Caso de uso: Prever upgrades de inscrição com direcionamento mais inteligente
Este exemplo mostra como uma marca fictícia usa o Predictive Events da Braze para definir os resultados que importam para seus negócios—como fazer upgrade para uma assinatura pro—e construir estratégias direcionadas que melhoram os resultados.
Vamos supor que Jordan é um estrategista de ciclo de vida na Steppington, um app de saúde e fitness com níveis gratuito e pago. A equipe de Jordan tem como objetivo aumentar os upgrades do plano Pro sem bombardear toda a sua base de usuários gratuitos com mensagens de desconto. Atualmente, eles enviam uma promoção “Experimente o Pro com 50% de desconto” para cada usuário do nível gratuito após sete dias. Embora isso gere algumas conversões (cerca de 5% em 7 dias), também resulta em um contato excessivo—incluindo descontos para usuários que provavelmente fariam upgrade de qualquer forma.
Para melhorar o direcionamento e reduzir a fadiga de mensagens, Jordan usa o Predictive Events para modelar a probabilidade de um usuário fazer upgrade para Pro nos próximos 7 dias. Ele define um evento personalizado: upgraded_to_pro, e então usa isso para treinar um modelo de previsão e segmentar usuários em grupos inteligentes e orientados para a ação.
Este tutorial explica como Jordan criou:
- Um modelo preditivo para
upgraded_to_proem 7 dias - Segments que ajudam a aumentar as conversões enquanto enviam menos mensagens no total
Etapa 1: Crie um modelo preditivo para upgrades
Jordan começa definindo o resultado mais importante para sua estratégia de upgrade: um usuário migrando do plano gratuito para o Pro. Em vez de depender de gatilhos genéricos como “tempo desde o cadastro”, ele quer prever quais usuários realmente têm probabilidade de converter. Dessa forma, sua equipe pode agir com base em sinais reais, não apenas em suposições.
- No dashboard da Braze, Jordan vai até Analytics > Predictive Events.
- Ele cria uma nova previsão de evento e a nomeia “Upgrade to Pro in 7 days”.
- Como evento alvo, ele seleciona seu evento personalizado:
upgraded_to_pro. - Jordan define a janela de previsão para 7 dias, configura um cronograma de atualização e cria a previsão.
Etapa 2: Segmentar usuários com base na probabilidade de upgrade
Após a conclusão do treinamento, a Braze atribui uma pontuação de probabilidade de evento (0-100) a cada usuário elegível. Jordan usa essa pontuação para criar Segments acionáveis — um para usuários com alta intenção que podem não precisar de desconto, e outro para usuários que provavelmente não vão converter sem apoio.
- Jordan navega até Segments na Braze.
- Ele cria dois Segments usando o filtro de pontuação de probabilidade de evento e seleciona a previsão que criou. Os dois Segments são:
- Provável upgrade: Pontuação maior que 70
- Precisa de incentivo para upgrade: Pontuação maior que 40 e menor que 70
Os filtros preditivos podem ser combinados com quaisquer outros atributos ou comportamentos do usuário. Jordan planeja refinar ainda mais esses Segments com base nos interesses dos usuários — como priorizar usuários que usam frequentemente recursos de rastreamento de exercícios. Isso resulta em quatro subgrupos para direcionar com mais precisão, permitindo que o conteúdo e as mensagens se adaptem às necessidades de cada usuário.
Etapa 3: Personalize as mensagens por nível de intenção
Agora que Jordan tem sinais claros de intenção de upgrade — e subgrupos refinados com base no comportamento dos usuários — ele desenvolve uma estratégia de mensagens que se adapta ao que cada usuário precisa. Chega de envios genéricos para todos.
Ele escolhe o e-mail como canal principal para esta Campaign. Por quê? Porque Jordan quer explicar o valor do Pro para usuários de alta intenção e construir um argumento convincente para usuários mais hesitantes — e ambos exigem espaço, elementos visuais e um CTA forte. O e-mail dá a ele a flexibilidade para fazer isso bem, sem pressionar os usuários, e permite acompanhar a performance por meio do comportamento de cliques.
Jordan cria um Canvas que divide a experiência com base nos Segments que ele acabou de criar. Ele adiciona uma etapa de jornada do público para direcionar:
- Alta intenção, usuários focados em fitness
- Alta intenção, outros usuários
- Baixa intenção, usuários focados em fitness
- Baixa intenção, outros usuários
Ele também define o evento de conversão do Canvas como o evento personalizado upgraded_to_pro, para que a Braze rastreie as conversões de upgrade automaticamente à medida que os usuários avançam pelo fluxo.
Exemplos de mensagens por jornada
Esses usuários já são ativos e altamente engajados com os recursos de rastreamento de fitness. Eles provavelmente farão upgrade sem incentivos extras, então a mensagem foca em desbloquear insights mais profundos e ferramentas avançadas que complementam seus hábitos existentes.
- Linha de assunto: Vá mais longe com seus objetivos de fitness
- Cabeçalho: Seu progresso merece o Pro
- Corpo: Você já construiu uma rotina forte. Com o Pro, você pode ir mais fundo — acompanhe o progresso por grupos musculares, defina metas semanais de performance e desbloqueie análises avançadas adaptadas ao seu jeito de se movimentar.
- CTA: Comece seu teste gratuito do Pro
Esses usuários estão mostrando sinais fortes de engajamento — como navegar pelos recursos do Pro ou atividade frequente no app — mas não estão especificamente focados em rastreamento de fitness. A mensagem destaca benefícios mais amplos do Pro, como coaching e personalização, para incentivá-los a dar o próximo passo.
- Linha de assunto: Você está quase lá — o Pro está pronto quando você estiver
- Cabeçalho: Desbloqueie mais formas de se movimentar
- Corpo: Você tem explorado o que o Pro oferece. Agora é sua chance de acessar planos personalizados, conteúdo de coaching individual e programas guiados criados para seus objetivos únicos — seja força, equilíbrio ou manter a consistência.
- CTA: Comece seu teste gratuito do Pro
Esses usuários experimentam recursos de fitness, mas não deram passos em direção ao upgrade. A mensagem se apoia nos interesses de fitness deles, reduzindo a fricção com uma oferta por tempo limitado — ajudando-os a ver o Pro como uma forma de baixo risco para elevar o nível da sua rotina.
- Linha de assunto: Pronto para treinar de forma mais inteligente? Experimente o Pro com 50% de desconto
- Cabeçalho: Seu upgrade de treino está esperando
- Corpo: O Pro dá a você tudo o que precisa para começar com força — planos de treino fáceis de seguir, dicas de especialistas e rastreamento real de progresso. Experimente agora com 50% de desconto e cancele quando quiser.
- CTA: Ganhe 50% de desconto no Pro
Esses usuários apresentam engajamento mínimo no geral. É improvável que façam upgrade sem um incentivo atrativo, então a mensagem adota uma abordagem simples, com foco nos benefícios e um desconto, usando uma linguagem leve para convidar à exploração sem pressão.
- Linha de assunto: 50% de desconto no Pro — só neste fim de semana
- Cabeçalho: Pronto quando você estiver
- Corpo: Crie seu primeiro plano de fitness personalizado, acompanhe seu progresso e acesse treinos exclusivos — tudo pela metade do preço. Experimente o Pro por menos e cancele quando quiser.
- CTA: Ganhe 50% de desconto no Pro
Etapa 4: Meça os resultados e otimize sua estratégia
Depois que a campanha é executada, Jordan analisa a performance em Canvas Analytics para entender como as jornadas personalizadas performaram — e se a combinação de intenção preditiva com sinais comportamentais melhorou as taxas de upgrade.
Performance de e-mail por jornada:
- Intenção alta, fitness
- Taxa de abertura: 34%
- Taxa de cliques: 20%
- Taxa de conversão: 13%
- Sem desconto utilizado
- Intenção alta, outros
- Taxa de abertura: 30%
- Taxa de cliques: 17%
- Taxa de conversão: 11%
- Sem desconto utilizado
- Intenção baixa, fitness
- Taxa de abertura: 27%
- Taxa de cliques: 12%
- Taxa de conversão: 8%
- Oferta de 50% de desconto incluída
- Intenção baixa, outros
- Taxa de abertura: 23%
- Taxa de cliques: 9%
- Taxa de conversão: 6%
- Oferta de 50% de desconto incluída
Comparado com a Campaign anterior da equipe, que seguia uma abordagem única para todos (onde um desconto geral após 7 dias gerava apenas 5% de conversões e excesso de mensagens), a abordagem direcionada mostra um aumento significativo em todos os grupos, com maior eficiência e menos descontos desnecessários.
O relatório de funil também mostra uma redução clara na desistência nas etapas-chave, especialmente para usuários de baixa intenção que receberam mensagens personalizadas. Mais usuários estão abrindo, clicando e fazendo upgrade — comprovando o valor do direcionamento baseado em intenção.
Jordan usa esses insights para:
- Explorar testes A/B em linhas de assunto e frases de CTA
- Reavaliar o limite de desconto para usuários de intenção média
- Continuar refinando Segments com base em comportamentos adicionais, como visualizações de conteúdo ou uso de recursos do app
Com Predictive Events e segmentação em camadas, a equipe dele agora tem uma estratégia escalável que adapta as mensagens com base na intenção e no comportamento do usuário — gerando mais upgrades e preservando a confiança na marca.