사용 사례: 매출 중심 의사 결정 에이전트로 휴면 고객 윈백하기
이 예시는 가상의 브랜드가 BrazeAI Decisioning Studio™ Pro와 의사 결정 에이전트를 사용하여 각 고객을 액션 뱅크의 최적 결정으로 라우팅하고, 윈백을 위한 메시징을 개인화하며, 매출을 최적화하는 방법을 보여줍니다. 에이전트 설계, 오디언스 및 실험, Braze를 통한 오케스트레이션, 그리고 출시 후 학습을 하나로 연결합니다.
Poppy가 주방용품 전문 가상 온라인 소매 브랜드인 Kitchenerie의 CRM 매니저라고 가정해 봅시다.
많은 고객이 시즌 컬렉션을 한두 번 둘러본 후 다른 곳으로 이동합니다. 기존 윈백 프로그램은 고정된 여정과 수동 A/B 분할을 사용하여 카피를 테스트했습니다. 각 고객에게 어떤 오퍼, 채널, 빈도, 타이밍 조합이 구매 매출을 극대화하는지 파악하는 것은 여전히 별개의 문제로 남아 있었습니다. 경영진의 우선순위는 명확합니다. 가능한 한 많은 휴면 구매자를 되돌리고, 할인이나 빈도에 대한 가드레일을 깨지 않으면서 매출을 높이는 것입니다.
이 안내서는 Poppy가 어떻게 다음을 수행하는지 설명합니다:
- 에이전트의 오디언스로 휴면 또는 이탈 위험 고객을 타겟팅하면서 공정한 비교를 위한 실험 그룹을 구성
- 에이전트가 풍부한 액션 뱅크에서 가장 적합한 허용된 액션을 선택하도록 하여 대규모로 개인화된 메시징 유지
- 의사 결정이 고객 인게이지먼트 플랫폼인 Braze로 흘러가도록 오케스트레이션 설정
- 에이전트를 시작하여 윈백 매출을 이끄는 요인을 에이전트가 자율적으로 학습하도록 허용
1단계: 성공 측정기준 및 에이전트의 타겟 “대상” 정의
포피는 에이전트가 극대화해야 할 성공 측정기준을 확인합니다. 바로 구매를 중단한 고객의 재구매에서 발생하는 매출입니다.
그다음 프로그램에 진입할 대상을 정의합니다. 구매가 중단된 고객이나 고가치 휴면 사용자로 구성된 Braze Segment입니다. 이제 포피는 에이전트가 타겟팅할 Segment를 AI Decisioning Services 팀에 공유하기만 하면 됩니다. 해당 Segment 데이터를 가져오는 통합은 백그라운드에서 이루어지므로, 포피가 직접 통합을 설정할 필요가 없습니다.
2단계: 액션 뱅크 및 제약 조건 구축
포피는 윈백 전략에서 중요한 차원을 정리합니다.
- 오퍼: 무료 배송, 퍼센트 할인 또는 상품 번들
- 채널: 이메일, 푸시 또는 SMS
- 발송 시간 또는 발송 주기
- 크리에이티브: 작은 일러스트레이션 또는 실용성 중심의 카피
포피는 각 차원에 대해 구체적인 옵션을 액션 뱅크에 나열합니다. 액션 뱅크에 있는 액션만 에이전트가 수행할 수 있으며, 그 밖의 모든 액션은 설계상 허용되지 않습니다. 그런 다음 에이전트는 허용된 조합을 실험하며 선택한 성공 측정기준을 최적화하고, 고객마다 효과적인 방법을 찾아냅니다.
3단계: 데이터 준비 및 오케스트레이션을 Braze에 연결
데이터 연결에 따라 Poppy는 구매 기록, 카테고리 친밀도, 탐색 행동, 인게이지먼트 등 풍부한 퍼스트파티 신호가 에이전트에 제공되도록 하여 각 결정이 실제 행동에 기반하도록 합니다.
오케스트레이션에는 Braze 기본 경로를 사용합니다. Decisioning Studio Pro가 무엇을 언제 보낼지 결정하고, Braze가 이를 전달합니다. Poppy는 오퍼와 크리에이티브를 위한 동적 필드가 포함된 기본 템플릿(API 트리거 Campaigns)을 채널별로 계획하고, 재자격 설정을 구성합니다.
4단계: 출시, 모니터링 및 매출 최적화
AI Decisioning Services와 구성 검토를 마친 후 Poppy는 에이전트를 출시합니다. 에이전트는 사용자별로 액션을 추천하고 Braze를 통해 발송을 오케스트레이션하기 시작하며, 시간이 지남에 따라 성과를 개선해 나갑니다.
매출 중심의 성공 측정기준과 허용된 액션을 지속적으로 테스트하는 의사결정 에이전트를 결합함으로써, Kitchenerie는 정적인 윈백 일괄 발송에서 벗어나 고객별로 조정되는 1:1 의사결정으로 전환합니다. 이를 통해 Poppy가 정의한 비즈니스 규칙을 준수하면서 더 많은 고객을 되찾고 매출을 늘리는 것을 목표로 합니다.