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계산된 필터

계산된 필터를 사용하면 사용자 이력의 장기간에 걸쳐 매우 정밀한 Segment를 구축할 수 있습니다. 예를 들어, 계산된 필터를 사용하여 지난 16개월 동안 특정 제품을 구매한 사용자나 서비스에 일정 금액 이상을 지출한 사용자를 타겟팅할 수 있습니다. 이벤트 속성정보를 사용하여 이 오디언스를 더욱 세분화하여 타겟팅을 더 정밀하게 만들 수 있습니다.

작동 방식

Braze Segments는 동적 사용자 그룹을 만들 수 있는 강력한 타겟팅 도구를 제공합니다. 대부분의 사용 사례에서는 이것만으로도 오디언스에 효과적으로 도달할 수 있습니다. 계산된 필터는 최대 2년 전의 행동을 분석하거나 복잡한 로직을 적용해야 하는 고급 사용 사례를 위해 설계되었으며, 데이터 유지 또는 시스템 성능을 저하시키지 않습니다. 자체 데이터 웨어하우스의 데이터를 사용하여 오디언스를 더욱 세밀하게 정제할 수 있습니다.

예를 들어, Braze 기본 세분화는 최근 제품 중 하나를 구매한 사용자를 식별하는 것처럼 여러분이 정의한 특정 기준에 맞는 사용자를 찾습니다. 계산된 필터를 사용하면 더 깊이 들어갈 수 있습니다. 예를 들어 18~24개월 전 사이에 특정 제품의 특정 색상을 최소 두 번 이상 구매한 사용자를 식별할 수 있습니다. 계산된 필터는 필수가 아닌 향상 기능입니다. 더 고급 필터나 더 긴 기간의 데이터 조회가 필요한 경우, 데이터 사용을 최적화하면서도 도움이 되는 훌륭한 도구입니다.

계산 필터 및 SQL 세그먼트 확장

SQL 세그먼트 확장과 계산 필터는 모두 구매 및 커스텀 이벤트 행동을 기반으로 오디언스를 구축하는 데 도움을 주지만, 서로 다른 도구와 데이터 소스를 사용합니다. SQL 세그먼트 확장은 연결된 Snowflake 데이터에 대해 직접 작성하는 SQL을 사용합니다.

동작 계산 필터 SQL 세그먼트 확장
오디언스를 정의하는 방법 구매, 이커머스 추천 이벤트, 메시지 상호작용 또는 커스텀 이벤트를 선택하고, 횟수, 시간 범위 및 선택적 속성정보 필터를 설정합니다 Snowflake 연결에 대해 SQL을 작성합니다. 템플릿, 증분 새로고침 또는 전체 새로고침을 사용할 수 있습니다
로직이 실행되는 위치 기준과 새로고침은 Braze에서 계산 필터로 관리됩니다 쿼리는 확장 구성에 따라 데이터 웨어하우스 컨텍스트에서 실행됩니다
필터 목록 페이지 사용자 활동 및 데이터 객체 필터에 대한 공유 목록이며, Segments 열은 각 필터를 사용하는 세그먼트 수를 표시하고, 처리 상태는 생성 상태를 반영합니다 유형 열이 포함되며, 확장 유형에 따라 필터가 달라집니다
일반적인 사용 사례 구매 빈도, 총 지출액, 커스텀 이벤트 횟수, 선택한 기간에 대한 속성정보 기반 규칙 데이터 웨어하우스 기반 로직, 테이블 간 조인, 계산 필터 양식을 넘어서는 이력 기간 또는 집계

계산 필터를 사용해야 하는 경우

대시보드 안내 방식의 사용자 활동 또는 데이터 객체 규칙만으로 충분하고, 데이터 웨어하우스 테이블에 대한 임의의 SQL이 필요하지 않을 때 계산 필터를 사용하세요.

다른 세그먼트 확장 유형을 사용해야 하는 경우

전체 SQL, Snowflake 기반 데이터, 템플릿 또는 대규모이거나 복잡한 데이터 웨어하우스 쿼리를 위한 새로고침 모드가 필요한 경우 SQL 세그먼트 확장을 사용하세요. 클라우드 데이터 수집 연결의 데이터를 사용하여 데이터 웨어하우스를 직접 쿼리하는 SQL이 필요한 경우 CDI 세그먼트 확장을 사용하세요.

계산 필터와 세그먼트 확장 함께 사용하기

하나의 세그먼트에서 계산 필터와 SQL 또는 CDI 세그먼트 확장을 함께 참조할 수 있습니다. 예를 들어, 확장에서 정의한 데이터 웨어하우스 기반 코호트와 계산 필터 빌더에서 관리하는 구매 또는 커스텀 이벤트 규칙을 결합할 수 있습니다.

계산된 필터 만들기

계산된 필터를 만들려면, 안내가 표시되면 필터 유형을 선택하고, 기준을 정의한 다음, 필터를 저장하고 활성화한 후 Segment에서 사용합니다.

1단계: 세부 사항 설정

  1. 오디언스 > 계산된 필터로 이동합니다.
  2. 필터 만들기를 선택합니다.
  3. 워크스페이스에 계정이 활성화되어 있는 경우, 필터 유형을 선택합니다:
    • 사용자 활동 필터: 사용자의 행동 및 활동에 대한 필터입니다.
    • 데이터 오브젝트 필터: 데이터 오브젝트의 속성 및 관계에 대한 필터입니다.
  4. 타겟팅하려는 오디언스를 설명하는 이름을 입력합니다. 설명이 포함된 이름을 사용하면 Segment에 필터를 추가할 때 더 쉽게 찾을 수 있습니다.
  5. (선택 사항) 워크스페이스에서 계산된 필터를 정리하기 위해 태그를 추가합니다.

사용자 활동 필터의 경우, 반복 오디언스 업데이트 활성화를 선택하면 반복 스케줄에 따라 필터를 새로고침할 수 있습니다. 이 설정을 켜지 않으면 직접 업데이트하거나 오디언스 업데이트를 선택하지 않는 한 필터가 새로고침되지 않습니다. 데이터 오브젝트 필터는 매시간 업데이트됩니다.

2단계: 기준 선택

데이터 오브젝트 필터를 선택한 경우, 데이터 오브젝트를 선택한 다음 속성, 관계 또는 필터 그룹 조건을 추가합니다. 계정 기반 타겟팅에 대해서는 계정 오브젝트를 참조하세요.

필터 만들기를 선택하면 사용자 활동 빌더가 바로 열리거나, 사용자 활동 필터를 선택한 경우, 타겟팅을 위해 다음 기준 옵션 중 하나를 선택합니다:

  • 구매 완료
  • 이커머스 이벤트 수행
  • 커스텀 이벤트 수행
  • 메시지 채널과 상호 작용

사용 가능한 기준 옵션은 워크스페이스에서 활성화된 기능에 따라 달라집니다. 이커머스 이벤트 수행은 항상 사용할 수 있습니다. 필요한 다른 옵션이 보이지 않는 경우, Braze 계정 매니저에게 문의하세요.

이벤트 유형을 선택한 후, 특정 이벤트, 사용자가 해당 이벤트를 완료해야 하는 횟수(초과, 미만 또는 동일), 그리고 기간을 선택합니다.

기간을 선택할 때, 상대적 날짜 범위(지난 X일), 시작 날짜, 종료 날짜 또는 정확한 날짜 범위를 지정할 수 있습니다.

2026년 6월 21일부터 2026년 6월 27일까지의 날짜 범위에서 커스텀 이벤트를 0회 초과로 수행한 사용자에 대한 계산된 필터 기준.

이벤트 속성정보 세분화

타겟팅 정밀도를 높이려면 속성정보 필터 추가를 선택합니다. 이를 통해 구매, 이커머스 이벤트 또는 커스텀 이벤트의 속성정보를 기준으로 필터링할 수 있습니다. Braze는 문자열, 숫자, 불리언 및 시간 오브젝트를 기반으로 한 이벤트 속성정보 세분화를 지원합니다.

문자열 속성정보의 경우, 여러 값을 한 번에 입력할 수 있습니다. 예를 들어, 상태가 골드, 실버 또는 브론즈인 사용자를 타겟팅할 수 있습니다. 이커머스 추천 이벤트의 경우, 속성정보 드롭다운에 해당 이벤트에 사용 가능한 속성정보가 자동으로 표시됩니다.

3단계: 필터 저장 및 활성화

초안으로 저장을 선택하면 활성화하지 않고 새 계산된 필터를 저장합니다. 이미 활성화된 필터의 경우, 변경 사항 저장을 선택하여 업데이트를 저장합니다. 초안이 Segment를 작성할 때 옵션으로 나타나려면 먼저 필터 활성화를 선택해야 합니다.

계산된 필터를 활성화하면 Braze가 해당 오디언스를 계산하기 시작합니다. 처리가 완료되면 오디언스를 작성할 때 해당 필터를 선택할 수 있습니다.

Segment에서 계산된 필터 사용하기

계산된 필터를 만들고 활성화한 후, Segment를 구축하거나 Campaign 또는 Canvas의 오디언스를 정의할 때 해당 필터를 추가합니다.

  1. 세그먼트 빌더에서 필터 목록을 엽니다.
  2. 기타 필터에서 기존 계산된 필터를 선택합니다.
  3. Segment 정의에 포함할 계산된 필터를 선택합니다.

필터를 추가한 후, 필터 드롭다운 옆의 아이콘을 선택하면 필터의 세부 정보를 확인하고 오디언스에 적용된 기준을 검토할 수 있습니다.

세부 정보를 확인할 수 있는 아이콘이 있는 세그먼트 빌더의 계산된 필터.

Segment 구축에 대한 자세한 내용은 Segment 만들기를 참조하세요.

계산된 필터 관리

오디언스 > 계산된 필터로 이동하여 워크스페이스에서 계산된 필터를 조회, 편집 및 관리할 수 있습니다.

계산된 필터 페이지에는 사용자 활동 필터와 데이터 오브젝트 필터가 함께 나열됩니다. 사용 가능한 컨트롤을 사용하여 목록을 좁힐 수 있지만, 이 페이지에는 유형별 필터링 컨트롤이나 유형 열은 포함되어 있지 않습니다. Segments 열을 사용하여 각 계산된 필터를 사용하는 Segment 수를 확인할 수 있습니다.

상태 레이블

각 계산된 필터는 다음 상태 중 하나를 표시합니다. 처리 중처리 실패는 멤버십 생성이 진행 중이거나 성공적으로 완료되지 않았을 때 표시됩니다.

상태 설명
활성 필터가 활성화되어 Segment에서 사용할 수 있습니다.
초안 필터가 저장되었지만 활성화되지 않았습니다.
보관됨 필터가 보관되었습니다.
새로고침 비활성화됨 반복 오디언스 업데이트가 비활성화되었습니다.
처리 중 Braze가 필터 업데이트를 처리하고 있습니다.
처리 실패 가장 최근 처리 시도가 성공적으로 완료되지 않았습니다.

개별 필터 편집 및 관리

계산된 필터의 행 메뉴를 열어 작업을 수행합니다. 표시되는 작업은 필터의 상태에 따라 달라집니다.

보관되지 않은 필터의 경우, 행 메뉴에 편집, 메시징 사용, 보관, 오디언스 업데이트가 포함됩니다. 오디언스 업데이트는 처리 중이 아닌 활성 필터에서 사용할 수 있습니다. 필터가 처리 중일 때 계산된 필터를 편집할 수 있지만, 처리가 완료될 때까지 변경 사항을 저장할 수 없습니다.

보관 해제

다음 방법 중 하나로 필터를 보관 해제할 수 있습니다.

  • 필터의 행 메뉴에서 보관 해제를 선택합니다.
  • 하나 이상의 보관된 필터를 선택한 다음 보관 해제를 선택합니다.
  • 보관된 계산된 필터를 열고 해당 페이지에서 보관 해제를 선택합니다.

필터를 보관 해제하면 상태가 보관 전 상태로 돌아갑니다.

  • 초안은 초안으로 돌아갑니다.
  • 활성화된 필터는 활성으로 돌아가고, 활성 필터 제한에 포함되며, Braze가 오디언스 새로고침을 시작합니다.

처리 중으로 표시된 필터를 보관 해제하기 전에 처리가 완료될 때까지 기다리세요. 활성 필터 제한에 도달한 경우, 다른 활성 필터를 보관 해제하기 전에 활성 필터를 하나 보관하세요.

저장과 활성화

계산된 필터를 활성화하지 않고 저장할 수 있습니다. 비활성 필터는 워크스페이스에 남아 있지만, 활성화하기 전까지 Segment에 추가할 수 없습니다. 필터 활성화를 선택하여 세분화에 필터를 사용할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

여러 커스텀 이벤트를 사용하는 계산된 필터를 만들 수 있나요?

계산된 필터를 사용할 때 하나의 커스텀 이벤트, 하나의 구매 이벤트, 하나의 이커머스 이벤트 또는 하나의 채널 상호작용을 선택할 수 있습니다. 그러나 Segment를 생성할 때 여러 계산된 필터를 AND 또는 OR로 결합할 수 있습니다.

SQL 세그먼트 확장을 사용하면 여러 이벤트를 추가하거나 여러 Snowflake 테이블을 참조할 수 있습니다.

사용 중인 계산된 필터를 보관할 수 있나요?

아니요. 계산된 필터를 보관하려면 먼저 해당 필터를 사용하는 모든 Campaigns, Canvases 및 Segments에서 제거해야 합니다.

계산된 필터에서 배열을 사용할 수 있나요?

네. 배열을 사용하려면 속성정보 이름에 대괄호([])를 추가하세요. 속성정보가 location_code인 경우 location_code[]로 입력합니다.

Braze는 []를 사용하여 배열을 탐색하고 탐색된 배열의 항목이 이벤트 속성정보와 일치하는지 확인합니다. 예를 들어, 배열 속성정보의 값 중 하나 이상과 일치하는 사용자의 계산된 필터를 만들 수 있습니다.

Braze는 “최근 X일” 상대 기간의 시간 범위를 어떻게 계산하나요?

계산된 필터가 상대 기간(“최근 X일”)을 계산할 때 시작 시간은 UTC 자정으로 설정됩니다. 예를 들어, 2024-09-16 21:00 UTC에 새로 고침되고 10일을 지정하는 계산된 필터의 경우 시작 시간은 2024-09-06 21:00 UTC가 아니라 2024-09-06 00:00 UTC로 설정됩니다.

그러나 SQL 세그먼트를 사용하여 시간대를 지정할 수 있습니다. 예를 들어, 회사 시간 기준 자정을 기준으로 10일 전에 커스텀 이벤트를 수행한 사용자나, 현재 시간을 기준으로 10일 전에 이벤트를 수행한 사용자를 식별할 수 있습니다.

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