Braze 클라우드 데이터 수집
Braze 클라우드 데이터 수집(CDI)을 사용하면 데이터 스토리지 솔루션에서 직접 연결을 설정하여 관련 사용자 데이터 및 기타 비사용자 데이터를 Braze에 동기화할 수 있습니다. 이 데이터는 개인화 또는 세분화를 통해 마케팅 사용 사례를 강화하는 데 사용할 수 있습니다. Cloud 데이터 수집의 유연한 통합은 중첩된 JSON 및 오브젝트 배열을 비롯한 복잡한 데이터 구조를 지원합니다.
작동 방식
Braze 클라우드 데이터 수집(CDI)을 사용하면 데이터 웨어하우스 인스턴스와 Braze 워크스페이스 간의 통합을 설정하여 데이터를 정기적으로 동기화할 수 있습니다. 이 동기화는 사용자가 설정한 일정에 따라 실행되며, 각 통합은 다른 일정을 가질 수 있습니다. 동기화는 15분마다 자주 실행되거나 한 달에 한 번씩 드물게 실행될 수 있습니다. 15분보다 더 자주 동기화를 수행해야 하는 경우에는 고객 성공 관리자에게 문의하거나 실시간 데이터 수집을 위해 REST API 호출을 사용하는 것을 고려하세요.
동기화가 실행되면 Braze는 데이터 웨어하우스 인스턴스에 직접 연결하여 지정된 테이블에서 모든 새 데이터를 검색하고 Braze 대시보드에서 해당 데이터를 업데이트합니다. 동기화가 실행될 때마다 업데이트된 모든 데이터가 Braze에 반영됩니다.
통합 ID 찾기
통합 ID는 Braze 대시보드에서 통합을 볼 때 URL에서 찾을 수 있습니다. 데이터 설정 > 클라우드 데이터 수집으로 이동하여 통합을 선택합니다. 통합 ID는 URL에 https://[instance].braze.com/integrations/cloud_data_ingestion/[integration_id] 형식으로 표시됩니다. 예를 들어 URL이 https://dashboard-01.braze.com/integrations/cloud_data_ingestion/abc123xyz 인 경우 통합 ID는 abc123xyz 입니다. API 호출을 통해 동기화를 트리거하거나 동기화 상태를 확인할 때 이 ID를 사용할 수 있습니다.
사용 사례
Braze 클라우드 데이터 수집 기능을 사용하면 가능합니다:
- 몇 분안에 데이터 웨어하우스 또는 파일 스토리지 솔루션에서 Braze로 직접 단순 통합을 생성합니다.
- 속성, 이벤트, 구매를 포함한 사용자 데이터를 데이터 웨어하우스에서 Braze로 안전하게 동기화하세요.
- 클라우드 데이터 수집과 커런츠 또는 Snowflake 데이터 공유를 결합하여 Braze로 데이터 루프를 닫으세요.
또한 커넥티드 소스는 복사본이 없는 대안입니다. 기초 데이터를 Braze에 복사하지 않고도 데이터 웨어하우스나 파일 스토리지 솔루션에 직접 쿼리하여 CDI 세그먼트를 구성할 수 있습니다.
지원되는 데이터 소스
클라우드 데이터 수집은 다음에서 데이터를 동기화할 수 있습니다:
- Amazon Redshift
- Databricks
- Google BigQuery
- Microsoft Fabric
- Snowflake
- Amazon S3
지원되는 데이터 유형
클라우드 데이터 수집은 다음 데이터 유형을 지원합니다.
사용자 데이터
- 사용자 속성, 포함:
- 중첩된 커스텀 속성
- 객체 배열
- 구독 상태
- 사용자 지정 이벤트
- 구매 이벤트
- 사용자 삭제 요청
비사용자 개체
- 카탈로그 항목
제로 카피 메시징
- 연결된 소스
데이터 수집을 위한 사용자 식별자
클라우드 데이터 수집을 통해 사용자 데이터를 동기화할 때 다음 식별자 유형 중 하나 이상을 사용하여 사용자를 식별할 수 있습니다. 소스 테이블의 각 행에는 한 번에 하나의 식별자 유형에 대한 값만 포함되어야 하지만 테이블에는 1개, 2개, 3개, 4개 또는 5개의 식별자 유형에 대한 열이 모두 포함될 수 있습니다.
| 식별자 | 설명 |
|---|---|
EXTERNAL_ID |
생성하거나 업데이트할 고객 프로필을 식별하는 외부 ID입니다. 이 값은 Braze에서 사용하는 external_id 값과 일치해야 합니다. |
ALIAS_NAME and ALIAS_LABEL |
alias_name 은 고유 식별자이고 alias_label 은 별칭의 유형을 지정해야 하며, 이 두 열은 사용자 별칭 개체를 만듭니다. 사용자는 여러 레이블이 있는 여러 별칭을 가질 수 있지만 alias_label당 하나의 alias_name만 가질 수 있습니다. |
BRAZE_ID |
Braze 소프트웨어 개발 키트에서 생성한 Braze 사용자 식별자입니다. 클라우드 데이터 수집을 통해 새 사용자 ID를 사용하여 신규 사용자를 만들 수 없습니다. 새 사용자를 만들려면 외부 사용자 ID 또는 사용자 별칭을 지정합니다. |
EMAIL |
사용자의 이메일 주소입니다. 동일한 이메일 주소를 가진 프로필이 여러 개 있는 경우 가장 최근에 업데이트된 프로필이 업데이트 우선순위를 갖습니다. 이메일과 전화번호를 모두 포함하는 경우 이메일이 기본 식별자로 사용됩니다. |
PHONE |
사용자의 전화번호입니다. 동일한 전화번호를 사용하는 프로필이 여러 개 있는 경우 가장 최근에 업데이트된 프로필이 업데이트 우선순위를 갖습니다. |
이러한 식별자를 사용하여 테이블을 설정하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 웨어하우스 통합 설명서를 참조하세요.
데이터 포인트 사용량
데이터 포인트 기반 청구를 사용하는 고객의 경우, Cloud 데이터 수집에 대한 데이터 포인트 청구는 /users/track 엔드포인트를 통한 업데이트에 대한 청구와 동일합니다. 데이터 포인트에 대한 자세한 내용은 참조하세요.
Braze 클라우드 데이터 수집은 사용 가능한 속도 제한에 포함되므로 다른 방법으로 데이터를 전송하는 경우 Braze API와 클라우드 데이터 수집 간에 사용량 제한이 결합됩니다.
제품 제한
| Limitation | 설명 |
|---|---|
| 통합 수 | 통합 설정의 수에는 제한이 없습니다. 그러나 테이블 또는 뷰당 하나의 통합만 설정할 수 있습니다. |
| 행 수 | By default, each run can sync up to 500 million rows. 5억 개 이상의 새 행이 포함된 모든 동기화는 중지됩니다. If you need a higher limit than this, contact your Braze customer success manager or Braze Support. |
| 행별 속성 | 각 행에는 단일 사용자 ID와 최대 250개의 속성을 포함하는 JSON 객체가 포함되어야 합니다. JSON 객체의 각 키는 하나의 속성으로 간주됩니다 (즉, 배열은 하나의 속성으로 간주됩니다). |
| 페이로드 크기 | 각 행에는 최대 1MB의 페이로드가 포함될 수 있습니다. 1MB보다 큰 페이로드는 거부되며 “페이로드가 1MB보다 큽니다”라는 오류와 함께 관련 외부 ID 및 잘린 페이로드가 동기화 로그에 기록됩니다. |
| 데이터 유형 | 클라우드 데이터 수집을 통해 사용자 속성, 이벤트 및 구매를 동기화할 수 있습니다. |
| Braze 지역 | 이 제품은 모든 Braze 지역에서 사용할 수 있습니다. 어떤 Braze 지역이든 어떤 소스 데이터 지역에든 연결할 수 있습니다. |
| 출처 지역 | Braze는 지역이나 클라우드 제공업체에 관계없이 데이터 웨어하우스 또는 클라우드 환경에 연결합니다. |
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