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eCommerce 이벤트 사용 방법

eCommerce 추천 이벤트는 공유된 주문 수준 스키마를 사용하므로, Braze가 eCommerce 데이터를 기반으로 고객 프로필, 세분화, 메시징, 보고, AI 기반 추천 등 신뢰할 수 있는 기능을 구축할 수 있습니다. 이 문서의 각 섹션에서는 Braze에서 각 기능을 사용하는 방법을 다룹니다.

속성정보 요구 사항과 데이터 유형은 이벤트 스키마를, 이벤트 유효성 검사에 실패했을 때 발생하는 상황은 이벤트 유효성 검사 및 문제 해결을 참조하세요.

eCommerce 이벤트는 예측 가능한 스키마를 따르기 때문에, Braze는 매출 추적과 사전 구축된 Canvas 템플릿부터 AI 기반 추천까지 신뢰할 수 있는 기능을 구축할 수 있습니다. 다음 섹션에서는 각 기능에 대한 간략한 개요와 전체 설명서 링크를 제공합니다.

Commerce 탭

각 고객 프로필의 Commerce 탭은 주문 활동(계산된 매출 및 주문 측정기준)과 활성 장바구니(ecommerce.cart_updated 이벤트의 최신 장바구니)라는 두 가지 모듈을 결합합니다.

주문 활동

주문 활동 모듈은 이벤트가 처리될 때 실시간으로 업데이트되는 세 가지 계산 측정기준을 표시합니다. 이러한 계산의 주문 수준 모델은 제품 가격과 총 주문 금액을 깔끔하게 분리합니다.

측정기준 공식
총 매출 sum (order_placed.total_value) − sum (order_refunded.total_value)
총 주문 수 count (distinct order_placed) − count (distinct order_cancelled)
총 환불 금액 sum (order_refunded.total_value)

활성 장바구니

활성 장바구니 모듈은 고객 프로필의 최신 장바구니를 표시합니다. 이 뷰는 테스트 중에 특히 유용합니다. 장바구니 내용을 확인하거나, 장바구니 기반 여정을 검증하거나, ecommerce.cart_updated 이벤트가 프로필을 예상대로 업데이트하고 있는지 확인하는 데 사용할 수 있습니다.

활성 장바구니에는 다음이 포함됩니다:

  • 장바구니 ID — 마지막으로 ecommerce.cart_updated 이벤트를 수신한 장바구니의 식별자입니다.
  • 마지막 업데이트 — 가장 최근 장바구니 업데이트의 타임스탬프입니다.
  • 총 장바구니 금액 — 현재 장바구니에 있는 라인 항목의 총 금액입니다.
  • 제품 보기 — 장바구니에 있는 제품 목록을 여는 링크입니다(최대 50개 제품).

이커머스 오케스트레이션

세분화

Braze는 이커머스 데이터를 기반으로 사용자를 세분화하는 세 가지 방법을 제공합니다:

  • 이커머스 필터: 세그먼터의 이커머스 카테고리를 사용합니다. 이 카테고리에는 이커머스 권장 이벤트로 구동되는 필터(마지막 주문 완료, 총 매출, 평균 주문 금액 등)가 포함되어 있습니다. 사용 가능한 필터의 전체 목록은 Segment 필터를 참조하세요.
  • 커스텀 이벤트 필터: 이커머스 이벤트는 커스텀 이벤트처럼 동작하므로 기존의 모든 커스텀 이벤트 필터를 바로 사용할 수 있습니다. 예를 들어, “커스텀 이벤트 ecommerce.order_placed를 X회 이상 수행한 사용자” 또는 “커스텀 이벤트 ecommerce.order_placed를 처음 수행한 사용자”로 필터링할 수 있습니다.
  • 세그먼트 확장: 중첩된 제품 배열이나 메타데이터 객체 속성정보를 포함한 중첩된 이벤트 속성정보를 기반으로 세분화하려면 중첩된 이벤트 속성정보 필터링과 함께 세그먼트 확장을 사용하세요. 이를 통해 “지난 90일 이내에 제품 SKU-123을 구매한 사용자”와 같은 오디언스를 구성하거나, 동일한 주문의 여러 속성정보에 걸쳐 기준을 조합할 수 있습니다.

문서화된 이벤트 스키마에 포함되지 않은 커스텀 속성정보를 필터링해야 하는 경우, 이벤트를 기록할 때 해당 속성정보를 metadata 아래에 중첩하세요(예: color 대신 metadata.color). API 또는 SDK를 통해 전송한 커스텀 최상위 속성정보는 확장 속성정보 필터에 유효하지 않습니다. 해당 속성정보가 이벤트 데이터에 나타나더라도 마찬가지입니다. 허용 목록에 없는 최상위 속성정보를 사용하면 확장을 저장하거나 보관 해제할 수 없게 됩니다.

트리거

Braze 전체에서 다른 커스텀 이벤트와 마찬가지로 이커머스 이벤트에 대해 커스텀 이벤트 수행 트리거를 사용할 수 있습니다. 유기한 장바구니 플로우의 경우, 장바구니 업데이트 이벤트 수행 트리거를 사용하여 장바구니 업데이트를 올바르게 캡처하세요.

또한 Braze는 전용 주문 완료 트리거를 제공합니다. 이를 통해 모든 주문 또는 특정 제품이 포함된 주문을 기반으로 여정을 시작하거나 액션을 수행할 수 있습니다. 이 트리거는 제품 이름, product_id 또는 variant_id로 필터링하여 특정 구매 시나리오를 타겟팅할 수 있습니다. 자세한 내용은 실행 기반 전달을 참조하세요.

모든 주문을 완료하는 옵션이 선택된 주문 완료 트리거.

Liquid 개인화

이커머스 이벤트는 커스텀 이벤트와 동일한 방식으로 Liquid 개인화를 지원합니다. 메시징에서 이벤트 속성정보를 직접 참조할 수 있습니다. 제품 이미지, 가격 또는 기타 카탈로그 데이터를 메시지에 가져오려면 product_id 또는 variant_id를 연결 식별자로 사용하여 카탈로그와 이벤트를 결합하세요. {% shopping_cart %} Liquid 태그를 사용하면 유기한 장바구니 리마인더, 결제 안내 또는 주문 확인을 위해 사용자의 현재 장바구니 내용을 반복 출력할 수 있습니다. 바로 사용할 수 있는 코드 샘플은 이커머스 사용 사례를 참조하세요.

코드 없는 대안으로 드래그 앤 드롭 제품 블록이 얼리 액세스 프로그램에서 제공됩니다.

이커머스 Canvas 템플릿

Braze는 이커머스 권장 이벤트를 진입, 종료 및 전환 기준으로 사전 구성한 바로 사용 가능한 Canvas 템플릿을 제공하므로, 커스텀 설정 없이 라이프사이클 플로우를 시작할 수 있습니다. 각 템플릿에는 드래그 앤 드롭 이메일 디자인이 포함되어 있으며 드래그 앤 드롭 제품 블록(현재 얼리 액세스)을 지원합니다. 자세한 사용 사례 및 Liquid 예시는 이커머스 사용 사례를 참조하세요.

이 템플릿은 가장 일반적인 이커머스 라이프사이클 플로우를 다룹니다. 출발점으로 사용한 후 타이밍, 채널 및 크리에이티브를 오디언스에 맞게 커스터마이징하세요.

제품을 조회했지만 장바구니에 추가하지 않은 사용자를 다시 참여시킵니다.

최근 조회했지만 행동으로 이어지지 않은 제품을 다시 고려하도록 브라우저를 유도하려면 이 템플릿을 사용하세요.

설정 값
진입 이벤트 ecommerce.product_viewed
종료 이벤트 ecommerce.product_viewed, ecommerce.cart_updated, ecommerce.checkout_started, 주문 완료
전환 이벤트 주문 완료

장바구니에 상품을 추가했지만 결제를 시작하지 않은 사용자를 복구합니다.

장바구니에 있는 상품을 사용자에게 상기시키고 결제를 완료하도록 유도하려면 이 템플릿을 사용하세요.

설정 값
진입 이벤트 ecommerce.cart_updated
종료 이벤트 ecommerce.cart_updated, ecommerce.checkout_started, 주문 완료
전환 이벤트 주문 완료

결제를 시작했지만 구매를 완료하지 않은 사용자를 복구합니다.

퍼널에서 가장 높은 의도 단계의 구매를 복구하려면 이 템플릿을 사용하세요.

설정 값
진입 이벤트 ecommerce.checkout_started
종료 이벤트 주문 완료
전환 이벤트 주문 완료

성공적인 구매를 확인하고 피드백 설문조사를 후속 발송하여 리뷰 수집 및 구매 후 인게이지먼트를 촉진합니다.

구매 후 커뮤니케이션을 간소화하고 단일 워크플로우에서 고객 피드백을 수집하려면 이 템플릿을 사용하세요.

설정 값
진입 이벤트 ecommerce.order_placed
전환 이벤트 세션 시작 또는 ecommerce.product_viewed

템플릿 커스터마이징

이 템플릿은 출발점으로 설계되었습니다. 일반적인 커스터마이징 항목은 다음과 같습니다:

  • 이메일 커스터마이징: 각 템플릿에는 드래그 앤 드롭 에디터로 구성된 사전 설정 이메일이 포함되어 있으며, 브랜드와 콘텐츠에 맞게 완전히 편집할 수 있습니다.
  • 채널 추가: 크로스채널 강화를 위해 이메일에 푸시, SMS 또는 인앱 메시지를 결합하세요.
  • 지연 및 결정 분할 추가: 행동별로 사용자를 분기하거나(예: 고가치 장바구니 대 저가치 장바구니) 메시지 간 대기 기간을 설정하세요.
  • 크리에이티브 교체: 포함된 이메일 템플릿을 브랜드의 비주얼 스타일로 교체하세요.
  • 제품 블록 사용: 드래그 앤 드롭 제품 블록(얼리 액세스 프로그램)을 사용하여 커스텀 Liquid를 작성하지 않고도 유기한 장바구니 내용이나 탐색한 제품을 동적으로 렌더링하세요.

Liquid 개인화 예시를 포함한 고급 라이프사이클 전략은 이커머스 사용 사례를 참조하세요.

이커머스 보고

이커머스 권장 이벤트는 고객이 이미 사용 중인 동일한 매출 보고 화면을 지원합니다. 통합에서 이커머스 이벤트를 전송하면 다음 보고서에 이커머스 매출이 자동으로 포함됩니다.

보고서 표시 내용
매출 보고서 선택한 기간 및 앱에 대해 모든 소스의 총 매출, 일평균 매출, 일별 구매, 사용자당 매출을 시간 경과에 따라 표시합니다.
라스트 터치 기여도 매출 대시보드 사용자가 주문하기 전에 마지막으로 상호작용한 Campaign 또는 Canvas에 기여된 매출입니다. 터치 이벤트에는 이메일 클릭, 푸시 열람, 콘텐츠 카드 클릭, 인앱 메시지 클릭, SMS 또는 WhatsApp 짧은 링크 클릭이 포함됩니다.
Campaign 및 Canvas 분석 주요 전환 기간 내 특정 Campaign 또는 Canvas에 기여된 총 매출입니다.
전환 보고서 Campaigns 및 Canvases의 전환 이벤트에 연결된 매출입니다.
참고: ecommerce.order_placed 매출을 집계하려면 Campaign 또는 Canvas에서 “Place Order” 전환 이벤트 유형을 전환 이벤트로 사용해야 합니다.
세그먼트 인사이트 세그먼트 인사이트 대시보드에서 Segments 간 매출 비교를 표시합니다.
보고서 빌더 보고서 빌더에서 작성한 커스텀 보고서의 매출 측정기준입니다.
대시보드 빌더 대시보드 빌더에서 작성한 커스텀 대시보드의 매출 측정기준입니다.

사용자 기반이 아닌 계산 필드(예: Campaign 또는 Canvas 매출)의 경우, 매출은 모든 보고서에서 동일한 방식으로 계산됩니다. 주문 내 제품별로 price에 quantity를 곱한 후, 각 order_placed 이벤트 내 제품 전체를 합산합니다.

BrazeAITM

예측 이벤트, 예측 이탈, 아이템 추천은 이커머스 이벤트를 대상 이벤트 및 신호로 지원하며, 전용 “Order Placed” 옵션이 있습니다. 표준화된 스키마 덕분에 사용자 기반 전체에서 데이터가 일관되므로 이러한 모델의 신뢰성이 높아집니다.

데이터 내보내기

Braze는 이커머스 이벤트 데이터를 데이터 웨어하우스, BI 도구 또는 다운스트림 시스템에서 사용할 수 있도록 여러 내보내기 방법을 제공합니다. 이커머스 권장 이벤트는 다른 이벤트 데이터와 동일한 채널을 통해 내보내집니다.

내보내기 경로 포함 내용
Currents 이커머스 이벤트가 커스텀 이벤트로 스트리밍됩니다. ecommerce.* 네임스페이스를 검색하여 찾을 수 있습니다. 각 주문의 제품은 구매 항목으로 확인할 수 있습니다.
Snowflake 데이터 공유 이커머스 이벤트가 커스텀 이벤트로 공유됩니다. ecommerce.* 네임스페이스를 검색하여 찾을 수 있습니다. 각 주문의 제품은 구매 테이블에서 확인할 수 있습니다.
Segment 데이터를 CSV로 내보내기 Segment 멤버의 CSV 내보내기입니다. 이커머스 이벤트를 포함하려면 커스텀 이벤트 드롭다운에서 이름으로 선택합니다.
Segment별 사용자 프로필 내보내기 (API) Segment 멤버의 사용자 프로필 데이터로, API를 통해 반환됩니다. 이커머스 이벤트는 커스텀 이벤트로 포함됩니다.

특정 제품별로 사용자를 세분화하려면 어떻게 하나요?

세그먼터를 사용하면 사용자가 이커머스 이벤트를 수행한 횟수로 필터링할 수 있습니다. 특정 제품 속성정보(예: product_id 또는 product_name)로 필터링하려면 중첩된 이벤트 속성정보 필터링을 지원하는 세그먼트 확장을 사용하세요. 예를 들어, 최근 90일 이내에 “SKU-123” 제품을 구매한 모든 사용자를 찾을 수 있습니다.
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