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오디언스 정의
사용 사례 오디언스는 일반적으로 고객 인게이지먼트 플랫폼(예: Braze 또는 Salesforce Marketing Cloud)에서 정의한 후 Decisioning Studio Pro 에이전트로 전송합니다. 그러면 에이전트가 고객을 트리트먼트 그룹으로 나누어 무작위 대조 시험을 수행합니다.
트리트먼트 그룹
| 그룹 | 설명 |
|---|---|
| Decisioning Studio Pro | 인공지능으로 최적화된 추천을 받는 고객 |
| 무작위 대조군 | 무작위로 선택된 옵션을 받는 고객(기준선 비교용) |
| 기존 방식(선택 사항) | 현재 마케팅 여정을 받는 고객(기존 성능과 비교용) |
| 홀드아웃(선택 사항) | 어떤 커뮤니케이션도 받지 않는 고객(Campaign의 전반적인 영향 측정용) |
오디언스 구성
- 타겟팅하려는 오디언스에 대한 Segment를 생성합니다.
- AI 의사결정 서비스 팀에 Segment ID를 제공합니다.
참고
Braze는 여러 Segments를 수집하고 결합하여 오디언스를 생성할 수 있습니다. Decisioning Studio Pro는 BAU(Business-as-Usual) 비교 Campaign을 위한 Segment를 수집할 수 있습니다. 이러한 패턴은 모두 사용할 수 있습니다.
- 오디언스를 위한 SFMC 데이터 확장을 구성하고 데이터 확장 ID를 제공합니다.
- Decisioning Studio Pro에 필요한 적절한 권한으로 API 통합을 위한 SFMC 설치 패키지를 설정합니다.
- Decisioning Studio Pro는 사용 가능한 최신 증분 데이터를 가져오므로, 이 데이터 확장이 매일 새로 고쳐지는지 확인합니다.
AI 의사결정 서비스 팀에 확장 ID와 API 키를 제공하세요. 해당 팀이 고객 데이터 수집을 위한 다음 단계를 지원합니다.
Google Cloud Storage
오디언스가 현재 Braze 또는 Salesforce Marketing Cloud에 저장되어 있지 않다면, 차선책은 Braze가 관리하는 Google Cloud Storage(GCS) 버킷으로 직접 자동 내보내기를 구성하는 것입니다.
이 방법이 가능한지 확인하려면 사용 중인 플랫폼의 설명서를 참조하세요. 예를 들어, mParticle은 Google Cloud Storage와의 기본 통합을 제공합니다. 이 경우 Braze에서 오디언스 데이터를 내보낼 GCS 버킷을 제공할 수 있습니다.
추가 리소스
다음 단계
오디언스를 정의한 후에는 오케스트레이션 설정을 진행하세요.
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