BrazeAI™

A BrazeAI™ é o conjunto de recursos de IA integrados à Braze. Os recursos que raciocinam atuam no contexto de um único usuário. Os recursos que aprendem encontram padrões entre muitos usuários. Saber qual tipo se encaixa no seu objetivo é o primeiro passo para escolher o recurso certo.

Comece pelo seu objetivo ou leia Raciocínio ou estatística se estiver decidindo entre dois recursos semelhantes.

Comece pelo seu objetivo

Cada objetivo tem um ponto de partida recomendado. Você também pode combinar recursos. Para saber mais, consulte Recursos que funcionam bem juntos.

Seu objetivo	Comece com	Antes de começar
Criar ou refinar textos, imagens, Liquid ou HTML no dashboard	BrazeAI Operator	Usa suas permissões atuais do dashboard. As ações contam para um limite diário de uso para toda a empresa.
Escrever textos de mensagem que mudam para cada usuário, com base nos dados dele	Braze Agents	Créditos de mensagem ou créditos de ação. Se você não tiver esses créditos, entre em contato com seu gerente de conta.
Classificar, direcionar ou enriquecer um usuário a partir do contexto dele em tempo real	Braze Agents	Mesmo requisito de créditos. Implemente o agente em uma etapa do Canvas ou em um campo de catálogo.
Encontrar a variante com melhor desempenho de uma Campaign	Optimize with BrazeAI	Pelo menos duas variantes ativas. Campaigns com vários envios também precisam de um evento de conversão e de uma janela de reelegibilidade de 24 horas ou mais.
Encontrar a jornada com melhor desempenho em um Canvas	Jornadas vencedoras	Uma etapa da jornada experimental com mais de uma jornada.
Gerar e testar muitas variantes de conteúdo continuamente	Otimizador de Conteúdo	Atualmente em beta, para e-mail, push, SMS, MMS e RCS. Para começar, entre em contato com seu gerente de sucesso do cliente.
Personalizar cada envio de um programa de e-mail recorrente, por destinatário	Decisioning Studio Go	Um programa de e-mail recorrente e mais de uma opção para escolher: criativos, linhas de assunto, imagens ou horários de envio.
Maximizar uma métrica de negócios ou financeira, incluindo qual oferta dar	Decisioning Studio Pro	Dados primários conectados e a equipe de AI Decisioning Services. Para definir o escopo, entre em contato com seu gerente de sucesso do cliente.
Enviar no horário em que cada usuário tem mais chance de engajar	Intelligent Timing	Os melhores resultados acontecem quando os fusos horários estão definidos nos perfis de usuário. Não recomendado com limite de frequência ou aquecimento de IP.
Enviar pelo canal em que cada usuário tem mais chance de engajar	Filtro Intelligent Channel	Dados de engajamento em dois ou mais canais compatíveis e pelo menos três mensagens por canal.
Calcular a probabilidade de um usuário entrar em churn	Predictive Churn	Normalmente, 300.000 usuários ativos mensais em um único espaço de trabalho.
Calcular a probabilidade de um usuário realizar uma ação específica	Predictive Events	Usuários suficientes que realizaram o evento. Para conhecer o limite atual, consulte a análise de dados de eventos (normalmente, pelo menos 3.500 usuários com Past Event Behavior).
Recomendar produtos ou conteúdo de um catálogo	Recomendações de itens	Pelo menos um catálogo. Para recomendações AI Personalized, consulte as diretrizes de dados.
Consultar dados da Braze pelo Claude, Cursor, ChatGPT ou outra ferramenta de IA	Servidor MCP da Braze	As permissões do dashboard controlam o acesso. Não está disponível se o seu espaço de trabalho usa lista de permissões de IP.

Raciocínio ou estatística

Todos os recursos desta página tomam algum tipo de decisão. Eles se dividem em dois tipos. Saber de qual tipo é o recurso que você está vendo esclarece a maior parte da confusão entre recursos parecidos.

Os recursos que raciocinam leem o contexto à sua frente (o perfil de um usuário, a última mensagem ou uma linha do catálogo) e respondem àquele caso específico. Os Braze Agents e o Operator funcionam assim. Eles lidam com texto não estruturado, julgamentos, redação aberta e usuários sem histórico. Você pode ler o resultado e entender por que ele diz o que diz. Mas esses recursos não aprendem com o fato de o resultado ter funcionado ou não.

Os recursos que aprendem encontram padrões nos resultados de muitos usuários ou no histórico de um único usuário. O Predictive Suite, as recomendações de itens, o Intelligent Timing, o filtro de canal inteligente e o Decisioning Studio funcionam assim. Eles lidam com comportamento numérico em grande escala, sinais agregados e grandes conjuntos de opções. Mas esses recursos não leem texto não estruturado, como uma conversa de suporte.

Use este teste: alguém que leu tudo o que esse usuário disse e fez já saberia o que fazer? Se sim, você precisa de raciocínio. Se essa pessoa ainda precisaria testar com milhares de usuários, você precisa de estatística.

Cada tipo se encaixa em uma situação diferente. Os recursos que funcionam bem juntos usam os dois ao mesmo tempo.

Escolha entre recursos semelhantes

Otimize o que você envia

Todos estes recursos melhoram o conteúdo de uma mensagem. Eles aparecem em ordem crescente de escopo.

Recurso	O que ele decide	Para quem ele decide
Optimize with BrazeAI	Qual das suas variantes de campanha vence	O público como um todo
Jornadas vencedoras	Qual das suas jornadas do Canvas vence	O público como um todo
Otimizador de Conteúdo	Qual combinação de elementos de conteúdo vence, a partir das variantes que ele gera para você	O público como um todo
Decisioning Studio Go	Qual criativo enviar (incluindo linha de assunto, chamada para ação (CTA) e imagem) e quando enviá-lo	Cada destinatário individualmente
Decisioning Studio Pro	Qual oferta, canal, momento e frequência usar	Cada usuário individualmente

O Optimize with BrazeAI, as Jornadas vencedoras e o Otimizador de Conteúdo encontram um único vencedor para todos. O Decisioning Studio Go e o Pro encontram uma resposta diferente para cada pessoa.

Entre os três primeiros:

• O Optimize with BrazeAI testa variantes de mensagem em uma Campaign.
• As Jornadas vencedoras testam jornadas em um Canvas.
• O Otimizador de Conteúdo escreve as variantes para você e combina os elementos delas.

O Go e o Pro diferem em escopo e configuração. O Go otimiza o engajamento, é self-service e usa dados que já estão na Braze. O Pro otimiza uma métrica de negócios ou financeira, pode decidir valores de ofertas e precisa de dados externos conectados e da equipe de AI Decisioning Services.

Decida o que fazer para cada usuário

Se você quer	Use	Por que não os outros
Decidir com base no contexto de um usuário, incluindo texto livre ou um julgamento	Braze Agents	Os agentes lidam com entradas não estruturadas e julgamentos caso a caso. Eles não monitoram se uma decisão funcionou e não melhoram sozinhos.
Pontuar, em número, a probabilidade de um usuário entrar em churn ou realizar uma ação	Predictive Suite	O Predictive Suite aprende com resultados medidos e informa a própria precisão. Um agente só consegue dar um palpite que parece plausível.
Escolher itens de um catálogo grande	Recomendações de itens	Um catálogo grande não cabe no contexto de um agente. Além disso, um agente tende a escolher repetidamente os mesmos poucos itens.
Melhorar resultados em relação a uma métrica ao longo do tempo	Decisioning Studio	O Decisioning Studio aprende com os resultados e otimiza em direção à métrica que você escolher. Os Braze Agents não aprendem com resultados.
Definir o valor de uma oferta ou maximizar receita ou margem	Decisioning Studio Pro	Decisões de oferta comparam o custo com o aumento obtido. O Decisioning Studio Go se limita ao engajamento e não decide ofertas.

Gere conteúdo

O BrazeAI Operator e os Braze Agents escrevem conteúdo, mas em momentos diferentes.

• O Operator trabalha com você no dashboard enquanto você cria. Por padrão, você revisa e aprova cada ação proposta. Algumas ações sempre exigem aprovação. Use-o para rascunhar, reescrever, fazer brainstorming, revisar uma jornada ou resolver um bloqueio.
• Os Braze Agents trabalham sem você, no momento do envio. Você escreve as instruções uma vez, e o agente produz um resultado diferente para cada usuário à medida que ele passa por um Canvas. Use os Braze Agents quando o conteúdo precisar variar por usuário.

Os recursos de IA generativa da BrazeAI (redação, imagens, Liquid, modelos HTML e revisão de conteúdo) são acessados pelo Operator.

Recursos que funcionam bem juntos

Quando uma tarefa exige textos elaborados e um catálogo grande, divida o trabalho. As recomendações de itens selecionam itens do seu catálogo. Um Braze Agent escreve o texto em torno desses itens.

Uma jornada de recuperação de carrinho pode combinar vários recursos:

• As recomendações de itens selecionam os produtos a serem destacados.
• Um Braze Agent escreve o texto em torno desses produtos, usando o contexto daquele usuário.
• Os Eventos Preditivos calculam a probabilidade de o usuário voltar.
• O Intelligent Timing e o filtro de canal inteligente decidem quando e onde enviar.
• O Decisioning Studio Pro decide a oferta quando o valor do carrinho justifica a configuração.

Comece pela ferramenta mais leve que resolve o problema

Entre os recursos que aprendem, tanto a capacidade quanto a configuração aumentam em etapas.

1. Ler uma única dimensão do próprio histórico do usuário. O Intelligent Timing e o filtro de canal inteligente são opções de autoatendimento que você ativa sem custo adicional.
2. Aprender um padrão em toda a sua população. O Predictive Churn, os Predictive Events e as recomendações de itens com IA também são de autoatendimento, com configuração moderada.
3. Otimizar várias alavancas ao mesmo tempo, por usuário. O Decisioning Studio Go exige pouca configuração, usa dados que já estão na Braze e otimiza apenas o engajamento.
4. Otimizar todas as alavancas, incluindo ofertas, com base em um indicador chave de desempenho (KPI). O Decisioning Studio Pro precisa de dados externos e da equipe de AI Decisioning Services.

Escolha o nível de acordo com o valor do caso de uso. Para uma necessidade de baixo valor ou de uma única dimensão, uma ferramenta mais leve costuma ser a melhor opção. A capacidade extra de uma ferramenta mais robusta muitas vezes não compensa os dados e a configuração adicionais.

Braze Agent versus agente de decisão

A Braze usa a palavra agente para dois produtos diferentes. A diferença está no tipo de decisão que cada um toma.

Termo	O que é
Braze Agent	Um assistente de IA que você configura no Console do agente e implementa em uma etapa do Canvas ou em um campo de catálogo. Ele analisa o contexto de um único usuário para escrever conteúdo, classificar, direcionar ou enriquecer dados. Ele não aprende com o resultado do que produziu.
Agente de decisão	Uma configuração no Decisioning Studio que gerencia um caso de uso inteiro, como reconquista ou venda cruzada. Ele aprende com os resultados de toda a sua população para encontrar a decisão que maximiza sua métrica.

Os dois tomam decisões. Um Braze Agent decide pela leitura. Um agente de decisão decide pela medição. Se não tiver certeza de qual produto uma página aborda, verifique se ela trata dos Braze Agents ou do Decisioning Studio.

Todos os recursos da BrazeAI

Enriquecer perfis e prever comportamentos

Recurso	O que faz	Como decide
Braze Agents (etapa do Canvas)	Classifica, direciona ou enriquece um usuário com base no contexto em tempo real e cria textos	Modelo de linguagem grande
Braze Agents (campo do catálogo)	Escreve, atualiza ou localiza metadados de itens	Modelo de linguagem grande
Predictive Churn	Atribui uma pontuação de 0 a 100 para a probabilidade de churn de um usuário	Árvores de decisão com gradient boosting
Predictive Events	Atribui uma pontuação de 0 a 100 para a probabilidade de um usuário realizar uma ação	Árvores de decisão com gradient boosting

Descobrir o que funciona melhor para um público

Recurso	O que faz	Como decide
Optimize with BrazeAI	Testa variantes de campanha e direciona o tráfego para a vencedora	Teste A/B/n
Jornadas vencedoras	Testa jornadas do Canvas e direciona o tráfego para a vencedora	Teste A/B/n
Otimizador de Conteúdo	Combina variantes de conteúdo para aumentar o engajamento do público.	Multi-armed bandit

Escolher a melhor ação para cada pessoa

Recurso	O que faz	Como decide
Intelligent Timing	Encontra o melhor horário de envio para cada usuário	Estatísticas do histórico desse usuário
Filtro Intelligent Channel	Classifica os canais para cada usuário com base no histórico dele	Estatísticas do histórico desse usuário
Recomendações de itens com IA	Escolhe itens do catálogo para cada usuário	Deep learning
Decisioning Studio Go	Personaliza conteúdo, horário e frequência para gerar engajamento	Aprendizado por reforço
Decisioning Studio Pro	Personaliza todas as alavancas, incluindo ofertas, com base em um KPI de negócios	Aprendizado por reforço

Fazer seu próprio trabalho mais rápido

Recurso	O que faz	Como decide
BrazeAI Operator	Cria, revisa e analisa Campaigns e Canvas com você, em uma conversa	Modelo de linguagem grande
IA generativa	Textos, imagens, Liquid, modelos HTML e revisão de conteúdo, pelo Operator	Modelo de linguagem grande
Servidor MCP da Braze	Disponibiliza dados da Braze sem informações de identificação pessoal (IPI) para ferramentas como Claude e Cursor (Model Context Protocol)	Integração, não um modelo

Como a Braze usa seus dados

Os recursos da BrazeAI que usam um modelo de linguagem grande (LLM) fornecido pela Braze enviam seu prompt e suas entradas para esse modelo. Os dados enviados a um modelo fornecido pela Braze não são usados para treiná-lo nem para aprimorá-lo. O resultado gerado pertence a você, e a Braze não reivindica nenhum direito autoral sobre ele. A Braze não oferece garantias sobre o conteúdo gerado por IA. Esse conteúdo pode ser impreciso ou incompleto, então revise tudo antes de usar.

A Braze atualiza o modelo específico por trás de cada recurso à medida que os provedores lançam novas versões. A página de cada recurso informa o provedor do modelo e por quanto tempo esse provedor retém os dados:

• Braze Agents
• Privacidade e segurança de dados do Operator

Se a sua análise de segurança ou de compras exigir a versão atual do modelo, entre em contato com seu gerente de conta.

Você também pode conectar seu próprio provedor de modelo, como OpenAI, Anthropic, Google Gemini ou Databricks Mosaic, ao usar os Braze Agents.

Perguntas frequentes

O que é a BrazeAI?

BrazeAI é o conjunto de recursos de IA integrados à Braze. Ele abrange enriquecimento de dados, experimentação, tomada de decisões e fluxos de trabalho no dashboard. Cada recurso é configurado separadamente, e alguns exigem créditos ou planos específicos. Para encontrar o recurso de que você precisa, confira Comece pelo seu objetivo.

Qual recurso da BrazeAI devo usar primeiro?

Se você está começando com a BrazeAI, comece pelo BrazeAI Operator. Ele não precisa de configuração separada, funciona nos criadores que você já usa e, por padrão, pede sua aprovação antes de realizar cada ação. A partir daí, escolha o recurso que corresponde ao seu objetivo em Comece pelo seu objetivo.

Como escolher entre dois recursos que parecem semelhantes?

Pergunte-se: alguém que leu tudo o que esse usuário disse e fez já conseguiria decidir? Se a resposta exigir testes com milhares de usuários, use um recurso que aprende. Para raciocínio, use os Braze Agents. Para aprendizado, use o Predictive Suite ou o Decisioning Studio. Confira Raciocínio ou estatística.

Qual é a diferença entre o Otimizador de Conteúdo e o Optimize with BrazeAI?

O Optimize with BrazeAI escolhe uma vencedora entre as variantes de campanha que você escreveu. O Otimizador de Conteúdo gera variantes para você e continua combinando e testando os elementos delas em uma etapa do Canvas. Os dois encontram uma única vencedora para o seu público. Para personalização por usuário, confira o Decisioning Studio.

Qual é a diferença entre um Braze Agent e um agente de decisão?

Um Braze Agent raciocina com base no contexto de um único usuário. Um agente de decisão no Decisioning Studio aprende com os resultados medidos em toda a sua base de usuários. Para saber mais, confira Braze Agent versus agente de decisão.

Os recursos da BrazeAI consomem créditos?

Alguns recursos da BrazeAI consomem créditos. Os Braze Agents exigem créditos de mensagem ou créditos de ação, e cada execução de agente conta para um limite diário de invocações. As ações do Operator contam para um limite diário de uso separado, válido para toda a empresa, em vez de consumir créditos. Recursos como o Intelligent Timing e o Optimize with BrazeAI não consomem créditos, mas têm requisitos de dados. Se uma regra resolve sua questão, use uma etapa padrão do Canvas. Entre em contato com seu gerente de conta para falar sobre créditos.

Posso usar meu próprio modelo de IA?

Sim, com os Braze Agents. Os agentes podem se conectar a provedores como OpenAI, Anthropic, Google Gemini ou Databricks Mosaic em vez do modelo fornecido pela Braze. Os outros recursos da BrazeAI usam apenas modelos fornecidos pela Braze.