캠페인 리타겟팅
사용자가 이메일을 열었는지 여부와 같은 이전 행동을 기반으로 캠페인을 리타겟팅하면 사용자를 재분류하여 효과적인 데이터 중심 마케팅 접근 방식을 구현할 수 있습니다.
Braze는 사용자가 수신한 메시지를 기반으로 리타겟팅하는 기능을 지원합니다. 캠페인 및 캔버스와의 상호작용을 기반으로 사용자를 리타겟할 수 있습니다.
각 리타겟팅 필터는 추가한 후 여러 옵션을 제공합니다. 사용자 타겟팅에 대한 자세한 내용은 캠페인 설정에 관한 Braze 학습 과정을 확인하세요!
리타겟팅 필터
이 섹션의 리타겟팅 필터를 캠페인 및 캔버스에서 사용자에게 사용할 수 있습니다.
캠페인 클릭/열기
이 필터를 사용하여 다음 행동을 한 사용자 또는 하지 않은 사용자를 찾을 수 있습니다:
- 이메일 클릭
- 인앱 메시지 클릭
- 푸시 알림 직접 열기
- 이메일 열기
- 인앱 메시지 조회
리타겟할 캠페인을 선택하여 더 구체적으로 지정할 수 있습니다.
태그가 있는 캠페인 또는 캔버스 클릭 또는 열기
이 필터를 사용하여 특정 태그가 있는 캠페인 또는 캔버스와 상호작용한 사용자 또는 하지 않은 사용자를 찾을 수 있습니다:
- 이메일 클릭
- 인앱 메시지 클릭
- 푸시 알림 직접 열기
- 이메일 열기
- 인앱 메시지 조회
캠페인에서 전환
이 필터를 사용하여 타겟 캠페인에서 전환한(기본 전환 기준) 사용자 또는 전환하지 않은 사용자를 찾을 수 있습니다.
반복 캠페인의 경우, 이 필터는 사용자가 캠페인의 가장 최근 메시지에서 전환했는지 여부를 나타냅니다.
캔버스에서 전환
이 필터를 사용하여 타겟 캔버스에서 전환한(기본 전환 기준) 사용자 또는 전환하지 않은 사용자를 찾을 수 있습니다.
반복 캔버스의 경우, 이 필터는 사용자가 캔버스를 거치는 동안 한 번이라도 전환한 적이 있는지 여부를 나타냅니다.
캠페인 대조군에 포함
이 필터를 사용하여 타겟 캠페인의 대조군에 포함된 사용자 또는 포함되지 않은 사용자를 찾을 수 있습니다.
캔버스 대조군에 포함
이 필터를 사용하여 타겟 캔버스의 대조군에 포함된 사용자 또는 포함되지 않은 사용자를 찾을 수 있으며, 드롭다운에서 선택할 수 있습니다.
특정 캠페인에서 마지막으로 메시지 수신
이 필터를 사용하여 특정 캠페인에서 지정된 날짜 또는 일수 이전 또는 이후에 마지막으로 메시지를 수신한 사용자를 찾을 수 있습니다. 이 필터는 사용자가 다른 캠페인에서 메시지를 수신한 시점은 고려하지 않습니다.
메시지가 수신, 열람 또는 클릭되면 Braze는 해당 상호작용을 기록한 프로필과 동일한 채널 식별자를 공유하는 모든 프로필의 데이터를 업데이트합니다(예: 이메일의 경우 동일한 이메일 주소, SMS 또는 WhatsApp의 경우 동일한 전화번호). 메시지를 수신, 열람 또는 클릭한 사용자와 식별자를 공유하는 사용자는 원래 Campaign에 포함되지 않았거나 메시지를 직접 받지 않았더라도 이 필터에 매칭될 수 있습니다.
태그가 있는 캠페인 또는 캔버스에서 마지막으로 메시지 수신
이 필터를 사용하여 특정 태그가 있는 캠페인 또는 캔버스에서 지정된 날짜 또는 일수 이전 또는 이후에 마지막으로 메시지를 수신한 사용자를 찾을 수 있습니다. 이 필터는 사용자가 다른 캠페인 또는 캔버스에서 메시지를 수신한 시점은 고려하지 않습니다.
캠페인에서 메시지 수신
이 필터를 사용하여 타겟 캠페인에서 메시지를 수신한 사용자 또는 수신하지 않은 사용자를 찾을 수 있습니다.
메시지가 수신, 열람 또는 클릭되면 Braze는 해당 상호작용을 기록한 프로필과 동일한 채널 식별자를 공유하는 모든 프로필의 데이터를 업데이트합니다(예: 이메일의 경우 동일한 이메일 주소, SMS 또는 WhatsApp의 경우 동일한 전화번호). 메시지를 수신, 열람 또는 클릭한 사용자와 식별자를 공유하는 사용자는 원래 Campaign에 포함되지 않았거나 메시지를 직접 받지 않았더라도 이 필터에 매칭될 수 있습니다.
태그가 있는 캠페인 또는 캔버스에서 메시지 수신
이 필터를 사용하여 타겟 태그가 있는 캠페인 또는 캔버스에서 메시지를 수신한 사용자 또는 수신하지 않은 사용자를 찾을 수 있습니다.
캠페인 리타겟팅의 장점
리타겟팅은 원래 세그먼트에 사용자가 취하기를 원하는 특정 행동이 포함되어 있을 때 특히 효과적입니다. 예를 들어, 구매를 한 적이 없는 사용자를 대상으로 하는 카드가 있다고 가정해 보겠습니다. 이 카드는 할인된 인앱 구매 프로모션을 광고합니다. 초기 세그먼트는 다음과 같습니다:
- 앱 내 지출 금액이 정확히 0
- 마지막 앱 사용이 14일 이내
세그먼트의 총 사용자 수는 100,000명이며, 콘텐츠 카드 통계에서 60,000명의 고유 사용자가 카드를 조회하고 20,000명의 고유 사용자가 카드를 클릭한 것을 알 수 있습니다. 세그먼터를 통해 카드를 클릭한 사용자 중 실제로 구매한 사용자 수를 확인할 수 있습니다:
- 앱 내 지출 금액이 0보다 큼
- 클릭한 카드가 해당 카드 이름
이러한 통계를 분석한 후, 카드를 클릭했지만 구매하지 않은 사용자의 세그먼트를 만들 수 있습니다:
- 앱 내 지출 금액이 정확히 0
- 클릭한 카드가 해당 카드 이름
이 세그먼트를 프로모션 또는 다른 인앱 구매에 대한 추가 메시지로 리타겟할 수 있습니다. 리타겟팅은 메시징 캠페인으로 수행할 수 있습니다. 멀티채널 접근 방식을 사용하면 사용자가 응답할 가능성이 가장 높은 곳에서 도달할 수 있어 캠페인의 효과를 높일 수 있습니다.