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콘텐츠 최적화 프로그램

콘텐츠 최적화 프로그램은 AI를 사용하여 대량의 콘텐츠 배리언트를 자동으로 생성하고 평가함으로써 대규모로 메시지 콘텐츠를 테스트하고 최적화하는 데 도움을 주는 에이전트입니다.

콘텐츠 최적화 프로그램 소개

콘텐츠 최적화 프로그램은 캔버스 단계에서 실행되는 에이전트입니다. 테스트할 메시지 구성요소를 정의하고, 생성형 AI 또는 수동 입력을 사용하여 배리언트를 생성하며, 사용자에게 전송되는 콘텐츠 조합을 자동으로 최적화하는 데 도움을 줍니다. 이 기능을 통해 다음을 수행할 수 있습니다:

  • 이메일의 제목란, 본문 헤더, 본문 콘텐츠 또는 주요 CTA를 최적화합니다.
  • 푸시 알림의 제목과 메시지를 최적화합니다.
  • 수동 A/B 테스트 설정 없이 메시지 성과를 지속적으로 개선합니다.
  • AI를 활용하여 대량의 콘텐츠 배리언트를 빠르게 테스트합니다.
  • 성과가 저조한 콘텐츠는 자동으로 단계적으로 제거하고 성과가 좋은 콘텐츠는 확대합니다.

콘텐츠 최적화 프로그램 단계를 만드는 방법을 알아보세요.

활용 사례

이메일

푸시 알림

작동 방식

콘텐츠 최적화 프로그램은 비상황별 다중 슬롯머신(multi-armed bandit) 알고리즘을 사용하여 고성과 배리언트에 더 많은 발송을 할당하고 저성과 배리언트에 대한 할당을 줄입니다. 시간이 지남에 따라 최소한의 수동 개입으로 메시지 콘텐츠가 지속적으로 개선됩니다.

Braze의 독자적인 밴딧 최적화 알고리즘은 콘텐츠 최적화 프로그램 단계의 조합적 특성에 맞게 특별히 설계되었습니다. 각 메시지가 여러 구성요소로 이루어져 있으므로, 밴딧은 각 구성요소(예: 제목란, 본문, CTA)의 성과뿐만 아니라 메시지로 결합될 때의 상호작용도 동시에 학습합니다. 더 구체적으로, 특정 조합이 발송되면 동일한 구성요소를 공유하는 모든 조합이 해당 발송 데이터의 혜택을 받습니다. 이를 통해 밴딧은 표준 밴딧 알고리즘에 비해 동일한 양의 데이터에서 훨씬 더 빠르게 학습할 수 있습니다.

단계가 처음 시작되면 콘텐츠 최적화 프로그램은 초기 성과 데이터를 수집하기 위해 배리언트를 무작위로 발송합니다. 이 초기 탐색 기간이 지나면 알고리즘은 고성과 콘텐츠 조합으로 트래픽을 이동시키기 시작하고 저성과 옵션에 대한 할당을 점차 줄입니다. 탐색 기간 동안 트래픽은 알고리즘이 상대적 성과를 학습할 수 있도록 사용 가능한 배리언트에 전반적으로 분배됩니다.

콘텐츠 최적화 프로그램은 캔버스의 메시지 단계와 유사하며, 방해금지 시간, Intelligent Timing, 이벤트 로깅과 같은 기능을 갖추고 있습니다. 기본 메시지를 생성하고 최적화할 콘텐츠 구성요소(예: 제목란, 본문 텍스트 또는 콜투액션)를 정의하여 콘텐츠 최적화 프로그램 단계를 구성할 수 있습니다. 각 구성요소의 배리언트는 AI로 생성하거나 수동으로 입력할 수 있으며, 구성요소를 메시지 콘텐츠에 매핑하려면 기본 메시지에 Liquid 태그를 추가해야 합니다.

각 사용자는 콘텐츠 최적화 프로그램 단계에 진입할 때마다 하나의 메시지를 받습니다. 재진입은 이전 배리언트에 대한 기억 없이 새로운 진입으로 처리됩니다.

캔버스 진입 설정

최상의 결과를 얻으려면 사용자가 시간에 걸쳐 점진적이고 정기적으로 단계에 진입하는 캔버스에서 콘텐츠 최적화 프로그램을 사용하세요. 예를 들어, 일관된 일일 볼륨이 있는 반복 또는 상시 운영 캔버스가 적합합니다. 모든 사용자가 한꺼번에 단계에 진입하면 에이전트가 초기 결과로부터 학습할 시간이 없습니다. 이 경우 단계는 실시간 최적화 엔진이 아닌 정적 A/B 테스트처럼 작동하게 됩니다.

콘텐츠 최적화 프로그램에 가장 적합한 것은 일일 반복 진입 캔버스와 비교적 일관된 일일 사용자 진입이 있는 이벤트 트리거 및 API 트리거 캔버스입니다. 단일 발송 캔버스나 “급증형” 진입 캔버스(예: 월간 반복)에서 콘텐츠 최적화 프로그램을 사용하는 경우, 진입 제어를 사용하여 여러 날에 걸쳐 사용자 진입을 분산시키는 것을 고려하세요.

핵심 개념

고려 사항

  • 콘텐츠 최적화 프로그램은 현재 베타 버전이며 이메일 및 푸시 알림 채널에서만 사용할 수 있습니다.
  • 이메일의 경우, 에이전트는 단계당 최대 125개의 조합을 생성할 수 있습니다:
    • 단계당 최대 3개의 구성요소
    • 각 구성요소에 대해 최대 5개의 배리언트
  • 푸시 알림의 경우, 에이전트는 단계당 최대 25개의 조합을 생성할 수 있습니다:
    • 단계당 최대 2개의 구성요소
    • 각 구성요소에 대해 최대 5개의 배리언트
  • 사용자당 진입당 하나의 메시지만 발송됩니다. 재진입 시 이전 발송에 대한 기억이 없습니다.
  • 마케터는 정의된 콘텐츠 구성요소 배리언트가 렌더링되어야 하는 메시지 작성기의 각 구성요소에 대해 Liquid 태그를 수동으로 삽입해야 합니다.

내 데이터는 어떻게 사용되어 OpenAI로 전송되나요?

OpenAI를 활용하는 BrazeAI 기능을 통해 AI 출력(“출력”)을 생성하기 위해, Braze는 특정 정보(“입력”)를 OpenAI로 전송합니다. 입력은 사용자의 프롬프트로 구성되며, 대시보드에 표시되는 콘텐츠 및 쿼리와 관련된 기타 워크스페이스 데이터가 해당되는 경우 포함될 수 있습니다. OpenAI의 API 플랫폼 약정에 따라, Braze를 통해 OpenAI의 API로 전송된 데이터는 OpenAI 모델을 학습하거나 개선하는 데 사용되지 않습니다. OpenAI는 악용 모니터링 목적으로 데이터를 30일간 보관할 수 있으며, 이후 삭제됩니다. 귀하와 Braze 사이에서 출력은 귀하의 지적 재산입니다. Braze는 해당 출력에 대해 저작권 소유권을 주장하지 않습니다. Braze는 출력을 포함하여 AI가 생성한 콘텐츠와 관련하여 어떠한 종류의 보증도 하지 않습니다.

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