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데이터 소스 연결

BrazeAI Decisioning Studio™ Go는 고객 참여 플랫폼(CEP)을 통해 고객 데이터에 연결합니다. 이 문서에서는 어떤 데이터가 사용되며 연결이 어떻게 작동하는지 설명합니다.

Go가 고객 데이터에 접근하는 방법

다양한 소스와의 직접적인 데이터 통합을 지원하는 Decisioning Studio Pro와 달리, Decisioning Studio Go는 CEP를 통해 고객 데이터에 접근합니다. 이는 다음과 같은 의미입니다:

  • 오디언스 데이터는 CEP(Braze 또는 Salesforce Marketing Cloud)에서 정의된 Segments 또는 리스트에서 직접 가져오며, 특정 사전 정의된 속성(1P 데이터 제외)만 포함할 수 있습니다.
  • 참여 데이터(열람, 클릭, 발송)는 자동화된 쿼리 또는 CEP와의 네이티브 통합을 통해 수집됩니다.
  • CEP에서 구성하는 것 외에 추가적인 데이터 파이프라인 설정은 필요하지 않습니다.

지원되는 통합 패턴

Decisioning Studio Go는 데이터 접근을 위해 다음 CEP를 지원합니다:

CEP별 데이터 요구사항

Braze 데이터 요구사항

Braze 통합을 위해 Decisioning Studio Go에는 다음이 필요합니다:

  1. Braze Currents: Braze Currents를 활성화하고 구성하여 참여 데이터를 Decisioning Studio Go로 내보내야 합니다. 이를 통해 에이전트가 고객 응답으로부터 학습할 수 있습니다.

  2. Segment 접근: 생성하는 API 키는 타겟 오디언스를 정의하는 Segments에 접근할 수 있는 권한을 가져야 합니다.

  3. 고객 프로필 데이터: 에이전트가 고려해야 하는 모든 고객 프로필 속성 또는 커스텀 속성은 Braze API를 통해 접근 가능해야 합니다.

SFMC 데이터 요구사항

Salesforce Marketing Cloud 통합을 위해 Decisioning Studio Go에는 다음이 필요합니다:

  1. 데이터 확장: 오디언스는 Decisioning Studio Go가 접근할 수 있는 데이터 확장에 정의되어야 합니다. SubscriberKey를 기본 사용자 식별자로 사용하세요.
  2. 추적 이벤트 접근: 설치된 앱 패키지가 종단 간 자동화 설정을 지원하는 한, 추가 구성은 필요하지 않습니다.

데이터 확장 및 SQL 쿼리는 오케스트레이션 설정의 일부로 구성됩니다.

모범 사례

  • 데이터를 최신 상태로 유지하세요: 오디언스 Segments와 고객 데이터를 정기적으로(최소 매일) 업데이트하여 에이전트가 최신 정보로 작동할 수 있도록 하세요.
  • 관련 속성을 포함하세요: 어떤 고객 특성이 메시지 공감에 영향을 미칠 수 있는지 고려해 보세요. 인구통계학적 특성, 참여 이력, 구매 행동, 라이프사이클 단계 등이 모두 유용한 신호입니다.

다음 단계

Go가 데이터에 연결되는 방식을 이해하셨으니, 이제 CEP 통합 설정을 진행하세요:
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