Snowflake 데이터 공유

Snowflake 보안 데이터 공유를 사용하면 일반적인 데이터 공급자 관계에서 발생하는 워크플로 마찰이나 지연, 장애 지점, 불필요한 비용에 대한 걱정 없이 Braze가 Snowflake 포털의 데이터에 대한 안전한 액세스를 제공할 수 있습니다. 데이터 공유는 다음 통합을 통해 또는 Snowflake 리더 계정을 통해 설정할 수 있습니다.

Snowflake 데이터 공유는 Braze 데이터 배포의 일부입니다. 데이터 배포 옵션에 대한 전체 개요는 데이터 배포를 참조하세요.

데이터 배포 자격

데이터 배포 자격에 따라 데이터 공유에서 사용할 수 있는 이벤트 유형이 결정됩니다. Braze는 이벤트를 다음 카테고리로 구성합니다.

자격	이벤트 카테고리	설명	이벤트 용어집 참조
인게이지먼트 이벤트	메시지 인게이지먼트 이벤트	메시지 전송, 전달, 열람, 클릭, 반송 및 기타 메시징 채널 상호작용과 관련된 이벤트	메시지 인게이지먼트 이벤트
사용자 행동 및 이벤트	인게이지먼트 이벤트 및 사용자 행동 이벤트	모든 인게이지먼트 이벤트와 구매, 커스텀 이벤트, 세션, 기여도 및 인앱 사용자 액션과 관련된 이벤트를 포함합니다	메시지 인게이지먼트 이벤트, 고객 행동 및 사용자 이벤트
프로필 360	인게이지먼트 이벤트, 사용자 행동 이벤트 및 고객 프로필 데이터	인게이지먼트 이벤트와 사용자 행동 및 이벤트는 물론 고객 프로필 및 속성 변경과 관련된 이벤트를 포함합니다	메시지 인게이지먼트 이벤트, 고객 행동 및 사용자 이벤트, 고객 프로필 이벤트

자격에 포함된 이벤트에 대한 문의 사항은 Braze 계정 담당자 또는 고객 성공 매니저에게 연락하세요.

보안 데이터 공유 정보

데이터 공유를 사용하면 계정 간에 실제 데이터가 복사되거나 전송되지 않습니다. 모든 공유는 Snowflake의 고유한 서비스 레이어와 메타데이터 저장소를 통해 이루어집니다. 이는 중요한 개념으로, 공유된 데이터는 계정의 스토리지를 차지하지 않으므로 월별 데이터 스토리지 요금에 영향을 미치지 않습니다. 유일한 요금은 공유 데이터를 쿼리하는 데 사용되는 컴퓨팅 리소스(예: 가상 웨어하우스)에 대해서만 발생합니다.

또한 Snowflake의 기본 제공 역할 및 권한 기능을 사용하면, Braze에서 공유된 데이터에 대한 액세스를 Snowflake 계정 및 해당 데이터에 이미 설정된 액세스 제어를 통해 관리하고 통제할 수 있습니다. 자체 데이터와 동일한 방식으로 액세스를 제한하고 모니터링할 수 있습니다.

• 인사이트 도출 시간 단축
  구축하는 데 수 주가 걸리는 ETL 프로세스에 작별을 고하세요. Braze와 Snowflake의 고유한 아키텍처 덕분에 모든 고객 참여 및 Campaign 데이터를 데이터 레이크에 도착하는 즉시 액세스하고 쿼리할 수 있습니다. 데이터가 복사되거나 이동되지 않으므로, 가장 관련성 높은 최신 정보만을 기반으로 고객 경험을 제공할 수 있습니다.
• 데이터 사일로 해소
  채널 및 플랫폼 전반에 걸쳐 고객에 대한 전체적인 뷰를 생성하세요. 데이터 공유를 통해 Braze 고객 참여 데이터를 다른 모든 Snowflake 데이터와 결합하는 것이 그 어느 때보다 쉬워지며, 하나의 신뢰할 수 있는 단일 소스를 통해 더 풍부한 인사이트를 제공합니다.
• 인게이지먼트 수준 비교
  Braze 벤치마크를 활용하여 고객 참여 전략을 최적화하세요. Braze와 Snowflake로 구동되는 이 인터랙티브 도구를 사용하면 브랜드의 인게이지먼트 데이터를 채널, 업종, 기기 플랫폼별 벤치마크와 비교할 수 있습니다.

Snowflake의 데이터 공유에 대해 자세히 알아보려면 보안 데이터 공유 소개를 참조하세요.

전제 조건

요구 사항	설명
Braze 액세스	데이터 공유를 설정하려면 Braze 계정 또는 고객 성공 매니저에게 문의하세요.
Braze 워크스페이스 권한	데이터 공유를 보려면 View Currents Integrations 권한이 필요합니다. 데이터 공유를 생성, 업데이트 또는 삭제하려면 Edit Currents Integrations 권한이 필요합니다.
Snowflake 계정	admin 권한이 있는 Snowflake 계정이 필요합니다.

보안 데이터 공유 설정

Snowflake의 경우 데이터 공유는 데이터 제공자와 데이터 소비자 간에 이루어집니다. 이 맥락에서 Braze 계정은 데이터 공유를 생성하고 전송하는 데이터 제공자이며, Snowflake 계정은 데이터 공유를 사용하여 데이터베이스를 생성하는 데이터 소비자입니다. 자세한 내용은 Snowflake: 공유 데이터 사용을 참조하세요.

1단계: Braze에서 데이터 공유 전송

1. Braze에서 파트너 통합 > 데이터 공유로 이동합니다.
2. Snowflake 계정 세부 정보와 로케이터를 입력합니다. 계정 로케이터를 확인하려면 대상 계정에서 SELECT CURRENT_ACCOUNT()를 실행합니다.
3. CRR 공유를 사용하는 경우 클라우드 제공업체와 리전을 지정합니다.
4. 완료되면 Create Datashare를 선택합니다. 그러면 데이터 공유가 Snowflake 계정으로 전송됩니다.

2단계: Snowflake에서 데이터베이스 생성

1. 몇 분 후 Snowflake 계정에서 인바운드 데이터 공유를 수신해야 합니다.

2. 인바운드 데이터 공유를 사용하여 테이블을 보고 쿼리할 데이터베이스를 생성합니다. 예시:

   
   1
   
    CREATE DATABASE <name> FROM SHARE <provider_account>.<share_name>
   
   

3. 새 데이터베이스를 쿼리할 수 있는 권한을 부여합니다.

사용법 및 시각화

데이터 공유가 프로비저닝된 후에는 수신 데이터 공유에서 데이터베이스를 생성하여 공유된 모든 테이블이 Snowflake 인스턴스에 나타나고 인스턴스에 저장하는 다른 데이터와 마찬가지로 쿼리할 수 있도록 합니다. 다만, 공유된 데이터는 읽기 전용이며 쿼리만 가능하고 어떤 방식으로든 수정하거나 삭제할 수 없다는 점에 유의하세요.

Currents와 마찬가지로, Snowflake 보안 데이터 공유를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다:

• 복잡한 보고서 생성
• 기여도 모델링 수행
• 회사 내 안전한 공유
• 원시 이벤트 또는 사용자 데이터를 CRM(예: Salesforce)에 매핑
• 기타 다양한 활용

원시 테이블 스키마를 다운로드하세요.

사용자 ID 스키마

사용자 ID에 대한 Braze와 Snowflake 명명 규칙의 다음 차이점에 유의하세요.

Braze 스키마	Snowflake 스키마	설명
braze_id	"USER_ID"	Braze에서 자동으로 할당하는 고유 식별자입니다.
external_id	"EXTERNAL_USER_ID"	고객이 설정하는 사용자 프로필의 고유 식별자입니다.

중요 정보 및 제한 사항

호환성을 깨는 변경과 깨지 않는 변경

호환성을 깨지 않는 변경

호환성을 유지하는 변경 사항은 언제든지 발생할 수 있으며, 일반적으로 추가 기능을 제공합니다. 호환성을 유지하는 변경 사항의 예시는 다음과 같습니다:

• 새 테이블 또는 뷰 추가
• 기존 테이블 또는 뷰에 열 추가

호환성을 깨는 변경

가능한 경우, 호환성이 깨지는 변경 사항은 사전 공지 및 마이그레이션 기간이 선행됩니다. 호환성이 깨지는 변경 사항의 예시는 다음과 같습니다:

• 테이블 또는 뷰 제거
• 기존 테이블 또는 뷰에서 열 제거
• 기존 열의 유형 또는 null 허용 여부 변경

Snowflake 리전

Braze는 현재 다음 Snowflake AWS 리전에서 모든 사용자 수준 데이터를 호스팅합니다:

• US East-1
• EU-Central (Frankfurt)
• AP-Northeast-1 (Tokyo)
• AP-Southeast-2 (Sydney)
• AP-Southeast-3 (Jakarta)

해당 리전 외부에 있는 사용자의 경우, Braze는 AWS, Azure 또는 GCP 리전에서 Snowflake 인프라를 호스팅하는 공동 고객에게 데이터 공유를 제공할 수 있습니다.

데이터 보존

보존 정책

2년 이상 된 데이터는 아카이브되어 장기 스토리지로 이동합니다. 아카이브 프로세스의 일환으로, 모든 이벤트가 익명화되고 개인 식별 정보(PII) 민감 필드가 제거됩니다(여기에는 properties와 같은 선택적 PII 필드도 포함됩니다). 아카이브된 데이터에는 여전히 user_id 필드가 포함되어 있어 모든 이벤트 데이터에 대해 사용자별 분석이 가능합니다.

해당 USERS_*_SHARED 뷰에서 각 이벤트에 대해 가장 최근 2년간의 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 또한 각 이벤트에는 익명화된 데이터와 익명화되지 않은 데이터를 모두 반환하도록 쿼리할 수 있는 USERS_*_SHARED_ALL 뷰가 있습니다.

과거 데이터

Snowflake의 과거 이벤트 데이터 아카이브는 2019년 4월까지 거슬러 올라갑니다. Braze가 Snowflake에 데이터를 저장하기 시작한 초기 몇 개월 동안 제품 변경이 이루어졌으며, 이로 인해 해당 데이터 일부가 약간 다르게 보이거나 일부 null 값을 포함할 수 있습니다(당시에는 사용 가능한 모든 필드에 데이터를 전달하지 않았기 때문입니다). 2019년 8월 이전 데이터를 포함하는 결과는 예상과 약간 다를 수 있다고 가정하는 것이 좋습니다.

일반 데이터 보호 규정(GDPR) 준수

Nearly every event record Braze stores includes a few fields representing users’ personally identifiable information (PII). Some events may include email address, phone number, device ID, language, gender, and location information. If a user’s request to be forgotten is submitted to Braze, we will null out those PII fields for any event belonging to those users. This way, we’re not removing the historical record of the event, but now the event can never be tied back to a specific individual.

쿼리 속도, 성능 및 비용

데이터를 대상으로 실행하는 모든 쿼리의 속도, 성능 및 비용은 데이터를 쿼리하는 데 사용하는 웨어하우스 크기에 따라 결정됩니다. 경우에 따라, 분석을 위해 액세스하는 데이터 양에 따라 쿼리가 성공하려면 더 큰 웨어하우스 크기를 사용해야 할 수 있습니다. Snowflake는 사용할 크기를 가장 잘 결정하는 방법에 대한 우수한 리소스를 제공하며, 웨어하우스 개요 및 웨어하우스 고려 사항을 참조하세요.