인앱 메시지 보고서
이 참조 문서에서는 캠페인 세부 정보, 메시지 성과, 과거 성과를 포함한 인앱 메시지 보고서 및 분석에 대해 다룹니다.
분석 보기
캠페인을 시작한 후, 해당 캠페인의 세부 정보 페이지로 돌아가 주요 측정기준을 확인할 수 있습니다. Campaigns 페이지로 이동하여 캠페인을 선택하면 세부 정보 페이지가 열립니다. 인앱 메시지을 Canvas에서 전송한 경우, Canvas 분석을 참조하세요.
캠페인 분석 탭에서 일련의 패널을 통해 보고서를 확인할 수 있습니다. 아래 섹션에 나열된 것보다 더 많거나 적은 항목이 표시될 수 있지만, 각각 유용한 목적이 있습니다.
시간 범위
기본적으로 캠페인 분석의 시간 범위는 현재 시간으로부터 지난 90일을 표시합니다. 즉, 캠페인이 90일 이상 전에 시작된 경우 해당 시간 범위에 대해 분석이 “0”으로 표시됩니다. 이전 캠페인의 모든 분석을 보려면 보고서 시간 범위를 조정하세요.
캠페인 세부 정보
캠페인 세부 정보 패널은 인앱 메시지의 전체 성과에 대한 상위 수준 개요를 보여줍니다.
이 패널에서 수신자에게 전송된 메시지 수, 주요 전환율, 이 메시지로 발생한 총 매출 등 전반적인 측정기준을 확인할 수 있습니다. 이 페이지에서 전달, 오디언스 및 전환 설정도 검토할 수 있습니다.

Canvas에서는 생성한 Canvas에 매핑된 인앱 메시지 성과를 확인할 수 있습니다. 페이지 상단의 제어판을 사용하여 다른 메시징 유형(채널)을 지우고 Canvas의 인앱 메시지만 볼 수 있습니다.

추정 오디언스와 현재 오디언스
워크스페이스의 크기에 따라 캠페인 세부 정보 패널에서 오디언스 통계가 추정 오디언스 또는 현재 오디언스로 표시될 수 있습니다.
다음 표에서는 각 레이블이 사용되는 시점과 의미를 설명합니다.
| 하단 레이블 | 사용 시점 |
|---|---|
| 추정 오디언스 | Braze는 기본적으로 전체 데이터베이스 카운트를 실행하지 않습니다. 오디언스 크기는 샘플에서 추정되어 외삽되며, Segment 빌더의 도달 가능 사용자 범위와 유사합니다. 특히 대규모 워크스페이스나 워크스페이스 대비 작은 Segment의 경우 오차 범위가 예상됩니다. |
| 현재 오디언스 | Braze가 워크스페이스 프로필의 전체 스캔으로 기본 통계를 계산할 수 있으므로, 표시되는 오디언스 크기는 샘플링되지 않은 현재 카운트입니다(채널 도달 가능성, 구독 규칙 및 기타 타겟팅 옵션에 따라 달라질 수 있음). |
샘플링 동작, 정확한 통계 계산 및 도달 가능 사용자 세분화에 대한 자세한 내용은 Segment 크기 측정을 참조하세요.
마지막 확인 이후 변경 사항
팀의 다른 구성원이 캠페인에 적용한 업데이트 수는 캠페인 개요 페이지의 마지막 확인 이후 변경 사항 측정기준으로 추적됩니다. 마지막 확인 이후 변경 사항을 선택하면 캠페인의 이름, 스케줄, 태그, 메시지, 오디언스, 승인 상태 또는 팀 접근 구성에 대한 체인지로그를 확인할 수 있습니다. 각 업데이트에 대해 누가 언제 수행했는지 확인할 수 있습니다. 이 체인지로그를 사용하여 캠페인 변경 사항을 감사할 수 있습니다.
인앱 메시지 성과
인앱 메시지 성과 패널은 메시지가 다양한 차원에서 얼마나 잘 수행되었는지 보여줍니다. 이 패널의 측정기준은 선택한 메시징 채널과 다변량 테스트 실행 여부에 따라 달라집니다. 미리보기 아이콘을 클릭하여 각 배리언트 또는 채널에 대한 메시지를 확인할 수 있습니다.

보기를 간소화하려면 열 추가/제거를 클릭하고 원하는 측정기준을 선택 해제하세요. 기본적으로 모든 측정기준이 표시됩니다.
인앱 메시지 측정기준
분석에서 볼 수 있는 몇 가지 주요 인앱 메시지 측정기준을 소개합니다. Braze에서 사용되는 모든 인앱 메시지 측정기준의 전체 정의는 보고서 측정기준 용어집을 참조하세요.
Button 1 Clicks 및 _Button 2 Clicks_에 대한 보고는 인앱 메시지에서 Identifier for Reporting을 각각 “0”과 “1”로 지정한 경우에만 작동합니다.

| 측정기준 | 정의 |
|---|---|
| Body Clicks |
본문 클릭은 사용자가 버튼(버튼 1, 버튼 2)이 없고 기존 편집기로 작성된 메시지를 클릭하는 경우와 HTML 편집기 또는 끌어서 놓기 편집기를 사용하여 작성된 메시지를 클릭하는 경우에 발생합니다. brazeBridge.logClick() 이는 인수가 없습니다.
|
| Button 1 Clicks | 버튼 1 클릭 수는 메시지의 버튼 1을 클릭한 총 횟수입니다. |
| Button 2 Clicks | 버튼 2 클릭 수는 메시지의 버튼 2를 클릭한 총 횟수입니다. |
| Unique Impressions | 고유 노출 횟수는 특정 캠페인에서 메시지를 본 총 사용자 수입니다. 노출 횟수는 메시지가 사용자 화면에 보일 때만 기록됩니다. |
| Total Impressions | 총 노출 횟수는 메시지가 조회된 횟수입니다. Braze는 메시지가 사용자 화면에 보일 때만 노출 횟수를 기록합니다. 예를 들어, 메시지가 페이지 하단에 배치된 경우, 사용자가 아래로 스크롤하여 메시지가 보일 때까지 노출 횟수는 기록되지 않습니다. 사용자가 동일한 메시지를 두 번 보게 되면, 두 번의 노출 횟수로 계산됩니다. |
| Conversions (B, C, D) | 전환(B, C, D) 은 기본 전환 이벤트 이후에 추가된 추가 전환 이벤트입니다. Braze 캠페인에서 수신한 메시지와 상호작용하거나 메시지를 본 후 정의된 이벤트가 발생한 횟수입니다. |
| Total Conversions | 총 전환 수는 사용자가 인앱 메시지 캠페인을 본 후 특정 전환 이벤트를 완료한 총 횟수입니다. |
| Conversion Rate | 전환율은 메시지의 모든 수신자 대비 정의된 이벤트가 발생한 횟수의 백분율입니다. 이 정의된 이벤트는 캠페인을 구축할 때 결정됩니다. |
| Close Message | 메시지 닫기 횟수는 메시지의 닫기 버튼을 클릭한 총 횟수입니다. 이는 기존 에디터가 아닌 드래그 앤 드롭 에디터에서 만든 인앱 메시지에만 존재합니다. |
대조군과 배리언트 간의 차이
인앱 메시지 캠페인에서 배리언트를 50대 50으로 분할하면, 대조군이 배리언트보다 약간 높은 비율을 보일 수 있습니다(예: 대조군 51%, 배리언트 49%). 이 차이는 렌더링 시간의 차이로 인해 발생합니다.
대조군과 배리언트 그룹 간의 분배는 대략적으로 균등하게 의도되지만, 배리언트 할당은 인앱 메시지가 실제로 기기에 전송될 때 이루어집니다. 일부 사용자는 인앱 메시지를 트리거하지 않을 수 있으며(예: 필요한 커스텀 이벤트를 트리거하는 동작을 수행하지 않는 경우), 이로 인해 그룹 크기에 차이가 발생할 수 있습니다.
과거 성과
과거 성과 패널에서는 메시지 성과 패널의 측정기준을 시간 경과에 따른 그래프로 확인할 수 있습니다. 패널 상단의 필터를 사용하여 그래프에 표시되는 통계와 채널을 수정할 수 있습니다. 이 그래프의 시간 범위는 항상 페이지 상단에 지정된 시간 범위를 반영합니다.
일별 세부 정보를 확인하려면 햄버거 메뉴를 클릭하고 CSV 다운로드를 선택하여 보고서의 CSV 내보내기를 받으세요.

최신 Braze 버전의 인앱 메시지(3세대)를 볼 수 있는 사용자에게만 전송하도록 선택한 경우, 타겟 오디언스는 해당 선택을 반영하도록 조정되지 않습니다.
전환 이벤트 세부 정보
전환 이벤트 세부 정보 패널에는 캠페인의 전환 이벤트 성과가 표시됩니다. 자세한 내용은 전환 이벤트를 참조하세요.

전환 상관관계
전환 상관관계 패널은 캠페인에 설정한 결과에 도움이 되거나 해가 되는 사용자 속성과 동작에 대한 인사이트를 제공합니다. 자세한 내용은 전환 상관관계를 참조하세요.

리텐션 보고서
리텐션 보고서는 특정 캠페인 또는 Canvas에서 시간에 따라 사용자가 선택한 리텐션 이벤트를 수행한 비율을 보여줍니다. 자세한 내용은 리텐션 보고서를 참조하세요.
퍼널 보고서
퍼널 보고서는 캠페인 또는 Canvas를 받은 후 고객이 취하는 여정을 분석할 수 있는 시각적 보고서를 제공합니다. 캠페인 또는 Canvas에서 대조군이나 여러 배리언트를 사용하는 경우, 다양한 배리언트가 전환 퍼널에 미친 영향을 더 세부적으로 이해하고 이 데이터를 기반으로 최적화할 수 있습니다.
자세한 내용은 퍼널 보고서를 참조하세요.
인앱 메시지 측정기준
다음은 분석에서 확인할 수 있는 주요 인앱 메시지 측정기준입니다. Braze에서 사용되는 모든 측정기준의 정의는 보고서 측정기준 용어집을 참조하세요.
인앱 메시지의 경우, 이 페이지에서는 워크스페이스 시간대의 캘린더 일 기준으로 고유 노출 횟수를 정의합니다.
| 용어 | 정의 |
|---|---|
| 고유 노출 횟수 | 실제로 인앱 메시지를 확인한 총 사용자 수입니다. 사용자가 워크스페이스 시간대의 같은 캘린더 일에 메시지를 두 번 이상 수신하더라도 해당 날짜에는 고유 노출 횟수가 한 번만 집계됩니다. 재자격이 활성화된 경우: 사용자가 트리거 동작을 다시 수행하면 워크스페이스 시간대의 새로운 캘린더 일에 고유 노출 횟수가 다시 증가할 수 있습니다. 인앱 메시지의 경우, 고유 노출 횟수는 고유 수신자와 동일합니다. 둘 다 새로운 캘린더 일에 증가하기 때문입니다. |
| 총 노출 횟수 | 인앱 메시지가 조회된 횟수입니다. 메시지가 화면에 표시되면 노출이 기록됩니다. 사용자가 메시지를 두 번 조회하면 두 번으로 집계됩니다. 기기가 여러 대이고 재자격이 비활성화된 경우: 사용자는 인앱 메시지를 한 번만 확인합니다. 사용자가 여러 기기를 사용하더라도 타겟팅된 첫 번째 기기에서만 확인합니다. 이는 프로필에 기기가 통합되어 있고 사용자가 여러 기기에서 하나의 사용자 ID로 로그인한 경우를 전제로 합니다. 재자격이 활성화된 경우: 사용자가 인앱 메시지를 확인할 때마다 노출이 기록됩니다. 참고: 총 노출 횟수는 각 조회를 집계합니다. 고유 수신자는 워크스페이스 시간대의 캘린더 일 기준으로 추적되는 별도의 측정기준입니다. |
| 전환 | 전환 추적은 사용자가 인앱 메시지의 노출을 기록한 후 시작됩니다. 사용자가 인앱 메시지 Campaign을 수신하고 확인한 후, 메시지를 클릭했는지 여부와 관계없이 정의된 전환 기간 내에 특정 전환 이벤트를 수행하면 전환이 집계됩니다. 전환은 가장 최근에 수신한 메시지에 기여합니다. 재자격이 활성화된 경우, 전환은 정의된 전환 기간 내에 발생한 경우 가장 최근에 수신한 인앱 메시지에 할당됩니다. 그러나 인앱 메시지에 이미 전환이 할당된 경우, 해당 특정 메시지에 대해 새로운 전환을 기록할 수 없습니다. 이를 통해 각 인앱 메시지 전달이 하나의 전환에만 연결됩니다. |
| 총 전환 수 | 사용자가 인앱 메시지 Campaign을 한 번만 확인한 경우, 이후에 전환 이벤트를 여러 번 수행하더라도 전환은 한 번만 집계됩니다. 그러나 재자격이 활성화되어 사용자가 인앱 메시지 Campaign을 여러 번 확인한 경우, 사용자가 인앱 메시지 Campaign의 새 인스턴스에 대한 노출을 기록할 때마다 총 전환 수가 한 번씩 증가할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 인앱 메시지를 두 번 트리거하고 각 노출 후 전환한 경우(전환 2회), 총 전환 수는 2만큼 증가합니다. 그러나 노출이 한 번만 있었고 이후 전환 이벤트가 두 번 발생한 경우, 전환은 한 번만 기록되며 총 전환 수는 1만큼 증가합니다. |
| 전환율 | 전환율 계산에는 일별 고유 노출 횟수(고유 노출 횟수) 측정기준이 사용됩니다. 전환율 = (기본 전환 수) / (고유 노출 횟수) 인앱 메시지의 경우, 고유 노출 횟수는 워크스페이스 시간대의 캘린더 일당 한 번만 집계될 수 있습니다. 사용자가 원하는 동작(“전환”)을 완료하는 횟수는 같은 캘린더 일 내에서 증가할 수 있습니다. 따라서 사용자가 하루 내에 전환을 여러 번 완료하면 전환율이 그에 따라 증가할 수 있지만, 고유 노출 횟수는 해당 캘린더 일에 한 번만 집계됩니다. |
재자격 시 전환은 어떻게 증가하나요?
Braze는 각 인앱 메시지 전달에 하나의 전환만 할당하며, 가장 최근에 수신한 메시지에 기여합니다.
재자격이 활성화된 경우, 각 새로운 전달은 자체 전환을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 같은 인앱 메시지를 다섯 번 확인하고 각 노출 후 전환하면 전환이 다섯 번 집계됩니다. 사용자가 메시지를 한 번만 확인하고 이후 여러 번 전환하면 전환은 한 번만 집계됩니다.
사용자가 서로 다른 이틀에 인앱 메시지를 확인하고 셋째 날에 전환하면, Braze는 둘째 날의 노출에 대해 전환을 기록합니다. Canvases의 경우, 전환은 단계별이 아닌 Canvas 진입별로 추적됩니다. 사용자가 같은 진입 중에 여러 단계에서 전환하더라도 전환은 한 번만 집계됩니다.
사용자가 하루에 같은 인앱 메시지를 다섯 번 수신하고 같은 날 다섯 번 전환합니다.
Sarah는 쇼핑 앱에서 좋아하는 브랜드의 신발 한정 세일에 대한 인앱 메시지를 수신합니다. 메시지를 클릭하고 신발 두 켤레를 구매합니다.
몇 시간 후, 같은 인앱 메시지를 다시 수신하고 신발을 한 켤레 더 구매하기로 합니다. 이런 일이 하루에 총 다섯 번 발생하며, Sarah는 인앱 메시지를 클릭할 때마다 총 다섯 번의 개별 구매를 합니다.
결과: Sarah의 총 전환 수와 총 노출 횟수는 해당 하루에 각각 5만큼 증가합니다. 고유 노출 횟수는 워크스페이스 시간대의 캘린더 일 경계 이후에만 다시 증가할 수 있으므로, 고유 노출 횟수는 동일하게 유지됩니다. 이로 인해 해당 기간 내 전환율이 증가합니다.
이 시나리오에서 각 노출과 전환은 별도의 SDK 이벤트로 처리됩니다. SDK가 노출과 전환 이벤트를 함께 배치 처리하는 경우, 전환 수가 다를 수 있습니다.
사용자가 인앱 메시지를 한 번 수신하고 같은 날 전환합니다.
Lena는 새로운 학습 코스에 대한 인앱 메시지를 수신합니다. 메시지를 클릭하고 코스를 시작합니다. 앱에서 네 개의 코스에 추가로 등록합니다. 이 모든 것이 메시지를 한 번만 수신한 후 같은 날에 발생합니다.
결과: Lena의 총 전환 수와 총 노출 횟수는 각각 1만큼 증가합니다.
사용자가 인앱 메시지를 수신하고 하루 후에 전환합니다.
Tom은 이커머스 앱의 단골 고객입니다. 관심 있던 제품의 한정 할인을 홍보하는 인앱 메시지를 수신합니다. Tom은 메시지를 클릭하지만 바로 구매하지 않기로 합니다. 다음 날, Tom은 할인을 기억하고 구매를 완료하며, 이 구매는 전날 수신한 인앱 메시지에 기여합니다.
결과: Tom의 총 전환 수와 총 노출 횟수는 각각 1만큼 증가합니다.
사용자가 인앱 메시지를 수신하고 하루 후에 두 번 전환합니다.
Alex는 최근 아케이드 앱을 다운로드했습니다. 어느 날, Alex는 새 게임에서 레벨을 완료하도록 권장하는 인앱 메시지를 수신합니다. Alex는 메시지를 클릭하지만 다른 일에 집중하느라 레벨을 완료하지 못합니다. 다음 날, Alex는 같은 게임에서 두 개의 레벨을 완료합니다.
결과: 레벨 완료가 전환 이벤트이므로, Alex는 둘째 날에 두 번 전환했습니다. 그러나 인앱 메시지를 한 번만 수신했으므로, Alex의 총 전환 수와 총 노출 횟수는 각각 1만큼 증가합니다.
사용자가 하루에 같은 인앱 메시지를 두 번 수신하고 다음 날 두 번 전환합니다.
John은 배달 앱을 사용하여 좋아하는 레스토랑에서 음식을 주문하는 바쁜 직장인입니다. 출근길에 지오펜스를 트리거하여 근처 레스토랑을 홍보하는 인앱 메시지를 수신합니다. 퇴근길에 재자격이 활성화되어 있어 같은 메시지를 다시 수신합니다. 제안이 마음에 들지만 그날은 주문하지 않기로 합니다.
다음 날, John은 앱을 통해 점심과 저녁을 주문하며 전환 이벤트를 두 번 수행합니다.
결과: John의 총 전환 수는 1만큼 증가하고, 총 노출 횟수는 2만큼 증가합니다. 재자격이 활성화되어 있으므로, 전환은 John이 수신한 가장 최근의 인앱 메시지(두 번째 노출)에 할당됩니다. 각 인앱 메시지 전달에 대해 전환은 한 번만 기록될 수 있습니다.