의사 결정 에이전트 설계
이 참조 문서에서는 의사 결정 에이전트를 설계하고 구성하기 위한 핵심 개념과 모범 사례를 다룹니다.
의사결정 에이전트 정보
의사결정 에이전트를 설계하는 것은 Decisioning Studio Pro를 설정하는 첫 번째 단계입니다. 의사결정 에이전트가 의사결정을 내리려면 극대화하려는 성과가 무엇인지, 그리고 이를 위해 에이전트가 취할 수 있는 액션이 무엇인지 정의해야 합니다.
주요 개념
다음 용어는 Decisioning Studio Pro 가이드 전반에서 사용됩니다.
| 용어 | 정의 |
|---|---|
| 의사결정 에이전트 | 의사결정 에이전트는 특정 비즈니스 목표를 달성하도록 맞춤 제작된 BrazeAI Decisioning Studio™ Pro용 커스텀 구성입니다. 선택한 성공 지표, 차원, 옵션에 따라 정의됩니다. |
| 성공 지표 | 매출, 전환 또는 사용자당 평균 매출(ARPU)처럼 최적화하려는 특정 비즈니스 지표입니다. 의사결정 에이전트가 액션을 통해 극대화하고자 하는 지표입니다. |
| 차원 | 차원은 의사결정 에이전트가 성공 지표를 극대화하기 위해 당길 수 있는 레버의 유형이라고 생각할 수 있습니다. 일반적인 차원에는 오퍼, 제목란, 크리에이티브, 채널, 발송 시간 등이 있습니다. |
| 액션 뱅크 | 액션 뱅크는 각 차원 “레버”에 대해 의사결정 에이전트가 사용할 수 있는 구체적인 옵션을 정의합니다. 예를 들어 채널 차원의 경우 의사결정 에이전트가 사용할 수 있는 특정 채널을 정의합니다. 오퍼 차원의 경우 의사결정 에이전트가 테스트할 수 있는 특정 오퍼를 정의합니다. |
| 제약 조건 | 일반적으로 의사결정 에이전트는 액션 뱅크에 넣은 액션을 어떤 조합으로든 취할 수 있습니다. 하지만 제약 조건을 정의하여 중요한 비즈니스 규칙을 준수하도록 의사결정 에이전트의 액션을 제한할 수도 있습니다. 예를 들어 자격이 없는 지역의 고객에게 특정 오퍼가 선택되지 않도록 하거나, 의사결정 에이전트가 지출할 수 있는 최대 예산을 설정할 수 있습니다. |
의사결정 에이전트는 사용자가 구성하여 액션 뱅크에 추가한 액션만 취할 수 있습니다. 즉, 가능한 모든 액션은 액션 뱅크에 넣은 항목의 조합으로 정의됩니다.
의사결정 에이전트 설계 방법
의사결정 에이전트를 설정할 때는 다음 네 가지 주요 설계 요소를 고려해야 합니다.
‘목표’: 성공 지표 정의
에이전트가 최대화하기를 원하는 성과는 무엇인가요?
성공 지표는 에이전트가 최적화할 비즈니스 성과입니다. 클릭이나 열람 같은 대리 지표가 아니라 매출, 전환, ARPU, 고객 생애주기 가치와 같은 실제 비즈니스 결과와 직접 연결되어야 합니다.
‘누구’: 오디언스 선택
의사결정 에이전트가 누구와 소통하나요?
에이전트가 서비스할 오디언스를 정의합니다. 전체 고객이 될 수도 있고, 특정 Segment(예: 로열티 프로그램 회원)나 라이프사이클의 특정 단계에 있는 고객(예: 최근 구매자 또는 이탈 위험이 있는 구독자)이 될 수도 있습니다.
‘무엇’: 액션 뱅크 구성
에이전트가 성과를 내기 위해 어떤 옵션 중에서 선택할 수 있나요?
액션 뱅크는 에이전트가 활용할 수 있는 모든 레버, 즉 차원(예: 채널, 오퍼, 타이밍, 빈도)과 각 차원 내의 구체적인 옵션을 정의합니다. 에이전트는 이러한 옵션의 다양한 조합을 실험하여 고객별로 가장 효과적인 방식을 찾아냅니다.
‘방법’: 제약 조건 구성
에이전트가 어떤 규칙을 따라야 하나요?
제약 조건은 에이전트가 반드시 따라야 하는 규칙입니다. 예를 들어 자격이 없는 지역의 고객에게 특정 오퍼가 선택되지 않도록 하거나, 의사결정 에이전트가 지출할 수 있는 최대 예산을 설정할 수 있습니다.
모범 사례 및 예시
의사 결정 에이전트의 효과를 극대화하려면 다음을 권장합니다.
- 매출, 전환, ARPU처럼 비즈니스 목표와 밀접하게 연관된 성공 지표를 선택하세요.
- 오퍼, 제목란, 크리에이티브, 채널, 발송 시간처럼 성공 지표에 큰 영향을 줄 가능성이 높은 차원, 즉 테스트할 ‘레버’에 집중하세요.
- 이메일과 SMS, 매일 발송과 매주 발송처럼 성공 지표에 큰 영향을 줄 가능성이 높은 각 차원의 옵션을 선택하세요.
구축할 수 있는 의사 결정 에이전트의 예는 다음과 같습니다.
재구매 에이전트를 구축하면 첫 구매 이후의 후속 전환을 늘릴 수 있습니다.
- Braze에서 오디언스와 메시지를 정의합니다.
- Decisioning Studio Pro가 매일 자동으로 실험을 실행하여 고객별로 제품 오퍼, 메시지 타이밍, 빈도의 다양한 조합을 테스트합니다.
- 시간이 지나면서 BrazeAITM가 각 고객에게 가장 효과적인 방식을 학습합니다.
- Braze를 통해 개인화된 메시지 발송을 오케스트레이션하여 재구매율을 극대화합니다.
교차 판매 또는 상향 판매 에이전트를 구축하면 인터넷 구독의 사용자당 평균 매출(ARPU)을 극대화할 수 있습니다.
- Braze에서 오디언스와 메시지를 정의합니다.
- Decisioning Studio Pro가 매일 자동으로 실험을 실행하여 고객별로 메시지, 발송 시간, 할인, 요금제 오퍼의 다양한 조합을 테스트합니다.
- BrazeAITM가 어떤 고객이 상위 요금제로 건너뛰는 오퍼에 반응하는지, 어떤 고객이 업그레이드하려면 할인이나 기타 인센티브가 필요한지 학습합니다.
- Braze를 통해 개인화된 메시지 발송을 오케스트레이션하여 ARPU를 극대화합니다.
갱신 및 유지 에이전트를 구축하면 계약 갱신을 확보하고 계약 기간과 순현재가치(NPV)를 모두 극대화할 수 있습니다.
- Braze에서 오디언스와 메시지를 정의합니다.
- Decisioning Studio Pro가 매일 자동으로 실험을 실행하여 고객별로 다양한 갱신 오퍼를 테스트합니다.
- BrazeAITM가 가격에 덜 민감하여 갱신에 큰 할인이 필요하지 않은 고객을 식별합니다.
- Braze를 통해 개인화된 메시지 발송을 오케스트레이션하여 계약 갱신과 NPV를 극대화합니다.
윈백 에이전트를 구축하면 이전 구독자의 재구독을 유도하여 재활성화를 늘릴 수 있습니다.
- Braze에서 오디언스와 메시지를 정의합니다.
- Decisioning Studio Pro가 매일 자동으로 실험을 실행하여 크리에이티브, 메시지, 채널, 발송 주기를 포함한 수천 개의 변수를 한 번에 테스트합니다.
- BrazeAITM가 고객 한 명 한 명에게 가장 적합한 조합을 찾아냅니다.
- Braze를 통해 개인화된 메시지 발송을 오케스트레이션하여 재활성화율을 극대화합니다.
추천 에이전트를 구축하면 기존 고객의 비즈니스 신용카드 추천을 통한 신규 계좌 개설을 극대화할 수 있습니다.
- Braze에서 오디언스와 메시지를 정의합니다.
- Decisioning Studio Pro가 매일 자동으로 실험을 실행하여 고객별로 다양한 이메일, 크리에이티브, 발송 시간, 신용카드 오퍼를 테스트합니다.
- BrazeAITM가 특정 고객에게 이상적인 조합을 결정합니다.
- Braze를 통해 개인화된 메시지 발송을 오케스트레이션하여 추천 전환을 극대화합니다.
리드 육성 및 전환 에이전트를 구축하면 증분 매출을 창출하고 고객별로 적정한 비용을 지불할 수 있습니다.
- Braze에서 오디언스와 메시지를 정의합니다.
- Decisioning Studio Pro가 매일 자동으로 실험을 실행하여 다양한 고객 Segments, 입찰 방법론, 입찰 수준, 크리에이티브를 테스트합니다.
- 개인정보 보호 정책이 변화하는 가운데 BrazeAITM가 풍부한 퍼스트파티 데이터를 활용하여 유료 광고 성과를 최적화합니다.
- Braze를 통해 개인화된 메시지 발송을 오케스트레이션하여 고객당 비용을 최적화하면서 매출을 극대화합니다.
로열티 및 인게이지먼트 에이전트를 구축하면 고객 로열티 프로그램 신규 가입자의 구매를 극대화할 수 있습니다.
- Braze에서 오디언스와 메시지를 정의합니다.
- Decisioning Studio Pro가 매일 자동으로 실험을 실행하여 고객별로 다양한 이메일 오퍼, 발송 시간, 빈도를 테스트합니다.
- BrazeAITM가 로열티 프로그램의 각 신규 가입자에게 가장 효과적인 방식을 학습합니다.
- Braze를 통해 개인화된 메시지 발송을 오케스트레이션하여 구매율과 재구매율을 극대화합니다.
다음 단계
나만의 의사 결정 에이전트를 만들 준비가 되셨나요? Decisioning Studio Pro 시작하기 가이드를 참조하세요. 이 가이드는 데이터 소스 연결, 오케스트레이션 설정, 에이전트 설계, 프로덕션 출시까지의 과정을 단계별로 안내합니다.