화번호)를 공유하는 모든 프로필의 데이터를 업데이트하므로, 메시지를 수신한 사람과 식별자를 공유하는 사용자는 자신의 프로필에 직접 Campaign이 발송되지 않았더라도 이 필터와 일치할 수 있습니다.
필터가 사용되는 모든 곳(예: Segments, Campaigns 등)에서 Segment 멤버십을 기준으로 필터링하고, 하나의 Campaign 내에서 여러 Segments를 타겟팅할 수 있습니다.
이 필터를 이미 사용하고 있는 Segments는 다른 Segments에 추가로 포함하거나 중첩할 수 없습니다. 이렇게 하면 Segment A가 Segment B를 포함하고, Segment B가 다시 Segment A를 포함하려는 순환이 발생할 수 있기 때문입니다. 이런 상황이 발생하면 Segment가 계속 자기 자신을 참조하게 되어 실제로 누가 해당 Segment에 속하는지 계산할 수 없게 됩니다. 또한 이러한 Segment 중첩은 복잡성을 높이고 처리 속도를 저하시킬 수 있습니다. 대신 포함하려는 Segment를 동일한 필터를 사용하여 다시 생성하세요.
Total canceled orders count (last 730 days)
최근 2년 내 사용자가 취소한 총 주문 수를 기준으로 세분화하며, 이는 주문 완료에 대한 eCommerce 권장 이벤트 를 기반으로 합니다(eCommerce 이벤트를 추적하지 않는 워크스페이스에는 이 필터에 대한 데이터가 없습니다). 사용자는 하루에 한 번 이 필터에 대해 평가됩니다.
이 필터는 베타 버전입니다. 이 필터를 사용하려면 Braze 계정 매니저에게 문의하세요.
사용자의 전체 기간에 걸친 총 주문 수를 기준으로 세분화하며, 이는 주문 완료에 대한 eCommerce 권장 이벤트 를 기반으로 합니다(eCommerce 이벤트를 추적하지 않는 워크스페이스에는 이 필터에 대한 데이터가 없습니다). 이 수에는 취소된 주문이 제외되며, 취소된 주문은 주문 취소에 대한 eCommerce 권장 이벤트 를 사용하여 추적해야 합니다. 사용자는 이 필터에 대해 실시간으로 평가됩니다.
이 필터는 베타 버전입니다. 이 필터를 사용하려면 Braze 계정 매니저에게 문의하세요.
Total orders count (last 730 days)
최근 2년 내 사용자의 총 주문 수를 기준으로 세분화하며, 이는 주문 완료에 대한 eCommerce 권장 이벤트 를 기반으로 합니다(eCommerce 이벤트를 추적하지 않는 워크스페이스에는 이 필터에 대한 데이터가 없습니다). 이 수에는 취소된 주문이 제외되며, 취소된 주문은 주문 취소에 대한 eCommerce 권장 이벤트 를 사용하여 추적해야 합니다. 사용자는 하루에 한 번 이 필터에 대해 평가됩니다.
이 필터는 베타 버전입니다. 이 필터를 사용하려면 Braze 계정 매니저에게 문의하세요.
사용자의 전체 기간에 걸쳐 부여된 총 환불 금액을 기준으로 세분화하며, 이는 주문 환불에 대한 eCommerce 권장 이벤트 를 기반으로 합니다(eCommerce 이벤트를 추적하지 않는 워크스페이스에는 이 필터에 대한 데이터가 없습니다). 사용자는 이 필터에 대해 실시간으로 평가됩니다.
이 필터는 베타 버전입니다. 이 필터를 사용하려면 Braze 계정 매니저에게 문의하세요.
Total refund value (last 730 days)
최근 2년 동안 사용자에게 부여된 환불 금액을 기준으로 세분화하며, 이는 주문 환불에 대한 eCommerce 권장 이벤트 를 기반으로 합니다(eCommerce 이벤트를 추적하지 않는 워크스페이스에는 이 필터에 대한 데이터가 없습니다). 사용자는 하루에 한 번 이 필터에 대해 평가됩니다.
이 필터는 베타 버전입니다. 이 필터를 사용하려면 Braze 계정 매니저에게 문의하세요.
사용자의 전체 기간에 걸쳐 주문에서 발생한 총 매출을 기준으로 세분화하며, 주문 완료에 대한 eCommerce 이벤트의 매출에서 주문 환불에 대한 eCommerce 권장 이벤트 의 매출을 차감하여 계산합니다(eCommerce 이벤트를 추적하지 않는 워크스페이스에는 이 필터에 대한 데이터가 없습니다). 사용자는 이 필터에 대해 실시간으로 평가됩니다.
이 필터는 베타 버전입니다. 이 필터를 사용하려면 Braze 계정 매니저에게 문의하세요.
최근 2년 동안 사용자의 주문에서 발생한 총 매출을 기준으로 세분화하며, 주문 완료에 대한 eCommerce 이벤트의 매출에서 주문 환불에 대한 eCommerce 권장 이벤트 의 매출을 차감하여 계산합니다(eCommerce 이벤트를 추적하지 않는 워크스페이스에는 이 필터에 대한 데이터가 없습니다). 사용자는 하루에 한 번 이 필터에 대해 평가됩니다.
이 필터는 베타 버전입니다. 이 필터를 사용하려면 Braze 계정 매니저에게 문의하세요.
사용자가 지정된 캘린더 일수(1~30일) 내에 특별히 기록된 이벤트를 0~50회 수행했는지 여부를 판단합니다. (캘린더 일 = 1 캘린더 일은 24-48시간의 사용자 기록을 확인합니다)
X-in-Y 동작에 대해 자세히 알아보세요.
예시:
유기한 장바구니가 지난 1 캘린더 일 내에 정확히 0회
시간대:
UTC - 모든 시간대를 고려하기 위해, 1 캘린더 일은 Segment가 평가되는 시점에 따라 24-48시간의 사용자 기록을 확인합니다. 2 캘린더 일의 경우 48-72시간의 사용자 기록을 확인하며, 이후도 마찬가지입니다.
X Custom Event Property In Y Days
사용자가 지정된 캘린더 일수(1~30일) 내에 특정 등록정보와 관련하여 특별히 기록된 이벤트를 0~50회 수행했는지 여부를 판단합니다. (캘린더 일 = 1 캘린더 일은 24-48시간의 사용자 기록을 확인합니다)
X-in-Y 동작에 대해 자세히 알아보세요.
예시:
"event_name" 등록정보가 있는 즐겨찾기 추가가 지난 1 캘린더 일 내에 정확히 0회
시간대:
UTC - 모든 시간대를 고려하기 위해, 1 캘린더 일은 Segment가 평가되는 시점에 따라 24-48시간의 사용자 기록을 확인합니다. 2 캘린더 일의 경우 48-72시간의 사용자 기록을 확인하며, 이후도 마찬가지입니다.
지정된 캘린더 일수(1~30일) 내에 앱에서 사용자가 지출한 금액을 기준으로 세분화합니다. 이 금액에는 최근 50건의 구매 합계만 포함됩니다.
X-in-Y 동작에 대해 자세히 알아보세요.
지정된 캘린더 일수(1~30일) 내에 특정 구매 등록정보와 관련하여 구매가 이루어진 횟수를 기준으로 사용자를 세분화합니다.
X-in-Y 동작에 대해 자세히 알아보세요.
지정된 캘린더 일수(1~30일) 내에 사용자가 구매한 횟수(0~50회)를 기준으로 세분화합니다.
X-in-Y 동작에 대해 자세히 알아보세요.
지정된 캘린더 일수(1~30일) 내에 앱에서 사용자가 가진 세션 수(0~50회)를 기준으로 세분화합니다.
X-in-Y 동작에 대해 자세히 알아보세요.
New Stuff!