핵심 데이터 자산
Decisioning Studio Pro는 작동하기 위해 특정 데이터 자산이 필요하며, 추가적인 선택 데이터를 통해 더 나은 성과를 얻을 수 있습니다. 이 문서에서는 각 자산이 무엇인지, 왜 중요한지, 어떤 필드가 필수인지 설명합니다.
AI 의사결정 루프 완성하기
세 가지 필수 이벤트 자산(활성화, 인게이지먼트, 전환)이 함께 피드백 루프를 형성하며, 이를 통해 Decisioning Studio Pro는 시간이 지남에 따라 학습하고 개선됩니다.
- 활성화는 모델이 무엇을 하기로 결정했는지 알려줍니다.
- 인게이지먼트는 고객이 메시지에 어떻게 반응했는지 모델에 알려줍니다.
- 전환은 최종 비즈니스 성과가 달성되었는지 모델에 알려줍니다.
이러한 각 자산은 개별 레코드로 구성된 증분 이벤트 스트림으로 구조화되어야 합니다. 자세한 내용은 스냅샷과 이벤트 스트림 비교를 참조하세요.
Decisioning Studio Pro가 고객 인게이지먼트 플랫폼(예: Braze 또는 Salesforce Marketing Cloud)과 기본적으로 통합되어 있는 경우, 추가 구성 없이 활성화 및 인게이지먼트 데이터가 자동으로 수집될 수 있습니다. 설정 설명서를 참조하여 확인하세요.
필수 에셋
고객 프로필
고객 프로필 데이터는 고객이 누구인지를 설명합니다. Decisioning Studio Pro는 이 데이터를 사용하여 각 고객의 현재 상태를 파악하고 관련성 높은 추천을 생성합니다.
일반적인 프로필 속성은 다음과 같습니다.
- 고객 유지 기간(연수)
- 지역(업계 및 개인정보 보호 요구 사항에서 허용되는 경우)
- 유입 채널(예: 웹, 전화, 매장)
- 만족도 또는 감정 점수
- 모델 기반 점수(예: 고객이탈 성향, 생애주기 가치 추정치)
- 로열티 등급 또는 프로그램 멤버십
활성화 및 인게이지먼트 데이터
활성화 데이터는 Decisioning Studio Pro가 실제로 보낸 내용, 즉 어떤 추천이 어떤 채널을 통해 어떤 고객에게 전달되었는지를 기록합니다. 인게이지먼트 데이터는 고객이 이에 대한 반응으로 무엇을 했는지, 즉 메시지를 열람했는지, 클릭했는지, 또는 다른 방식으로 상호작용했는지를 기록합니다.
Braze 네이티브 통합의 경우, 활성화 및 인게이지먼트 데이터는 Braze Currents를 통해 자동으로 제공될 수 있습니다. 그 외 구성의 경우에는 이 데이터를 명시적으로 제공해야 합니다.
이 데이터는 추천과 그 성과를 연결해 주기 때문에 매우 중요합니다. 이 데이터가 없으면 모델은 어떤 결정이 효과가 있는지 학습할 수 없습니다.
전환 데이터
전환 데이터는 추천이 이루어지고 메시지가 전송된 후 고객에게 어떤 일이 일어났는지를 설명합니다. 이는 모델이 추천의 성공 여부를 평가하는 데 사용하는 주요 신호입니다.
| 요구 사항 | 이유 |
|---|---|
| 각 레코드에는 다른 모든 에셋과 일관된 고객 식별자가 포함되어 있어야 합니다. | Decisioning Studio Pro는 전환을 그 이전의 추천과 연결할 수 있어야 합니다. |
| 각 레코드에는 전환 이벤트가 발생한 시점의 타임스탬프가 있어야 합니다. | 기여도 분석에는 정확한 시점이 필수적입니다. 모델은 전환이 어떤 추천에 기여한 것인지 알아야 합니다. |
| 이진이 아닌 성공 지표(예: 전환 여부가 아닌 매출)를 사용하는 경우, 각 전환 레코드에 지표 값을 포함해야 합니다. | Decisioning Studio Pro는 지표 값을 사용하여 학습 경험을 생성합니다. 모델은 이 값을 통해 각 전환의 규모를 학습합니다. |
| 전환이 특정 커뮤니케이션(예: 쿠폰 사용)에 직접 기여한 것으로 볼 수 있는 경우, 전환을 활성화 레코드와 매칭하는 데 필요한 필드를 포함하세요. | 직접 기여도는 모델에 가장 명확한 학습 신호를 제공합니다. 직접 기여도 분석이 불가능한 경우, Decisioning Studio Pro는 대체 방법으로 근접성 기반 기여도를 사용합니다. |
선택적 자산
일반적으로 데이터가 많을수록 모델 성능이 향상되지만, 이에 필요한 구현 작업과의 균형을 고려해야 합니다. 다음과 같은 선택적 자산이 흔히 유용하게 활용됩니다.
고객 행동
- 계정 로그인 기록
- 기기 유형 및 운영 체제
- 고객 서비스 상호작용(예: 지원 전화 횟수, 논의된 주제)
- 제품 사용량(예: 일일 사용 시간, 사용한 기능, 조회한 콘텐츠 카테고리)
기타 트랜잭션
- 날짜별 구매 제품 및 제품 속성
- 트랜잭션 금액
- 트랜잭션 채널(예: 매장 구매 대 온라인 구매)
- 결제 수단
기타 마케팅 인게이지먼트
- Decisioning Studio Pro 추천 외부에서 발송된 아웃바운드 커뮤니케이션(예: 이메일, 단문 메시지 서비스(SMS))
- Decisioning Studio Pro에서 트리거되지 않은 이메일 인게이지먼트(예: 열람, 클릭)
- 설문조사 응답(예: 순고객추천지수(NPS) 점수, 인게이지먼트 설문조사)
- 웹 및 모바일 앱 활동(예: 탐색한 페이지, 조회한 제품)