Caso de uso: Prever upgrades de inscrição com direcionamento mais inteligente
Este exemplo mostra como uma marca fictícia usa o Predictive Events da Braze para definir os resultados que importam para seus negócios—como fazer upgrade para uma assinatura pro—e construir estratégias direcionadas que melhoram os resultados.
Vamos supor que Jordan é um estrategista de ciclo de vida na Steppington, um app de saúde e fitness com níveis gratuito e pago. A equipe de Jordan tem como objetivo aumentar os upgrades do plano Pro sem bombardear toda a sua base de usuários gratuitos com mensagens de desconto. Atualmente, eles enviam uma promoção “Experimente o Pro com 50% de desconto” para cada usuário do nível gratuito após sete dias. Embora isso gere algumas conversões (cerca de 5% em 7 dias), também resulta em um contato excessivo—incluindo descontos para usuários que provavelmente fariam upgrade de qualquer forma.
Para melhorar o direcionamento e reduzir a fadiga de mensagens, Jordan usa o Predictive Events para modelar a probabilidade de um usuário fazer upgrade para Pro nos próximos 7 dias. Ele define um evento personalizado: upgraded_to_pro, e então usa isso para treinar um modelo de previsão e segmentar usuários em grupos inteligentes e orientados para a ação.
Este tutorial explica como Jordan criou:
- Um modelo preditivo para
upgraded_to_proem 7 dias - Segments que ajudam a aumentar as conversões enquanto enviam menos mensagens no total
Etapa 1: Crie um modelo preditivo para upgrades
Jordan começa definindo o resultado mais importante para a estratégia de upgrade dele: um usuário passar do plano gratuito para o Pro. Em vez de depender de gatilhos genéricos, como “tempo desde o cadastro”, ele quer prever quais usuários realmente têm probabilidade de converter. Assim, a equipe dele pode agir com base em sinais reais, e não apenas em suposições.
- No dashboard da Braze, Jordan acessa Analytics > Eventos preditivos.
- Ele cria uma nova previsão de evento e dá a ela o nome “Upgrade to Pro in 7 days”
- Como evento-alvo, ele seleciona o evento personalizado dele:
upgraded_to_pro. - Jordan define a janela de previsão como 7 dias, define um cronograma de atualização e cria a previsão.
Etapa 2: Segmente usuários com base na probabilidade de upgrade
Após a conclusão do treinamento, a Braze atribui uma pontuação de probabilidade de evento (de 0 a 100) a cada usuário elegível. Jordan usa essa pontuação para criar Segments acionáveis: um para usuários com alta intenção que talvez não precisem de desconto e outro para usuários que provavelmente não farão a conversão sem algum incentivo.
- Jordan acessa Segments na Braze.
- Ele cria dois Segments usando o filtro de pontuação de probabilidade de evento e seleciona a previsão que criou. Os dois Segments são:
- Probabilidade de upgrade: Pontuação maior que 70
- Precisa de um incentivo para o upgrade: Pontuação maior que 40 e menor que 70
Os filtros preditivos podem ser combinados com quaisquer outros atributos ou comportamentos do usuário. Jordan planeja refinar ainda mais esses Segments com base nos interesses dos usuários, como priorizar quem usa com frequência os recursos de monitoramento de condicionamento físico. Assim, ele terá quatro subgrupos para um direcionamento mais preciso, e o conteúdo e as mensagens poderão atender às necessidades de cada usuário.
Etapa 3: Personalize as mensagens por nível de intenção
Jordan já tem sinais claros de intenção de upgrade e subgrupos refinados com base no comportamento dos usuários. Agora ele cria uma estratégia de envio de mensagens que se adapta ao que cada usuário precisa. Chega de disparos genéricos iguais para todo mundo.
Ele escolhe o e-mail como canal principal desta Campaign. Por quê? Jordan quer explicar o valor do Pro para usuários com alta intenção e apresentar argumentos convincentes para os usuários mais hesitantes. As duas coisas exigem espaço, recursos visuais e um CTA forte. O e-mail dá a ele flexibilidade para fazer isso bem, sem pressionar os usuários, e permite acompanhar o desempenho pelo comportamento de cliques.
Jordan cria um Canvas que divide a experiência com base nos Segments que ele acabou de criar. Ele adiciona uma etapa de Jornadas do Público para direcionar:
- Usuários com alta intenção e foco em fitness
- Outros usuários com alta intenção
- Usuários com baixa intenção e foco em fitness
- Outros usuários com baixa intenção
Ele também define o evento de conversão do Canvas como o evento personalizado upgraded_to_pro. Assim, a Braze rastreia automaticamente as conversões de upgrade à medida que os usuários avançam no fluxo.
Exemplos de mensagens por jornada
Esses usuários já são ativos e muito engajados com os recursos de acompanhamento de fitness. Eles provavelmente farão o upgrade sem incentivos extras. Por isso, a mensagem foca em desbloquear insights mais profundos e ferramentas avançadas que complementam os hábitos que eles já têm.
- Linha de assunto: Vá mais longe com suas metas de fitness
- Cabeçalho: Seu progresso merece o Pro
- Corpo: Você já construiu uma rotina forte. Com o Pro, você pode ir mais fundo: acompanhe o progresso por grupo muscular, defina metas semanais de desempenho e desbloqueie análises avançadas adaptadas ao seu jeito de se movimentar.
- CTA: Comece seu teste gratuito do Pro
Esses usuários mostram fortes sinais de engajamento, como navegar pelos recursos do Pro ou usar o app com frequência, mas não têm foco específico em acompanhamento de fitness. A mensagem destaca benefícios mais amplos do Pro, como coaching e personalização, para dar aquele empurrãozinho final.
- Linha de assunto: Você está quase lá: o Pro está pronto quando você estiver
- Cabeçalho: Desbloqueie mais formas de se movimentar
- Corpo: Você tem explorado o que o Pro oferece. Agora é sua chance de acessar planos personalizados, conteúdo de coaching individual e programas guiados criados para suas metas, seja força, equilíbrio ou constância.
- CTA: Comece seu teste gratuito do Pro
Esses usuários experimentam os recursos de fitness, mas ainda não deram nenhum passo rumo ao upgrade. A mensagem aposta nos interesses de fitness deles e reduz o atrito com uma oferta por tempo limitado. Assim, eles passam a ver o Pro como uma forma de baixo risco de melhorar a rotina.
- Linha de assunto: Pronto para treinar de forma mais inteligente? Experimente o Pro com 50% de desconto
- Cabeçalho: O upgrade do seu treino está esperando
- Corpo: O Pro oferece tudo o que você precisa para começar com tudo: planos de treino fáceis de seguir, dicas de especialistas e acompanhamento real do progresso. Experimente agora com 50% de desconto e cancele quando quiser.
- CTA: Ganhe 50% de desconto no Pro
Esses usuários mostram pouco engajamento no geral. É pouco provável que façam o upgrade sem um incentivo atraente. Por isso, a mensagem adota uma abordagem simples, com foco nos benefícios, um desconto e uma linguagem leve que convida a explorar sem pressão.
- Linha de assunto: 50% de desconto no Pro, só neste fim de semana
- Cabeçalho: Pronto quando você estiver
- Corpo: Crie seu primeiro plano de fitness personalizado, acompanhe seu progresso e acesse treinos exclusivos, tudo pela metade do preço. Experimente o Pro pagando menos e cancele quando quiser.
- CTA: Ganhe 50% de desconto no Pro
Etapa 4: Meça os resultados e otimize sua estratégia
Depois que a Campaign é executada, Jordan analisa o desempenho na Análise de dados do Canvas. Assim, ele entende como as jornadas personalizadas se saíram e se combinar a intenção preditiva com sinais comportamentais melhorou as taxas de upgrade.
Desempenho de e-mail por jornada:
- Alta intenção, fitness
- Taxa de abertura: 34%
- Taxa de cliques: 20%
- Taxa de conversão: 13%
- Nenhum desconto usado
- Alta intenção, outros
- Taxa de abertura: 30%
- Taxa de cliques: 17%
- Taxa de conversão: 11%
- Nenhum desconto usado
- Baixa intenção, fitness
- Taxa de abertura: 27%
- Taxa de cliques: 12%
- Taxa de conversão: 8%
- Oferta de 50% de desconto incluída
- Baixa intenção, outros
- Taxa de abertura: 23%
- Taxa de cliques: 9%
- Taxa de conversão: 6%
- Oferta de 50% de desconto incluída
Em comparação com a Campaign anterior da equipe, igual para todos (em que um desconto geral após 7 dias resultou em apenas 5% de conversões e excesso de mensagens), a abordagem direcionada mostra um aumento significativo em todos os grupos. Ela também traz mais eficiência e menos descontos desnecessários.
O relatório de funil também mostra uma redução clara no abandono nas principais etapas, especialmente entre usuários de baixa intenção que receberam mensagens personalizadas. Mais usuários estão abrindo, clicando e fazendo upgrade, o que comprova o valor do direcionamento baseado em intenção.
Jordan usa esses insights para:
- Explorar testes A/B em linhas de assunto e na redação das CTAs
- Reavaliar o limite de desconto para usuários de intenção média
- Continuar refinando os Segments com base em comportamentos adicionais, como visualizações de conteúdo ou uso de recursos do app
Com os Predictive Events e a segmentação em camadas, a equipe dele agora tem uma estratégia escalável que adapta as mensagens com base na intenção e no comportamento do usuário. Isso gera mais upgrades e preserva a confiança na marca.