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Agentes da Braze no Console do agente

Os Braze Agents são assistentes alimentados por IA que você pode criar dentro da Braze. Os agentes podem gerar conteúdo, tomar decisões inteligentes e enriquecer seus dados para que você possa oferecer experiências mais personalizadas aos clientes.

Assista a este vídeo para ter uma visão geral dos Braze Agents no Console do agente.

Por que usar os agentes da Braze?

Os agentes da Braze ajudam sua equipe a oferecer experiências mais inteligentes e personalizadas, sem adicionar trabalho extra. Eles agem como agentes autônomos que não apenas respondem a comandos, mas compreendem o contexto, tomam decisões e agem em direção a um objetivo.

Na prática, os agentes podem criar automaticamente textos de mensagens — como linhas de assunto ou texto no produto — para que cada cliente receba uma comunicação que pareça feita sob medida. Eles também podem se adaptar em tempo real, direcionando as pessoas por diferentes jornadas do Canvas com base em preferências, comportamentos ou outros dados.

Além do envio de mensagens, os agentes podem enriquecer seus catálogos calculando ou gerando valores de campos de produtos e perfis, mantendo seus dados atualizados e dinâmicos. Ao assumir tarefas repetitivas ou complexas, eles liberam sua equipe para se concentrar em estratégia e criatividade, em vez de configurações manuais. Os agentes da Braze atuam mais como colaboradores do que como processos em segundo plano — ajudando você a resolver problemas e causar impacto em grande escala.

Quando usar os agentes da Braze em comparação com outros recursos do BrazeAI

Use agentes para personalizar o conteúdo em tempo real, utilizando o contexto específico do usuário. Por exemplo, se um agente sabe que o sabor de sorvete favorito de um determinado usuário é chocolate e sua cobertura favorita são ursinhos de goma, ele pode criar um texto de push específico para essa combinação para esse usuário quando ele passar pelo Canvas.

No entanto, o agente não aprende por tentativa e erro e não tem noção de um objetivo final de marketing que deseja medir e maximizar. Mesmo que você peça para ele escrever textos que gerem conversões, ele não possui um mecanismo para “monitorar” o impacto de conversão de suas redações e integrar esses dados em futuras chamadas. Você pode pensar nisso como uma decisão baseada na “vibração”, e não como tomada de decisões por IA baseada em recompensas.

Em contrapartida, outras ferramentas do BrazeAI são projetadas para maximizar as métricas que estão medindo. Por exemplo, os agentes são muito bons em avaliar qualitativamente como as características de um usuário influenciam sua probabilidade ou propensão a realizar uma determinada ação ou gostar de um determinado produto. No entanto, como o agente não aprende por tentativa e erro, ele não sabe como medir sua precisão na previsão de probabilidades e melhorar o sinal ao longo do tempo. Portanto, o uso do Predictive Suite supera a etapa do agente quando avaliado pela precisão de suas previsões e melhorias ao longo do tempo.

Recursos

Os recursos dos agentes da Braze incluem:

  • Configuração flexível: Use um LLM fornecido pela Braze ou conecte seus próprios provedores de modelos de IA (como OpenAI, Anthropic ou Google Gemini).
  • Integração perfeita: Implemente agentes diretamente nas etapas do Canvas ou nos campos do catálogo.
  • Ferramentas de teste e registro: Pré-visualize o resultado do seu agente testando com entradas de amostra antes de lançar. Visualize os registros de cada execução do agente, incluindo a entrada e a saída dessa execução.
  • Controles de uso: Os limites diários ajudam a gerenciar a performance e os custos.

Sobre os agentes da Braze

Os agentes são configurados com instruções (prompts de sistema) que definem como eles se comportam. Quando um agente é executado, ele usa suas instruções juntamente com quaisquer dados que você passar para gerar uma resposta. Eles não podem acessar dados de usuários além do que é fornecido pelo contexto e pelas instruções selecionados.

Conceitos-chave

Limitações

As seguintes limitações se aplicam:

  • Cada agente tem um limite diário padrão de 250.000 execuções, que pode ser aumentado até um máximo de 1.000.000 de execuções por dia. Entre em contato com seu gerente de sucesso do cliente se estiver interessado em aumentar esse limite.
  • Por padrão, cada execução deve ser concluída em 15 segundos. Após 15 segundos, o agente retorna uma resposta null onde é usado.
    • Se seus agentes estiverem constantemente excedendo o tempo limite, entre em contato com o gerente da sua conta na Braze para aumentar esse limite.
  • Os dados de entrada estão limitados a 25 KB por solicitação. Entradas mais longas são truncadas.

Como meus dados são usados e enviados para os LLMs fornecidos pela Braze?

Para gerar resultados de IA por meio dos recursos de IA da Braze que a Braze identifica como utilizando LLMs fornecidos pela Braze (“Resultado”), a Braze enviará o prompt do seu sistema ou qualquer outra entrada, conforme aplicável (“Entrada”), para o LLM fornecido pela Braze. Os dados enviados para o LLM fornecido pela Braze não são utilizados para treinar ou melhorar o LLM fornecido pela Braze. Entre você e a Braze, o Resultado é sua propriedade intelectual. A Braze não reivindicará quaisquer direitos de propriedade autoral sobre tais Resultados. A Braze não oferece qualquer tipo de garantia em relação a qualquer conteúdo gerado por IA em geral, incluindo o Resultado.

O LLM fornecido pela Braze para os Braze Agents, identificado como “Auto”, utiliza modelos Google Gemini. O Google retém as Entradas e os Resultados enviados por meio da Braze por 55 dias, após os quais os dados são excluídos.

Próximas etapas

Agora que você já conhece os Braze Agents, está pronto para as próximas etapas:
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