업종 벤치마크 대시보드
업종 벤치마크 대시보드는 워크스페이스의 인게이지먼트 성능을 각 업종의 동종 기업에서 집계된 개인정보 보호 기반 벤치마크와 비교합니다.
업종 벤치마크 대시보드를 사용하여 이메일, 푸시, Content Cards, SMS 성능을 업종 내 동종 기업과 비교하고, 최적화 기회가 있는 채널과 지역을 파악할 수 있습니다.
업종 벤치마크 대시보드를 보려면 Analytics > 대시보드 빌더로 이동한 다음 Industry Benchmarks를 선택합니다. 대시보드에 데이터가 없는 경우 Run Dashboard를 선택하여 최신 결과를 생성합니다. 대시보드 상단의 필터를 사용하여 업종 분류 또는 기간별로 결과를 세분화할 수 있습니다.
업종 벤치마크 대시보드는 현재 얼리 액세스 중입니다. 얼리 액세스 참여에 관심이 있으시면 고객 성공 매니저에게 문의하세요.
대시보드 소개
대시보드는 이메일, 푸시 알림, Content Cards, SMS 네 가지 채널 섹션으로 구성되어 있습니다.
| 섹션 | 설명 |
|---|---|
| 핵심 성과 지표(KPI) 카드 | 각 주요 측정기준에 대한 워크스페이스의 비율과 업종 비율 대비 차이를 표시합니다. 녹색 위쪽 화살표는 워크스페이스가 업종 비율보다 높음을, 빨간색 아래쪽 화살표는 낮음을 나타냅니다. |
| 월별 추세 차트 | 시간 경과에 따른 워크스페이스 비율과 업종 비율을 비교하여 계절성 및 장기 추세를 파악할 수 있습니다. |
| 지역별 분석 | 지역별로 워크스페이스 비율과 업종 비율을 비교하여 지역 성능이 업종과 어떻게 다른지 확인할 수 있습니다. |
모든 차트에서 밝은 색상의 계열은 업종 벤치마크를, 어두운 색상의 계열(Workspace 접두사 포함)은 자체 성능을 나타냅니다.
사용 가능한 측정기준
각 채널 기반 측정기준은 두 가지 유형으로 제공됩니다.
| 측정기준 유형 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|
| Total | 모든 인게이지먼트 이벤트를 집계합니다. | 사용자가 세 번 클릭하면 세 번의 클릭으로 집계됩니다. |
| Distinct | 고유 사용자를 집계합니다. | 사용자가 세 번 클릭하면 한 번의 클릭으로 집계됩니다. |
측정기준은 업종, 지역, 하위 업종, 날짜의 다음 조합으로 그룹화됩니다.
- 업종 + 날짜
- 업종 + 지역 + 날짜
- 업종 + 하위 업종 + 지역 + 날짜
각 채널의 측정기준을 보려면 탭을 선택합니다.
| 측정기준 | 설명 | 공식 |
|---|---|---|
| Unique Open Rate | 고유 열람 건수는 한 명의 사용자가 한 번 이상 열어본 총 전달 메시지 수(또는 백분율)이며 7일 동안 추적됩니다. 이 비율에서 기계 열람은 제외됩니다. | Unique Opens / Unique Sends |
| Unique Click Rate | 고유 클릭 수는 메시지 내의 링크를 최소한 한 번 클릭한 수신자의 고유한 수이며, dispatch_id 에 의해 측정됩니다. | Unique Clicks / Unique Sends |
| Unique Click to Open Rate | 이메일을 열람한 후 클릭한 사용자의 비율입니다. | Unique Clicks / Unique Opens |
푸시 측정기준은 iOS, Android, 웹 및 모든 플랫폼 통합에 대해 사용할 수 있습니다.
| 측정기준 | 설명 | 공식 |
|---|---|---|
| Direct Open Rate | 직접 열람은 알림을 직접 눌러 앱이나 웹사이트를 연 총 사용자 수(또는 백분율)입니다. | Direct Opens / Unique Sends |
| Influenced Open Rate | 영향받은 열람은 푸시 알림이 전송된 후 푸시를 직접 열지 않고 앱을 연 사용자의 총 수(또는 백분율)입니다. | Influenced Opens / Unique Sends |
| Total Open Rate | 열람은 직접 열람과 영향받은 열람을 모두 포함하는 인스턴스로, Braze SDK가 독점 알고리즘을 사용하여 푸시 알림으로 인해 사용자가 앱을 열었다고 판단한 경우입니다. | (Direct Opens + Influenced Opens) / Unique Sends |
| 측정기준 | 설명 | 공식 |
|---|---|---|
| Delivery Rate | 전달은 수신 서버가 수락한 총 메시지 요청 수(또는 백분율)입니다. 이것은 메시지가 기기에 전달되었다는 것을 의미하지 않으며, 메시지가 서버에 의해 수락되었다는 것만을 의미합니다. | Deliveries / Unique Sends |
| Short Link Click Rate | SMS를 수신한 후 단축 링크를 클릭한 사용자의 비율입니다. | Short Link Clicks / Unique Sends |
| 측정기준 | 설명 | 공식 |
|---|---|---|
| Click Rate | Content Cards를 수신하고 링크를 클릭한 사용자의 비율입니다. | Unique Clicks / Unique Impressions |
방법론
Braze 벤치마크는 안정적이고 대표성 있는 수치를 산출하기 위해 설계된 3단계 프로세스를 통해 계산됩니다.
1단계: 동적 샘플링
모든 데이터 포인트를 분석하는 대신, Braze는 대표성 있는 샘플을 선택합니다. 샘플링 방법은 적절한 대표성을 위해 소규모 사용자 그룹을 과대 샘플링하고, 소수의 대규모 기업이 전체 업종의 결과를 왜곡하지 않도록 기업 규모에 따라 조정합니다.
2단계: 이상값 제거
Braze는 통계적 이상값을 식별하고 제거합니다. 이를 통해 평균 성능 비율에 미치는 영향을 최소화하면서 데이터의 변동성을 크게 줄여, 기본 추세를 변경하지 않으면서 이상값을 제거합니다.
3단계: 사후 층화 가중치 적용
샘플에 실제 모집단을 반영하도록 가중치를 적용합니다. 샘플링에서 남은 불균형을 보정하기 위해 하위 그룹에 가중치를 적용하여, 대표성 있고 편향되지 않은 최종 벤치마크를 산출합니다.
데이터 거버넌스
- 갱신 주기: 데이터는 매월 5일에 갱신되며, 마지막으로 완료된 월까지의 데이터가 반영됩니다.
- 개인정보 보호: 모든 벤치마크는 사용자 정보를 보호하기 위해 집계 및 비식별화 처리됩니다.