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배너 분석

캠페인 세부 정보, 메시지 성과, 과거 성과를 포함한 배너 분석을 검토하는 방법을 알아보세요. 보다 일반적인 정보는 배너 소개를 참조하세요.

분석 보기

Campaign을 시작한 후, 해당 Campaign의 세부 페이지로 돌아가 주요 측정기준을 확인할 수 있습니다. Campaigns 페이지로 이동하여 Campaign을 선택하면 세부 페이지가 열립니다. Canvas에서 전송한 메시지의 경우 Canvas 분석을 참조하세요.

Campaign Analytics 탭에서 일련의 패널을 통해 보고서를 확인할 수 있습니다. 다음 섹션에 나열된 것보다 더 많거나 적은 항목이 표시될 수 있지만, 각 항목에는 고유한 용도가 있습니다.

기간 범위

기본적으로 Campaign Analytics의 기간 범위는 현재 시점으로부터 최근 90일을 표시합니다. 이는 Campaign이 90일 이전에 시작된 경우, 해당 기간 범위에 대한 분석이 “0”으로 표시됨을 의미합니다. 이전 Campaign의 모든 분석을 보려면 보고 기간 범위를 조정하세요.

Campaign 세부 정보

Campaign Details 패널에는 메시지의 전체 성능에 대한 개요가 표시됩니다.

이 패널에서 수신자에게 전송된 메시지 수, 주요 전환율, 이 메시지에서 발생한 총 매출 등 전반적인 측정기준을 확인할 수 있습니다. 또한 이 페이지에서 전달, 오디언스, 전환 설정을 검토할 수 있습니다.

예상 오디언스와 현재 오디언스

워크스페이스의 총 사용자 수에 따라 Campaign Details 패널에는 오디언스 통계가 Current Audience 또는 Estimated Audience로 표시됩니다.

다음 표는 각 레이블의 의미를 요약합니다.

하단 레이블 사용 시기
Current Audience 워크스페이스에 50,000명 이하의 사용자가 있을 때 사용됩니다. Braze는 기본 통계를 위해 워크스페이스 프로필을 전체 스캔하므로, 표시되는 오디언스 규모는 현재 시점의 비샘플링 수치입니다(채널 도달 가능성, 가입 규칙, 기타 타겟팅 옵션의 적용을 받습니다).
Estimated Audience 워크스페이스에 50,000명 이상의 사용자가 있을 때 사용됩니다. Braze는 기본적으로 전체 데이터베이스 카운트를 실행하지 않습니다. 오디언스 규모는 샘플에서 추정 및 외삽되며, Segment 빌더의 Reachable users 범위와 유사합니다. 특히 워크스페이스 대비 작은 Segment의 경우 오차 범위가 발생할 수 있습니다.

샘플링 동작, Calculate exact statistics, Reachable users 세그먼팅에 대한 자세한 내용은 Segment 크기 측정을 참조하세요.

마지막 조회 이후 변경 사항

Campaign 개요 페이지의 마지막 조회 이후 변경 사항 측정기준을 통해 팀 내 다른 구성원이 Campaign에 적용한 업데이트 수를 추적할 수 있습니다. Changes Since Last Viewed를 선택하면 Campaign의 이름, 스케줄, 태그, 메시지, 오디언스, 승인 상태 또는 팀 액세스 구성에 대한 업데이트 체인지로그를 확인할 수 있습니다. 각 업데이트에 대해 누가 언제 수행했는지 확인할 수 있습니다. 이 체인지로그를 사용하여 Campaign에 대한 변경 사항을 감사할 수 있습니다.

채널별 보고

다음 탭에서는 채널별 패널, 측정기준, 문제 해결 방법을 다룹니다. 채널을 선택하면 해당 보고 세부 정보를 확인할 수 있습니다.

캠페인 성과를 판단하는 데 사용되는 측정기준 개요가 포함된 Campaign Details 패널.

Banner Performance 패널은 메시지가 다양한 차원에서 얼마나 잘 수행되었는지 보여줍니다. 이러한 측정기준은 메시징 채널과 다변량 테스트 실행 여부에 따라 달라집니다.

대조군, 배리언트 1 및 배리언트 2에 대한 측정기준 표가 포함된 SMS/MMS Performance 패널.

보기를 간소화하려면 Add/Remove Columns를 클릭하고 원하는 측정기준을 선택 해제하세요. 기본적으로 모든 측정기준이 표시됩니다.

배너 캠페인 성과를 검토할 때 추적해야 할 주요 측정기준입니다. 배너의 클릭 수와 노출 수는 SDK를 통해 자동으로 추적됩니다.

모든 배너 측정기준의 전체 정의는 보고서 측정기준 용어집에서 배너로 필터링하여 확인하세요.

배너 성과 측정기준
측정기준 정의
Total Impressions 총 노출 횟수는 메시지가 조회된 횟수입니다. Braze는 메시지가 사용자 화면에 보일 때만 노출 횟수를 기록합니다. 예를 들어, 메시지가 페이지 하단에 배치된 경우, 사용자가 아래로 스크롤하여 메시지가 보일 때까지 노출 횟수는 기록되지 않습니다. 사용자가 동일한 메시지를 두 번 보게 되면, 두 번의 노출 횟수로 계산됩니다. 배너의 경우 노출은 사용자 세션당 한 번 기록됩니다. 같은 배너가 같은 세션 내에서 여러 번 조회되더라도 한 번의 노출만 기록됩니다.
Unique Impressions 고유 노출 횟수는 특정 Campaign에서 메시지를 본 총 사용자 수입니다. 노출 횟수는 메시지가 사용자 화면에 보일 때만 기록됩니다. 각 사용자는 한 번만 카운트됩니다.
Total Clicks Total Clicks는 동일한 사용자가 여러 번 클릭했는지 여부와 관계없이 전달된 메시지 내에서 클릭한 사용자의 총 수(및 백분율)입니다.
Total Dismissals Total Dismissals는 사용자가 배너를 닫은 총 횟수입니다. 닫기 동작이 활성화된 배너에서만 사용할 수 있습니다.
Unique Clicks 각 사용자는 한 번만 카운트됩니다.
Primary Conversions
Unique Daily Impressions 일일 고유 노출 횟수는 특정 날짜에 메시지를 본 고유 사용자 수입니다. 이 수치는 매일 자정에 초기화되므로, 같은 메시지를 이틀에 걸쳐 본 사용자는 두 번으로 계산됩니다. 이 측정기준은 동일한 이름의 과금 측정기준과 일치합니다.

시청자가 매일 고유 일일 노출로 카운트될 수 있으므로, 이 값은 Unique Impressions보다 높을 수 있습니다.
Revenue 매출은 설정된 주요 전환 기간 내에 Campaign 수신자로부터 발생한 총 수익(달러)입니다.
Confidence 신뢰도는 메시지의 특정 배리언트가 대조군보다 성능이 우수하다는 신뢰도의 백분율입니다.

메시지의 가시성을 다루는 몇 가지 측정기준이 있습니다. 여기에는 _Unique Daily Impressions_와 _Unique Impressions_가 포함됩니다. 몇 가지 예시 시나리오를 통해 이 측정기준을 더 잘 이해해 보겠습니다.

오늘 배너를 보고, 내일 같은 배너를 보고, 모레 다시 본다면 _Unique Daily Impression_으로 세 번 카운트됩니다. 하지만 _Unique Impression_으로는 한 번만 카운트됩니다.

또 다른 예로, 배너 캠페인에서 _Unique Impressions_가 5인 경우를 가정해 보겠습니다. 이는 다음 단계를 모두 수행한 기기가 5대뿐이었음을 의미합니다:

  1. 세션을 시작했거나 앱이 명시적으로 배너 동기화를 요청했습니다(또는 둘 다)
  2. 배너 보기로 이동했습니다
  3. SDK가 노출 횟수를 기록하고 서버에 전송했습니다

_Unique Daily Impressions_는 실제로 본 배너를 의미합니다.

대조군과 배리언트 간의 차이

배너 캠페인에서 대조군을 사용하는 경우, 오디언스 분할이 균등하더라도 대조군 노출이 배리언트 노출보다 높을 수 있습니다. 이 차이는 대조군과 배리언트 배너의 노출 기록 방식 차이로 인해 발생합니다.

대조군과 배리언트 노출 모두 배너 배치가 뷰포트에 진입해야 합니다. 배리언트 노출은 전체 배너가 화면에 표시될 때만 기록됩니다. 대조군 노출은 배치가 뷰포트에 진입하는 즉시 기록될 수 있으며, 이는 배리언트의 경우 전체 배너가 표시되기 전입니다.

Content Cards 보고

캠페인 성과를 판단하는 데 사용되는 측정기준 개요가 포함된 Campaign Details 패널.

발송이 기록되는 시점

Content Cards의 Sent 이벤트 타이밍은 전달 유형과 Card Creation 설정에 따라 달라집니다.

예약 전달

예약된 Content Cards의 경우 Sent 이벤트 타이밍은 Card Creation 설정에 따라 달라집니다:

  • 캠페인 시작 시: 발송은 예약된 발송 시간에 기록되며, 이때 카드가 사용자의 피드에 기록됩니다. 사용자가 앱을 열었는지 또는 카드를 봤는지 여부와 관계없이 발생합니다.
  • 첫 노출 시: 발송은 예약된 발송 시간 이후 앱이 처음으로 카드를 요청할 때 기록되며, 이때 카드가 온디맨드로 생성됩니다.

캠페인이 첫 노출 시(권장)로 구성된 경우, 개별 앱이 카드를 요청할 때마다 캠페인 분석의 Sent 수가 점진적으로 증가합니다. 앱이 카드가 만료되기 전에 카드를 요청하지 않으면(예: 사용자가 앱을 열지 않은 경우) 발송이 기록되지 않으며 카드가 전달되지 않습니다. 캠페인이 캠페인 시작 시로 구성된 경우, 캠페인 분석의 Sent 수가 예약된 시간에 급증합니다.

실행 기반 전달

실행 기반 Content Cards의 경우, 사용자가 트리거 동작을 수행한 직후 발송이 기록되며, 이때 카드가 피드에 기록됩니다. 사용자가 카드를 봤는지 여부와 관계없이 발생합니다.

Campaigns Received 및 리타겟팅 필터

전달 유형이나 Card Creation 설정에 관계없이, Content Cards 캠페인은 사용자가 앱에서 실제로 카드를 본 후에만 사용자 프로필의 Campaigns Received 아래에 나타납니다. Last Received Any Message 및 Last Received Campaign 리타겟팅 필터도 같은 이유로 조회 시점에 업데이트됩니다.

대조군

개별 콘텐츠 카드의 영향을 측정하려면 A/B 테스트에 대조군을 추가할 수 있습니다. 최상위 Campaign Details 패널에는 대조군 배리언트의 측정기준이 포함되지 않습니다.

Content Card Performance

Content Card Performance 패널은 메시지가 다양한 차원에서 얼마나 잘 수행되었는지 보여줍니다. 이 패널의 측정기준은 선택한 메시징 채널과 다변량 테스트 실행 여부에 따라 달라집니다. Preview 아이콘을 클릭하여 각 배리언트 또는 채널에 대한 메시지를 확인할 수 있습니다.

콘텐츠 카드 메시지 성과 분석

보기를 간소화하려면 Add/Remove Columns를 클릭하고 원하는 측정기준을 선택 해제하세요. 기본적으로 모든 측정기준이 표시됩니다.

콘텐츠 카드 측정기준

메시지 성과를 검토할 때 볼 수 있는 주요 측정기준을 정리했습니다. 모든 Content Cards 측정기준의 전체 정의는 보고서 측정기준 용어집에서 Content Cards로 필터링하여 확인하세요.

콘텐츠 카드 성과 측정기준
측정기준 정의
Messages Sent 보낸 메시지 수는 Campaign에서 보낸 총 메시지 수입니다. 예약된 Campaign을 시작한 후, 이 측정기준에는 전송된 모든 메시지가 포함되며, 사용량 제한으로 인해 아직 전송되지 않은 메시지도 포함됩니다. 이는 메시지가 기기에 수신 또는 전달되었음을 의미하는 것이 아니라 메시지가 전송되었다는 의미입니다.

이 값은 카드 생성 시 선택한 항목에 따라 다르게 계산됩니다:

  • 시작 또는 단계 진입 시: 생성되어 볼 수 있는 카드의 수입니다. 사용자가 카드를 실제로 조회했는지 여부는 포함되지 않습니다.
  • 첫 노출 시: 사용자에게 표시된 카드 수입니다.
Total Impressions 총 노출 횟수는 메시지가 조회된 횟수입니다. Braze는 메시지가 사용자 화면에 보일 때만 노출 횟수를 기록합니다. 예를 들어, 메시지가 페이지 하단에 배치된 경우, 사용자가 아래로 스크롤하여 메시지가 보일 때까지 노출 횟수는 기록되지 않습니다. 사용자가 동일한 메시지를 두 번 보게 되면, 두 번의 노출 횟수로 계산됩니다. 동일한 사용자에 대해 여러 번 증가할 수 있습니다.
Unique Impressions 고유 노출 횟수는 특정 Campaign에서 메시지를 본 총 사용자 수입니다. 노출 횟수는 메시지가 사용자 화면에 보일 때만 기록됩니다. 이 카운트는 사용자가 콘텐츠 카드를 두 번째로 볼 때 증가하지 않습니다.
Unique Daily Impressions 일일 고유 노출 횟수는 특정 날짜에 메시지를 본 고유 사용자 수입니다. 이 수치는 매일 자정에 초기화되므로, 같은 메시지를 이틀에 걸쳐 본 사용자는 두 번으로 계산됩니다. 이 측정기준은 동일한 이름의 과금 측정기준과 일치합니다.

사용자가 매일 고유 일일 노출로 카운트될 수 있으므로, 이 값은 Unique Impressions보다 높을 수 있습니다.
Unique Clicks 고유 클릭 수는 메시지 내의 링크를 최소한 한 번 클릭한 수신자의 고유한 수이며, dispatch_id 에 의해 측정됩니다. Braze에서 제공하는 탈퇴 링크 클릭도 포함됩니다.
Unique Dismissals 고유 닫기 횟수는 Campaign에서 Content Cards를 닫은 고유 수신자 수입니다. 사용자가 Campaign에서 Content Cards를 여러 번 닫는 것은 하나의 고유 닫기로 계산됩니다.

Unique Daily Impressions와 Unique Impressions

메시지의 가시성을 다루는 몇 가지 측정기준이 있습니다. 여기에는 _Unique Daily Impressions_와 _Unique Impressions_가 포함됩니다. 몇 가지 예시 시나리오를 통해 이 측정기준을 더 잘 이해해 보겠습니다.

오늘 콘텐츠 카드를 보고, 내일 같은 캠페인에서 새 카드를 받고, 모레 다시 받는다면 Unique Daily Impression_으로 세 번 카운트됩니다. 하지만 _Unique Impression_으로는 한 번만 카운트됩니다. 카드가 기기에서 사용 가능했으므로 _Messages Sent 수에도 포함됩니다.

또 다른 예로, 콘텐츠 카드 캠페인에서 _Messages Sent_가 150,000이고 _Unique Impressions_가 5인 경우를 가정해 보겠습니다. 이는 카드가 150,000명의 오디언스에게(백엔드에서) 제공되었지만, 발송 이후 다음 단계를 모두 수행한 기기는 5대뿐이었음을 의미합니다:

  1. 세션을 시작했거나 앱이 명시적으로 Content Cards 동기화를 요청했습니다(또는 둘 다)
  2. Content Cards 보기로 이동했습니다
  3. SDK가 노출 횟수를 기록하고 서버에 전송했습니다

_Messages Sent_는 볼 수 있도록 제공된 Content Cards를 의미하고, _Unique Daily Impressions_는 실제로 본 Content Cards를 의미합니다.

KakaoTalk 보고

Campaign Details 섹션.

KakaoTalk Performance

KakaoTalk Performance 패널은 메시지가 다양한 차원에서 얼마나 잘 수행되었는지 보여줍니다. 이 패널의 측정기준은 선택한 메시징 채널과 다변량 테스트 실행 여부에 따라 달라집니다. Preview 아이콘을 클릭하여 각 배리언트 또는 채널에 대한 메시지를 확인할 수 있습니다.

보기를 간소화하려면 Add/Remove Columns를 클릭하고 원하는 측정기준을 선택 해제하세요. 기본적으로 모든 측정기준이 표시됩니다.

KakaoTalk 측정기준

분석에서 볼 수 있는 몇 가지 주요 KakaoTalk 측정기준을 소개합니다. 자세한 내용은 보고서 측정기준 용어집을 참조하세요.

용어 정의
오디언스 오디언스_는 특정 메시지를 수신한 사용자의 비율입니다.

(배리언트의 수신자 수) / (고유 수신자)_
고유 수신자 _고유 수신자_는 하루에 새 메시지를 수신한 고유 일일 수신자 또는 사용자의 수입니다. 이 카운트가 사용자에 대해 두 번 이상 증가하려면 사용자가 다른 날에 새 메시지를 수신해야 합니다. 이 수치는 user_id를 기반으로 합니다. 자세한 내용은 보고서 측정기준 용어집의 고유 수신자를 참조하세요.
발송 수 캠페인에서 발송된 총 메시지 수입니다. 메시지가 기기에 수신되거나 전달되었음을 의미하지 않으며, 메시지가 발송되었다는 것만을 의미합니다.
총 클릭 수 발송된 KakaoTalk 메시지가 사용자에 의해 클릭된 총 횟수입니다.
오류 수 _오류 수_는 KakaoTalk 제공업체가 반환한 오류의 수입니다(발송 과정에서 증가).
매출 _매출_은 설정된 주요 전환 기간 내 캠페인 수신자로부터의 달러 매출입니다.
주요 전환 _주요 전환_은 Braze 캠페인에서 수신한 메시지를 보거나 상호작용한 후 정의된 이벤트가 발생한 횟수입니다. 이 정의된 이벤트는 캠페인을 구축할 때 결정합니다.

보고서 빌더

보고서 빌더를 사용하여 KakaoTalk 캠페인에 대한 커스텀 보고서를 작성할 수도 있습니다. 보고서를 생성할 때 채널에서 KakaoTalk을 선택하여 KakaoTalk 캠페인만 포함하도록 필터링하거나, KakaoTalk 캠페인에 적용한 태그로 필터링할 수 있습니다.

인앱 메시지 보고

캠페인 성과를 판단하는 데 사용되는 측정기준 개요가 포함된 Campaign Details 패널.

Canvas에서는 생성한 Canvas에 매핑된 인앱 메시지 성과를 확인할 수 있습니다. 페이지 상단의 제어판을 사용하여 다른 메시징 유형(채널)을 지우고 Canvas의 인앱 메시지만 볼 수 있습니다.

In-App Message 체크박스가 선택된 채널 선택 옵션.

In-App Message Performance

In-App Message Performance 패널은 메시지가 다양한 차원에서 얼마나 잘 수행되었는지 보여줍니다. 이 패널의 측정기준은 선택한 메시징 채널과 다변량 테스트 실행 여부에 따라 달라집니다. Preview 아이콘을 클릭하여 각 배리언트 또는 채널에 대한 메시지를 확인할 수 있습니다.

인앱 메시지 성과 분석

보기를 간소화하려면 Add/Remove Columns를 클릭하고 원하는 측정기준을 선택 해제하세요. 기본적으로 모든 측정기준이 표시됩니다.

인앱 메시지 측정기준

분석에서 볼 수 있는 몇 가지 주요 인앱 메시지 측정기준을 소개합니다. Braze에서 사용되는 모든 인앱 메시지 측정기준의 전체 정의는 보고서 측정기준 용어집을 참조하세요.

인앱 메시지 성과 측정기준
측정기준 정의
Body Clicks 본문 클릭은 사용자가 버튼(버튼 1, 버튼 2)이 없고 기존 편집기로 작성된 메시지를 클릭하는 경우와, HTML 편집기 또는 드래그 앤 드롭 편집기를 사용하여 작성된 메시지에서 인수 없이 brazeBridge.logClick()을 사용하는 경우에 발생합니다.
Button 1 Clicks 버튼 1 클릭 수는 메시지의 버튼 1을 클릭한 총 횟수입니다.
Button 2 Clicks 버튼 2 클릭 수는 메시지의 버튼 2를 클릭한 총 횟수입니다.
Unique Impressions 고유 노출 횟수는 특정 Campaign에서 메시지를 본 총 사용자 수입니다. 노출 횟수는 메시지가 사용자 화면에 보일 때만 기록됩니다.
Total Impressions 총 노출 횟수는 메시지가 조회된 횟수입니다. Braze는 메시지가 사용자 화면에 보일 때만 노출 횟수를 기록합니다. 예를 들어, 메시지가 페이지 하단에 배치된 경우, 사용자가 아래로 스크롤하여 메시지가 보일 때까지 노출 횟수는 기록되지 않습니다. 사용자가 동일한 메시지를 두 번 보게 되면, 두 번의 노출 횟수로 계산됩니다.
Conversions (B, C, D) 전환(B, C, D)은 주요 전환 이벤트 이후에 추가된 추가 전환 이벤트입니다. Braze Campaign에서 수신한 메시지와 상호작용하거나 메시지를 본 후 정의된 이벤트가 발생한 횟수입니다.
Total Conversions 총 전환 수는 사용자가 인앱 메시지 Campaign을 본 후 특정 전환 이벤트를 완료한 총 횟수입니다.
Conversion Rate 전환율은 메시지의 모든 수신자 대비 정의된 이벤트가 발생한 횟수의 백분율입니다. 이 정의된 이벤트는 Campaign을 구축할 때 결정됩니다.
Close Message 메시지 닫기 횟수는 메시지의 닫기 버튼을 클릭한 총 횟수입니다. 이는 기존 편집기가 아닌 드래그 앤 드롭 편집기에서 만든 인앱 메시지에만 존재합니다.

대조군과 배리언트 간의 차이

인앱 메시지 캠페인에서 배리언트를 50대 50으로 분할하면, 대조군이 배리언트보다 약간 높은 비율을 보일 수 있습니다(예: 대조군 51%, 배리언트 49%). 이 차이는 렌더링 시간의 차이로 인해 발생합니다. 예를 들어, 배리언트 메시지가 큰 이미지나 템플릿화된 연결된 콘텐츠를 사용하여 렌더링이 완료되기 전에 사용자가 떠나는 반면, 대조군은 메시지를 표시하지 않고 노출을 기록하는 경우입니다.

대조군과 배리언트 그룹 간의 분배는 대략적으로 균등하게 의도되지만, 배리언트 할당은 인앱 메시지가 실제로 기기에 전송될 때 이루어집니다. 일부 사용자는 인앱 메시지를 트리거하지 않을 수 있으며(예: 필요한 커스텀 이벤트를 트리거하는 동작을 수행하지 않는 경우), 이로 인해 그룹 크기에 차이가 발생할 수 있습니다.

클릭 추적

Braze는 인앱 메시지가 화면에 표시될 때 노출을 기록합니다. 기존 편집기로 만든 인앱 메시지의 경우, 다음 표에서 클릭으로 카운트되는 항목을 설명합니다.

사용자 동작 클릭 기록
사용자가 버튼이 없는 메시지의 본문을 클릭 예 (본문 클릭)
사용자가 버튼을 클릭 예 (버튼 클릭)
사용자가 닫기 버튼(X)을 클릭 아니요
사용자가 메시지 바깥을 탭하거나 클릭하여 닫기(활성화된 경우) 아니요
사용자가 메시지 표시 중 앱을 종료 아니요

사용자 동작별 전체 화면 메시지 측정기준

기존 편집기로 만든 전체 화면 인앱 메시지의 경우, 다음 표에서 일반적인 사용자 동작에 대해 Braze가 기록하는 내용을 보여줍니다. 메시지가 화면에 표시되면 노출이 기록됩니다.

사용자 동작 버튼이 있는 전체 화면 버튼이 없는 전체 화면
사용자가 인앱 메시지를 보고 아무것도 클릭하지 않고 앱을 종료 노출 1회 노출 1회
사용자가 인앱 메시지를 보고 닫기 버튼을 클릭 노출 1회 노출 1회
사용자가 인앱 메시지를 보고 CTA 버튼을 클릭 버튼 클릭 1회 및 노출 1회 해당 없음
사용자가 인앱 메시지를 보고 화면을 탭하지만 버튼은 아님 노출 1회

인앱 메시지를 탭해도 메시지가 닫히지 않음
본문 클릭 1회 및 노출 1회

인앱 메시지를 탭하면 메시지가 닫히거나 클릭 시 동작이 트리거됨

본문 클릭과 버튼 클릭의 정의는 보고서 측정기준 용어집을 참조하세요.

A/B 테스트에서 대조군과 배리언트 간 노출 불균형에 대해서는 대조군과 배리언트 간의 차이를 참조하세요.

재자격에 따른 전환 증가 방식

Braze는 각 인앱 메시지 전달에 하나의 전환만 할당하며, 가장 최근에 수신한 메시지에 귀속합니다.

재자격이 켜져 있으면 각 새 전달이 자체 전환을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 같은 인앱 메시지를 다섯 번 보고 각 노출 후 전환하면 다섯 번의 전환이 카운트됩니다. 사용자가 메시지를 한 번만 보고 이후에 여러 번 전환하면 한 번의 전환만 카운트됩니다.

사용자가 별도의 이틀에 걸쳐 인앱 메시지를 보고 셋째 날에 전환하면, Braze는 둘째 날의 노출에 전환을 기록합니다. Canvases의 경우, 전환은 단계별이 아닌 Canvas 진입별로 추적됩니다. 사용자가 같은 진입 중 여러 단계에서 전환해도 여전히 한 번의 전환으로 카운트됩니다.

사용자가 하루에 같은 인앱 메시지를 다섯 번 받고 같은 날 다섯 번 전환합니다.

Sarah는 쇼핑 앱에서 좋아하는 브랜드의 신발에 대한 기간 한정 세일에 대한 인앱 메시지를 받습니다. 메시지를 클릭하고 신발 두 켤레를 구매합니다.

몇 시간 후 같은 인앱 메시지를 다시 받고 신발 한 켤레를 더 구매하기로 합니다. 이러한 일이 하루에 총 다섯 번 발생하며, Sarah는 인앱 메시지를 클릭할 때마다 다섯 번의 별도 구매를 합니다.

결과: Sarah에 대한 Total Conversions와 Total Impressions는 해당 하루에 각각 다섯 씩 증가합니다. Unique Impressions는 워크스페이스 시간대의 달력일 기준으로만 다시 증가할 수 있으므로, Unique Impressions는 동일하게 유지됩니다. 이로 인해 해당 기간 내 Conversion Rate가 증가합니다.

사용자가 인앱 메시지를 한 번 받고 하루에 전환합니다.

Lena는 새로운 학습 코스에 대한 인앱 메시지를 받습니다. 메시지를 클릭하고 코스를 시작합니다. 앱 내에서 네 개의 추가 코스에도 등록합니다. 이 모든 일이 메시지를 한 번만 받은 같은 날에 발생합니다.

결과: Lena에 대한 Total Conversions와 Total Impressions는 각각 하나씩 증가합니다.

사용자가 인앱 메시지를 받고 하루 뒤에 전환합니다.

Tom은 이커머스 앱의 단골 고객입니다. 관심 있던 상품에 대한 기간 한정 할인을 홍보하는 인앱 메시지를 받습니다. Tom은 메시지를 클릭하지만 바로 구매하지 않기로 합니다. 다음 날 Tom은 할인을 기억하고 구매하는데, 이것이 전날 받은 인앱 메시지에 귀속됩니다.

결과: Tom에 대한 Total Conversions와 Total Impressions는 각각 하나씩 증가합니다.

사용자가 인앱 메시지를 받고 하루 뒤에 두 번 전환합니다.

Alex는 최근 아케이드 앱을 다운로드했습니다. 어느 날 Alex는 새 게임에서 레벨을 완료하도록 장려하는 인앱 메시지를 받습니다. Alex는 메시지를 클릭하지만 다른 일에 정신이 팔려 레벨을 완료하지 못합니다. 다음 날 Alex는 같은 게임에서 레벨을 두 번 완료합니다.

결과: 레벨 완료가 전환 이벤트이므로 Alex는 둘째 날에 두 번 전환했습니다. 하지만 인앱 메시지를 한 번만 받았으므로, Alex에 대한 Total Conversions와 Total Impressions는 각각 하나씩 증가합니다.

사용자가 하루에 같은 인앱 메시지를 두 번 받고 다음 날 두 번 전환합니다.

John은 배달 앱을 사용하여 좋아하는 레스토랑에서 음식을 주문하는 바쁜 직장인입니다. 출근길에 지오펜스를 트리거하여 근처 레스토랑을 홍보하는 인앱 메시지를 받습니다. 퇴근길에 재자격이 켜져 있어 같은 메시지를 다시 받습니다. 제안이 마음에 들지만 그날은 주문하지 않기로 합니다.

다음 날 John은 앱을 통해 점심과 저녁을 주문하여 전환 이벤트를 두 번 수행합니다.

결과: John에 대한 Total Conversions는 하나 증가하고, Total Impressions는 두 증가합니다. 재자격이 켜져 있으므로 전환은 John이 받은 가장 최근 인앱 메시지(두 번째 노출)에 할당됩니다. 각 인앱 메시지 전달에 대해 전환은 한 번만 기록될 수 있습니다.

LINE 보고

대조군

개별 LINE 메시지의 영향을 측정하려면 A/B 테스트에 대조군을 추가할 수 있습니다. 최상위 Campaign Details 패널에는 대조군 배리언트의 측정기준이 포함되지 않습니다.

LINE Performance

LINE Performance 패널은 메시지가 다양한 차원에서 얼마나 잘 수행되었는지 보여줍니다. 이 패널의 측정기준은 선택한 메시징 채널과 다변량 테스트 실행 여부에 따라 달라집니다. Preview 아이콘을 클릭하여 각 배리언트 또는 채널에 대한 메시지를 확인할 수 있습니다.

두 배리언트에 대한 측정기준을 보여주는 "LINE Performance" 패널.

보기를 간소화하려면 Add/Remove Columns를 클릭하고 원하는 측정기준을 선택 해제하세요. 기본적으로 모든 측정기준이 표시됩니다.

LINE 측정기준

분석에서 볼 수 있는 몇 가지 주요 LINE 측정기준을 소개합니다. Braze에서 사용되는 모든 LINE 측정기준의 정의는 보고서 측정기준 용어집을 참조하세요.

용어 정의
발송 수 Braze와 LINE 간에 성공적으로 통신된 총 발송 수입니다. 이는 메시지가 사용자에게 수신되었음을 의미하지 않습니다.
고유 열람 수 하루 최소 20개 메시지의 임계값에 도달한 후 사용자가 열어본 LINE 메시지의 총 수입니다.
총 열람 수 하루 최소 20개 메시지의 임계값에 도달한 후 사용자가 발송된 LINE 메시지를 열어본 총 횟수입니다.
고유 클릭 수 하루 최소 20개 메시지의 임계값에 도달한 후 사용자가 클릭한 LINE 메시지의 총 수입니다.
총 클릭 수 하루 최소 20개 메시지의 임계값에 도달한 후 사용자가 발송된 LINE 메시지를 클릭한 총 횟수입니다.

푸시 보고

캠페인 성과를 판단하는 데 사용되는 측정기준 개요가 포함된 Campaign Details 패널.

Push Performance

Push Performance 패널은 메시지가 다양한 차원에서 얼마나 잘 수행되었는지 보여줍니다. 이 패널의 측정기준은 선택한 메시징 채널과 다변량 테스트 실행 여부에 따라 달라집니다. Preview 아이콘을 클릭하여 각 배리언트 또는 채널에 대한 메시지를 확인할 수 있습니다.

푸시 메시지 성과 분석

보기를 간소화하려면 Add/Remove Columns를 클릭하고 원하는 측정기준을 선택 해제하세요. 기본적으로 모든 측정기준이 표시됩니다.

푸시 측정기준

메시지 성과를 검토할 때 볼 수 있는 주요 측정기준을 정리했습니다. 모든 푸시 측정기준의 전체 정의는 보고서 측정기준 용어집에서 푸시로 필터링하여 확인하세요.

푸시 성과 측정기준
측정기준 설명
Bounces 반송은 의도한 수신자에게 성공적으로 전달되지 못한 총 메시지 수입니다. 반송된 푸시 알림 을 참조하세요.
Direct Opens 직접 열람은 알림을 직접 눌러 앱이나 웹사이트를 연 총 사용자 수(또는 백분율)입니다.
Opens 열람은 직접 열람과 영향받은 열람을 모두 포함하는 인스턴스로, Braze SDK가 독점 알고리즘을 사용하여 푸시 알림으로 인해 사용자가 앱을 열었다고 판단한 경우입니다.

알림 전달은 Apple Push Notification 서비스(APNs)의 “최선의 노력”으로 이루어집니다. 앱에 데이터를 전달하기 위한 것이 아니라, 사용자에게 새로운 데이터가 있음을 알리기 위한 것입니다. 중요한 점은 APNs에 성공적으로 전달한 메시지 수를 표시하며, APNs가 기기에 성공적으로 전달한 수와는 다를 수 있다는 것입니다.

구독 취소 추적

푸시 구독 취소는 캠페인 분석의 측정기준에 포함되지 않으며, Apple이나 Google 같은 제공업체의 사용자 푸시 상태 업데이트에 따라 달라집니다. 이러한 업데이트는 드물고 예측하기 어려울 수 있습니다. 따라서 푸시 구독 취소는 푸시 캠페인 분석의 측정기준으로 포함되지 않습니다.

하지만 수동으로 푸시 구독 취소를 추적하면 알림 빈도와 콘텐츠 관련성에 대한 사용자 반응에 관한 귀중한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 푸시 구독 취소를 추적하는 두 가지 방법은 Segment 필터 또는 커스텀 필터를 사용하는 것입니다.

푸시가 활성화되지 않은 사용자, 즉 구독하지 않았거나 옵트인하지 않았으며 포그라운드 푸시 토큰이 없는 사용자를 식별하기 위해 Segment를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 앱에서 구독 취소 수를 확인하려면 다음 Segment의 “OR” 조합을 사용합니다:

  • Background or Foreground Push Enabled is false
  • Has Uninstalled

앱에 대해 "Background or Foreground Push Enabled" 필터가 false로 설정되고 "Has Uninstalled" 필터가 선택된 Segment 빌더 섹션.

세분화 필터는 대략적이며 특정 날짜나 캠페인에 정확히 연결할 수 없습니다.

다른 방법으로, 사용자의 푸시 활성화 상태가 true인지 false인지에 따라 푸시 구독 취소에 대한 커스텀 이벤트를 생성하여 이 측정기준을 추적하는 것도 좋습니다.

열람 이해하기

_Direct Opens_와 _Influenced Opens_는 모두 “열람”이라는 단어를 포함하지만, 실제로는 서로 다른 측정기준입니다. _Direct Opens_는 푸시 알림을 직접 여는 것을 의미합니다. _Influenced Opens_는 푸시 알림을 받은 후 특정 시간 내에 푸시 알림을 열지 않고 앱을 여는 것을 의미합니다. 따라서 _Influenced Opens_는 푸시 알림 열람이 아닌 앱 열람을 나타냅니다.

푸시 실행 버튼과 보고

푸시 실행 버튼을 추가하면 Push Performance 패널에 Direct Opens와 같은 측정기준과 함께 Body Clicks, Button 1 Clicks, Button 2 Clicks가 포함될 수 있습니다. 이 열들은 서로 다른 상호작용을 측정하므로, 참여를 해석할 때 비교하세요.

_Direct Opens_는 메시지의 직접 열람으로 카운트되는 상호작용에 대한 대시보드 측정기준을 반영합니다. Currents 또는 Snowflake의 Push Notification Open 이벤트는 푸시 상호작용을 더 광범위하게 설명하며, button_action_type(예: close) 및 button_string과 같은 선택적 필드를 포함할 수 있습니다. 필드 정의는 Push Notification Open 이벤트를 참조하세요.

iOS의 경우, Braze 기본 알림 카테고리(예: Yes / No, Accept / Decline, Confirm / Cancel)는 고정 페어링을 사용합니다. 첫 번째 동작은 OPEN_APP, URI 또는 딥링크를 지원합니다(작성기의 On-Click Behavior와 일치). 보조 동작은 기본적으로 CLOSE를 사용하며, 알림을 닫고 앱을 열지 않습니다. Braze 기본 버튼용 Apple 푸시 실행 버튼 오브젝트에서 기본 매핑을 확인하세요.

이 때문에 해제형 프리셋 버튼(예: No 또는 Decline)을 탭해도 일반적으로 _Direct Opens_로 카운트되지 않습니다. 이러한 탭은 기록될 때 Push Notification Open 내보내기에 나타날 수 있으며, button_action_type이 close로 설정되고 button_string이 탭된 동작을 식별합니다. 캠페인 분석을 웨어하우스 데이터와 비교할 때, 이러한 페이로드 필드를 사용하여 해제형 탭을 알림 본문이나 기본 동작 탭과 동일하게 취급하지 않도록 하세요.

Android의 경우, 버튼별로 On-Click Behavior(Open App, Redirect to Web URL 또는 Deep Link)를 설정하므로, 보고는 iOS의 기본 OPEN_APP / CLOSE 분할이 아닌 구성한 동작을 따릅니다.

푸시 발송이 고유 수신자를 초과할 수 있는 이유

Sends 수가 Unique Recipients 수를 초과할 수 있는 이유는 다음과 같습니다:

  • 재자격이 활성화된 경우: Campaign 또는 Canvas 설정에서 재자격이 활성화되면, Segment 및 전달 기준을 충족하는 사용자가 동일한 푸시 알림을 여러 번 받을 수 있습니다. 이로 인해 총 발송 수가 증가합니다.
  • 사용자가 여러 기기를 가진 경우: 재자격이 활성화되지 않은 경우, 사용자가 프로필에 연결된 여러 기기를 가지고 있기 때문일 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 스마트폰과 태블릿을 모두 가지고 있으면 푸시 알림이 등록된 모든 기기로 전송됩니다. 각 전달은 발송으로 카운트되지만, 고유 수신자는 한 명만 기록됩니다.
  • 사용자가 여러 앱에 할당된 경우: 사용자가 여러 앱(예: 새 앱 테스트 시)에 연결되어 있으면 각 앱에서 동일한 푸시 알림을 받을 수 있습니다. 이로 인해 발송 수가 증가합니다.
반송이 발생하는 이유

반송은 Apple Push Notification 서비스(APNs)에서 푸시 알림이 의도된 앱이 설치되지 않은 기기로 전달을 시도할 때 발생합니다. APNs는 기기의 토큰을 임의로 변경할 수도 있습니다. 이전에 토큰을 등록한 시점(예: 각 세션 시작 시 사용자의 푸시 토큰을 등록할 때)과 실제 발송 시점 사이에 푸시 토큰이 변경된 사용자의 기기로 발송을 시도하면 반송이 발생합니다.

사용자가 기기 설정에서 푸시를 비활성화하면, 이후 앱을 열 때 SDK가 푸시 비활성화를 감지하고 Braze에 알립니다. 이 시점에서 푸시 활성화 상태가 비활성화로 업데이트됩니다. 비활성화된 사용자가 새 세션을 시작하기 전에 푸시 캠페인을 받으면, 캠페인은 성공적으로 전송되어 전달된 것으로 표시됩니다. 이 사용자에 대해 푸시가 반송되지는 않습니다. 이후 세션에서 사용자에게 푸시를 보내려고 할 때, Braze는 이미 포그라운드 토큰 유무를 알고 있으므로 알림이 전송되지 않습니다.

전달 전에 만료되는 푸시 알림은 실패로 간주되지 않으며 반송으로 기록되지 않습니다.

Firebase Cloud Messaging(FCM) 반송은 세 가지 경우에 발생할 수 있습니다:

시나리오 설명
제거된 애플리케이션 메시지가 기기로 전달을 시도할 때 해당 기기에 의도된 앱이 제거되어 있으면, 메시지는 폐기되고 기기의 등록 ID가 무효화됩니다. 이후 해당 기기에 메시지를 보내려는 모든 시도는 NotRegistered 오류를 반환합니다.
백업된 애플리케이션 애플리케이션이 백업될 때 등록 ID가 애플리케이션 복원 전에 유효하지 않게 될 수 있습니다. 이 경우 FCM은 더 이상 애플리케이션의 등록 ID를 저장하지 않으며 애플리케이션은 더 이상 메시지를 수신하지 않습니다. 따라서 등록 ID는 애플리케이션이 백업될 때 저장하지 않아야 합니다.
업데이트된 애플리케이션 애플리케이션이 업데이트되면 이전 버전의 등록 ID가 더 이상 작동하지 않을 수 있습니다. 따라서 업데이트된 애플리케이션은 기존 등록 ID를 교체해야 합니다.

SMS, MMS, RCS 보고

캠페인 성과를 판단하는 데 사용되는 측정기준 개요가 포함된 Campaign Details 패널.

대조군

개별 SMS, MMS 또는 RCS 메시지의 영향을 측정하려면 A/B 테스트에 대조군을 추가할 수 있습니다. 최상위 Campaign Details 패널에는 대조군 배리언트의 측정기준이 포함되지 않습니다.

SMS/MMS/RCS Performance

SMS/MMS/RCS Performance 패널은 메시지가 다양한 차원에서 얼마나 잘 수행되었는지 보여줍니다. 이 패널의 측정기준은 선택한 메시징 채널과 다변량 테스트 실행 여부에 따라 달라집니다. Preview 아이콘을 클릭하여 각 배리언트 또는 채널에 대한 메시지를 확인할 수 있습니다.

대조군, 배리언트 1 및 배리언트 2에 대한 측정기준 표가 포함된 SMS/MMS/RCS Performance 패널.

보기를 간소화하려면 Add/Remove Columns를 클릭하고 원하는 측정기준을 선택 해제하세요. 기본적으로 모든 측정기준이 표시됩니다.

SMS, MMS 및 RCS 측정기준

메시지 성과를 검토할 때 볼 수 있는 주요 측정기준을 정리했습니다. 모든 SMS, MMS 및 RCS 측정기준의 전체 정의는 보고서 측정기준 용어집에서 SMS/MMS 및 RCS로 필터링하여 확인하세요.

SMS, MMS 및 RCS 성과 측정기준
측정기준 정의
Sent 전송은 Campaign 또는 캔버스 단계가 시작되거나 트리거되어 Braze에서 SMS 또는 RCS가 전송될 때마다 발생합니다. 오류로 인해 SMS 또는 RCS가 사용자의 기기에 도달하지 못했을 수 있습니다.
Delivery Failures 전송 실패는 대기줄이 넘쳐서 SMS를 보낼 수 없는 경우(긴 코드 또는 짧은 코드가 처리할 수 있는 속도보다 높은 속도로 SMS를 전송하는 경우)를 말합니다.
Confirmed Delivery 전달 확인은 이동통신사가 메시지가 대상 전화번호로 전달되었음을 확인한 경우입니다.
Rejections 거부란 이동통신사에 의해 SMS 또는 RCS가 거부된 경우를 말합니다. 이는 이동통신사 콘텐츠 필터링, 대상 기기의 가용성, 전화번호가 더 이상 서비스되지 않는 경우 등 여러 가지 이유로 발생할 수 있습니다.
Opt-Out 옵트아웃은 사용자가 옵트아웃 키워드 를 사용하여 메시지에 답장을 보낸 후 SMS 또는 RCS 프로그램에서 수신 거부된 경우입니다.
Help 반송은 의도한 수신자에게 성공적으로 전달되지 못한 총 메시지 수입니다.
Total Clicks 총 클릭 수는 전달된 메시지의 링크를 클릭한 고유 수신자 수(또는 백분율)입니다.

키워드 응답

Keyword Responses 패널은 사용자가 메시지를 받은 후 회신한 인바운드 키워드의 타임라인을 보여줍니다.

옵트인, 옵트아웃, 도움말, 기타, 더보기 및 코칭에 대한 체크박스가 선택된 키워드 카테고리 섹션과 시간에 따른 키워드 분포 선 그래프가 포함된 캠페인 수준 SMS/MMS/RCS Keyword Responses 패널.

여기에서 각 키워드 카테고리의 응답 분포를 확인하여 리타겟팅의 다음 단계를 결정하고 편리하게 Segment를 생성할 수 있습니다.

키워드 카테고리, 응답 분포 및 리타겟팅 열이 있는 테이블로, 키워드 카테고리로 Segment를 생성할 수 있는 옵션이 제공됩니다.

SMS Currents 이벤트

이메일과 마찬가지로, Braze는 SMS 메시지가 사용자에게 전달되는 과정에서 사용자 수준의 이벤트를 수신합니다. 모든 인바운드 SMS 이벤트는 SMS InboundReceived 이벤트를 통해 Currents 이벤트로도 전송됩니다. 이를 통해 Braze 플랫폼 외부에서 사용자가 보내는 메시지에 대해 추가 작업이나 보고를 수행할 수 있습니다.

SMS 옵트인 및 옵트아웃 추적

다음 방법으로 SMS 옵트인 및 옵트아웃을 추적할 수 있습니다:

방법 설명
세분화 도구 세분화 도구는 특정 구독 그룹의 사용자 수를 표시합니다. 전화번호로 중복 제거하지 않으므로, 여러 사용자가 같은 전화번호를 공유하면 각 인스턴스가 별도로 카운트됩니다.
구독 그룹 시계열 이메일과 전화번호에 대한 일일 구독 스냅샷을 제공합니다. 시계열은 구독, 구독 취소, 재구독을 카운트합니다. 예를 들어, 사용자가 구독하고, 구독을 취소하고, 다시 구독하면 한 명의 구독 사용자로 카운트됩니다.
Currents Currents를 사용하여 자체 보고를 위해 구독 및 참여 이벤트를 내보내세요.

캠페인 수준 SMS 옵트아웃 추적

구독 그룹 상태 변경 테이블 대신 인바운드 수신 테이블을 사용하여 캠페인 수준에서 SMS 옵트아웃을 추적하세요. 예를 들어, 쿼리 빌더 또는 데이터 웨어하우스에서 USERS_MESSAGES_SMS_INBOUNDRECEIVE 또는 USERS_MESSAGES_SMS_INBOUNDRECEIVE_SHARED 테이블을 참조하는 쿼리를 실행할 수 있습니다.

이 예시 쿼리는 USERS_MESSAGES_SMS_INBOUNDRECEIVE 테이블을 참조합니다:

SELECT *
FROM USERS_MESSAGES_SMS_INBOUNDRECEIVE
WHERE app_group_id = 'app-group-id'
AND subscription_group_api_id = 'subscription_group_api_id'
AND action = 'Unsubscribed'
AND (campaign_id IS NOT NULL OR canvas_id IS NOT NULL);

이 쿼리는 지정된 워크스페이스 및 구독 그룹에 대해 SMS 커뮤니케이션을 옵트아웃한 사용자 중 Campaigns 또는 Canvases와 연관된 사용자를 반환합니다.

옵트아웃 타이밍

Currents 또는 데이터 웨어하우스의 키워드 및 인바운드 메시지 이벤트(예: users.messages.sms.InboundReceive의 타임스탬프 또는 구독 그룹 상태 변경 이벤트)는 Braze가 옵트아웃을 기록한 시점에 대한 권위 있는 출처입니다.

사용자 프로필에는 현재 구독 상태가 표시되지만, 옵트아웃 처리 시 커스텀 속성이나 유사한 것을 설정하지 않는 한 단일 “SMS 구독 취소 시점” 필드가 표시되지 않을 수 있습니다.

SMS 발송 결과에 적용되는 요금

이 표는 Braze 과금을 반영하며, 제공업체의 과금과 다를 수 있습니다. Braze에서 과금되지 않는 결과도 제공업체에서는 과금될 수 있습니다.

결과 정의 Braze 과금
발송 완료 Campaign 또는 Canvas 단계가 시작되거나 트리거되어 SMS 페이로드가 SMS 제공업체에 전송되었습니다. 과금 없음
전달 실패 SMS 페이로드를 SMS 제공업체에 전송할 수 없습니다. 대기줄 오버플로, 정지된 계정 또는 미디어 오류(MMS의 경우) 등의 이유로 발생할 수 있습니다. 과금 없음
전달 완료 SMS 제공업체가 상위 이동통신사(및 가능한 경우 대상 기기)로부터 메시지 전달 확인을 수신했습니다. 과금
거부 SMS 제공업체가 메시지가 전달되지 않았음을 나타내는 거부 영수증을 수신했습니다. 이동통신사 콘텐츠 필터링이나 대상 기기의 가용성 등 여러 가지 이유로 발생할 수 있습니다. 과금
이동통신사 발송    

이동통신사로 전송은 더 이상 사용되지 않지만, 이미 사용 중인 사용자에게는 계속 지원됩니다. 이동통신사에서 전달 또는 거부가 확인되지 않은 전달 확인, 거부 및 전송의 합계입니다. 일부 이동통신사는 전달 확인을 제공하지 않거나 전송 시점에 확인을 제공할 수 없기 때문에, 이동통신사가 전달 또는 거부 확인을 제공하지 않는 경우도 포함됩니다.

새 대시보드에서는 더 이상 사용되지 않습니다. 일부 대시보드에서는 이 측정기준이 여전히 Sent to Carrier로 표시될 수 있습니다. 개별 메시지 발송 결과에 따라 과금이 적용될 수 있음

RCS 카드 메시지 보고

카드 RCS 메시지의 경우 Campaign 및 Canvas 분석의 Total Clicks에는 카드 버튼 탭(예: 메시지 답장 및 URL 열기)과 제안 상호작용이 포함됩니다. 사용자가 같은 컨트롤을 여러 번 탭하면 측정기준이 한 번 이상 증가할 수 있습니다.

카드 버튼 및 제안 클릭은 링크 단축 또는 단축 URL의 고급 추적 설정을 통해 추적되지 않습니다. 단축 SMS 링크를 참조하는 사용자 리타겟팅 필터는 카드 버튼 상호작용에 적용되지 않습니다.

사용자 수준의 상호작용 데이터를 확인하려면 Currents를 통해 RCS Click 이벤트(users.messages.rcs.Click)를 내보내세요. 이 이벤트에는 interaction_type 및 element_type과 같은 필드가 포함되어 버튼 탭과 제안을 구별할 수 있습니다.

RCS 및 SMS 대체 보고

RCS SMS 대체 이벤트 동작(IS_SMS_FALLBACK=TRUE 포함)에 대해서는 SMS 대체가 이벤트 및 세분화와 작동하는 방식을 참조하세요.

Rejections를 Snowflake 또는 Currents와 조정

대시보드의 Rejections 측정기준은 집계 워크스페이스 카운트입니다. 행 수준 내보내기가 아니므로, 모든 거부를 Snowflake의 단일 행이나 Currents의 단일 users.messages.sms.Rejection 이벤트와 항상 일치시킬 수는 없습니다. 예를 들어, Braze가 웨어하우스 내보내기에 대한 거부 처리를 완료하기 전에 사용자 프로필이 삭제된 경우, 해당 거부는 USERS_MESSAGES_SMS_REJECTION_SHARED 테이블이나 Currents 페이로드에 나타나지 않지만, 집계 SMS 보고에는 해당 결과가 여전히 반영될 수 있습니다. 자세한 내용은 SQL 테이블 참조 및 Currents 이벤트 용어집의 SMS Rejection 이벤트를 참조하세요.

웹훅 보고

캠페인 성과를 판단하는 데 사용되는 측정기준 개요가 포함된 Campaign Details 패널.

대조군

개별 웹훅 메시지의 영향을 측정하려면 A/B 테스트에 대조군을 추가할 수 있습니다. 최상위 Campaign Details 패널에는 대조군 배리언트의 측정기준이 포함되지 않습니다.

Webhook Performance

Webhook Performance 패널은 메시지가 다양한 차원에서 얼마나 잘 수행되었는지 보여줍니다. 이 패널의 측정기준은 선택한 메시징 채널과 다변량 테스트 실행 여부에 따라 달라집니다. Preview 아이콘을 클릭하여 각 배리언트 또는 채널에 대한 메시지를 확인할 수 있습니다.

대조군 및 배리언트 1에 대한 측정기준 표가 포함된 Webhook Performance 패널.

보기를 간소화하려면 Add/Remove Columns를 클릭하고 원하는 측정기준을 선택 해제하세요. 기본적으로 모든 측정기준이 표시됩니다.

웹훅 측정기준

분석에서 볼 수 있는 몇 가지 주요 웹훅 측정기준을 소개합니다. Braze에서 사용되는 모든 웹훅 측정기준의 전체 정의는 보고서 측정기준 용어집을 참조하세요.

웹훅 성과 측정기준
측정기준 정의
Unique Recipients 고유 수신자는 일일 고유 수신자 수, 즉 하루에 새 메시지를 받은 사용자의 수입니다. 사용자에 대해 이 횟수가 두 번 이상 증가하려면 사용자가 다른 날에 새 메시지를 수신해야 합니다.
Sends 전송 수는 Campaign에서 보낸 총 메시지 수입니다. 예약된 Campaign을 시작한 후, 이 측정기준에는 전송된 모든 메시지가 포함되며, 사용량 제한으로 인해 아직 전송되지 않은 메시지도 포함됩니다. 이는 메시지가 기기에 수신 또는 전달되었음을 의미하는 것이 아니라 메시지가 전송되었다는 의미입니다.
Errors 오류는 웹훅 이벤트가 반환한 오류의 수(전송 프로세스 중에 증가)입니다.

WhatsApp 보고

대조군

개별 WhatsApp 메시지의 영향을 측정하려면 A/B 테스트에 대조군을 추가할 수 있습니다. 최상위 Campaign Details 패널에는 대조군 배리언트의 측정기준이 포함되지 않습니다.

WhatsApp Performance

WhatsApp Performance 패널은 메시지가 다양한 차원에서 얼마나 잘 수행되었는지 보여줍니다. 이 패널의 측정기준은 선택한 메시징 채널과 다변량 테스트 실행 여부에 따라 달라집니다. Preview 아이콘을 클릭하여 각 배리언트 또는 채널에 대한 메시지를 확인할 수 있습니다.

배리언트 1에 대한 측정기준 표가 포함된 WhatsApp Performance 패널.

크레딧과 발송 수

캠페인 분석의 WhatsApp 발송 수는 전달 시도를 반영합니다. Meta가 메시지 카테고리(마케팅, 유틸리티, 인증, 서비스)별로 과금하는 경우 소비되는 크레딧이 다를 수 있습니다.

  • 2026년 10월 1일부터 Braze에서 작성된 응답 메시지는 액션 크레딧을 소비합니다. Meta는 이를 서비스 메시지로 분류합니다.
  • 방향성 발송 볼륨을 확인하려면 Analytics > Daily Stats를 사용하세요. Campaign 또는 Canvas별 크레딧 세부 내역은 제공되지 않습니다.

보기를 간소화하려면 Add/Remove Columns를 클릭하고 원하는 측정기준을 선택 해제하세요. 기본적으로 모든 측정기준이 표시됩니다.

WhatsApp 측정기준

분석에서 볼 수 있는 몇 가지 주요 WhatsApp 측정기준을 소개합니다. Braze에서 사용되는 모든 WhatsApp 측정기준의 전체 정의는 보고서 측정기준 용어집을 참조하세요.

WhatsApp 성과 측정기준
측정기준 정의
Sends 전송 수는 Campaign에서 보낸 총 메시지 수입니다. 예약된 Campaign을 시작한 후, 이 측정기준에는 전송된 모든 메시지가 포함되며, 사용량 제한으로 인해 아직 전송되지 않은 메시지도 포함됩니다. 이는 메시지가 기기에 수신 또는 전달되었음을 의미하는 것이 아니라 메시지가 전송되었다는 의미입니다.
Deliveries 전달은 수신 서버가 수락한 총 메시지 요청 수(또는 백분율)입니다. 이것은 메시지가 기기에 전달되었다는 것을 의미하지 않으며, 메시지가 서버에 의해 수락되었다는 것만을 의미합니다.
Reads 읽음은 사용자가 메시지를 읽은 경우입니다. Braze가 읽음을 추적하려면 사용자의 읽음 확인이 "켜짐" 상태여야 합니다.
Failures 실패는 인터넷 서비스 공급자가 하드바운스를 반환하여 WhatsApp 메시지를 보낼 수 없는 경우입니다. 하드바운스는 영구적인 전달 가능성 실패를 의미합니다.

실패가 증가한 경우 WhatsApp 발송 실패 조사를 참조하세요.

최종 사용자 차단 및 보고 측정기준

추가 측정기준은 WhatsApp 매니저 대시보드를 통해 확인할 수 있지만, 모든 인사이트에 접근하려면 접근 권한 확인이 필요합니다.

Meta 분석

Braze 분석 외에도 템플릿 수준의 분석은 WhatsApp 비즈니스 매니저에서 확인할 수 있습니다. 자세한 내용은 Meta의 설명서를 참조하세요.

과거 성능

Historical Performance 패널을 사용하면 Message Performance 패널의 측정기준을 시간 경과에 따른 그래프로 확인할 수 있습니다. 패널 상단의 필터를 사용하여 그래프에 표시되는 통계와 채널을 수정합니다. 이 그래프의 시간 범위는 항상 페이지 상단에 지정된 시간 범위와 동일합니다.

일별 세부 내역을 확인하려면 햄버거 메뉴를 클릭하고 Download CSV를 선택하면 보고서의 CSV 내보내기를 받을 수 있습니다.

2021년 2월부터 2022년 5월까지의 이메일 예시 통계가 포함된 Historical Performance 패널 그래프.

전환 이벤트 세부 정보

Conversion Event Details 패널에서는 Campaign의 전환 이벤트 성능을 확인할 수 있습니다. 자세한 내용은 전환 이벤트를 참조하세요.

Conversion Event Details 패널.

전환 상관관계

Conversion Correlation 패널에서는 Campaign에 설정한 성과에 도움이 되거나 방해가 되는 사용자 속성 및 행동에 대한 인사이트를 제공합니다. 자세한 내용은 전환 상관관계를 참조하세요.

Primary Conversion Event - A의 사용자 속성 및 행동 분석이 포함된 Conversion Correlation 패널.

유지 보고서

유지 보고서는 특정 Campaign 또는 Canvas에서 일정 기간 동안 사용자가 선택한 유지 이벤트를 수행한 비율을 보여줍니다. 자세한 내용은 유지 보고서를 참조하세요.

퍼널 보고서

퍼널 보고서는 고객이 Campaign 또는 Canvas를 수신한 후 어떤 여정을 거치는지 분석할 수 있는 시각적 보고서를 제공합니다. Campaign 또는 Canvas에 대조군이나 여러 배리언트가 포함되어 있는 경우, 각 배리언트가 전환 퍼널에 미치는 영향을 더 세밀한 수준에서 파악하고 이 데이터를 기반으로 최적화할 수 있습니다.

자세한 내용은 퍼널 보고서를 참조하세요.

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